甲骨文更新商业智能套件

本报讯4月12日获悉,甲骨文公司宣布,推出开放和基于标准的Oracle商业智能套件(OracleBusinessIntelligenceSuite),该套件满足整个企业范围内所用用户和业务流程的需求。新的Oracle商业智能套件联合了甲骨文公司的商业智能中间件和Siebel商业分析(SiebelBusinessAnalytics)。Oracle商业智能套件与Oracle电子商业套件、OraclePeopleSoftEnterprise、OracleJDEdwardsEnterpriseOne、OracleSiebel预置分析应用联合使用,可满足客户今天所有商业智能和分析需求,如历史、实时和预测分析,同时具有数据集成和管理能力。该套件与Oracle应用…     

安联救援：业务分析提升洞察力

商业智能在国内的应用方兴未艾,业务分析又开始火爆起来。 根据Gartne预测到2012年,商业智能总体预算的40％将被业务部门占用,脱离IT部门的统一规划所构建的独立分析应用体系,未来需要对各部分进行交叉分析时会造成分析障碍。因此,业务分析应运而生。     

商业智能在财务系统中的应用

报表及时、准确、足够细致,预测方式要科学,这样才能清楚地让别人理解。为解决这些问题,需要通过分析找到问题或展示数据,并用合理的预测方法对数字进行预测。这就是商业智能在财务系统的应用中能解决的问题。     

.Net Remoting在商业智能系统中的应用研究

针对传统商业智能存在移植性、集成性和可扩展性差等弱点,该文研究基于.Net Remoting的商业智能平台。在分析商业智能当前应用状况和商业智能体系结构的基础上,给出了整个系统比较完善的解决方案,构建了基于.Net Remoting服务的商业智能的应用平台,该平台可以将商业智能组件无缝集成到企业现有的系统中,增强了可理解性和可扩展性。     

操作型商业智能综述

为了为日常工作提供商业智能支持,研究了商业智能自身在发展过程中概念的转变,以及近年商业智能针对企业不同应用层次产生的新分类.研究了操作型商业智能的定义与定位,根据商业智能的通用架构和操作型商业智能的特点提出了通用的操作型商业智能系统的架构.对操作型商业智能组成模块的技术现状进行研究,分别研究了操作型商业智能与企业业务流程融合以及数据加载问题,重点对加快数据加载速度的技术进行了总结与归纳,结果表明了架构在技术上的可行性.     

商业的方法论实践——新一代商业智能平台解析

企业不但要求商业智能对历史数据进行准确展现、查询、分析，更希望对历史数据做前瞻性分析，以预测未来可能发生的状况。[编者按]     

商业智能软件时代到来

很多公司利用商业智能软件来分析历史数据,了解到底发生了什么。但更重要的是,他们需要在此基础上,构建策略模型,预测未来发展方向,进而制定下一步策略。     

基于Web Services的商业智能系统研究与设计

针对传统商业智能存在移植性、集成性和可扩展性差等弱点,研究基于Web Services的商业智能平台.在分析商业智能当前应用状况和商业智能体系结构的基础上,给出了整个系统比较完善的解决方案,构建了基于Web服务的新型的数据ETL和前端展现方式,引入语义层作为数据仓库到商业智能服务器的连接中间层,增强了可理解性和可扩展性.     

商业智能的支撑技术

在本栏目的前两期中,我们向大家介绍了商业智能的常规性知识、典型应用、其与各种企业信息化系统的关系以及一个典型的商业智能系统模型。其实,正像我们开始对商业智能概念界定的那样,“商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、LLAP和数据挖掘等技术的综合运用。为此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。”深入认识商业智能,必须从这些支撑技术入手。那么,支撑商业智能的各项技术的工作原理是什么?它们各自的功能如何?带着这些问题,请看本期的《商业智能的支撑技术》。     

商业智能系统的功能构架

在上期的《初识商业智能》中．我们通过介绍商业智能的常规性知识、商业智能的典型应用，商业智能与各种企业信息化系统的关系等，使大家对商业智能有了感性认识，那么，商业智能系统究竟是如伺运作？实施哪些功能？请看本期的《商业智能系统的功能构架》。     

Machine intelligence, adaptive business intelligence, and natural intelligence [Research Frontier]

One of the key observations of the author was that machine intelligence might be defined as the capability of a system to adapt its behavior to meet desired goals in a range of environments. Interestingly, the three components of prediction, adaptation, and optimization constitute the core modules of adaptive business intelligence systems. Clearly, the future of the business intelligence industry lies in systems that can make decisions, rather than tools that produce detailed reports.     

基于人工智能技术的IETM业务规则研究

为有效管理人工智能技术操作步骤的规范性,需要对人工智能技术的IETM业务规则进行研究;而当前已经制定的IETM业务规则,在人工智能技术复杂繁多的操作步骤中,许多细节问题没有得到规范管理;为此,提出一种基于人工智能技术的IETM业务规则研究方法;该方法首先确定人工智能技术的IETM业务规则数据模块,再将所有人工智能数据模块进行分类,并分配给各部门相关技术人员进行IETM业务规则的制定,数据模块ETM业务规则的制定过程将采用PCR技术以层次形式来表述,然后将所有分类数据模块IETM业务规则进行汇总、协商、统一,形成完整的人工智能技术的IETM业务规则,管理人工智能技术操作步骤的规范性;实验仿真证明,所提方法能够有效管理人工智能技术操作步骤的规范性。     

基于SQL Server 2005的企业商业智能模型研究

分析了目前企业在信息化中异构信息系统的问题,提出了基于SQL Server 2005的商业智能模型在企业中的应用。构建了基于SQL Server 2005的企业商业智能模型体系结构,从而为消除企业的信息孤岛,保障信息安全,提供了企业决策的信息化,并以实例,详细论述了企业商业智能模型。     

航空制造企业商业智能系统的设计

本文在分析某航空制造企业商业智能系统需求的基础上,利用数据挖掘技术建立构建了航空制造企业商业智能系统,提出航空制造企业商业智能系统的标准结构模型。     

商务智能系统模型的研究和应用

分析商务智能所需的关键技术及其之间的关系,提出一个基于SQL Server2008的商务智能应用系统模型,并以该模型为参考开发了一个商务智能应用系统。     

Business Intelligence Acceptance: The Prominence of Organizational Factors

The specifics of business intelligence systems compared to operational IS motivate the necessity to research the business intelligence systems acceptance determinants separately. The authors followed an exploratory approach in order to conceptualize a business intelligence acceptance model. Their findings show that in the Business Intelligence Systems context, there is a significant emphasis on organizational factors, such as result demonstrability, social influence, and facilitating conditions with sufficient resources that help build an adequate information culture all substantially influencing the effective acceptance of business intelligence systems.     

Mining churning behaviors and developing retention strategies based on a partial least squares (PLS) model

In a very competitive mobile telecommunication business environment, marketing managers need a business intelligence model that allows them to maintain an optimal (at least a near optimal) level of churners very effectively and efficiently while minimizing the costs throughout their marketing programs. As a first step toward optimal churn management program for marketing managers, this paper focuses on building an accurate and concise predictive model for the purpose of churn prediction utilizing a partial least squares (PLS)-based methodology on highly correlated data sets among variables. A preliminary experiment demonstrates that the presented model provides more accurate performance than traditional prediction models and identifies key variables to better understand churning behaviors. Further, a set of simple churn marketing programs—device management, overage management, and complaint management strategies—is presented and discussed.     

商务智能系统中ETL的设计与思考

本文分析了商务智能系统的基本架构,总结了商务智能系统中ETL设计的基本原则,阐述了商务智能系统中ETL设计的基本步骤,列举了ETL设计中的关键以及笔者积累的相关经验,对从事ETL设计的人员有一定的参考价值.     

基于Smart eVision的商业智能平台的研究

针对目前商业智能项目失败率高,本文提出基于虚拟仓库和ODS的商业智能体系结构,实施周期短,数据实时性高。在企业实施商业智能平台,可以及时帮助企业领导做出正确的决策。