正态云模型在电力变压器状态评估中的应用

传统的模糊综合评判模型只考虑了指标的模糊性而忽略了随机性,而云模型理论既考虑了事物的模糊性同时也兼顾了随机性。采用评判对象的分指标评判结果推算目的指标评判结果,将该方法应用到变压器状态评估中,利用层次分析法获得各指标的权重信息,并利用正态云模型的普适性,提出了新的基于云模型的变压器状态评估方法,通过实验验证了该方法的可行性。     

基于云模型-熵权法的装配式建筑施工安全风险评估

为降低装配式建筑施工事故发生率,对装配式建筑施工安全风险评估指标及模型进行研究.通过装配式建筑施工特点、事故诱因、相关规范及论文研究,构建了基于云模型-熵权法的装配式建筑施工安全风险评估模型.利用云模型,有效地考虑了风险评估数据的模糊性与随机性,再利用熵权法,给出评价指标的权重系数,有效避免了专家赋权的主观性.将该模型应用于工程实例中,取得了良好的效果.研究结果表明:该模型风险等级评估结果与现场风险等级一致,证明该模型能够客观、准确地评估装配式建筑施工的风险等级.     

基于云模型的城市防震减灾能力综合评估方法

为有效解决城市抗震减灾能力综合评估中由于一些基础资料不能被准确提供而造成分析指标和评价结果中存在的模糊性和随机性问题,提出了基于云模型理论的城市抗震减灾能力综合评估方法.云模型是一种实现定性概念和定量数值之间转换的工具,用来统一刻划基于语言值的定性概念和数值表示之间的相互映射关系.云的数字特征期望值Ex、熵En和超熵He把模糊性和随机性完全集成在一起,作为知识表示的基础.该评估算法以不确定性为出发点,在理论上借鉴了层次分析法的某些处理手段,可以较好地处理指标体系中广泛存在的泛层次树形结构现象,将其用于某城市抗震减灾能力综合评估中,评估结果可信.     

基于FAHP与云模型的地区电网安全风险评估

为了解决现有地区电网安全风险评估在处理模糊性和随机性方面存在的不足,提高地区电网安全风险评估的科学性,本文借鉴已有电网安全风险评估的研究成果,基于模糊层次分析法建立了一套从结构风险、运行风险、技术风险和极端环境风险4个方面对地区电网进行安全风险评估的指标体系,并计算出各风险因素的综合权重;考虑到地区电网安全风险影响因子的复杂性和模糊性,引入云模型对其中定性的风险因素进行量化表达,并通过云模型定量评价各指标下电网安全风险等级.通过对某地区电网进行安全风险评估,结果表明:该地区电网安全风险评价等级属于较高风险,与实际的电网运行安全风险评估结果相吻合,证明该方法的有效性与可行性.     

基于五元联系数的城市桥梁运营期风险态势评估

为有效分析城市桥梁运营期风险的动态变化并预测其发展趋势,基于五元联系数集对分析理论对城市桥梁运营期进行风险态势评估研究。在建立城市桥梁运营期风险评价指标体系的基础上,采用G1法和熵权法计算主客观权重,并引入博弈论组合赋权法确定评价指标的综合权重系数,构建基于五元联系数的城市桥梁运营期风险态势评估模型,通过对重庆市某桥梁的运营风险评估验证模型的可行性与有效性。结果表明：该桥梁的联系势为同势,整体处于低风险状态,风险评估结果与项目实际调研情况一致;评估模型能够有效分析城市桥梁运营期风险状态和变化趋势,可为城市桥梁的运营风险管控提供有益支撑。     

基于云模型和Theil指数的投资项目风险评估研究

从企业家及团队风险、产品风险、技术风险、市场风险、退出风险、政策及产业风险和区域影响力7个方面构建了投资项目风险评估指标体系,进而基于云模型和Theil指数提出了一种风险评估方法。该方法先将指标值转化为云模型,然后利用云的特征数和Theil指数计算指标权重,再以此权重为基础进行云模型集结,从而对各方案进行综合评估和择优。最后,通过实例应用检验了该方法的可行性和有效性。     

基于模糊集理论的土石坝开裂破坏风险分析

针对传统土石坝抗裂可靠度分析只考虑变量随机性的不足,引入模糊集理论,综合考虑土体应变参数随机性和模糊性及失效准则模糊性分析,构建了土石坝开裂破坏风险评估模型。求解模型时,运用水平截集将模糊参数转化为区间数,采用Monte Carlo模拟方法求解模糊风险率区间上下限。应用该模型对毛尖山水库大坝进行开裂风险分析,当水平截集α取0.5时,得到大坝运行5 a和39.5 a的开裂破坏模糊风险率区间分别为[5.23%,7.91%]和[28.91%,32.49%]。分析结果表明:与根据传统风险确定值得出的结论相比,根据模糊风险率区间得出的结论更切合大坝开裂的实际状况,可为大坝结构安全评估与管理提供参考和依据。     

柴油机仿真模型的模糊综合评估

考虑到柴油机仿真模型评估过程中存在的一些模糊因素,提出了一种定量化、解析化评估柴油机仿真模型的新方法.该方法是在模糊集理论的基础上,通过构建评估指标集,确定各评估指标的评估函数和权重,建立模糊综合评估模型对柴油机仿真模型性能优劣进行评估.利用该方法对柴油机仿真模型进行模糊综合评估,其关键是模糊评估函数和各评估指标权重的确定.对某柴油机工作过程稳态仿真模型的评估计算结果表明,采用该方法对柴油机仿真模型进行评估是切实可行的.     

一种实用综合的城市水资源短缺程度研究

提出基于熵权法和模糊数学理论综合建立城市水资源风险评估模型,可对城市水资源短缺风险进行综合评估和等级划分.首先,建立综合评价指标体系;然后利用熵权法计算不同准则在综合评价体系中的权重系数;最后利用模糊数学理论计算城市缺水程度的综合隶属度,根据所得到的综合隶属度来划分城市缺水程度等级.通过模型对北京市水资源体系进行评价,结果表明,北京市为严重缺水城市.     

基于云模型的电力变压器状态综合评判

针对现有电力变压器模糊综合评判中只考虑指标模糊性而忽视随机性的问题,提出了新的基于云模型的电力变压器状态综合评判方法。采用层次分析法获取指标的权重信息,利用变权模式对定量指标权重进行修正,采用云模型对定量数据进行表述,同时考虑到了不确定性中的模糊性和随机性。实验环节证明该方法使评判结果更加接近实际,为变压器状态综合评判提供了一种有效可行的方法。     

工程项目投标风险模糊综合评判

风险评价本身就具有模糊性,因此可以引入模糊数学理论对工程项目投标风险进行模糊综合评判。从风险因素集合、各因素的权重集合、风险因素评判集、隶属度矩阵综合评判5个方面提出了模糊综合评判模型,并结合工程实例进行了模型的应用研究。     

云综合评判模型在区域水资源承载力评价中的应用

为有效评价区域水资源承载力,建立了基于云理论的综合评判模型,将不确定性概念的模糊性和随机性有机地结合在一起,既用隶属函数描述了评价等级的模糊性,又利用超熵概念充分考虑了隶属度本身存在的随机性.将云综合评判模型应用于洮河水资源承载力研究中,并同传统模糊综合评判、可拓评价法进行比较.结果表明,该模型有效可行,并能体现出评价的不确定性.     

基于云理论改进AHP的泵站节能增效综合评价

大型梯级泵站的运行过程是一个多指标参与、多层次驱动的复杂系统工程。针对泵站节能增效指标响应评价不确定性问题,选定宁夏盐环定扬黄灌区为研究对象,基于云理论对标准Satty标度进行改进,将云模型的3个特征数字期望Ex、熵En、超熵He引入到传统层次分析法中,采用方根法对构造的判断矩阵进行计算,进而得到了泵站节能增效响应评价的云模型权重。研究结果表明:泵站节能增效的18个影响因子的期望Ex、熵En和超熵He的范围分别为0.020～0.151、0.002～0.192、0.002～0.196,均为"微敏感"因素,响应较为强烈的是Z_1优化调度模型和Z_2变频调速技术。这表明,单个指标的优化对泵站系统整体效率的提升作用并不明显;响应较为强烈的指标均对应Y_1运行调度系统响应层,这也表明运行调度层面的效率提升潜力优于泵站硬件方面的提升。采用基于云理论改进的层次分析法对泵站节能增效指标进行评价,量化了传统层次分析法评价过程的不确定度;对评价结果的随机性和模糊性的有效限定,提高了评价结果的抗变换性。该评价模型可为大型梯级泵站节能增效综合评估提供一种新思路。     

基于正弦模糊数云模型的轨道交通施工风险评价方法

针对轨道交通施工风险的特点,将正弦模糊数综合评价模型嵌入云模型,构建基于正弦模糊数的云模型风险评价方法。首先建立正弦模糊数模型确定风险指标权重;然后通过逆向云计算将其转换为云模型,运用云计算的基本原理获得整个项目的总体风险等级;最后应用该方法评价芜湖轨道交通1号线保顺路站至华山路站区间的施工风险等级。结果表明,正弦模糊数的表现形式更贴合实际,云模型能够对施工中风险因素的模糊性进行定性和定量之间的变换,提出的评价方法严谨,评价结果合理。     

基于云理论的河流生态影响综合评价

针对河流生态影响综合评价中存在的随机性及模糊性问题,采用云理论建立了河流生态云综合评价模型.该模型有机地结合了不确定性概念的模糊性和随机性,既用隶属函数描述了评价等级的模糊性,又利用超熵概念考虑了隶属度本身存在的随机性,更符合实际评价对象.应用该模型对北运河生态影响进行了综合评价,结果表明,北运河受闸坝影响较严重,生态状况处于亚健康状态,需要通过工程及非工程措施对其进行生态修复.云评价模型与传统评价方法比较结果表明,云综合评价模型计算简便,结果可靠,方法可行,适用于多种综合评价问题.     

基于AHP和模糊综合评价法的公路施工安全风险评估

为了确定公路工程施工的风险因素,增加施工的安全防范,通过收集公路工程的施工事故,对其进行定性、定量的统计分析,建立风险评估指标体系。创建基于层次分析和模糊综合评价法的风险评估模型,计算出指标权重。根据各指标的评分,确定工程的风险隶属度,为公路工程采取安全措施提供依据。     

基于云模型和熵权法的无线传感器网络鲁棒性研究

结合无线传感器网络的特点,提出了运用云模型对无线传感器网络鲁棒性进行研究的方法,构建了评估指标体系和基于云模型的评估模型,采用熵权法对评估指标的权重进行处理.仿真实验证明,该方法能够有效解决鲁棒性评估过程中的人为因素、随机性及模糊性等问题,为无线传感器网络鲁棒性的研究提供了新的思路和方法.     

国内矿山项目并购风险评估研究

文章首先采用专家调查法对影响并购风险的主要因素进行了识别;其次建立了风险评估指标体系,采用遗传层次分析法确定了各评估指标的权重,并确定了经典域和节域;最后建立了基于遗传层次分析法和物元模型的国内矿山项目并购风险评估模型,并将模型运用到典型案例中,利用Matlab软件编程计算出各评估指标的关联度和综合关联度,得出该案例并购风险等级为一般,评估结果与实际较为吻合。     

基于改进熵权⁃突变级数法的气化炉风险评估

为了提高气化炉风险评估的准确性,提出了一种将云模型与突变级数法相结合的安全评价方法。通过查阅文献及专家分析,将气化炉风险分为机械系统、人员、管理以及环境风险,建立气化炉多层次风险评估体系。云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具,云模型中引入熵与超熵特征值,提出云熵权法改进传统权重计算方法,对所有指标进行权重计算,提高排序结果的准确性。根据归一公式计算各层指标的突变隶属度值及气化炉总突变隶属度值,依据风险等级评价表判断气化炉风险等级。结果表明,该方法提高了权重排序的全面性和客观性,使气化炉风险评估结果与实际相符合,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于模糊熵权法的国际工程政治风险评价研究

当前国际环境的不确定性使得国际工程承包企业正面临巨大的政治风险,对国际工程政治风险的科学评估显得尤为重要。文章基于政治风险的实际情况,从国际工程自身特点和政治风险评估相关理论分析入手,应用层次分析法建立了国际工程政治风险评价指标体系,选用模糊评价法建立政治风险评估模型,以AHP法和熵值法分别确定指标的主客观权重,并引入距离函数确定指标组合权重,实现了基于模糊熵权的国际工程政治风险评价。并将建立的风险评估模型运用到苏丹SA水利枢纽工程的政治风险评估实证分析中,获得了国际工程政治风险对应等级并提出应对对策。