MOMEDA结合数学形态滤波的齿轮故障特征提取

为了实现齿轮故障特征的有效提取,针对齿轮早期故障振动信号非线性、非平稳且信噪比低的特点,提出了一种基于多点最优最小熵反卷积(MOMEDA)和数学形态滤波的齿轮故障特征提取方法。首先利用MOMEDA恢复信号中的周期性故障特征并实现信号的降噪,再运用形态差值滤波器对解卷积后的信号进行滤波以增强信号中的冲击特征,最后对滤波结果求取频谱以进行故障特征提取;通过对仿真结果和实验数据的分析验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,该方法具有抑制噪声和提取周期性故障冲击特征的能力,能够实现齿轮故障特征的提取。     

基于电子技术的智能电网中智能抄表技术分析

智能电网中智能抄表技术的应用,不仅极大地提高了抄表工作效率和质量,而且有助于提高电力企业的经济效益。本文介绍了智能抄表技术的优势,分析当前智能电网中的智能抄表技术,阐述了智能电网中无线智能抄表系统设计。     

征稿简则

一、征稿范围:《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外).二、来稿要求:本刊主要刊登下述各类原始文稿:学术论文;综述;技术报告.各类综述稿件一经录用三个月见刊.三、注意事项1.来稿务求做到论点明确、条理清晰、数据可靠、叙述简练,词义通达.2.来稿必须是作者自己的科研成果,无署名和版权争议.引用他人成果必须注明出处.3.本刊采用在线投稿方式,可登陆http://xwxt. sict. ac. cn/进行在线投稿.     

发挥多媒体教学优势 提高小学数学教学效果

随着信息技术在教育中的运用,多媒体在小学数学科目教学中发挥着积极的作用,在提高学生的学习成绩的同时,也合理地调节了课堂内容和教学节奏的分配。     

关于高职课程数学的美学价值探讨

高职院校学生需要重视数学的美学价值,这有助于提高其文化修养并激发他们的学习兴趣。数学的世界中处处存在美。从美学的意义上讲,任何一个数学问题的解决过程都可视为一个美的鉴赏过程。通过了解数学的美学价值,从而提高学生的文化素养,培养他们追求美、创造美的兴趣和意识。     

提炼:提升思维和引发迁移的重要环节——以数学教学为例

数学教学中的提炼,是指从"形"的东西中挖掘出"质"的东西的过程。恰当的提炼可以有效地提升学生的思维,引发学习的迁移。在阅读中,应该注意提炼材料的核心内容、知识表现的特征和联系及知识获取的方法和手段等。在操作中,应该注意提炼感性经验背后的理性认识,发现并掌握数学知识及其形成过程。在解题中,应该注意提炼问题的本质、知识的联系及解题的思想方法。     

毒品滥用流行病模型的稳定性分析

现有毒品滥用流行病模型假设吸毒者康复后对毒品拥有永久"免疫"力，而忽视了其再次成为毒品易感者的可能性。针对这一问题，通过考虑社区治疗和隔离治疗两种措施，分析了毒品滥用人群的演化过程，提出了基于暂时"免疫"力的毒品滥用流行病模型，并计算了模型的基本再生数，讨论了模型平衡点的存在性和稳定性。当基本再生数小于1时，模型存在一个局部渐进稳定的无毒平衡点；当基本再生数大于1时，模型存在唯一的地方病平衡点，并利用几何方法证明了地方病平衡点的全局稳定性；当基本再生数等于1时，如果满足一定条件，模型出现后向分支现象。数值模拟验证了上述所有结果。研究结果表明提高隔离治疗率、改善社区治疗效果和降低接触传染率可以有效抑制毒品滥用的流行。     

浅谈抄核收在供电系统中的作用及技术分析

本文笔者主要对抄核收在供电系统中的作用及技术进行了相关的探讨,旨在全面推动供电企业的整体服务质量得到提高。