| 基于机器视觉的轮胎表面缺陷检测系统的研究与应用 |
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| 引用本文： | 孙贺,刘胜波,冷于浩,刘默嘉,丁涵. 基于机器视觉的轮胎表面缺陷检测系统的研究与应用[J]. 工业控制计算机, 2022, 0(1): 29-30+34 |
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| 作者姓名： | 孙贺 刘胜波 冷于浩 刘默嘉 丁涵 |
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| 作者单位： | 青岛中导辰远智能科技有限公司 |
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| 摘 要： | 在传统的轮胎表面缺陷依靠人工检测,存在劳动强度高、受人的主观影响大以及效率低下的问题。针对这一现象,研究了一种基于机器视觉的轮胎表面缺陷3D检测系统。该系统依靠机器视觉系统获取检测轮胎的表面图像,然后创建3D模型、判定缺陷类型,最终实现实时自动预警,为轮胎生产商提供一种自动化检测方案。系统集成了先进的技术、软件和工具,配套的信息管控系统可以对轮胎型号和生产数据进行采集、存储、分析,以便在生产过程中实现更高效、更可靠的质量控制,具有较高的实际应用推广价值。
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| 关 键 词： | 机器视觉 轮胎 图像采集 缺陷分析 检测系统 |
Tire Surface Defect Detection System Based on Machine Vision |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | machine vision tire image acquisition defect analysis detection system |
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