Applications and Technologies of All-Solid State Blue Laser

1 Introduction Along with the matureness of laser diode (LD) manufacturing technology, the performance of LD has been improved greatly since 1980s, so various kinds of laser devices based on LD have been developed rapidly, especially the all-solid state lasers. After early experiments and researches, the all-solid state lasers have been commercialized successfully.     

HART通信协议在汽油机速度测量和监控方面的应用

首先介绍了HART通信协议及他的优点，然后介绍了HART通信协议在汽油机测速方面的软件实现。该软件主要采用目前流行的VB编程语言。可设计出界面友好、功能强大的测量和监控软件。     

传感器管理及其在相控阵雷达中的应用

传感器管理是数据融合的一部分。介绍了传感器管理的概念和框架 ,概述了国内外传感器管理算法的研究现状。主要工作是针对相控阵雷达这一传感器 ,通过对其不同工作模式以及不同参数的管理 ,来说明传感器管理的原理。提出了一种新的自适应采样周期算法 ,仿真结果表明该算法的优越性     

T8钢－聚有机硅氧烷仿生减粘降阻复合涂层的特性

研究了Ｔ８钢－聚有机硅氧烷仿生减粘降阻复合涂层的表面润湿性、磨料磨损特性及对土壤的减粘降阻性能与金属材料相比，仿生复合涂层的表面憎水性显著提高，水在其表面上的接触角达９２°；与４５钢相比，其磨料磨损的体积相对耐磨系数为６３％，降阻率达１５．２２％～２２．２７％     

纳米级BaAl_2O_4微粉的制备和性质

分别用溶胶 -凝胶法、低温固相反应法 ,制得了纳米级BaAl2 O4微粉 ,用电镜观察了其形貌和粒径的大小 ,用X-射线衍射仪进行了物相分析 ,测定了其纯度与晶型 ,讨论了制备方法与粒度大小的相互影响     

浅谈会计信息失真的成因及对策

阐述了会计信息失真的表现形式及其危害性，从会计自身、内控制度、外部审计、道德观念、执法等方面分析了会计信息失真的原因，并从完善法规制度、实行会计委派制、健全会计监督体系、加强立法和执法力度、更新观念、提高素质等方面提出了治理会计信息失真的办法，从根本上杜绝会计信息失真的现象。     

石油测井仪器可靠性指标探讨

在分析常用可靠性指标及其应用现状的基础上，根据可靠性理论及石油测井仪器的特点。提出了石油测井仪器的可靠性模型。在探讨常用可靠性指标对石油测井仪器适用性的同时，提出将平衡稳定工作时间NWTURE和免维修测井井次NOLWNM作为石油测井仪器可靠性指标的思想；探讨了获取可靠性指标的途径。给出了推荐使用的石油测井仪器可靠性指标。     

FeBP非晶态合金超细微粒的合成及其对PH3分解的催化作用

用化学还原法合成了FeBP非晶态合金超细微粒，用电感耦合等离子体光谱（ICP）、X射线粉末衍射（XRD）、透射电子显微镜（TEM）和差热分析（DSC）等手段对其进行了物性表征，并用微型催化反应装置考察了其对PH3分解的催化作用，结果表明，非晶态合金FeBP对PH3的分解具有良好的催化作用，能使PH3的分解温度从800℃以上降到500℃左右。490℃时分解率超过90％，540℃时达100％。     

智能电动机控制器在电收尘通风机上的应用

对智能电动机控制器的情况作了介绍，结合工作实践提出了维护要点和建议，并对该控制器的参数设置进行了说明，这对使用该设备的工业企业有一定的指导意义。     

Estimation for the number of components in a mixture model using stepwise split-and-merge EM algorithm

The main difficulty with EM algorithm for mixture model concerns the number of components, say g. This is the question of model selection, and the EM algorithm itself could not estimate g. On the contrary, the algorithm requires g to be specified before the remaining parameters can be estimated. To solve this problem, a new algorithm, which is called stepwise split-and-merge EM (SSMEM) algorithm, is proposed. The SSMEM algorithm alternately splits and merges components, estimating g and other parameters of components simultaneously. Also, two novel criteria are introduced to efficiently select the components for split or merge. Experimental results on simulated and real data demonstrate the effectivity of the proposed algorithm.