语音识别错误的分类分析

大词表连续语音识别系统由多个组件构成,识别错误受多种因素的影响。系统开发者需要分析错误发生的不同原因。根据语音识别的基本理论给出了对错误进行分类分析的原理,将识别错误按错误原因分为解码错误、声学模型错误、语言模型错误、声学和语言复合错误四大类,并对分类后的错误做了统计分析。实验证明,识别错误的分类分析为系统的改进提供了参考依据。     

一种用于白盒测试评估的错误播种方法

软件错误播种方法不仅可以用来评价软件的性能和研究软件错误的特性，而且还可通过播种错误为软件测试方法的评估提供必要的条件。考虑到白盒测试所针对的错误类型是程序代码级错误，为了方便错误播种，将程序代码错误分为计算型错误、域错误和程序接口错误，并针对这3类错误提供了一种改进的基于程序变异的软件错误播种方法。     

STL文件错误的修复算法研究

为了修复使用STL文件时产生的一些错误,首先根据错误的特点进行分类,以边的检查作为STL文件错误检查的基础,通过建立错误面片、边和顶点数组来实现错误记录,采用错误描述图来构造错误元素的拓扑关系．考虑到不同错误的特点,建立了合并顶点→空洞修复→裂缝修复→删除多余→重叠修复→错误刷新的基本修复步骤．开发了专用的STL文件修复工具,并通过实例验证了该算法．     

一种同时纠正量子随机错误和量子突发错误算法

为了同时检测量子随机错误和量子突发错误,提出了量子事件错误检错码.通过利用构造的错误图样,该码不但检测并纠正错误发生的事件类型,而且可以检测到错误发生的种类、随机错误的数量、错误发生的长度甚至错误发生的位置.     

单向错误校正/检测代码理论

本文提出了关于单向错误校正/检测代码的某些基本理论。我们定义了对称的、非对称的及单向错误类,并推导了单向错误校正/检测二进制码的充分必要条件。出于实际需要,我们推导了单个错误校正和所有单向错误检测(SEC—AUED)代码的两种新类型。术语—非对称的码距,非对称的错误,定权向量,汉明距离,SEC—AUED 代码、对称错误,单向错误。     

超级计算机错误预测模型研究

错误预测对于提高计算机系统的运算稳定性有重要意义,日志分析是建立错误预测模型的有效方法。在同类型错误的时间预测模型的基础之上,通过日志分析建立了不同类型错误之间的关联模式,并在此基础上建立了基于关联模式的错误预测模型,填补了时间预测模型在错误发生后的短时间内无能为力的缺陷,提高了预测率,并在IBM的BlueGene/L的系统日志数据上验证了关联模式错误预测模型的有效性。     

维吾尔文校对中常见错误分析

论文介绍了文本自动查错的研究现状,及中文、英文文本中常见的错误,详细分析了维吾尔文校对中常见错误类型为录入错误、原稿错误、语法错误、标点符号、数字或括号不匹配和其他错误,并给出了相应的算法。     

基于动态相似度的错误定位优先排序方法

在软件测试中,错误定位优先排序通过优化测试用例的执行次序来提高错误定位的效果,并将检测错误和定位错误相结合,以降低测试成本。 提出了一种基于动态相似度的错误定位优先排序方法,在相似度计算中,引入了语句怀疑度,提高了相似度计算的有效性以及错误定位的准确度;同时分析并验证了不同测试用例优先排序算法对后续定位错误的影响。在6个C基准程序上,针对3种广泛采用的测试用例优先排序算法和2种错误定位技术进行了实验,结果表明提出的方法能提高错误定位的准确度和效率。     

利用动态二进制分析方法实现内存自动检测

内存相关程序错误的自动检测技术能够帮助程序员尽早发现程序中的内存相关错误,从而提高软件开发效率,增强软件运行的可靠性。探讨了采用前沿的动态二进制分析技术检测软件中与内存相关错误,为程序员定位错误位置、查找错误、消除错误原因提供准确的信息的方法,为致力于内存程序错误检测技术的研究人员提供参考。在C/C++软件中的内存错误检测实例验证了本文方法的有效性。     

MPLS网络中错误恢复机制的研究与分析

本文首先介绍了MPLS网络中错误恢复指标和错误检测方法。然后时比分析了在MPLS中的单播错误恢复机制以及组播错误恢复机制，最后总结中提出了一种改进的想法。     

应用软件的容错设计

本文以FoxPRO语言为例，从录入错误、外部环境错误、程序错误、数据共享错误四个方面介绍了应用软件的容错设计。     

视频通信中的错误隐藏技术

在不可靠的信道上进行视频通信如何才能得到高质量的视觉效果，即如何将传输中的错误隐藏起来，已经引起了计算机应用研究人员的兴趣，概述了在视频传输中错误隐藏的必要性，并从两个方面分析了当前较流行的错误隐藏技术－基于时间的错误隐藏和基于空间的错误隐藏方法，最后分析了视频通信中错误隐藏的发展方向。     

考虑错误检测两阶依赖性以及错误校正延迟效应的软件可靠性模型

随着科技的进步和全面智能化时代的到来,软件在人类社会扮演着愈发重要的角色,因此软件的可靠性成为了一个重要的研究领域。然而到目前为止,还没有研究综合考虑到软件错误检测两阶依赖性和校正延迟效应的文献。文章提出了一个软件可靠性增长模型。该模型考虑了错误检测的两阶依赖性和错误校正的延迟效应。在文章中,软件错误被分为三种类型:独立错误、一阶依赖错误和二阶依赖错误。后两种错误依次对前一种错误具有依赖性,即只有相应的错误被检测之后,对应的依赖性错误才能被检测到。利用该模型可以计算出不同时刻下错误检测出的数量和校正的数量。这个模型相比于之前的模型更加符合实际情况。该模型对于软件投放时间等重要决策具有很大的参考价值。     

自适应网格错误检测框架研究

针对网格计算可靠性需求提出了一种自适应的网格错误检测框架，该错误检测框架包括两个重要算法：单进程间错误检测算法以及错误检测器管理算法．该错误检测框架借鉴分布式不可靠错误检测服务研究以及关系型网格监控架构的思想，按照层次是方式组织错误检测服务．错误检测框架能够根据系统的运行状况以及用户需求动态调整系统参数以及系统部署结构，最后给出了系统的性能数学分析以及实验评测，结果显示系统具有良好的可扩展性和使用灵活性．     

协议被动测试的错误标识

被动测试不仅能够检测协议实现是否有错误,而且利用检测过程中的症状信息能够标识错误.提出一种扩展了的被动测试错误标识算法,它能够在标记错误过程中记录该错误所导致的系统状态;又给出了一种以上述状态为初始状态继续向前观察多步以区分错误的算法.所提方法能够区分等价错误;继续向前测试步数不受限制,应用该方法对一个简化的BGP协议状态机模拟器进行错误标识,实验结果表明在观察步骤数足够多的情况下所提方法能够高效定位系统实现错误.     

基于MATLAB数学实验的典型错误剖析及其对策

基于MATLAB的数学实验中有许多错误出现,对这些错误进行了分类,归纳出一系列典型错误,通过认真分析这些典型错误,总结出一系列的对策。     

基于交织的错误图样对DVB-S协议级联码译码性能的影响

以DVB-S协议标准中物理层级联码作为研究对象,建立了由RS码、卷积码和卷积器交织器构成的典型级联码的通信模型,深入分析了级联码的体系结构,并在编码体制上找到了DVB-S协议标准中级联码存在的弱点,设计了一种基于交织的错误图样,给出了设计思路和具体设计方法,仿真研究了错误符号中含有不同错误比特数的错误图样对级联码译码性能的影响,并与突发错误图样进行了对比。仿真结果表明,基于交织的错误图样对级联码的译码性能影响要大于突发错误。     

基于业务规则的错误数据清理方法

针对数据源中出现的错误数据,分析了业务规则在错误数据清理中的重要作用,提出了一种基于业务规则的错误数据检测方法,并研究了如何采用业务规则来检测这些错误数据。最后,以一个实例介绍了该方法的应用。     

操作系统内核并发错误检测研究进展

并发错误是程序设计语言和软件工程领域的研究热点之一.近年来,针对应用程序并发错误检测的研究已取得了很大进展.但由于操作系统内核的并发和同步机制复杂、代码规模庞大,与应用程序级并发错误检测相比,操作系统内核的并发错误检测研究仍面临巨大挑战.对此,国内外学者提出了各种用于操作系统内核并发错误检测的方法.首先介绍了并发错误的基本类型、检测方法和评价指标,讨论了现有的并发错误检测方法和工具的局限性;接着,从形式化验证、静态分析、动态分析和静态动态相结合四个方面,对现有的操作系统内核并发错误检测的研究工作进行了分类阐述,并作了系统总结和对比分析;最后,探讨了操作系统内核并发错误检测研究面临的挑战,并对该领域未来的研究趋势进行了展望.     

基于变量跟踪的运行时错误现场分析工具

运行时错误是程序动态运行时产生的错误,错误发生后,需要借助传统的调试手段分析错误原因。对于某些异常行为和多线程程序不能再现真实的执行环境,传统的调试分析手段的作用不明显。如果能够捕获程序执行时的变量信息,那么运行时错误现场也会被捕获,进而以此为依据分析错误原因。对此提出基于变量跟踪的运行时错误现场捕获技术,它可以根据用户需求捕获特定变量信息,从而有效提高了变量信息获取的灵活性。以该技术为基础实现了运行时错误现场分析工具(RFST),该工具能够为程序运行时错误分析提供错误现场和辅助分析手段。