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1.
马钢二烧结配料计算机控制系统 总被引:1,自引:0,他引:1
阐明了马钢二烧结配科计算机控制系统的目的、控制形式、控制原理;根据烧结配料控制对象的特点对信号采样和控制算法进行了探讨;提供了系统的主要硬件结构,软件功能和程序框图。 相似文献
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3.
在数据采集中采用带通采样,可大大降低采样率,但系统中的抗混叠滤波器会造成相位的非线性。采用对滤波后的信号进行带通采样,然后再用FRR滤波器校正相位的非线性,从而不失真地还原原信号,最后在Matlab中进行仿真,验证了该方法的有效性。 相似文献
4.
5.
Lie‐Fern Hsu 《Quality and Reliability Engineering International》2007,23(2):269-272
He and Grigoryan (Quality and Reliability Engineering International 2002; 18 :343–355) formulated the design of a double‐sampling (DS) s control chart as an optimization problem and solved it with a genetic algorithm. They concluded that the DS s control charts can be a more economically preferable alternative in detecting small shifts than traditional s control charts. We explain that, since they only considered the average sample size when the process is in control, their conclusion is questionable. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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7.
8.
9.
Comparison of finite element reliability methods 总被引:7,自引:0,他引:7
The spectral stochastic finite element method (SSFEM) aims at constructing a probabilistic representation of the response of a mechanical system, whose material properties are random fields. The response quantities, e.g. the nodal displacements, are represented by a polynomial series expansion in terms of standard normal random variables. This expansion is usually post-processed to obtain the second-order statistical moments of the response quantities. However, in the literature, the SSFEM has also been suggested as a method for reliability analysis. No careful examination of this potential has been made yet. In this paper, the SSFEM is considered in conjunction with the first-order reliability method (FORM) and with importance sampling for finite element reliability analysis. This approach is compared with the direct coupling of a FORM reliability code and a finite element code. The two procedures are applied to the reliability analysis of the settlement of a foundation lying on a randomly heterogeneous soil layer. The results are used to make a comprehensive comparison of the two methods in terms of their relative accuracies and efficiencies. 相似文献
10.
P. S. Koutsourelakis H. J. Pradlwarter G. I. Schuëller 《Probabilistic Engineering Mechanics》2004,19(4):409-417
The present paper is concerned with the estimation of structural reliability when a large number of random variables is present. A sampling technique which uses lines in order to probe the failure domain, is presented. The latter is employed in conjunction with a stepwise procedure which makes use of Markov Chains. The resulting algorithm exhibits accelerated convergence. 相似文献