基于AHP 和模糊理论的通信装备技术保障能力评估

为了评估现代高技术战争条件下的通信装备技术保障能力,提出一种基于AHP和模糊理论的评估方法.在分析通信装备技术保障能力影响因素的基础上,建立通信装备技术保障能力评估指标体系,利用层次分析法计算了各指标因素的权重,并采用模糊数学理论建立了各指标因素的模糊隶属度函数,对通信装备技术保障能力进行了综合评估.分析结果表明:该方法用精确的数学描述通信装备技术保障指标中的模糊性,为评估通信装备技术保障能力提供了一种新的方法.实例分析结果表明该评估方法具有实用性.     

装备监测保障技术关联度的综合评估

为了建立一体化装备监测保障机动平台,基于层次分析和模糊综合评判方法,从装备监测保障对象、模式、人员和仪器等相关因素出发,针对不同监测保障技术单元,构建出装备监测保障技术关联度的评估指标体系,设计出一个量化的综合评估数学模型,探讨了技术关联度评估的基本方法。     

基于模糊综合评判法的装备维修性设计评估

利用模糊语言变量和模糊数适于量化模糊信息的特点,在层次分析法的基础上,尝试运用模糊综合评判法对装备的维修性设计进行评估.步骤包括:建立因素集、建立评价集、确定权重集、建立模糊关系矩阵、进行模糊综合评判等.实例证明,该方法根据权重大小即可知道各种因素对维修性设计影响的重要性,容易抓住关键因素.     

模糊综合评判在基于信息的维修决策中的运用

应用模糊数学理论,把模糊综合评判方法具体应用到基于信息的维修决策研究中,将装备维修保障信息根据决策需要划分成若干个指标,并建立相关的因子集、评判集、隶属度函数和权重集,从而对装备维修保障信息实现综合评判。运用层次分析法得到评判所需的权重集,避免了纯粹利用经验得到评判集。利用二级模糊综合评判对具体的输入信息进行评判,使评价体系层次更加分明,结果更加合理。基于信息的维修决策考虑因素更加全面、系统,得到的决策结果也更加符合实际情况。     

自行火炮故障预测的新方法

针对自行火炮在服役过程中的动态特性，分析了传统故障预测方法普遍存在精度不高的问题，基于动态模糊综合评判和多Agent并行诊断结构，提出了一种自行火炮故障预测的新方法，并给出了该方法的预测流程和工作原理。     

模糊综合评估技术在装备管理工作中的应用

针对传统的评估方法人为因素影响过大、公正性无法得到保障的问题,提出一种对装备项目建设方案进行定量评估的方法。该方法基于模糊综合评估原理,分析了风洞装备项目建设方案的评估因素,并利用专家评分法确定各个因素的隶属度,确定各个因素的权重系数,构造Fuzzy综合评判矩阵,建立装备项目建设方案优劣的模糊综合评估模型,并以某风洞VXI系统动态采集功能扩展项目为例,给出模糊综合评估的例子。分析计算结果表明:采用VT1433B采集板可实现连续不间断的高速采集,更能够有效提高风洞试验能力及效率,满足本次装备项目改进的目的。     

战术导弹技术成熟度评价模型及评价方法

为提高战术导弹装备技术成熟度,对战术导弹技术成熟度评价模型及评价方法进行研究。简要介绍国外技术成熟度概况,构建我军战术导弹技术成熟度评价模型,运用层次分析法和模糊综合评判法对战术导弹系统做技术成熟度等级评估算例演示。结果表明:将层次分析法与模糊综合评判结合起来的评判方法能降低加权过程中人为因素影响,计算简便,易于系统编程开发,为战术导弹技术成熟度评估和提高提供一种参考方法。     

步兵分队城市作战效能分析与模糊综合评价

步兵分队城市作战效能的诸因素评估指标体系,运用层次分析法确定各效能指标权重系数.采用模糊综合评价方法将子效能加权聚合成装备体系效能,其要素包括测评因素集、评判集及因素集与评判集间的模糊关系矩阵,由此实现步兵分队城市作战效能的定量化评估.最后以城市作战步兵分队3种装备编配方案为例加以验证.     

基于模糊综合评判的后勤信息化水平测试

后勤信息化水平测试的模糊综合评判,采用隶属度函数建立模糊评判矩阵元素值实现.包括建立因素集、备择集、权重集、单因素模糊及多级模糊综合评价.其二级层次综合评判含后勤基础设施建设、后勤信息技术应用、信息化后勤装备、后勤信息化人才等的综合评估.一级层次综合评判按最大隶属原则评估.     

基于重要度划分的设备维修方式决策

基于重要度划分的设备维修方式决策方法,采用隶属度函数对单项指标进行量化评估,再对系统模糊综合评判.其评价标准用评价集合表示,对该指标的影响因素用因素集表示.由专家组打分获得的单因素评价向量得到多因素模糊评价矩阵.并以指标权重及单因素评判矩阵对其分层次多因素评价,确定维修决策方式.     

智能仿真在军用UUV装备体系研究中的应用

根据基于水下网络战的多无人水下航行器(UUV)集团攻击作战研究的需求,在分析从面向对象仿真到面向智能仿真技术发展的基础上,给出了军用UUV智能建模和仿真目标,包括专家系统识别、智能控制决策、作战指挥流程和战法研究等,指出了因智能仿真技术的引入使得多UUV武器装备体系的研制仿真和战术级层次上的作战仿真这2种仿真系统在形式和内容上正趋向一致,并初步构建了一种基于多智能体系统(MAS)的UUV编队作战仿真系统,为军用UUV智能仿真及其作战效能评估提供了技术支撑。     

基于模糊理论的武器装备退役模型构建

基于模糊理论的武器装备退役模型构建，首先对影响武器系统退役的各种约束指标因素进行详细的分析和论证，然后运用三角模糊数排序法对各指标因素进行权重分析，最后对各指标因素建立相对优属度矩阵，通过模糊综合评判构建武器装备退役评估模型。通过实例计算，验证了评估模型的有效性。     

基于模糊控制的舰载机着舰指挥官引导系统建模

为保证航母舰载机着舰安全性,提出了一种基于模糊控制的舰载机着舰指挥官（LandingSignalOfficer,LSO）引导决策系统建模方法。通过分析舰载机着舰过程安全影响因素,明确飞行状态变化量,总结LSO引导决策特点,针对LSO自身特点和工作原理,结合模糊控制理论,分别设计舰载机着舰指挥官横纵向回路模糊控制规则,建立LSO横纵向回路控制模型,评价指令优先级,最终完成LSO着舰引导综合决策系统模型的建立。数值仿真结果表明,利用模糊控制原理建立的LSO综合着舰引导模型,输出指令符合真实情况下着舰指挥官的实际操作指令,为舰载机着舰安全性的提高提供了帮助。     

基于直觉三角模糊数向量投影的多属性决策方法

针对直觉三角模糊数向量投影引发的多属性决策问题,提出了一种属性权重确知、且属性值以直觉三角模糊数形式给出的多属性决策方法。从向量投影的角度出发,给出2个直觉三角模糊数向量之间投影的算法,进而利用各个方案的加权属性值在模糊理想解上的投影值大小对方案进行排序,并用实例进行验证。实验结果表明:该方法简洁明了、思路清晰,具有一定可行性和实用性,易于在实际应用中推广。     

基于模糊评估的防空兵作战方案最优排序方法

防空作战指挥决策往往面对多目的（指标）决策，从模糊评判角度出发，首先将模糊评价语言转化为三角模糊数，然后利用定义的模糊数加法和乘法计算，求出各方案的加权模糊效用值，最后利用模糊数的质量型排序方法确定防空兵作战方案最优顺序。     

基于模糊推理Petri 网的无人机智能决策方法

为了提高动态不确定环境下无人机的自主控制级别,建立一种基于模糊推理Petri网的无人机智能决策方法。以 FRPNs 结构实现规则推理,按照规则分析系统的推理过程,并基于模糊推理 Petri 网的智能决策进行仿真。仿真结果证明：该方法提高了决策的实时性,实现了无人机攻击和防御的自主决策。     

装备战场抢修能力预测混合算法

分析了信息化条件下战场抢修的主要影响因素,研究了各环节的特点和规律,提出了运用备件保障能力算法、排队网络、层次分析法、模糊综合评判等相结合的方法,分别计算备件保障、战损修理能力、机动能力、人员素质等对战场抢修的影响程度,用指数法建立了战场抢修能力预测模型,给出了计算实例,验证了算法的实用性和合理性,为战场抢修指挥决策和模拟仿真系统的优化设计提供理论依据。     

基于AHP 和模糊综合评价法的装备维修保障效能评估

针对影响导弹武器装备维修保障效能发挥的诸多因素,对基于AHP(analytic hierarchy process)和模糊综 合评价法的装备维修保障效能进行评估。根据模糊综合评价法,构建导弹武器装备维修保障效能评价模型,利用层 次分析法确定评价指标权重,综合分析完成维修保障任务的保障效能,评估出导弹武器装备维修保障体系中各要素 的能力水平,并对模型进行求解验证。计算结果表明,该方法可有效地对导弹武器装备维修体系的维修效能进行定 量评估。