基于形态特征提取的急性下壁心肌梗死BiLSTM网络辅助诊断算法

急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病,该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法,可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊.算法包括:对胸痛中心数据库心拍信号进行降噪及心拍分割;根据临床心内科医学诊断指南提取了12导联波形距离特征和分导联波形幅值特征;依据提取的特征搭建LSTM与BiLSTM神经网络进行心拍的分类识别;使用PTB公开数据库和胸痛中心数据库多临床中心进行交叉验证.实验结果表明,加入胸痛中心真实临床数据后,基于形态特征提取BiLSTM神经网络的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法准确率达到99.72％,精度达到99.53％,灵敏度达到100.00％,同时F1-Score达到99.76.该算法比其他现有算法准确率提高至少1％,该项研究具有非常重要的临床应用价值.     

一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法

如何在海量不确定数据集中提高频繁模式挖掘性能是目前研究的热点.传统算法大多是以期望、概率或者权重等单一指标为数据项集支持度，在大数据背景下，同时考虑概率和权重支持度的算法难以兼顾其执行效率.为此，本文提出一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法（UWEFP），首先，为了同时兼顾数据项的概率和权重，计算一项集的最大概率权重值并进行剪枝；然后，为了减少对数据集的多次扫描，结合Spark框架的优点，设计了一种具有FP-tree特征的新颖的UWEFP-tree结构进行模式树的构建及挖掘；最后在Spark环境下，以UCI数据集进行实验验证.实验结果表明本文的方法在保证挖掘结果的同时，提高了效率.     

半固态ZnAl 27合金及其二次加热组织

研究了半固态ZnAl27合金及其二次加热组织。结果表明，半固态ZnAl27合金基本无宏观偏析，其组织为细小均匀的近球形非枝晶，综合力学性能远远高于常规铸造合金；二次加热后，α相进一步球化，边缘变得光滑圆整，可以满足半固态触变成形的需要。     

有粘结预应力在252m地下室顶板中的应用

在总长度 2 5 2m的超长不设缝地下室顶板中 ,采用了预应力、设置后浇带等综合抗裂技术 ,并对有粘结预应力平板的设计理论、施工工艺、锚固体系及超长结构预应力损失控制和抗裂控制作了深入研究。     

我国先进制造技术的现状和发展途径

介绍了现在制造业中面临的问题，通过对问题的分析，提出了发展先进制造前沿技术的见解和在我国发展先进制造技术的途径，同时展望了先进制造技术的发展前景。     

偶氮聚氨酯的合成与表征

合成了对二氨基偶氮苯（DAAB），用甲苯二异氰酸酯（TDI）、二缩三乙二醇（TEG）、DAAB为硬段，以聚乙二醇2000为软段，采用溶液二步法合成了聚氨酯。用UV、IR、^1H-NMR确证了DAAB的组成和结构；用UV、IR、TG表征了偶氮聚氨酯的结构和热性能；研究了偶氮聚氨酯的溶胀性能与软硬段组成的关系。     

Autolisp在开发V画面体视图自生成系统中的应用

介绍了近年来体视投影技术的应用及发展，并提出了用AutoCAD的内嵌开发工具Autolisp语言结合Visualisp中的对话框控制语言DCL来开发体视图自动生成系统的新思路．根据V画面体视投影原理，推导出了V画面体视变换矩阵．给出了该系统的程序流程框图及相应的功能模块．并将该系统的界面和基本功能进行了展示，从而为体视自生成技术的研究开辟了新的道路．     

高速线材轧制用硬质合金轧辊的质量控制

通过对高速线材轧制用硬质合金轧辊 (轧槽 )失效机理的分析 ,提出了高速线材轧制用硬质合金轧辊质量控制的基本方法 ,认为轧辊质量控制的关键在于轧辊材料设计、生产工艺过程控制、轧制过程、轧机工况、轧辊储运装卸以及轧制环境因素的控制 ,并建议尽早制订相关的材料和产品质量标准。     

迎接挑战加速调整不断增强冶金矿山生存与发展的能力

回顾和总结了通钢矿业公司把市场经济的挑战作为创新发展的动力和机遇，加速自适应性调整，使矿山经济步入持续、稳定、健康发展的良性轨道。     

推进波作用下的底泥起动

在介绍推进波作用下底泥起动特点的基础上，将上层水体作为粘性流体，底泥作为粘弹性体，推导了推进波作用下泥床面剪应力的表达式，并根据试验结果，给出了推进波作用下底泥起动时的床面剪应力与底泥流变参数的关系。