基于VMD和BSA-KELM的高陡边坡位移预测模型研究

边坡位移的时间序列曲线存在复杂的非线性特性,传统的预测模型精度不足以满足预测要求。为此提出了基于变分模态分解的鸟群优化-核极限学习机的预测模型,并用于河北省某水泥厂的边坡位移预测。该方法首先采用VMD把边坡位移序列分解为一系列的有限带宽的子序列,再对各子序列分别采用相空间重构并用核极限学习机预测,采用鸟群算法优化相空间重构的嵌入维度和KELM中惩罚系数和核参数三个数值,以取得最优预测模型。最后将各个子序列预测值叠加,得到边坡位移的最终预测值。结果表明：和KELM、BSA-KELM、EEMD-BSA-KELM模型相比,基于VMD的BSA-KELM预测精度更高,为边坡位移的预测提供一种有效的方法。     

探究建盏的审美与文化——以曜变建盏为例

早在我国晚唐五代时期,就开始产生了建盏文化,发展到宋代时期逐渐和茶文化进行了融合,并形成了一些衍生文化。在历史发展过程中,国家的文化也在不断发展,建盏文化从诞生到盛行又走向衰弱,在现代又重新走向复兴,在这个过程中产生了许多建盏珍贵文物,也逐渐成为了陶瓷中的上品。在建盏文化中,最为典型的一种就是曜变建盏,其中更是蕴含了独特的审美和文化。     

基于改进SOA-VMD的磁声发射信号去噪算法

磁声发射（MAE）是铁磁性材料磁化过程中产生的声发射信号，在构件应力检测和微观损伤检测中有着广泛的应用。针对MAE信号非稳态、复杂性、衰减性等特点，提出海鸥算法结合变分模态分解（SOA-VMD）的去噪方法，为克服海鸥算法求解过程中易陷入局部最优解问题，利用柯西变异算子产生随机迭代过程，使改进算法即柯西变异海欧算法（CVSOA）跳出早熟收敛。采用以幅值谱熵为适应度函数，优化VMD算法中分解模态个数K和二次惩戒因子α两个参数，将含噪声的MAE信号进行VMD分解重构。经仿真信号和实际检测信号分析表明，改进后的CVSOA-VMD算法全局寻优能力和去噪性能优于传统的SOA-VMD算法，降噪后的MAE信号特征值对于不同应力下均方根、偏斜度特征值的重复性更好，可靠性更高。     

中滦煤化工二期工程焦系统除尘设备的改造

除尘设备在煤化工生产中起到了重要的作用,其设备的除尘效果直接影响到了煤化工产业的生产效率。另外在生产过程中,有效除尘也是保证生产环境的有效方式。中滦煤化工有限公司具有煤气净化、含一期干熄焦、废水处理、煤场等全部工艺,而除尘环节在生产中起到了重要的作用。本文主要介绍了中滦煤化工二期工程中焦系统焦三、焦四皮带除尘系统的改造方法及效果。     

铝合金熔炼铸造能源与资源节约

在铝材生产中,熔炼、铸造工序是能源与资源消耗多的工序,因此,节约资源、降低烧损与能耗有着重要意义。降低能耗还可以相应地减少温室气体与有害、有毒物质排放,对环保有利。中国当前铝合金熔炼铸造能源与资源节约的主要措施:调整加工用锭坯供应结构,大幅提高电解铝厂供应的锭坯,由2013年供应的42%提高到"十三五"末的65%-70%;加快走出去的力度,到国外去办铝厂,将在国外生产的铝合金锭坯运回来,争取2020年出口的铝材与铝制品全部以进口锭坯加工,这是最大的资源与能源节约;加强废铝回收与有效再生利用;加强创新,大力采用新装备、新技术与新工艺;加强管理,精心操作,管理中还有较大的能源与资源节约潜力。     

福建信息职业技术学院

福建信息职业技术学院是一所以工科为主,工商结合,以信息技术为特色的省属公办高校,是首批福建省示范性高职院校,国家重点培育高职院校和首批国家骨干高职院校。学院迄今已有一百多年的职业教育办学历史,形成了独特的魅力和文化底蕴。累计培养了近7万名毕业生,校友遍布海内外。学院现有全日制在校生7500多人。我院杰出校友,中国工程院院士,著名的光电子学专家陈良惠担任名誉院长。办学条件优越学院坐落于历史文化名城、全国文明城市,福建省省会福州市区。现有龙腰、杜园、螺洲三个校区,校园环境优雅,绿树成荫,教学、生活公共服务设施完善。现有教学用计算机3000多台,图书馆藏书43.18万册,教学     

我国传统木质家具胶粘剂的研究

介绍了中国传统木质家具胶粘剂的分类、制作工艺和性质,并分析了传统家具用胶现状,阐述了榫卯家具用胶未来发展需要注意的问题。     

一起400 V站用交流系统事故分析及防范措施

介绍了一起400 V站用交流系统合环短路事故，分析了事故原因，提出了防范措施，为电网安全运行积累经验。