基于残差决策的自动飞行控制系统远程实时故障诊断

针对自动飞行控制系统结构复杂、关联部件众多,发生故障时诊断时间长,从而影响飞机运行效率的问题,提出一种基于飞机通信寻址报告系统(ACARS)的远程实时故障诊断方案。首先,分析自动飞行控制系统的故障特点,设计搭建检测滤波器;然后,利用ACARS数据链实时发送的自动飞行控制系统的关键信息进行相关部件的残差计算,并根据残差决策算法进行故障诊断及定位;最后,针对不同故障部件残差间的差异大、决策门限无法统一的缺点,提出基于二次差值的残差决策改进算法,减缓了检测对象的整体变化趋势,降低了随机噪声和干扰的影响,避免了将瞬态故障诊断为系统故障的情况。实验仿真结果表明,基于二次差值的改进残差决策算法避免了多决策门限的复杂性,在采样时间为0.1 s的情况下,故障检测所需时间大约为2 s,故障检测时间大幅降低,有效故障检测率大于90%。     

利用差值天线消除干扰信号

利用差值天线消除干扰信号６４６０００四川泸州化工学校陈昌涛在开路电视信号的接收过程中，经常会遇到邻频干扰、同频干扰、调频干扰、重影干扰及其它干扰现象。为了消除这些干扰，一般借助于天线的方向性，采用方向性强，波瓣宽度小的天线。在实际工作中，为了更为有效...     

用差值累计和计算方法验证节能技改的节电率

平湖市金辉塑料制品有限公司从1993年3月起,先后在12台套吹塑设备上应用了变频调速器代替滑差电机调速,取得了产量提高、电耗下降的效果,经济效益明显（参见本刊1994年第2期,吹塑设备应用变频调速获得成功》一文——编注）.笔者曾试用差值累计和计算方法的基本原理进行过计算,得到1993年的节电率为25.48％。但1993年3～9月实施该项目的过程中,设备是逐台逐     

差值逐步回归新方法

本文把史赖伯法则应用于差值回归的计算,方法相比,它具有理论上严密,计算工作量小,广应用着十分重要的意义.由此得出了一种新的差值逐步回归法.与原需要的机器内存少等优点,对差值回归的推     

钢筋混凝土框架结构梁柱混凝土强度等级差值问题探讨

从利用混凝土后期强度和箍筋约束作用两个方面论述钢筋混凝土框架结构梁柱混凝土抗压强度差值问题;根据第六届国际预应力混凝土会议的建议值,提出了龄期28d～360d混凝土抗压强度随时间提高的对数表达式;工程实例分析表明当柱的强度等级为C50和C50以上时,经验算,具体工程梁柱混凝土强度差值不超过10MPa时,梁柱节点区的混凝土,施工时可不作专门处理,可按一般施工方法浇捣。     

基于块调制置乱的图像加密算法安全性分析

块调制置乱图像加密是加密域可逆信息隐藏常用的加密方法之一,能有效提高算法的隐藏容量和抵抗现有唯密文、已知明文等攻击的能力.针对块调制置乱图像加密,提出一种已知明文攻击条件下的密钥流估计方法.首先,定义图像差值块,分析指出块调制生成密文块以较高的概率保持差值块不变的特性.然后,提出一种伪差值图像构建、差值块立方均值索引查找等关键策略的块置乱密钥的快速估计方法.分析讨论了图像的差值块立方均值分布、分块大小对置乱密钥估计正确率的关系.最后,给出了提高图像加密安全性可能的解决方案.实验结果表明,明文图像的纹理复杂度和分块大小是影响块置乱密钥估计正确率和算法时间复杂度的主要因素;分块大小大于3×3时,图像块置乱密钥的估计正确率达到70%以上,密文图像的内容会被泄露.     

精神分裂症脑区磁共振图像分割方法研究

研究精神分裂症人脑皮层脑区图像病变区域的准确分割问题。精神分裂症患者的人脑皮层脑区灰质密度与正常区域存在差异,但病变区域与正常区域血管粘连在一起,病变组织会发出更强烈的信号,在生成的图像中像素亮度极高,高亮度造成二者像素灰度差异过小。传统的基于边沿像素灰度差的图像分割方法,无法避免由于血管粘连造成的像素灰度差异过小的缺陷,分割准确度不高。提出了一种利用像素差值约束算法的人脑皮层脑区磁共振图像分割算法。通过约束病变区域分割的衡量区域标准,从而实现人脑皮层脑区磁共振图像的准确分割。实验证明,改进算法避免了血管粘连造成的像素灰度差异过小的缺陷,提高了图像分割的准确率,为精神分裂症脑区检测提供了依据。     

基于形变模型的三维人脸建模方法概述

提出一种改进的分区域差值算法,能有效的缩短一般人脸模型的轮廓变换时间。在图像拼接算法中,使用新的加权因子,使重叠区域能平稳的过渡,并且不出现亮度跃变现象。采用新的全视角人脸纹理生成流程,使人脸纹理更加逼真。实验证明,这些改进使三维人脸重建在时间和真实感方面均有较明显的提高。     

基于H.264编码域的显著运动检测算法

视频监控中运动目标检测算法易受背景、噪声等因素的影响,导致运动检测准确性降低。针对该问题,提出一种基于H.264编码域的显著运动目标检测改进算法。该算法基于编码过程中帧间运动预测模块输出像素值的绝对差值和,计算其标准差以作为运动判据,同时自适应设置运动判断阈值,以降低背景和噪声的影响。实验结果表明,相比于传统的低复杂度算法,该算法能有效降低背景和噪声等因素的影响,提高显著运动目标的检测准确性。相比于传统的运动检测算法,该算法保持了计算复杂度低的特点,算法复杂度仅为帧间差分法的18.3%,更适用于实时性要求高的监控系统。