基于云模型的电力变压器状态综合评判

针对现有电力变压器模糊综合评判中只考虑指标模糊性而忽视随机性的问题,提出了新的基于云模型的电力变压器状态综合评判方法。采用层次分析法获取指标的权重信息,利用变权模式对定量指标权重进行修正,采用云模型对定量数据进行表述,同时考虑到了不确定性中的模糊性和随机性。实验环节证明该方法使评判结果更加接近实际,为变压器状态综合评判提供了一种有效可行的方法。     

基于模糊层次分析法的干式变压器运行状态综合评估

提出一种基于模糊层次分析法(FAHP)的干式变压器运行状态综合评估模型。通过选取16种基本因素建立评判指标体系,利用FAHP法确定各指标因素的常权值,同时依据均衡函数的变权理论,根据评判因素偏离正常值的水平,对各指标的固定常权进行修正,确定各评判指标的变权值。最后根据建立的多层模糊评判方法对干式变压器运行状态进行综合评估。实例分析表明:通过基于FAHP方法对干式变压器运行状态进行综合评估是有效和合理的,为干式变压器由计划检修向状态检修提供了有力的理论支撑。     

基于矩估计法和模糊—证据融合的电力变压器套管状态评估

基于模糊数学和证据理论,提出了一种变压器套管状态评估模型。该模型以套管试验数据为基础并结合巡检项目,从定性与定量角度构建层次评估指标体系;考虑到目前变压器状态评估中单一赋权方法存在的局限性,引入矩估计法建立主客观权重的最小偏差函数从而得到最优组合赋权。同时针对状态参量的模糊性、不确定性,采用模糊评判法获得原始信度分配并对其修正,最后结合改进融合规则对套管状态等级进行评估。实例验证表明,此评估方法准确有效。     

基于云模型-熵权法的装配式建筑施工安全风险评估

为降低装配式建筑施工事故发生率,对装配式建筑施工安全风险评估指标及模型进行研究.通过装配式建筑施工特点、事故诱因、相关规范及论文研究,构建了基于云模型-熵权法的装配式建筑施工安全风险评估模型.利用云模型,有效地考虑了风险评估数据的模糊性与随机性,再利用熵权法,给出评价指标的权重系数,有效避免了专家赋权的主观性.将该模型应用于工程实例中,取得了良好的效果.研究结果表明:该模型风险等级评估结果与现场风险等级一致,证明该模型能够客观、准确地评估装配式建筑施工的风险等级.     

基于云理论的河流生态影响综合评价

针对河流生态影响综合评价中存在的随机性及模糊性问题,采用云理论建立了河流生态云综合评价模型.该模型有机地结合了不确定性概念的模糊性和随机性,既用隶属函数描述了评价等级的模糊性,又利用超熵概念考虑了隶属度本身存在的随机性,更符合实际评价对象.应用该模型对北运河生态影响进行了综合评价,结果表明,北运河受闸坝影响较严重,生态状况处于亚健康状态,需要通过工程及非工程措施对其进行生态修复.云评价模型与传统评价方法比较结果表明,云综合评价模型计算简便,结果可靠,方法可行,适用于多种综合评价问题.     

基于灰色物元的变压器多指标绝缘状态评估方法

为准确评估变压器绝缘状态,提出一种基于灰色物元分析法的变压器绝缘状态评估方法。首先,选取变压器的绝缘状态检测量和实际运行状态作为评估指标,建立多指标评估体系;然后,针对指标信息的模糊性,用灰色物元表示评估指标并将其特征值量化,从而能准确地对变压器进行定性和定量评估;同时,考虑到指标之间并不独立,基于物元理论构造关联函数,将多指标评估转化为单目标评估;但指标间相关性将导致信息重复,为解决该问题,将变异系数法和复相关系数法2种客观赋权法组合,根据指标在综合评估中的作用计算权重,该权重反映了各指标的实际状态;最后,应用改进方法计算灰色关联度,确定变压器所处的绝缘老化等级。实例证明该方法合理可行。     

电力电缆运行安全非线性模糊综合评判模型

在综合考虑预防性试验结果、电缆工作环境、运行数据、检修记录情况的基础上, 基于电力电缆线监测数据和历史数据应用层次分析法,构建了反映电缆运行状态重要特征的评估指标体系;采用相对劣化度表征指标恶化程度,使用混合方法建立定性指标和定量指标的隶属函数,利用模糊综合评判法建立电力电缆运行状态评估模型, 通过对项目层、子项目层多状态因素进行评估, 综合得到电力电缆的实时运行状态。某实例隧道内220kV电缆的运行分析表明了该评估模型的合理性和有效性。     

云综合评判模型在区域水资源承载力评价中的应用

为有效评价区域水资源承载力,建立了基于云理论的综合评判模型,将不确定性概念的模糊性和随机性有机地结合在一起,既用隶属函数描述了评价等级的模糊性,又利用超熵概念充分考虑了隶属度本身存在的随机性.将云综合评判模型应用于洮河水资源承载力研究中,并同传统模糊综合评判、可拓评价法进行比较.结果表明,该模型有效可行,并能体现出评价的不确定性.     

基于SPA和云理论的城市地下病害风险评估模型

针对城市地下病害风险评估问题兼具模糊性和随机性,提出一种基于云理论和集对理论的城市地下病害风险评估模型,定量评估病害危险性。依据相关标准,从风险发生概率和风险后果两方面选取25项病害风险评估指标,建立4级风险评估体系及指标量化标准;引入不确定性人工智能中研究模糊性与随机性关联的云理论,利用基于2阶中心距和4阶中心矩的逆向高斯云算法将指标值转化为指标云模型;提出一种最小二乘法优化的云-Critic耦合权重,综合考虑主观云权重与客观Critic权重,利用最小二乘法将二者组合并优化,为指标云合理分配权重并逐级计算得到综合云;通过引入集对分析(SPA)理论,提出一种基于集对势和高斯云"3En"规则的云模型相似度计算方法,利用高斯云的"3En"规则统计云滴并进行同异反分析,采用集对势计算综合云隶属度,判定病害风险等级。利用所建模型定量评估贵阳市道路检测工程实例,评估结果符合开挖验证实际情形,验证了模型的适用性。此外,将本文模型与层次分析法、模糊综合评价及模糊层次分析法构建的评估模型进行对比实验,结果表明本文模型具有更高的评估准确度。因此,将本文模型应用于城市地下病害的风险评估具有可行性。     

基于模糊综合评判的220kV变压器状态评估策略

为了解决220 kV油浸式变压器的维修不足和维修盲目等问题,提高变压器状态评估的准确性,提出了一种基于模糊理论的评估策略.通过采用降半梯形模型和模糊综合评判对变压器各种状态参数的转换和评估来确定变压器的运行状态,将运行状态分为优秀、良好、中等、待检、速检5个等级,并针对每个等级给出相应的维修策略.实验分析表明,该方法对变压器安全运行状态的评估准确性更科学.     

基于云模型和关联分析法的电力营销目标市场模糊评价

提出了基于云模型和关联分析法的电力营销目标市场模糊评价方法,采用云模型关联分析法获得指标的权重信息,不但消除了人为的主观因素,而且同时考虑到了不确定性中的模糊性和随机性。通过实例证明该方法结果更加接近实际,为确定电力营销目标市场提供了一种简单可行的方法。     

基于云模型的通信干扰系统效能评估

针对通信干扰系统效能评估的复杂性,运用云模型对其进行了研究,提出了基于云模型的通信干扰系统效能评估模型.首先建立了通信干扰系统效能评估指标体系,然后给出了运用云模型进行效能评估的详细算法,最后通过实例进行评估验证.结果表明此方法能较好地融合主客观信息,有效地集成了模糊性和随机性,可操作性强,为通信干扰系统效能评估提供了一种有效方法     

基于云模型居民健康水平评价研究

结合“失配性”慢性非传染疾病的形成机理,在传统模糊综合评价的基础上,从生态环境、生活方式、医疗保障及工作压力等4个维度,建立基于云模型居民健康水平的评价模型. 云模型充分挖掘数据中的信息,对评价指标的模糊性和随机性进行量化,使政府的决策评价与测控策略更具科学性和针对性.     

基于一维云模型的交通信息预测算法

云模型是对语言值所蕴含的模糊性和随机性的一种数学描述，它用期望值、熵和超熵表征定性概念，将概念的模糊性和随机性集成在一起,能够实现定量与定性之间的相互转换，因而对交通信息的高度不确定性具有很强的鲁棒性. 基于云模型提出的预测机制在一定程度上有效地解决了交通信息存在的模糊性和随机性问题， 为交通信息预测提供了一种新的方法.检验结果表明，预测值基本上与实际值吻合.     

基于云模型的城市防震减灾能力综合评估方法

为有效解决城市抗震减灾能力综合评估中由于一些基础资料不能被准确提供而造成分析指标和评价结果中存在的模糊性和随机性问题,提出了基于云模型理论的城市抗震减灾能力综合评估方法.云模型是一种实现定性概念和定量数值之间转换的工具,用来统一刻划基于语言值的定性概念和数值表示之间的相互映射关系.云的数字特征期望值Ex、熵En和超熵He把模糊性和随机性完全集成在一起,作为知识表示的基础.该评估算法以不确定性为出发点,在理论上借鉴了层次分析法的某些处理手段,可以较好地处理指标体系中广泛存在的泛层次树形结构现象,将其用于某城市抗震减灾能力综合评估中,评估结果可信.     

基于云模型的风险评估方法研究

以复杂网络环境中的网络交易为研究背景, 引入云模型理论, 通过对复杂网络环境中的信任、信任影响因素及信任评价机制等问题的研究, 提出了基于云模型的信任评估模型, 实现了信任的定性与定量的转换, 客观地反映了信任的随机性、模糊性和不可预测性; 为了有效地对复杂网络中交易风险进行评估, 研究并提出了基于云模型的风险评估方法. 仿真实验表明, 提出的信任评估模型能对复杂的网络环境中实体的信任做出合理的评价; 基于云模型的风险评估方法能对电子商务中的交易风险进行合理可行的预测. 设计并实现了一个基于云模型的风险评估系统, 进一步验证了基于云模型的风险评估方法的可行性和合理性, 也为复杂的网络环境中风险评估的研究提供了有价值的新思路.     

高校财务风险防范机制评价模型研究

针对已有的高校财务风险防范机制评价指标体系由专家打分进行赋权,以至于存在随机性、不确定性和模糊性这一问题,提出了主客观相结合的信息熵与改进AHP的耦合赋权法,并对各影响因素的重要性进行排序,进而利用模糊综合评判法建立了高校财务风险防范机制的评价模型.通过实例分析表明,该模型具有科学、客观、合理以及方法直观简便的特点,在...     

基于一维云模型的交通信息预测算法

云模型是对语言值所蕴含的模糊性和随机性的一种数学描述，它用期望值、熵和超熵表征定性概念，将概念的模糊性和随机性集成在一起，能够实现定量与定性之间的相互转换，因而对交通信息的高度不确定性具有很强的鲁棒性．基于云模型提出的预测机制在一定程度上有效地解决了交通信息存在的模糊性和随机性问题，为交通信息预测提供了一种新的方法．检验结果表明预测值基本上与实际值吻合．     

基于云理论的智能电能表故障数据分析

智能电能表是智能电网中重要的高级计量设备,其故障类型具有复杂的随机模糊特性,对用户的用电安全和计量的公平公正具有重大直接影响。为了分析智能电能表故障数据中的随机、模糊信息及其之间关联性,该文根据聚类算法和云理论,对数据进行挖据,建立智能电能表故障信息的分类诊断云模型,确定智能电能表的薄弱环节或影响电能表可靠运行的关键信息。最后,以某地区2015年度主站采集到的智能电能表异常事件记录为数据源进行挖掘分析,验证该文所提方法的有效性和实用性。