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一种架空蒸汽管滑动支座保温结构的优化方案

以山西某市工业园区架空蒸汽管网工程为例,提出了一种架空蒸汽管滑动支座的保温新结构,计算了普通滑动支座和新保温结构滑动支座的散热损失,并结合前期施工成本和后期运行费用,对普通滑动支座和新保温结构滑动支座进行了技术经济分析。结果表明,新保温结构滑动支座在施工阶段成本费用较高;但在运行期间可有效减少由于滑动支座弧形板处热损失所导致的蒸汽损耗的运行费用。因此采用新保温结构滑动支座实现了运行阶段的稳定、安全、节能、节省费用等。     

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社交网络中基于网络结构支撑模型的谣言传播研究

结合结构支撑理论，探究节点网络结构支持力的一些性质，提出了社交网络结构中的全网支持力和被支持力的总量一致性，并进一步提出计算节点支持力的方法。谣言作为特殊信息，在支持力不同节点之间的传播特性有所不同，借鉴随机游走模型中的PageRank计算方法，对不同节点支持力的谣言传播以及传播后的辟谣状况进行了仿真模拟，结果表明支持力不同的节点对于谣言传播和辟谣影响明显。     

北京百荣华北玩具采购中心行情分析 圣诞老人市场抢购 生肖羊仔备足新品

进入12月,迎来年底传统销售旺季,下游经销商加大采购量来迎接圣诞、元旦假期的销售高峰,同时也为寒假和春节销售预热。北京百荣华北玩具采购中心除户外玩具、童车等外,塑胶、益智、木制、电子电动等品类终于摆脱之前几个月低迷的销售状况,销量明显上升,各个商家也开始向厂家积极备货,冲刺年底销售。     

影响微信公众号文章阅读数量的因素研究

移动互联网改变了传播方式,而微信及公众号发布的文章,更成为各类组织企业品牌、个人品牌争相发力之地。到底是什么影响了微信公众号传播的效果?到底有哪些因素导致了一些文章瞬间10W+而另一些文章用尽全力却默默无闻?本文将从传播学的角度,梳理出影响微信公众号传播效果的因素。     

基于多尺度双线性卷积神经网络的多角度下车型精细识别

针对多角度下车辆出现一定的尺度变化和形变导致很难被准确识别的问题，提出基于多尺度双线性卷积神经网络（MS-B-CNN）的车型精细识别模型。首先，对双线性卷积神经网络（B-CNN）算法进行改进，提出MS-B-CNN算法对不同卷积层的特征进行了多尺度融合，以提高特征表达能力；此外，还采用基于中心损失函数与Softmax损失函数联合学习的策略，在Softmax损失函数基础上分别对训练集每个类别在特征空间维护一个类中心，在训练过程中新增加样本时，网络会约束样本的分类中心距离，以提高多角度情况下的车型识别的能力。实验结果显示，该车型识别模型在CompCars数据集上的正确率达到了93.63%，验证了模型在多角度情况下的准确性和鲁棒性。