一种多尺度小波核极限学习机的图像检索仿真

阐述了核极限学习机原理。在此基础上提出了一种多尺度小波核极限学习机,将多尺度小波核作为极限学习机的核函数,测试表明是其一种可实现的极限学习机核。同时在无训练数据分布的空间也具备分类能力,同等条件下高斯核极限学习机却不具备分类能力。在图像检索中应用多尺度小波核极限学习机,实验表明,相比支持向量机学习机分类算法,该分类算法可提高检索精度以及速度,具有优良的性能和一定的应用价值。     

内窥镜照度智能调节算法研究

针对内窥镜CCD内置自动增益实现照度补偿的技术缺陷,提出一种智能化、自动化的内窥镜照度调节算法。该算法通过建立人体器官经典彩色图像及其色彩特征数据库,对实时采集的图像进行偏色和亮度校正,求取亮度校正后的图像三基色均值等步骤,能够根据内窥镜探测到的临床病人体内器官的表面形态对光照度的反射情况,自动地实现辅助光源出射强度的优化调节,使内窥镜临床成像清晰度得到有效提高,同时还使得检测效率显著提升。     

基于MATLAB的FIR数字滤波器的设计

在满足幅度特性的要求下,FIR系统可以保证严格的线性相位特性,合理设计滤波器各参数以逼近理想滤波器,从而满足设计性能指标。反之,在某种准则下设计滤波器各参数,可获取最优结果。这里借助MATLAB软件工具箱,采用三种不同的方法设计FIR数字滤波器,并进行对比。     

基于32位单片机的简易数码相机的设计

以嵌入式单片机3200为开发平台,系统地论述简易数码相机的设计。通过系统设计的概述,配件的简介和函数功能的例举,模仿并设计一个普通数码相机的基本拍照功能,为相关技术的开发提供参考依据。     

WaSSI-C模型GIS可视化模拟系统的设计、实现与验证

为实现WaSSI-C(Water Supply Stress Index-C)模型地理信息系统(GIS)可视化模拟系统,为区域水碳资源分析和模拟决策提供模型工具,在解析WaSSI-C模型理论框架和运行机理的基础上,对模型计算过程进行模块化分解和结构化设计;采用C/S模式构建软件体系架构,基于时空数据模型设计E-R模型图,并应用Geodatabase空间数据库与SQLite关系型数据库联合管理模型参数和时空数据;在.Net开发环境下,基于ArcGIS Engine二次开发组件,使用C#语言进行混合编程,实现WaSSI-C模型GIS可视化模拟系统的功能,进而以焉耆盆地为试验对象进行应用验证。结果表明:系统同时支持文本和空间数据格式输入,能够在GIS可视化环境下自动化输出研究区月尺度蒸散、径流和总生态系统生产力等水碳耦合过程变量的模拟地图,系统模拟结果率定期R²和NS均值分别为0.83和0.81,验证期两指标均值分别为0.8和0.76,总体上显示出良好的模拟效果。系统具有简单易用、运算效率高、普适性强等特点,可为相关领域研究提供有力工具支撑,也可为生态学、水文学等专业领域模型可视化研究提供借鉴思路。     

基于16位单片机的手机通讯录的设计与实现

以16位SPCE061A精简开发板为设计平台,通过SPLC501液晶与开发板的连接完成通讯录的显示,利用SPR4096存储芯片实现数据的汉字录入,通过4×4键盘完成通讯录的新增、删除和查询等基本操作,同时借助SPC语音识别函数库为通讯录条目设定语音拨号,实现通讯录的各项功能。     

基于ARM9的GPS导航系统设计

以ARM9为嵌入式开发环境,移植Linux操作系统搭建软件平台,全面论述采用S3C2440和GPS模块相结合设计GPS导航终端的方法。其中关键技术包括:RMC语句的提取、GPS数据的采集、Qt编程及电子地图与GPS数据的匹配算法,以此实现GPS导航地图的显示及移动,达到系统实时定位的目的。     

图像语义分割方法在高分辨率遥感影像解译中的研究综述

快速获取遥感信息对图像语义分割方法在遥感影像解译应用发展具有重要的研究意义。随着卫星遥感影像记录的数据种类越来越多,特征信息越来越复杂,精确有效地提取遥感影像中的信息,成为图像语义分割方法解译遥感图像的关键。为了探索快速高效解译遥感影像的图像语义分割方法,对大量关于遥感影像的图像语义分割方法进行了总结。首先,综述了传统的图像语义分割方法,并将其划分为基于边缘检测的分割方法、基于区域的分割方法、基于阈值的分割方法和结合特定理论的分割方法,同时分析了传统图像语义分割方法的局限性。其次,详细阐述了基于深度学习的语义分割方法,并以每种方法的基本思想和技术特点作为划分标准,将其分为基于FCN的方法、基于编解码器的方法、基于空洞卷积的方法和基于注意力机制的方法四类,概述了每类方法中包含的子方法,并对比分析了这些方法的优缺点。然后,简单介绍了遥感图像语义分割常用数据集和性能评价指标,给出了经典网络模型在不同数据集上的实验结果,同时对不同模型的性能进行了评估。最后,分析了图像语义分割方法在高分辨率遥感图像解译上面临的挑战,并对未来的发展趋势进行了展望。