岩移沉降观测中数据缺失的一种估算方法

在矿区的岩移沉降观测过程中,由于环境、人为等原因导致观测数据缺失问题,损害了整体观测数据的完整性,影响后续沉降趋势预测.文中提出了一种最大期望算法,通过计算极大似然估计,交替执行E步和M步,最终得到观测缺失数据填补值.利用某矿区实测数据进行实验,对比分析发现最大期望算法对缺失数据填补更接近实际测量值,在实际应用中有一定参考价值.     

企业道德责任缺失问题初探

企业道德责任对企业发展极其重要,现今企业发展中,道德责任缺失的现象却时有发生,有着众多的表现形式。我们应从体制、产权、企业外部环境、内部环境等方面着手,解决企业道德责任缺失的问题,以实现现代企业更健康的发展。     

浅谈导线点缺失的补救措施

在公路、铁路、井下建设施工中以导线布设形式 ,做为施工测量控制点是最常见的形式。文中针对导线点缺失或其它原因造成导线点间不通视的补救措施 ,及其精度做以简要分析     

海洋石油的共同开发路径

共同开发是解决国际边界区域和重叠海洋区域石油资源开发。缓解国家间边界争端的一种切实可行的．具有健全国际法制度和理论双重意义的功能性制度。当前，包括我国在内的世界上约420个潜在相邻或相向海洋边界中，已经缔结海洋划界协定的约130个左右，这意味着绝大多数存在尚未开发的潜在石油资源区域仍处于制度缺失或模糊状态，而共同开发制度提供了临时性或永久性解决邻国间利益冲突的方法。     

粗集理论属性约简的关键技术研究

粗集理论可以通过不可分辨关系发现问题的内在规律,而通常情况下,随机采集得到数据集合中的连续属性值、缺失值、冗余属性等是普遍存在的。文章重点研究了粗集理论应用中属性离散化及缺失值处理、属性重要性计算等典型方法和特点,便于进一步优化和改进属性约简算法效率。     

基于SAEM算法对缺失协变量的Logistic模型参数估计

给出了Logistic模型中对缺失协变量数据的一种估计方法.将Marc Lavielle等人提出的SAEM算法进行了改进,引入Samiran Sinha等人提出的一种基于不可忽视机制基础上的NI-机制,以此来尽可能的利用数据中已存在的信息,并将其与现有处理缺失协变量较好的MCAR缺失机制下的半参数方法做对比研究.对Logistic模型的参数分别进行估计,对比分析这两种方法在不同缺失率下的优劣,并对最终结果进行回判,将回判准确率与标准误差作为判别标准.结果表明,当缺失率较小时,两者对缺失数据的处理性能都很好;但当缺失率较高时,半参数方法对数据的处理性能要优于SAEM算法.SAEM算法的运行速度始终快于半参数方法,缺失率较小时,用提出的SAEM算法做线上估计比半参数方法更具有优势.     

水电站大坝安全监测数据的检查与质量控制

大坝安全监测数据主要包括变形、渗流、应力应变及温度、环境量四大项目的观测数据。从管理角度阐述了如何对这些数据进行方便、有效的检查,并对检查工作进行质量监督,切实保证数据的真实性和有效性。     

基于个性诊断的路段缺失速度值估计

针对基于GPS的浮动车技术因无法做到对路网的时空间全覆盖导致部分路段实时交通状态缺失问题,提出基于热门路段个性化诊断(personality diagnosis base on popular road,PDPR)模型对各路段上的缺失速度值进行估计。使用K均值算法对所有原始数据作离散化处理,根据数据覆盖率对路段进行分类;以高覆盖率路段的速度数据为辅助,使用个性诊断算法(personality diagnosis,PD)对低覆盖率路段进行缺失速度估计,把估计值映射到连续型空间。实验结果表明,PDPR模型估计误差比PPCA(probabilistic principal component analysis)算法低32.84%,比滑动平均法低5.70%。     

一种基于计算机视觉的铁轨扣件缺失检测方法

针对传统扣件检测方法式效率低、可靠性差,不能满足现代铁路检修的需要,提出了一种基于计算机视觉的扣件缺失自动检测方法。在对灰度图像进行Canny边缘检测处理后采用十字交叉定位法对扣件位置进行定位,得到120×200像素的扣件区域,并提取扣件图像的20个边缘特征值;最后,利用模糊C均值聚类算法对这两类的特征量进行聚类分析,通过计算待诊断对象与标准模式的隶属度实现对扣件状态的分类。应用验证表明：采用的图像处理方法和识别分类算法能够有效检出轨道扣件缺失,检测速度快,鲁棒性好,检出率达96%。     

定时截尾数据缺失Weibull分布的Bayes分析

研究了寿命分布为weibull分布时定时截尾数据缺失下的两个参数与可靠度的Bayes估计,并与极大似然估计比较,表明了这个方法的可行性.