大面积平面网格尺寸快速检测方法及系统

为实现对密集网孔尺寸的快速测量,提出一种大面积高精度平面网格尺寸快速自动化检测方法及系统。首先利用高、低双放大倍率光学同轴成像系统同时获取被测网格图像;并由图像中同名网孔计算出高、低倍图像尺寸转换比例系数,进而得到低倍图像中所有网孔的尺寸;最后通过三维运动平台实现不同位置网孔的自动化测量。实验证明该系统大幅提升了密集网孔的测量效率,最高精度达1μm,可用于试验筛检测并可实现对筛网面质量的客观综合评价。     

一种自动校准多风表的风洞检测试验装置

针对传统风表校准方式需多次手动调节风量、操作复杂、人工读数与绘图费时费力且校准精度低等问题,设计了一种自动校准多风表的风洞检测试验装置,介绍了该装置的结构及检测试验原理。试验结果表明,该装置风流稳定,可自动调节风量,操作简单,可1次校准多个风表,校准精度高,并能对校准结果进行记录、存储、处理,适合于低、中、高3档多风表自动校准。     

基于最小二乘支持向量机的SAR影像边缘检测算法

为了实现不同传感器影像之间的边缘特征匹配,提出了一种新的SAR影像边缘检测方法.该方法首先利用最小二乘支持向量(LS-SVM)时影像进行拟合以减小相干斑噪声的影响,然后采用基于小波变换的断面检测法进行影像边缘检测.通过与经典影像边缘提取算子的实验对比,表明该方法更适合于斑点噪声明显的SAR影像边缘检测.     

软件技术在酸碱测量仪中的应用

0　引言智能仪表只要在速度允许的情况下 ,采用软件设计方法来替代部分硬件电路的方式 ,常会使其具有成本低、体积小、功能丰富、可靠性强、精度高等方面的优点。本文介绍ＳＤ - 1智能酸碱测量仪中采用的软件技术 ,实践证明效果很好。1　ＳＤ -1智能酸碱测量仪酸碱测量仪 (简称 ｐＨ计 )广泛应用在石化、电站、冶金、医药、环保和食品等行业 ,常用来测量物质的酸碱度。我们在查阅和参考国内外的资料和产品的基础上 ,成功研制出了ＳＤ - 1型智能酸碱监测仪。该仪表具有自诊断、自动确定标样、自动校准、自动调零、溶液温度自动 /手动检测及补…     

马波斯E32R测量仪在大型发动机缸体加工中的应用

为了提高数控镗铣床在加工大型发动机缸体时的关键尺寸的精度,在机床上设计安装了马波斯（Marposs） E32R测量仪,本文重点描述了测量仪与数控系统的接口连接、测量仪的校准、宏程序的编制.通过在线检测进一步提高了工件特殊尺寸的加工精度和产品质量.     

基于同质性和TASOM网络的边缘检测算法

本文提出了一种新的基于同质性和时间自适应自组织神经网络9TASOM)的边缘检测算法.算法首先利用同质性检测到图像的候选边缘点,并根据这些点构造TASOM网络结构;其次,利用Canny算子检测到的边缘点作为网络训练的特征点;最后,通过比较控制点和特征点调整TASOM网络的连接权,实现对网络神经元的自动添加和删减,这到保持边缘的连续性和删除冗余边缘点的目的.试验结果表明所提算法优于传统的边缘检测方法.     

基于PXI总线的多路机上铂电阻温度校准系统的设计

针对传统铂电阻温度模拟仪在飞行试验温度参数校准中效率低下、人为操作容易出现误差的问题,提出一种基于PXI总线的可编程多路铂电阻温度自动校准系统;该系统硬件部分主要由PXI机箱、系统控制器和可编程铂电阻温度模拟卡组成;软件部分完成了温度校准点的自动加载、采集数据的传输和处理、校准信息的设置、校准报告的生成、设备计量等功能.系统最终实现了机上多通道的温度自动化校准;该设备已应用于型号试飞校准工作中,试验结果表明其显著地提高校准效率,避免人为误差,保证校准准确性.     

结合简化PCNN和Zernike矩的遥感影像边缘检测方法

遥感影像边缘信息可以提高信息提取精度。但随着空间分辨率的提高,地物内部细节丰富,地物光谱异质性增强,导致边缘检测效果难以满足实际需求。针对现有传统方法对高空间遥感影像进行边缘检测易产生伪轮廓边缘的复杂问题,本文提出了一种简化脉冲耦合神经网络(Simplified Pulse Coupled NeuralNetwork,SPCNN)结合Zernike矩的边缘检测方法。该方法首先采用L0方法对遥感影像进行平滑滤波处理;然后采用SPCNN对滤波后的数据进行阈值分割;最后采用Zernike矩对分割后的影像进行边缘检测并对结果进行精度评价。为验证提出方法,选取两景遥感影像作为实验数据。实验结果表明,提出的方法与传统Canny算子相比有效提高了遥感影像边缘检测精度。     

基于跨接约束的高分辨率SAR 影像与光学影像配准

为了实现高分辨率SAR 影像与光学影像之间自动/半自动配准, 提出了一种新颖、稳健的匹配算法。算法首先利用仿射变换进行SAR 影像和光学影像粗匹配, 简化了整体算法的处理复杂度;然后利用影像边缘稳健性, 使用边缘提取算子分别对SAR 影像和光学影像进行边缘提取, 为后续精匹配做好了数据准备; 最后使用基于边缘纹理跨接约束进行影像之间精匹配, 方法引入了邻域配准约束机制, 很好的解决了经典匹配多峰值效应, 提高了算法稳健性和实用性。以国内机载高分辨率SAR 数据和SPOT 25 PAN 数据为例进行算法验证, 实验结果表明该算法能实现自动/半自动的高分辨率SAR 和光学影像之间的像素级配准。     

基于校准靶的C形臂相机模型自动校准方法

根据校准靶标志点影像的特点,提出一种自动的离线C形臂相机模型校准方法。应用聚类算法实现标志点信息的自动识别,通过行列索引表简化标志点网格姿态的识别,自动建立标志点在影像坐标系和空间坐标系下坐标的对应关系,经几何变形校正后,实现C形臂相机的校准。实验数据证明,该方法具有良好的鲁棒性,误差小于1 mm,可应用于基于术中C形臂X线影像的手术导航系统。     

压力电测系统的静态及准静态校准适用性探讨

火药燃气压力最常用的测试方法为压力电测法.用于火药燃气压力测试的常用电测系统包括应变式、压阻式和压电式3种压力电测系统.为保证压力测试精度,需对压力电测系统进行校准.针对以上3种压力电测系统,对于可获取系统灵敏度的两种校准方法——静态校准和准静态校准,分别阐述了两种校准方法的目的、实现、量值传递,根据3种压力电测系统的不同特点,比较了两种校准方法的适用性,并给出了各种校准方法目前所能达到的不确定度.     

基于多传感器数据融合的准静态校准数据处理方法

静态标定后的电子测压器靶场实测时存在测不准和测试精度不高的问题,为了提高系统的可靠性和测试精度,提出了基于模拟膛压发生器的模拟应用环境的准静态校准方法.为了提高校准工作效率,提出了基于多传感器数据融合的准静态校准数据处理方法.文中详细论述了多传感器数据融合理论以及标准压力曲线上升沿校准法的合理性.用上述方法校准后的电子测压器进行靶场实测,测试数据精度高,可靠性强.     

A multiple test arbors-based calibration method for a hybrid machine tool

Kinematic calibration is a necessary way to guarantee the accuracy of hybrid machine tools. The traditional calibration methods have high requirements for the measuring instruments and the measurement environment, and the measurement is extremely complex. The contradiction between measurement complexity and identification accuracy is an important problem in calibration. In this paper, a multiple test arbors-based calibration method for a hybrid machine tool is presented. The tool center point (TCP) position errors of multiple test arbors are measured sequentially by virtual TCP position constraints. The error parameters can be accurately identified based on these position errors without orientation measurement. The corresponding measurement scheme is described in detail according to whether the ball diameters of the test arbors are the same. The influence of the length and number of test arbors on the calibration results is investigated, and the basic principle for the selection of test arbors is given. Finally, the proposed method is validated by simulations and experiments. The proposed method can achieve overall high-accuracy calibration with simple measurement devices and convenient measurement steps, which provides a basis for automated calibration.     

机器视觉二维反求测量系统的研究

对机器视觉二维反求测量系统进行了研究，以实现二维复杂平面边缘尺寸的数字化录入；采用虚拟网格技术实现大场景下的测量标定；利用双CCD分区域获取图象，通过设置规则参照物、数据拼接等数据处理提高测量精度；提出了利用8～链码的“链差”确定转折点，用“变长度虚拟直线”判断线型实现图形矢量化的方法;数据输出采用通用的DXF文件格式实现与CAD软件的接口;研究结果表明，该系统能够应用于二维复杂平面边缘的反求测量。     

面向移动增强现实的室外阴影实时检测技术

针对目前移动视点下视频阴影检测算法存在的误检测率高和边缘连续性差的问题,提出了一种基于边跟踪、边检测框架的实时阴影检测算法.首先对前后2帧重叠的阴影部分进行2次光流跟踪,并筛选掉前后向跟踪误差较大的点,通过Canny边缘置信保证跟踪边缘的准确性;然后通过基于光流的区域划分法得到待检测的新增区域;其次,针对纹理边缘误检测...     

Self-calibration and mirror center offset elimination of a multi-beam laser tracking system

New methods for the self-calibration of a laser tracking coordinate measuring machine are reported in this paper. Proper calibration of a laser tracking system is essential prior to using such a device for coordinate measuring. The task is nontrivial in the absence of other measurement systems of comparable accuracy. One has to rely on a self-calibration strategy. Two calibration methods, one based on a four-tracker system and the other based on three trackers combined with precision planes to constrain the target motion, are proposed. Iterative optimization algorithms are developed. A basic assumption for these calibration methods is that there is no tracking mirror center offset. Error analysis presented in this paper reveals that measurement errors due to mirror center offsets are significant. Therefore before calibrating the laser tracking system, the mirrors must be adjusted so that the laser beams hit the mirror centers. The adjustment is a tedious manual task. In the FAU laser tracking machine, an adjustment procedure which employs a four quadrant detector has been devised for the elimination of tracking mirror center offsets. Simulation and experimental results are presented to demonstrate the effectiveness of the suggested methods.     

加速度传感器动态校准系统不确定度评估方法的研究

针对加速度传感器动态校准获取其工作频带的过程中,因校准系统存在测试不确定度导致传感器校准不准确的问题,设计了某型号加速度传感器的动态校准试验,以试验数据为依据提出了系统不确定度评估方法。通过对冲击试验台为冲击激励源构成的动态校准系统测试过程中几个主要误差源的分析,结合文中提出的系统不确定度评估方法计算出校准系统的测试标准不确定为1.77%,扩展不确定度为3.54%。对比测量仪器特性评定相关指标可知该校准系统符合工程校准需要,而该评估方法的提出对校准系统的不确定度评估有一定的现实指导意义。     

虚拟演播室的一种虚拟无缝合技术方案研究

研究了虚拟演播室中,节目主持人实拍图象与计算机生成的虚拟环境的一种无缝合成技术,提出了用以视频对象分割边缘等分抽样点为型值点的闭合B样条曲线,建立视频对象的平面格网真实感图形的算法,并用于虚拟演播室中节目主持人图象的真实感图形建立,通过对单个节目主持人视频摄像输入的实验,对算法的可行性进行了验证,实验结果表明,该算法对视频对象做基于分割边缘线拟合的简单三维重建是有效的,且具有自适应性。     

基于逆 Loop 细分的半正则网格简化算法

摘 要：三维网格简化是在保留目标物体几何形状信息的前提下尽量减小精细化三维模型 中的点数和面数的一种操作,对提高三维网格数据的存取和网络传输速度、编辑和渲染效率具 有十分重要的作用。针对大多网格简化算法在简化过程中未考虑网格拓扑结构与视觉质量的问 题,提出了一种基于逆 Loop 细分的半正则网格简化算法。首先根据邻域质心偏移量进行特征 点检测,随后随机选取种子三角形,以边扩展方式获取正则区域并执行逆 Loop 细分进行简化。 最后,以向内分割方式进行边缘拼接,获取最终的简化模型。与经典算法在公开数据集上进行 实验对比,结果表明,该算法能够在简化的同时有效地保持网格特征,尽可能保留与原始网格 一致的规则的拓扑结构,并且在视觉质量上优于边折叠以及聚类简化算法。     

模糊边缘检测算法在储粮害虫图像中的应用

介绍了基于机器视觉的储粮害虫检测方法．论述了粮虫图像边缘检测是该方法的关键。对Roberts算子和Sobel算子在粮虫图像边缘检测中的应用作了简要介绍。在此基础上，文中提出了一种基于模糊理论的边缘检测方法。计算表明，该方法对粮虫图像边缘检测的效果较好。