基于社区发现的舆情热点挖掘研究

信息时代的快速发展,让社交网络平台成为人们交流工作、发表意见、联络感情的第二世界。为了准确地在大量网络舆情数据中发现热点并分析其热度,提出了基于社区发现的舆情热点挖掘研究,使用社区发现算法对舆情数据的热点挖掘工作进行研究,鉴于微博数据传播机制的特点,微博话题的热度值会受到转发量、评论数、点赞次数以及发表时间的影响,为此引入微博舆情数据关键词的热度影响因子来提高针对微博舆情数据热度计算的准确率。并在此基础上提出一种基于综合权重计算和热度影响因子的改进算法—CWHIF-TR。构建针对微博文本的热度分析模型,完成热点关键词热度分析实验和摘要句热度分析实验,为热度计算的相关研究提供思路。     

基于评论与转发的微博联合主题挖掘

微博文本简短、信息量少且语法随意,传统主题分类并不理想.Labeled LDA在LDA主题模型上附加类别标签协同计算隐含主题分配量使文本分类效果有所改进,但标签在处理隐式微博或主题频率相近的分类上,存在一定的模糊分配.本文提出的Union Labeled LDA模型通过引入评论转发信息丰富Label标签,进一步提升标签监督下的主题词频强度,一定程度上显化隐式微博、优化同频分配,采用吉布斯采样的方法求解模型.在真实数据集上的实验表明,Union Labeled LDA模型能更有效地对微博进行主题挖掘.     

基于数据融合的互联网舆情分析系统

本文提出了一种基于数据融合的互联网舆情分析系统.系统使用网络爬虫采集互联网新闻、微信公众号、博客、论坛、APP、微博、报纸、视频等信息,结合中国移动自有DPI数据,采用情感分析等多种自然语言处理算法实现数据融合分析处理,建立不同类型数据之间的关联关系,挖掘更多数据价值,且系统使用多租户模式实现底层数据共享和用户舆情信息隔离,大量节省硬件存储成本,也让用户体验个性化舆情.     

基于微博数据采集的Web信息集成系统研究

使用模块化构建了一种特定领域的Web信息集成系统,设计实现一种基于领域关键词的新闻、微博数据采集处理系统,通过用户提供的关键词,结合人工筛选进行关键词扩展,对全网相关新闻、微博数据进行采集与抽取。设计实现了一种基于关键词和转发数的新闻排序方法,对特定领域采集的新闻数据进行处理排序,遴选重要信息进行定向推送。以气候变化领域为例,设计了Web信息集成系统。     

Web数据挖掘及其在微博话题检测中的应用研究

针对微博内容实时性的特点,对话题聚类的Single-Pass算法进行了改进,提出将时间参数添加到微博话题相似度检测方法中,并针对微博转发特性的处理方法给出了算法的处理步骤。仿真实验表明,该算法的优点是逻辑简单、算法执行效率高,通过算法的应用有效提高了基于Web数据挖掘的微博话题检测准确度。     

基于人工智能的网络舆情大数据传播特征挖掘系统

为了有效解决舆情数据传播中特征挖掘技术面临的特征挖掘滞后问题,设计基于人工智能的网络舆情大数据传播特征挖掘系统。设计网络信息传感提取模块,利用O/I顺向电流指向性电路节点端口和电机控制性匹配结构构建外围控制电路以及带状数据分布式交互接口。设计舆论数据人工智能入网协议来转换当前的网络数据格式,并对其进行舆情二次语义处理。文中使用人工智能技术,依靠Hadoop平台内部学习库中的Ma_Orduse算法和K-means算法通过有效数据文本聚类获取特征键值,以中枢结构的形式传递回中央控制器,实现当前网络舆情大数据传播特征挖掘。实验数据表明应用该挖掘系统后,舆情数据特征读入延迟降低32%,读出延迟降低27%,可以有效缓解特征挖掘滞后问题。     

基于微博的地震后舆情监控系统设计研究

基于微博的地震后舆情监控系统的构建,可以对地震舆情信息进行监控和管理,并对震后信息进行实时发布,并为抗震救灾工作提供重要的辅助决策支持。在满足微博功能设计的基本需求基础上,采用Web技术对地震后舆情监控系统进行设计,为系统的应用提供了重要的技术支持。本文对系统设计采用的相关技术进行了分析,在满足基于微博的地震后舆情监控系统功能应用基本需求的基础上,结合Web技术对地震舆情信息系统的结构和功能进行了设计和研究。     

基于热点文件下载的网络舆情信息挖掘方法研究

网络信息量的逐年增长,使得获取网络敏感的舆情信息并做出相应的监控处理变得十分重要,网络舆情信息挖掘技术研究十分活跃。本文介绍舆情挖掘步骤及其核心算法,分析互联网热点文件下载曲线与网络舆情发展曲线的关联,通过关联关系对互联网文件下载数据进行信息挖掘,从中找出是否存在符合曲线发展规律的热点文件,最终将文件的主题与当时的网络舆情信息进行比对,对结果进行验证,为网络舆情的监测提出了一种新的方法。     

一种热点话题算法在微博舆情系统中的应用

为了能从中文微博中获取实时的热点话题,设计了一种微博舆情系统,能够有效分析出微博中的热点话题。系统采用网络爬虫算法获得微博数据,然后对微博数据进行过滤,预处理得出比较纯净的微博数据。这里重点是对微博数据进行热点话题分析,采用一种特征向量模型来分析热点话题。最后通过实验表明该微博舆情系统有一定的可行性和准确率。     

基于NiosⅡ的图像数据采集转发系统的设计

为实现高速图像数据的实时接收存储和有效转发,设计了一种基于NiosⅡ嵌入式处理器的图像数据采集转发系统.系统采用模块化设计思想,按功能分为3个模块:数据接收模块负责接收LVDS数据;嵌入式处理器NiosⅡ完成整个系统的数据处理和控制;数据转发模块负责PCM数据转发.经实际应用,该系统可成功地完成图像数据的接收、存储和转发功能.     

高校网络舆情监控预警系统的设计与构建

针对高校传统舆情监控与预警手段的不足,本文设计构建了一个基于中文信息处理与挖掘技术的高校网络舆情监控预警系统,系统结合相关技术实现了互联网信息的采集、识别分析、热点推送与预警功能,为高校监测和解决公共危机和热点事件提供了技术手段。     

微博网络中基于主题发现的舆情分析

针对现有微博网络舆情分析的研究中没有从全局层面考虑舆情文本特征的情况,结合微博网络舆情的主题及趋向性分析,提出了基于主题发现的微博网络舆情分析模型,从文本预处理、微博文本特征提取、微博舆情的主题发现及趋向性分析三方面进行了具体描述。仿真结果表明,基于该模型实现的微博网络舆情分析方法在微博网络舆情的分析处理中检测效果良好,说明该模型有效。相关内容可为该领域的进一步研究提供有价值的参考。     

舆情监控系统的设计与实现

本文初探舆情监控系统的设计与实现,从开源框架Heritrix技术着手,对互联网新闻、论坛、微博、网站等数据源进行数据抓取;研究了正则表达式技术,基于DOM规范的网页树实现对网页数据的噪音过滤,抓取有价值的结构化数据;随着爬取数据的不断递增,研究当前大数据环境下的Lucene全文搜索引擎技术,实现海量非结构化数据的高速检索.     

基于软硬件协同处理的MPLS路由器实现结构

多协议标签交换(MPLS)技术实现IP网络的流量工程、虚拟专网、服务质量保证.本文建立了标签交换路由器(LSR)功能模型,以此模型基础设计了基于软硬件协同工作的LSR架构.利用灵活的软件处理复杂的控制平面协议,硬件高速的数据处理能力兼顾转发平面对实时性的要求.     

基于BiGRU模型的多模态网络舆情情感分析

情感分析可以挖掘社会热点事件网络舆情的矛盾冲突,加强对多模态信息的分析处理,对网络舆情管理具有重要意义。本文基于BiGRU模型构建多模态网络舆情情感分析框架,运用word2vec提取文本特征,卷积神经网络提取图像特征,采用线性融合进行特征融合实现情感分析。与基线模型相比,本文的多模态网络舆情情感分析方法准确率、宏平均F1和加权平均F1的结果更优,对现实生活产生的舆情事件具有较好的情感识别效果。     

网络舆情事件热点发现的算法比较分析

介绍了当前网络舆情话题检测所广泛使用的算法,讨论了当前网络技术发展环境下海量网络信息对网络舆论突发事件中话题发现造成的影响。结合舆情监控系统的设计,详细阐述了热点发现的过程中几种算法的实现过程,并对几种算法进行了比较分析。     

基于微博的舆情监测与分析的研究

微博凭借其操作简单、互动性强、传播迅捷的特点,发展飞速。微博不仅已经渗透到社会各个方面,而且日益成为新闻舆论的重要源头。网络舆情的形成和传播呈现的是病毒爆发式的增长方式,能对社会产生巨大的影响。但基于微博的舆情监测和分析还是比较贫乏的。在舆情监测和分析研究的基础上设计与实现了基于微博的Scool舆情监测分析系统。针对微博覆盖面广、用户基数大、数据量巨大、更新速度快的特点,在此系统中信息的存储采取的是NoSQL与关系数据库结合的方式。     

基于ARM的火灾信息传输网关设计

针对城市消防远程监控系统中火灾自动报警系统的联网问题,提出一种利用Internet实现火灾自动报警系统与城市监控中心的联接方案,设计了系统的关键设备——基于ARM的嵌入式网关。设备中采用经过剪裁、内核版本2.6的linux系统,提高了信息处理和传输的实时性和可靠性,并在嵌入式操作系统的基础上,利用多线程及管道编程,实现了火灾探测信息的处理传输及上层监控中心和下层网关的信息交互。设备实际运行后的结果表明,该火灾信息传输网关能够顺利地对相关信息进行处理和转发,在广域网内实现了数据的实时、高速、可靠传输,满足基于互联网的城市消防远程监控系统要求。     

基于神经网络的推荐系统模型分析

阐述基于神经网络的推荐系统模型，推荐系统可以对用户可能需要的信息资源进行预测判断，帮助用户在庞大冗余的信息中快速精准地寻找到自己所需要的信息，实现信息价值的挖掘与开发。     

基于LVDS的高速图像数据存储器的设计与实现

为实现高速图像数据的实时接收存储和有效转发,设计了一种基于Flash的高速大容量固态数据存储器。该存储器以LVDS作为数据传输接口来接收两路高速数字图像数据;用外部FIFO作为图像数据缓存以确保数据接收和存储的并行性;通过FPGA控制整个系统的运行。经实际应用,该系统可成功地完成图像数据的接收、存储和转发功能。