基于儿童使用主体的建成环境评价尺度研究

评价尺度是建筑使用后评价的基 本问题之一，它是使用者评判建成环境好 坏、优劣的重要测度标准。为弥补目前环境 评价尺度研究方面的缺失，建立与儿童使用 主体相一致的建成环境评价尺度，对儿童常 用语义量词进行汇总和筛选，采用五级线 分刻度方法进行问卷调查研究。基于儿童的 理解，通过问卷试验分析，结果表明：双侧 5级区间评价尺度为：很（负面）；有点（负 面）；中等；有点（正面）；很（正面）；单侧 5级区间评价尺度为：不；好像有点；比较； 很；特别。     

一种基于机器视觉的表面缺陷快速检测方法

实际生产过程中,产品表面会不同程度地留下污渍和印记,这对基于机器视觉的表面缺陷识别带来严重干扰.基于图案统计分析的识别方法速度虽快,但抗干扰能力弱,出现较高的误判率.基于深度学习的人工智能识别方法计算量巨大,速度慢,难以满足生产实际的高速要求.因此介绍一种改进SIFT算法,并给出了相关参数的设置方法和经验公式,通过实际表面缺陷的检测,对比验证了SIFT算法较强的鲁棒性和抗干扰能力,以及相关参数设置方法的正确性和可行性.实验数据表明,SIFT算法在凹陷类和斑点类缺陷的检出率上具有明显优越性,在裂纹类的误检率上也具有较大优势.特别是在有噪声图像干扰情况下,检出率比神经网络提升了20％,误检率降低了3％.     

基于多尺度双线性卷积神经网络的多角度下车型精细识别

针对多角度下车辆出现一定的尺度变化和形变导致很难被准确识别的问题，提出基于多尺度双线性卷积神经网络（MS-B-CNN）的车型精细识别模型。首先，对双线性卷积神经网络（B-CNN）算法进行改进，提出MS-B-CNN算法对不同卷积层的特征进行了多尺度融合，以提高特征表达能力；此外，还采用基于中心损失函数与Softmax损失函数联合学习的策略，在Softmax损失函数基础上分别对训练集每个类别在特征空间维护一个类中心，在训练过程中新增加样本时，网络会约束样本的分类中心距离，以提高多角度情况下的车型识别的能力。实验结果显示，该车型识别模型在CompCars数据集上的正确率达到了93.63%，验证了模型在多角度情况下的准确性和鲁棒性。     

裂缝性孔隙介质频变AVAZ反演方法研究进展

由于尺度的限制,利用地震方法进行裂缝参数定量表征一直是地球科学的难题。基于裂缝性孔隙介质动态等效理论的频变AVAZ反演方法给出了研究思路。首先介绍了裂缝性孔隙介质的等效介质理论研究进展,分析比较了各种裂缝性储层岩石静态等效介质模型和动态等效介质模型;然后给出了基于Chapman模型的裂缝参数和渗透率定量表征的正问题数学模型以及反演问题求解的方法和策略,以及基于模型数据的数值计算结果;最后讨论了频变AVAZ反演方法目前存在的问题和进一步研究方向。     

“孰之场域?”:孟买达拉维街道地方性的“自构”与“被构”

基于多琳·马西"全球地方感"的概念,通过达拉维从渔村到多元多产贫民窟的一个半世纪的时空变迁,提出关注地方性生产过程的跨学科视角。不同尺度的空间观察记录、图绘、空间历史分析等建筑图绘以及针对当地社区和年轻人日常实践记录的民族志,深入达拉维内两条起源迥然的主街道,描绘街道的跨度、深度和广度,展现自构与被构两大实践过程中丝丝相扣的角力。论证空间与社会文化的形成运作奠定了达拉维地方性的多元与复杂。     

细观尺度的混凝土材料损伤

混凝土等建筑材料由于其本身的结构特性，在不受力的自然状态下就存在天然的损伤，如孔洞，微裂纹等。本文阐述了这类材料细观特征及塑性力学特性。采用多孔材料的GTN（Gurson-Tvergaard-Needlemen)模型本构方程，在变形梯度的乘法分解的基础上，推导和建立了细观力学分析的弹塑性有限变形计算方法，说明运用细观损伤力学方法分析是必要的和可行的。     

沿街建筑色彩刍议

沿街建筑色彩刍议高履泰在讲文明、树新风的形势下，全国大、中城市纷纷采取了措施来改善和美化城市环境，如拓宽道路、开辟绿地、增加照明等，其中整顿沿街建筑色彩也是重要的一项内容。沿街建筑色彩的作用是利用建筑物的表现力来美化街道环境，形成美观的街景。成功的建...