基于模糊H网模型与面向对象方法的事型故障诊断专家系统

以模糊Ｈ网模型结合面向对象方法,提出一种新型的符号与数值融合型模糊推理专家系统,给出该专家系统的知识表示,知识存禽,推理机制与策略。该系统使数值分类算法与符号推理无本质区别,被统一处理。以ＪＣＳ－０２０加工中心为对象建立了柔性加工设备故障民专家系统,以其给轴驱动电机为例,说明该专家系统的可行性与有效性。     

基于CLIPS桥机起升机构设计型专家系统

主要应用人工智能技术,将专家的经验和知识存储于计算机知识库中,建立模仿人类专家学者思维的推理机制以解决复杂的专业问题.以实例详细介绍了桥式起重机起升机构设计型专家系统的开发实现过程.CLIPS（C Language Integrated Production System）采用改进的VC＋＋和CLIPS专家系统开发语言交互方法以构建基于CLIPS的起重机设计专家系统：利用CLIPS符号推理功能实现方案选择,通过框架式事实来表示机械设计中复杂的选型树;采用基于实例的检索,选定某些参数;以优化方法实现数值计算关系链的输入参数自由顺序和输入参数数量的不固定.以前述3部分内容为输入条件,触发相应的零部件选用规则.     

基于RBR—CBR的数控刀具材料选择专家系统

针对数控车削加工中刀具材料选取困难等问题,提出了一个基于规则推理（RBR）和基于实例推理（CBR）相结合的专家系统,详细阐述了该系统的知识表达、推理机制以及功能模块等。在此基础上,以VisualC＋＋为开发平台,SQLServer作为数据库管理工具,并结合ado技术实现了数控刀具材料选择专家系统。实验表明,该系统能够根据车削加工的要求正确合理地选取刀具材料,具有广泛的应用价值。     

CAD专家系统开发工具

项目简介 :专家系统开发工具是指支援具体的专家系统开发的一套软件环境 ,它可极大提高建立专家系统的速度和质量。专家系统创造人Ｆｅｉｇｅｎｂａｕｍ认为 ,使用合适的专家系统开发工具 ,可使建立专家系统的时间和造价降低十分之九。目前 ,专家系统开发工具作为构造专家系统的有效手段已受到广泛的认可和重视。该工具是一种面向对象的设计型专家系统开发工具 ,它克服了传统ＣＡＤ技术对于推理性工作难以胜任的缺点。系统采用Ｃ语言开发 ,采用面向对象的知识表达方法 ,提供开放性的开发环境和多种推理控制策略 ,具有很强的推理设计及数值计…     

汽轮发电机组故障智能诊断系统的研究

本文以汽轮发电机组为对象，研制了一个智能故障诊断系统，该系统将传统专家系统的符号推理与神经网络的并行计算相结合，采用并行推理为主，串行推理为辅的混合推理机制，并在推理过程中采用神经网络技术对机组的运行信息进行智能识加以自动获取诊断所需要的症状信息，且以人工神经网络技术为基础通过对诊断实例的自学习来实现专家系统的知识获取，实践表明通过以上方法可以提高诊断系统的智能化水平，自动化程度和诊断结果的准确性     

基于混合推理机制和光谱分析的活塞压缩机磨损故障诊断设计

建立了压缩机组磨损基于规则推理与人工神经网络混合推理的专家系统模型，应用该模型可以解决规则不足的问题，同时采用黑板机制实现神经网络推理与基于规则推理之间的转换，克服基于规则推理效率低下，知识获取困难的障碍，实现演绎推理（基于规则推理）和归纳推理（人工神经网络）的有机配合。     

汽车覆盖件模具制造中的知识处理技术

论述了模具ＣＡＰＰ系统的主要功能和结构，提出了一种基于符号推理的产生式系统与基于神经网络相结合的专家系统模式，为改善神经网络ＢＰ算法的学习与推理效率，对原ＢＰ算法进行了改进。实践证明，这是一种可行的模具ＣＡＰＰ系统的设计思路。     

CAPP专家系统中工艺决策的实现

结合杭州叉车总厂ＨＣ－ＣＡＰＰ工程应用项目,构造了一种基于知识推理的创成式ＣＡＰＰ专家系统模型。原型系统中,工艺设计、机床选择、刀具选择、夹具等知识库的管理独立于推理机,不仅为知识库管理、推理机改进、零件特征排序、知识库系统移植等提供方便,而且系统采用ＲＤＢ（关系型数据库管理）技术、ＯＤＢＣ（开放式数据库互连）技术,为ＣＡＰＰ、ＣＡＤ、ＮＣＰ（数控编程）子系统内部不同模式数据交换提供接口。     

汽车覆盖件模具制造中的知识处理技术

论述了模具ＣＡＰＰ系统的主要功能和结构，提出了一种基于符号推理的产生式系统与基于神经网络相结合的专家系统模式，为改善神经网络ＢＰ算法的学习与推理效率，对原ＢＰ算法进行了改进。实践证明，这是一种可行的模具ＣＡＰＰ系统的设计思路。     

压铸模设计专家系统的研究与实现

压铸模设计专家系统ＹＺＭＥＳ系模块化结构。它将ＣＡＤ与ＥＳ相结合，采用“框架＋规则”管理知识。其逆向推理机可处理具有任意复杂分叉的与或推理树，其专家系统功能模块具有通用性。该系统人机界面良好，具有汉化下拉式菜单，用户接口保护，屏幕图形提示，可显示推理路长等，全部程序用Ｃ语言编写。     

应用基于学习的模糊逻辑智能选择铣削加工参数

分析传统专家系统在铣削加工参数智能选择应用中存在的问题，提出一种可实现铣削用量智能选择的模糊逻辑推理方法。构造了以刀具直径、加工深度和材料硬度为输入，铣削进给量为输出的模糊推理模型，给出基于人工神经网络与k-means聚类相结合的机器学习方法，实现了推理规则知识的自动获取。通过手册数据与模型推理结果的对比实验，表明给出的方法具有较好的铣削用量智能匹配性能，研究成果为实现铣削用量在线智能选择提供了一种新方法。     

融合实例与规则推理的车辆故障诊断专家系统

根据车辆故障诊断的特点,以全新的角度提出融合实例与规则的混合推理方法,建立了专家系统的整体实现框架、解决了不同诊断单元在工作时难以互通诊断信息等问题,对专家系统的设计策略、实施步骤和组织结构做了详述。最后给出以车辆音响故障为研究对象的多层、分布式诊断专家系统实例,验证了以上方法的正确性和整体实现框架的有效性。     

基于知识与模糊神经网络的故障诊断专家系统

提出了一种基于知识与模糊神经网络专家系统故障诊断方法,设计构造了诊断专家系统的整体框架,在框架中体现了在任务工机控制下,规则符号推理和模糊神经网络推理综合诊断的思想。知识库是诊断专家系统的核心,在本系统中定义了广义三层规则库结构,即元规则、故障诊断规则、结论合并规则。Ｒｕｌｅ型的模糊联想记忆器实现专家系统中的分类和综合功能,并讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题。本文为旋转机械故障诊断专家系统     

CONVERSE REASONING FOR FULL DEPRESSION－FEATURE MODEL AND PROCESS

A new approach, namely, "defining protrusion-feature with depression-parameter" is advanced, which focuses on the shortcomings of protrusion-feature alteration method; The full depression-feature model is built up, and a basic converse reasoning iterative algorithm for machining process is given. The detailed examination has been implemented on the feature-based modeling system for light industry product (QJFMS) and the converse reasoning on fixture-based machining process is achieved.     

A computational system for process design of injection moulding: Combining a blackboard-based expert system and a case-based reasoning approach

Process design of injection moulding involves the selection of the injection moulding machine, mould design, production scheduling, cost estimation, and determination of injection moulding parameters. An expert system approach has been used to derive the process solution for injection moulding over the past few years. However, this approach is found to be incapable of determining the injection moulding parameters owing to the fragile nature of the knowledge for setting the moulding parameters. In addition, the existing expert systems for process design lack proper architecture for organising heterogeneous knowledge sources. In this paper, the combination of a blackboard-based expert system and a case-based reasoning approach is introduced to eliminate the deficiency of the existing expert-system approach to process design, from which a computational system for the process design of injection moulding, named CSPD, has been developed. CSPD first derives the process solution including the selection of the injection moulding machine and the mould base, tooling cost, processing cost estimation, and production scheduling based on the blackboard-based expert-system approach. It is then followed by the determination of the injection moulding parameters based on the case-based reasoning approach and the previously derived partial solution.     

多征兆模糊诊断知识表示及专家系统的研究

介绍了一种旋转机械多征兆模糊故障诊断专家系统，研究了多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与维护机制；利用ODBC技术实现了对知识库的访问和诊断推理。系统在满足对知识表示和推理模型的有效性和实用性要求下，具有构造简单，推理效率高等优点。     

基于模糊群决策的智能仪器故障诊断专家系统

本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法.针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术.在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决策的方法.针对这种推理方法,采用数据库技术实现了知识库的设计,并用VS.net软件开发出了一套高效率智能仪器故障诊断专家系统.该系统在实际使用中表现出比第一个版本更高的诊断效率.     

基于故障树的某型装备故障诊断专家系统

基于故障树逻辑编码的某型设备故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型。再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则。该系统基于Visual Prolog编程语言,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计。     

基于RBR-CBR的数控刀具材料选择专家系统

针对数控车削加工中刀具材料选取困难等问题,提出了一个基于规则推理(RBR)和基于实例推理(CBR)相结合的专家系统,详细阐述了该系统的知识表达、推理机制以及功能模块等。在此基础上,以Visual C++为开发平台,SQL Server作为数据库管理工具,并结合ado技术实现了数控刀具材料选择专家系统。实验表明,该系统能够根据车削加工的要求正确合理地选取刀具材料,具有广泛的应用价值。     

一种基于设备结构的振动故障诊断专家系统

根据设备种类的多样性及振动故障诊断专家系统诊断对象范围窄的特点,研究了基于设备组成结构的多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示,和以关系数据库为基础的知识库建立与维护机制,通过ADO技术实现对知识库的访问和推理,并开发基于设备结构的振动故障诊断专家系统.应用表明,系统具有构造简单,推理效率高等优点,有效地提高了机械设备故障诊断专家系统的适应性和通用性.