基于递推PLS的置换蒸煮终点软测量建模研究

基于离线数据得到的卡伯值软测量模型无法随蒸煮过程变化而更新,针对这一问题,应用基于移动窗口递推的偏最小二乘法(PLS)建立了新的卡伯值软测量模型。通过对制浆过程和蒸煮终点影响因素的分析,确定了建模所需的辅助变量;利用特定大小的移动窗口中的最新数据来更新该测量模型,能够确保模型对蒸煮过程的跟踪能力。仿真结果表明,与传统的PLS模型相比,该模型可更好地预测置换蒸煮的蒸煮终点。     

RDH法和常规KP法蒸煮过程中蒸煮液组成的变化及对比

对RDH(快速置换加热)硫酸盐法和常规KP法蒸煮过程中蒸煮液组成的变化规律进行了研究和对比。结果表明，在RDH硫酸盐法和常规KP法蒸煮过程中，蒸煮液中NaOH和Na2S含量均下降，但蒸煮液硫化度升高。与常规KP法相比，在整个脱木素反应过程中，RDH蒸煮液的有效碱浓度分布较均匀，蒸煮液中Na2S浓度较高，尤其在大量脱木紊的开始阶段(此时蒸煮液中Na2S浓度是常规KP法蒸煮时的2．88倍)，因而RDH法蒸煮能够深度脱除木素。与常规KP法蒸煮废液相比，在废液粘度相近的条件下，RDH法蒸煮废液有较高的固含量，有利于黑液的碱回收。在RDH硫酸盐法蒸煮经过一次完整的循环置换蒸煮周期后，温黑液槽和热黑液槽内的黑液组成基本保持稳定，可为后续进行的连续置换加热蒸煮提供良好的前提条件。     

间歇蒸煮过程软测量建模综述

蒸煮是制浆造纸的重要一环。蒸过程的复杂性、不确定性导致了过程参数检测的困难。中对间歇蒸煮过程中的软测量建．模技术进行了综述。从建立软测量模型的方法、影响模型性能的因素以及模型的在线校正等方面，结合实际应用进行了详细讨论。分析了将软测量模型应用到蒸煮过程中存在的问题及原因，对将来的发展趋势作了简要展望。     

芦苇碱法置换蒸煮的研究

研究了芦苇置换蒸煮中用碱量，最高蒸煮温度和两级碱分配，蒸煮助剂加入方式等因素对置换蒸煮最终结果的影响，以及置换蒸煮黑液的特性。     

连续蒸煮器在线除垢

在卡米尔连续蒸煮器的蒸煮过程中在线加入EDTA(乙二胺四醋酸)溶液，以清除蒸煮液循环系统中的碳酸钙结垢。经工厂实践证明，这种方法能在不干扰生产的前提下清除从顶部分离器和蒸煮滤网上堆积的结垢，从而恢复蒸煮液的循环和稳定纸浆产量。这是一种技术上可行，经济上有益的方法。     

免蒸煮大米酒精发酵特性的研究

对免蒸煮大米生产食用酒精酿造过程中的发酵特性指标：酒精度，总酸含量，总酯含量，淀粉含量，还原糖，酵母数，液化酶活力，糖化酶活力的变化规律进行了分析研究。分析结果表明采用免蒸煮大米生产食用酒精的方法是可行的。     

多枝桉乙酸法蒸煮特性以及组分反应动力学模型的研究

动力学模型是研究反应动力学的一个很有力的工具。试验采用乙酸法对多枝桉木片进行了蒸煮。在硫酸用量为1．0％、2．0％、2．5％、3．0％的条件下，研究了其蒸煮特性。并根据残余固体，以及残余固体中Klason木素含量的变化，提出了残余固体以及残余固体中Klason木素动力学模型方程。深入讨论了浓度、时间对蒸煮过程中组分：残余固体、残余固体中Klason木素、乙酸木素以及提取糖的的影响。     

氢化蒽醌及蒽醌衍生物对麦草蒸煮的作用及其数学模型

研究了氢化蒽醌以及蒽醌衍生物对麦草烧碱法蒸煮的作用，用计算机处理蒸煮结果，得到6个关于添加剂用量与蒸煮效果关系的数学模型，并对蒸煮过程进行了分析。研究结果表明，氢化蒽醌是比较适合用作麦草制浆的蒸煮添加剂。     

低固形物蒸煮液蒸煮的兴起与发展

介绍了Ｌｏ－Ｓｏｌｉｄｓ蒸煮与ＥＭＣＣ蒸煮的区别。Ｌｏ－Ｓｏｌｉｄｓ蒸煮发展很快，已有很多原来采用ＭＣＣ或ＥＭ－ＣＣ蒸煮方法的纸厂，现在改用Ｌｏ－Ｓｏｌｉｄｓ蒸煮方法。其结果是纸浆强度提高了，蒸煮和漂白化学药品减少了。     

调整蒸煮曲线 提高蒸煮均匀性

佳木斯造纸股份有限公司采用落叶松木片蒸煮制浆，抄造各种工业包装用纸，由于目前木片质量明显下降，使制浆厂蒸煮未蒸解物含量较高，既影响蒸煮得率，又给成品质量造成影响。通过调整蒸煮曲线，提高蒸煮均匀性，达到了提高成品质量的目的。     

醪塔(丙酮-丁醇)的数学模型及操作型仿真系统的建立

本文以某厂工业醪塔(丙酮-丁醇)为对象,阐述了如何利用目前国内外先进的UNIFAC功能团法来建立精馏过程的静态数学模型,这种功能团法为缺乏实验数据的多元系统建模提供了可能性。针对醪塔模型变量多,非线性严重,不易收敛等情况,提出了一种改进的Newton-Raphson法,保证了算法的收敛性和快速性。根据工厂实际操作数据,对模型进行参数辩识和修正,结果表明模型与塔吻合良好。基于该模型,在IBM-4381机上建立了一个可用于工厂实际操作指导的仿真系统(DISSIMU-I)。并以节能节粮为目标函数,离线优化了操作条件,为工厂提高经济效益,提供了指导。最后,文章还提出了在线优化控制的初步设想。     

Modified Jack-knife estimation of parameter uncertainty in bilinear modelling by partial least squares regression (PLSR)

A method for assessing the uncertainty of the individual bilinear model parameters from two-block regression modelling by multivariate partial least squares regression (PLSR) is presented. The method is based on the so-called “Jack-knife” resampling, comparing the perturbed model parameter estimates from cross-validation with the estimates from the full model. The conventional jack-knifing from ordinary least squares regression is modified in order to compensate for rotational ambiguities of bilinear modelling. The method is intended to make “do-it-yourself” multivariate data-analysis by non-statisticians more safe, in particular in cases with many collinear and noisy regressor and -regressand variables (which is very common in practice). Its use is illustrated by a real example, where the chemical and physical properties of different cocoa drinks are predicted from sensory analysis.     

基于CORBA和XML的多数据库系统研究

提出了基于CORBA和XML的多数据库系统模型，给出了多数据库系统的功能模块和实现方法，该系统采用CORBA解决系统的分布性和环境的异构性，采用XML数据模型作为公共数据模型，同时利用代理机制作为系统的逻辑实现，系统的研制对企业应用集成、电子商务和电子政务的构建具有重要作用。     

基于运动轨迹误差分析的送料性能评估

针对缝制设备零部件装配误差导致其运动轨迹出现偏差,从而出现送布错位、缝料起皱和溜针等送料问题,提出了基于运动轨迹误差分析的送料性能评估方法。采用基于误差分析的特征提取方法提取各仿真模型和理想系统运动轨迹的误差特征指标,利用依赖于设计目标的客观赋值法分配权重,进行加权灰色关联模型关联度计算,构建了合理的运动轨迹误差特征指标体系和评价模型,并对某平缝机送料机构的运动轨迹进行了实例分析,依据其分析结果判别各装配误差模型相对理想系统的关联性,实现了送料性能优劣的评价,实例验证了所提方法的有效性和可行性。     

基于模糊规则的动态矩阵预测控制及其应用

把动态矩阵控制原理应用到模糊系统，提出了一种基于模糊模型的时滞多变量预测控制方法，仿真研究表明，该模糊动态矩阵控制方法适用于工业过程的动态辨认和控制，并能解决有时滞的问题。     

基于集成多支持向量回归融合的上浆率在线软测量方法

现有浆纱过程上浆率的检测无法实现实时在线测量,直接影响纱线产品质量的保障。本文提出一种新的基于Bagging多SVR融合的建模方法,建立上浆率在线软测量模型。首先对浆纱过程进行分析,确定影响上浆率的主要因素。将这些主要因素作为模型的输入,用不同的核函数、损失函数和参数建立基本SVR模型。使用Bagging将多个SVR模型进行融合,使他们的优势进行互补,不足得以克服,得到最终的上浆率在线软测量模型。使用实际生产数据对模型进行检验,并将其与传统软测量方法进行比较,结果表明基于Bagging多SVR融合的上浆率在线软测量模型的性能优于传统软测量模型,并具有较高的测量精度,完全能够满足实际生产的需要。     

基于近红外光谱的SSA-RELM的菠萝含水率快速检测

目的：建立快速无损检测菠萝含水率的方法。方法：提出一种基于连续投影法的特征波长选择和麻雀搜索算法（SSA）优化正则化极限学习机（RELM）的菠萝含水率检测模型。针对菠萝近红外光谱数据具有维度高、冗余信息多的特点，分别对比连续投影法、主成分分析法和全波段等筛选特征波长的结果，确定菠萝近红外光谱特征波长筛选方法；针对RELM模型性能受其输入层权值和隐含层偏置的影响，运用麻雀搜索算法优化RELM模型的输入层权值和隐含层偏置，提出一种基于麻雀搜索算法改进正则化极限学习机的菠萝含水率检测模型。结果：与遗传算法改进正则化极限学习机（GA-RELM）、粒子群算法改进正则化极限学习机（PSO-RELM）和RELM相比，基于麻雀算法改进正则化极限学习机（SSA-RELM）的菠萝含水率检测模型的检测精度最高。结论：麻雀搜索算法优化RELM模型可以有效提高RELM模型的菠萝含水率检测精度。     

Predicting Internal Temperature of Canned Foods During Thermal Processing using a Linear Recursive Model

A linear recursive model was developed to represent the heat transfer inside a can during sterilization in a retort. The model was analogous to those used in system identification theory, and could also be viewed as a generalization of Ball's classical approach, the basic hypothesis was the linearity of the heat transfer process. A major interest of the model is the possibility to identify heat transfer characteristics of a product on one test experiment, and subsequently use them for prediction; the model also overcomes most difficulties encountered by Ball's method.     

Protein-rich flours from palm kernels

A method is proposed for recovering protein-rich flour suitable for human consumption from palm kernels. The method combines grinding, extraction, and screening. A mathematical model of the process, which is based on surface cleaning, is presented.     

粮堆内热湿耦合传递数值模拟与试验验证

通风过程中粮堆内热湿耦合传递对储粮安全和粮仓通风有着重要的影响。建立了机械通风冷却过程中粮堆内热湿耦合传递数学模型,在此模型的基础上用C语言编写了用户自定义源项(UDF),实现了谷粒吸附和解析水分时热量交换和水分迁移的CFD数值模拟。以某高大平房仓为例,建立了通风冷却过程中粮仓的三维物理模型;以瞬态条件下外界环境随时间变化的空气温湿度为入口边界条件,通过对比CFD数值模拟结果与实测数据,验证了粮堆内热湿耦合传递数学模型,得出通风冷却过程中粮堆内热湿耦合传递规律。