吸湿凉爽机织物的结构设计与性能

为研究织物组织结构与复合纱线线密度对织物凉爽性能的影响,将线密度为7.4和9.8 tex涤纶分别与线密度为7.8 tex锦纶反向加捻、并线后作为纬纱,以8.3 tex涤纶/竹浆纤维50/50混纺纱作经纱,设计平纹、二上一下斜纹和透孔组织织物.测试织物的瞬间接触凉感、热湿舒适性能及织物干、湿态升温曲线,并采用凉爽温度指数对织物的综合凉爽性能进行评价.研究结果表明:6种设计织物的瞬间接触凉感均高于标准,且平纹织物最好,纬纱粗细对瞬间接触凉感影响不显著;透孔织物透气性最好,且在人体出汗的状态下具有较好的导湿散热性能.平纹织物凉爽温度指数最高,最大凉爽温度为2.8℃,综合凉爽性能最好.     

过氧化氢氧化环己酮制备己二酸

通过磺基水杨酸、Na2WO4作为催化剂,以及十六烷基三甲基溴化氨作为相转移催化剂,对环已酮进行氧化,氧化剂为过氧化氢,使之形成己二酸,对其催化剂的用量以及反应时间、过氧化氢的使用量进行分析,判断其对反应结果出现变化的情况进行探究,以供参考。     

Health Monitoring of Long-Haul Fiber Communication System Using Chaotic OTDR

A novel chaotic optical time-domain reflectometry(OTDR)-based approach was proposed for monitoring long-haul fiber communication systems with multiple fiber segments. The self-phase modulation and group velocity dispersion effects of the optical cable was considered in demonstrating the proof-of-concept experiment and simulation. In experiments, the correlation peaks are clearly obtained from the correlation trace between the reference and reflected(or scattered) light signals propagating in three optical-fiber segments. The technique affords a high spatial resolution of 2 m, and further long-haul fiber simulations indicate that the sensing distance can be more than 3300 km. Thus, the new proposed technique can be effectively applied for health monitoring of long-haul fiber communication systems.     

压力容器检验中TOFD超声成像检测技术应用分析

随着我国在建设社会主义现代化国家的道路上越走越远,我国对石油资源等能源的需求量与日俱增,而压力容器是在现今科技发展水平中被极为广泛地应用于各项石油化工等能源行业中,而压力容器属于高危险设备,其不仅仅身处于恶劣的工作环境之中,而且极容易受到外部环境的影响,再加上某些并没有经过质检的压力容器存在着质量隐患,如果被应用到生产领域之中,将会产生许多不可预估的后果,导致企业遭受严重的经济损失。故而,本文以"TOFD"超声成像的应用为典型,对压力容器的质量能否通过检验做出较为详尽的分析。     

结合公钥加密和关键字可搜索加密的加密方案

带关键字搜索的公钥加密(PEKS)是一种有用的加密原语，它允许用户将在加密数据上搜索的功能委托给不可信的第三方服务器，而不影响原始数据的安全性和隐私性。但是，由于缺乏对于数据的加密以及解密能力，PEKS方案不能单独进行使用，必须与标准的公钥加密方案(PKE)相结合。因此，Baek等人在2006年引入了一种新的加密原语，称为结合PKE和PEKS的加密方案(PKE+PEKS)，它同时提供了PKE和PEKS的功能。目前，已有文献提出了几种PKE+PEKS方案。然而，他们都没有考虑关键字猜测攻击的问题。本文提出一个新的高效且能够抵抗关键字猜测攻击的PKE+PEKS方案，与已有方案相比，该方案在性能上有很大的提升，并且在生成关键字和数据密文时，不需要使用双线性对，极大地降低了计算和存储成本。安全性分析表明，本文中所提出的方案能够满足密文隐私安全性、陷门不可区分性和抗关键字猜测攻击的安全性。效率分析表明，本分提出的方案更加高效。     

基于桥连接的词典学习方法的语义解析

现阶段的语义解析方法大部分都基于组合语义,这类方法的核心就是词典。词典是词汇的集合,词汇定义了自然语言句子中词语到知识库本体中谓词的映射。语义解析一直面临着词典中词汇覆盖度不够的问题。针对此问题,该文在现有工作的基础上,提出了基于桥连接的词典学习方法,该方法能够在训练中自动引入新的词汇并加以学习,为了进一步提高新学习到的词汇的准确度,该文设计了新的词语—二元谓词的特征模板,并使用基于投票机制的核心词典获取方法。该文在两个公开数据集(WebQuestions和Free917)上进行了对比实验,实验结果表明,该文方法能够学习到新的词汇,提高词汇的覆盖度,进而提升语义解析系统的性能,特别是召回率。