信息化技术在轻武器中的应用——从模块化到融合化的发展历程

信息化技术是实现轻武器小型化和进行功能拓展的关键技术。通过介绍单兵综合作战系统、美国智能狙击步枪等轻武器装备,综述了信息化技术在轻武器中的应用经历了从模块化到融合化的过程,提出了利用信息化技术实现轻武器的智能化、微小型化,提高轻武器的信息利用水平和轻武器的智能化水平,实现轻武器系统小型化、智能化和融合化。     

故障预测与健康管理系统研究与应用现状分析

当前武器装备不断朝着信息化、复杂化、智能化方向发展,为了以更加高效的方式保障和服务好现代化战争,武器装备在维修过程中需要快速、精准、便捷。故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)的提出和相关技术的发展为解决装备状态信息的实时感知,维修保障需求的快速响应提供了有效技术途径,将成为信息化、智能化时代装备保障的主要模式。分析了PHM系统及其技术、方法在国内外航空、航海、国防及工业等领域中的运用,涵盖传感器技术、嵌入式测试诊断技术、信息传输技术、数据挖掘与融合技术、健康管理与寿命预测方法、智能维护与维修决策技术等。总结和分析了我国PHM发展现状与趋势,对其发展提出了合理化建议。     

未来靶场高精度测控体制组织模式研究

针对高精度测量体制的转变和目前测控系统存在的问题，引入信息化、网络化和智能化等先进建设理念，在多测速定轨、超高可靠性设备、远程诊断、宽带传输和数据融合处理等关键技术突破的基础上，研究在未来信息化等新形势下逐步向新测量体制和透11月化工作模式转变的途径，从而为未来更好地组织测控系统的建设，为未来战略武器试验提供强有力的测控技术支持，为未来测控系统的发展规划好蓝图等具有重要的意义。     

美军信息化建设状况及启示

简要分析了美国军队信息化建设的现状和趋势, 特别对美国海军典型武器装备信息化建设情况进行了分析, 指出信息化建设是美军应对信息化战争的必然选择, 能否取得信息优势是战争成败的关键; 武器装备信息化、智能化、体系化是打赢信息化条件下局部战争的要求, 也是高新武器装备发展和现役装备改造的方向. 最后, 结合美军信息化建设特点, 给出了信息化建设的启示与建议.     

基于模型的系统工程在导弹系统研制中的实践

信息化和智能化的系统中,多学科分化以及软件代码规模的指数增长,导致需求分析和设计错误增加、研制进度拖延、研制成本超支。分析了现有导弹系统研制中的问题成因,采用基于模型的系统工程(MBSE)方法论在V型程模型中以建模及仿真代替传统多级规范和试验。提出模型包含作战、系统、部件3个层次和性能、测试、设计3个视角,展示了按照系统建模语言创建的模型样例,提出了理想的MBSE过程活动、研制保障环境的组成和关键指标。结果表明：MBSE能够减少需求和设计错误,减少对飞行试验的依赖,降低研制成本,推动信息化智能化技术的发展。     

智能反舰导弹典型作战模式及作战流程分析

未来导弹将主要向信息化导弹、智能化导弹方向发展,提出了智能化反舰导弹的体系结构,主要包括导弹集群系统、地面指挥控制系统、多平台武器控制系统、战术数据链系统、卫星导航系统、一体化战术信息平台等组成部分,同时分析了智能反舰导弹主要的作战流程,人在回路控制通过人工辅助干预,提高了导弹的精确打击能力.     

新研武器装备技术风险评估决策支持系统

针对武器装备研制过程中技术风险的复杂性,综合运用层次分析和模糊综合评价等方法,提出一种技术风险评估决策支持系统模型,其由对话层、决策层、管理层、数据层组成,系统工作分为建立和运行2个阶段,系统的运行采用模糊评判、层次分析和神经网络分析等现代数学方法进行。以新研飞机为例,构建技术风险评估体系,最后对总体设计技术风险进行量化评估。     

基于技术创新的军事智能化建设问题

针对技术创新对于军事智能化的推动和促进问题,选择5G技术、智能无人作战平台、新概念武器装备3项创新技术作为样本进行研究。从军事通联智能化、军事对抗智能化、军事打击智能化分析产生影响,采用模型分析、数据对比等科学方法。结果表明,该研究对推动军事智能化建设有积极促进作用。     

智能化条件下的陆军指挥训练系统设计需求分析

为适应陆军部队的现实需求,进行智能化条件下的陆军指挥训练系统设计需求分析。针对陆军部队在指 挥训练过程中存在的问题进行分析,介绍相关的基础理论方法和关键技术。分析智能化条件下陆军指挥训练系统的 应用需求,明确系统主要应用于组织战斗流程、作战筹划能力、临机决策能力的训练。结合智能系统的功能需求及 其特点,主要包括智能人机交互、数据分析、作战仿真、辅助决策、评估分析等。该分析对系统开发人员具有指导 作用,且对完善陆军指挥训练的理论体系、推动军事斗争准备具有一定意义。     

RFID 技术在导弹装备信息化管理中的应用

为解决导弹装备管理的传统方法存在工作繁琐、效率低下、出错率高和安全风险大等问题,设计基于射 频识别(radio frequency identification,RFID)技术的导弹装备信息化管理方案。在装备管理中引入电子铅封技术,探 索RFID 系统频率选择、编码方式和防碰撞策略等关键问题的解决方案。结果表明：该方法可以使装备管理工作更 加高效、精准、安全、可靠,有效提高部队的信息化程度。     

以信息化思维驱动风洞装备保障智慧化变革——基于EKP 的装备信息化平台规划、设计与建设

为优化风洞设备试验装备管理流程、整合资源,确保高效可靠运行,提出基于企业级知识平台(enterprise knowledge platform,EKP)框架的装备信息化平台规划、设计、建设方案.总结传统试验装备运行管理存在的问题和原因,从装备管理、运行和设备3个层次并行推进装备信息化与研究所整体信息化的协同建设,并在研究所顶层设计中,通过多维度融合驱动装备保障向知识化与智能化转变.结果表明:该方案能达到试验装备高效、可靠、智能的运行效果,实现装备保障的智慧化变革.     

中国制造向中国智造转型的发展模式初探

为推动制造业转型升级,在分析我国智能制造发展背景及需求的基础上,创新性地提出一种"生产精益管控、制造过程全面自动化、制造全流程信息化"的发展模式.该模式通过完善制造过程的数据,实现制造过程的自动化、集成化,达到过程管控的精益化、决策的智能化,并提出对应的技术体系和推进过程中的注意事项.研究结果表明:该模式能够满足我国制造业的发展需求,可为推动企业向智能制造转型升级提供参考.     

新一代信息技术与智能制造先进生产模式融合

为促进科技工业制造转型升级,探讨新一代信息技术与智能制造先进生产模式的融合方式.对国外新一代信息技术与先进制造融合的成功实践进行分析,基于我国智能制造业信息化基础,提出我国智能制造业生产模式应用实施新一代信息技术的建议.结果表明,该分析可为推进我国制造业工业化信息化建设提供参考.     

作战指挥辅助决策系统探讨

分析了由于战争模式的变化 ,在高技术信息化战争中作战仿真、专家系统当前存在的问题 ,阐述了建立作战指挥辅助决策系统的必要性 ,探讨了作战指挥辅助决策系统的功能和体系结构 ,为武器系统的作战使用提供了一个新的研究方向     

基于遗传算法的构筑急造军路工程机械运用优化配置

为解决战时合成部队工兵分队构筑急造军路工程机械编组配置的问题,运用遗传算法进行求解.根据战时机动工程保障中的构筑急造军路任务需求,对构筑急造军路任务进行分析,采用整数线性规划的方法建立工程机械优化配置模型,给出装备最优编配和最佳运用效能,并通过实例进行验证.分析结果表明:该方法为合成部队工兵分队构筑急造军路工程机械编组配置提供了优化途径,提高了工程机械优化配置的准确性.     

不完全信息的火力打击效能直觉模糊评估

针对陆军合成部队火力打击效能评估中属性值信息存在一定缺失的问题,提出利用直觉模糊相似度函数方法对残缺属性值信息进行补充。建立火力打击行动效能评估指标,给出群决策模型及其方法步骤,并以实例对模型进行求解。结果表明：该方法模型简捷方便,能广泛适用于属性值信息残缺的群决策,较好地处理信息化条件下存在一定信息残缺的作战能力评估问题。     

支撑集团公司“两化融合”发展的信息化标准体系研究与实践

针对兵器装备集团公司信息化面临的主要问题,通过构建一种集团公司信息化标准通用技术模型,设计集团公司信息化标准体系。通过分析美国“第三次工业革命”、德国工业4.0和中国“两化融合”等国内外信息化发展趋势,总结了集团信息化面临的主要问题,通过构建标准化对象的标准技术参考模型进行模型体系设计,制定集团公司信息化标准体系和标准的纳入原则。分析结果表明：该体系能支撑信息化重点项目建设和集团公司信息化管理工作,并在实际应用中取得了很好的成效。     

基于模糊优化决策的防空C4ISR系统作战效能评估

应用智能信息处理中的模糊理论，在不确定条件下提出了基于模糊距离下的极小复合权熵模型、基于个人偏好和风险效用下的模糊效用价值熵模型．应用风险决策理论和优化控制理论．对防空C4ISR系统进行了作战指挥效能评估。     

一种基于模糊层次分析的多Agent电子对抗装备状态智能评判方法

针对电子对抗（ECM）装备技术特点和保障决策现状,设计了一种基于模糊层次分析（FAHP）的多Agent ECM装备状态智能评判方法。分析装备服役状态的影响因素,并构建影响因素层次指标体系;通过模糊德尔菲法构建FAHP三角模糊数互补判断矩阵,计算各因素模糊权重;进而依据可能度模型,以一种基于三角模糊数权重向量的排序方法对其服役状态进行模糊综合评判。在此基础上构建了基于多Agent的状态智能评判系统,给出其系统结构、工作流程和实现技术。研究方法克服了传统保障决策模型对装备运行历史数据的严重依赖,为制订装备保障计划提供一种新思路。     

基于模糊推理Petri 网的无人机智能决策方法

为了提高动态不确定环境下无人机的自主控制级别,建立一种基于模糊推理Petri网的无人机智能决策方法。以 FRPNs 结构实现规则推理,按照规则分析系统的推理过程,并基于模糊推理 Petri 网的智能决策进行仿真。仿真结果证明：该方法提高了决策的实时性,实现了无人机攻击和防御的自主决策。