位置信息约束的SMT料盘X射线图像检测方法

SMT封装物料盘的X射线透视图像发生局部粘连，导致分割准确性降低影响物料的检测与计数统计。提出了基于位置信息约束的分割检测方法，利用器件位置信息对分割区域进行约束提高分割与检测的准确率。首先依据元器件呈螺旋状排列规则，拟合物料盘中心点并计算最内环排列中起点器件位置信息；然后基于中心点与各元器件的位置约束模型，进行法向位置信息与先验位置信息双重约束，对目标器件所在区域进行限定；最后划分分割界限，完成对粘连目标的分割和对元器件的检测与统计。实验结果表明:该方法能够提高物料盘X射线透视图像粘连区域分割与检测的准确率，在有效像元素9 216 pixel，细节解析度110 1p/cm成像环境之下，对不同规格物料盘进行实测，检测误差率控制在0.15%之内。     

一种基于光纤的智能结构承载位置监测与分析研究

本文研究了一种基于光纤网络的结构承载位置判别的方法,分析了检测系统的工作原理,进行了光纤智能结构承载位置判别实验,作出光纤网络输出光强与加载量的变化曲线图并进行了分析讨论,实验数据与理论分析能较好地符合,结果表明这种承载位置的判别方法具有快速、准确和可靠的优点,为光纤智能结构的进一步应用提供了新途径.     

承载器残余真空分析

承载器作为化学机械平坦化设备的关键部件,其性能直接决定了晶圆抛光的质量。以实验的方式,分析了承载器吸附晶圆的残余真空效应,并提出了消除残余真空的方法。     

基于shen命令和Markov链模型的用户行为异常检测

异常检测是目前入侵检测系统（IDS）研究的主要方向。该文提出一种基于shell命令和Markov链模型的用户行为异常检测方法，该方法利用-阶齐次Markov链对网络系统中合法用户的正常行为进行建模，将Markov链的状态与用户执行的shell命令联系在一起，并引入一个附加状态；Markov链参数的计算中采用了运算量较小的命令匹配方法；在检测阶段，基于状态序列的出现概率对被监测用户当前行为的异常程度进行分析，并提供了两种可选的判决方案。文中提出的方法已在实际入侵检测系统中得到应用，并表现出良好的检测性能。     

RBF网络在发电机状态监测中的应用研究

为提高发电机状态异常判别和故障诊断的能力，研究一种状态监测的智能判别方法。设计了一种基于径向基函数神经网络的模型，阐述其网络结构，训练算法及综合决策方法，该模型不仅能利用故障样本及专家经验知识进行状态判别，而且可以不断学习新的样本获取新的知识。经过训练的网络能很好地判别电机状态，仿真结果表明，该网络及决策方法有效，并具有良好的实用价值。     

基于关联规则挖掘的电网设备差异化状态检测

WFP电网设备差异化状态检测方法在电网设备数量增加但数据量不变时加速比较低，因此设计一种基于关联规则挖掘的电网设备差异化状态检测方法。根据电网设备的实际参数，分析电网危害程度，简化风险评估分级，建立设备差异化状态风险矩阵；利用决策树模型挖掘得到设备历史运行数据中满足支持度要求的项集，并对决策树模型进行剪枝处理；最后得到数据之间潜在关联，完成电网设备差异化状态的检测。实验结果表明，在告警量较少的情况下，设计方法更加接近理想加速比，验证了方法具有较好的性能。     

基于模块的层次化模型判别

模型判别技术是验证时序电路的一种重要手段。使用高层次描述的电路设计，往往是由多个相互关联的部分组成，利用此特点，本文提出一种基于模块的层次化建模方法，通过对设计描述进行分析。并结合待验证的性质，达到提高模型判别器性能的目的。实验表明，用这种模型可以实现状态数的有效减少。     

用基于路径的流汇集调度提高延迟性能

文章介绍了基于路径的汇集调度的基本方法，提出了一个新的汇集器算法，分析了路径汇集的延迟性能和影响性能的因素，并用大量的实验考察了基于路径的流汇集调度在性能方面的特点。实验结果表明，基于路径的流汇集调度在提高扩展性的同时，可以为实时应用提供满意的延迟保证，其性能在一定条件下甚至优于每流状态的调度。     

基于平面电容的冻土检测传感器

在土壤冻融过程实验中,通过对空气、水、冰及干土的介电特性进行分析研究,发现了土壤中水和冰发生相变引起土壤总的电容发生很大变化,基于这一特性和LC振荡电路频率响应的原理,设计了一种基于平面电容分层检测冻土的传感器,实现了土壤冻融状态的判别和冻土深度的自动测量。与人工观测进行对比实验证明,当土壤中未冻水含量相对变化率在0.3以上时,土壤已经冻结。因此,利用基于平面电容的冻土检测传感器检测土壤的冻结状态,实现冻土深度自动化测量是可行的。     

应用锁相环技术判别混沌相变的方法

针对经典的李氏指数法(Lyapunov Exponential Method)等混沌相变判别方法复杂度高的问题,提出了一种应用锁相环技术判别混沌相变的新方法.首先,理论推导了混沌系统的解析特性,分析了系统在不同相态下含有的频率成分;然后,构建了针对混沌系统的数字锁相环模型,研究锁相环下混沌态和大周期态呈现的频率特性;最后,提出了一种基于锁相环技术的混沌相变判别新方法.仿真实验显示,相比于李氏指数法,所提方法判别速度快一个数量级,检测差错率为0时,性能提高近2 dB.新方法应用锁相环技术,简便易行,判别速度快,为混沌相变判别的工程应用提供了新的手段.     

多径CDMA信道下基于指数加权最小二乘盲空时多用户检测

本文首先在码片匹配滤波的基础上为多径CDMA信道下的接收机提出四种数据选择方案，分析了各种数据方案对多址干扰与码间干扰的影响；接着提出了基于Rosen梯度投影实现的指数加权最小二乘盲空时多用户检测方法并分析了四种数据选择方案对其运算复杂度的影响；最后通过仿真实验结果表明：本文所提出盲空时多用户检测方法在运算量、收敛速度以及接收性能具有一定的优势。     

一种红外弱小目标的检测方法

提出了一种基于小目标模型的检测方法。该算法对图像中极大值点为中心的局部区域进行能量判别,可以有效地检测出目标;对算法的性能进行了分析。实质是综合利用目标的局部对比度和空间大小两个信息,因此可以更有效地提高目标的信噪比,提高检测概率。通过对实际红外图像和仿真图像的检测实验,都证明了算法的有效性。     

装片机丢片检测响应时间分析

对装片机芯片丢失的检测采用了一种新的方法,对真空吸附响应时间的影响因素进行分析,提出了缩短真空吸附响应时间的途径.     

醇类汽油定性定量分析通用模型的研究

为了建立醇类汽油定性定量分析判别的通用模型，采用WQF-510A傅里叶变换红外光谱仪与OPUS光谱采集软件获得甲醇汽油、乙醇汽油的中红外光谱。利用主成分（PC）分析和偏最小二乘（PLS）判别法对醇类汽油样品进行定性判别；通过无信息变量消除进行波段筛选，并基于无信息变量消除-偏最小二乘（UVE-PLS）和无信息变量消除-最小二乘支持向量机（UVE-LSSVM）两种方法分别建立醇类汽油的通用模型后用数据进行评价检验。结果表明，利用PC和DPLS对醇类汽油样品定性判别准确率达到100%；基于UVE-LSSVM方法建立的通用模型效果最好，决定系数和预测集均方根误差分别为0.945和2.187。该研究表明醇类汽油定性定量分析判别通用模型是可行的，该模型可以作为醇类汽油醇含量检测的技术参考和理论依据。     

基于离散粒子群算法的CDMA多用户检测方法

研究了离散粒子群算法，并将其应用于CDMA多用户检测问题，提出一种基于离散粒子群优化算法的CDMA多用户检测的方法。该方法应用一种新的选择和分区搜索的策略，改进搜索的质量和效率。分析以及实验仿真表明该方法具有计算复杂度低且可以得到较好误码率性能的特点，为寻求新的多用户检测方法提供了思路。     

基于数据挖掘的偏振光成像目标检测研究

为提升偏正光图像目标识别技术水平，研究基于数据挖掘的偏振光成像目标检测方法。使用阈值分割法对偏振光图像实施分割预处理；使用斯托克斯参量、方差等方法获取偏振光图像的偏振态特征、目标边缘特征和直线特征；利用深度学习神经网络模型输出偏振光成像目标检测结果。实验结果表明：该方法可有效分割偏振光图像内的目标和背景，提取偏振信息能力较好；提取偏振光图像特征像素点的最低精度为0.98左右，提取其特征能力较强；特征信息提取效率较高，对于偏振光图像的特征信息提取最低耗时为0.257 s,应用性能较好。     

基于大数据技术的网络流量分析与异常检测

文中基于大数据技术，研究了基于支持向量机的网络流量分析与异常检测方法。首先，对网络流量数据进行预处理，如清洗、集成和转换等，以获取适合支持向量机分析的特征向量表示。然后，应用支持向量机分析技术对网络流量进行异常检测，通过构建超平面实现对正常样本和异常样本的分类。最后，利用NSL-KDD数据集进行实验验证，并评估该方法在网络流量异常检测中的性能。实验结果表明，基于支持向量机的网络流量异常检测方法在NSL-KDD数据集上取得了较好的准确率、召回率和精确率。     

超声电机真空环境试验研究

为研究真空环境对超声电机性能的影响,对其进行真空环境实验研究.施加不同的预压力在低、高真空环境下对超声电机的转速、转矩及温升进行测量并与常态下相比较.实验结果表明,超声电机可在真空环境下工作,但性能与常态不同.     

机载多传感器两种数据融合方法探讨

分析了最大似然估计法和贝叶斯判别法，并将其应用在完成目标２估计和判别的数据和合方面。讨论了该方法实现机载雷达和红外探测器的数据融合及其对目标检测性能和抗干扰性能提高的效果。     

某型机载雷达的地面标校方法

根据机载雷达标校的基本原理，提出了基于声体波延迟线的某型机载雷达距离方位误差的地面静态有源校准方法。标校时，机载雷达的工作状态与正常使用时一致，能够保证实际使用时的精度；另外，可以自动实现频率对准，不受机载雷达频率漂移的影响。分析了标校系统的性能，并且通过实验验证其实用性。