景深边缘优化的暗通道去雾算法

雾天条件下拍摄的图像存在低对比度和低场景可见度的问题,传统的去雾算法容易产生 Halo 效应.为此,提出了景深边缘优化的暗通道去雾算法.该算法是基于暗原色先验理论,需要考虑消除景深边缘处的白色晕块,方法是对图像景深边缘和非景深边缘分别采用不同的模板处理得到透射图.引导滤波修复透射图,在去除多余的纹理信息的同时增强了雾天图像的边缘信息.并采用新增可见边之比、梯度化均值对去雾图像进行客观评价.实验表明该算法不仅能够有效地去除图像中的雾气,而且有效地降低了Halo效应,从整体上改善了去雾复原图像的视觉效果.     

基于航拍图像去雾增强的秸秆焚烧监测技术研究

秸秆焚烧会造成严重的大气污染,航拍检测秸秆焚烧能够实现实时监测,具有便捷、实时的特点。但秸秆焚烧点航拍监测图像受天气中悬浮粒子影响,画质退化严重。针对该问题,提出来一种新的图像增强算法。算法在传统的暗通道先验算法基础上,对图像的直方图进行统计并采用自适应系数的去雾增强算法修正,并通过对比度增强最终提高航拍图像的质量。主客观实验结果表明,该算法在白天浓雾环境以及夜晚的低亮度环境下有较好的画质增强效果和较高的实用价值。     

一种改进CBAM机制和细节恢复的单幅图像去雾算法

图像去雾作为图像增强的基本问题得到了广泛关注，已成为具有挑战性的研究方向。针对目前图像去雾算法中先验方法与深度学习方法存在的颜色失真以及雾霾残留问题，提出了一种基于注意力机制的细节恢复的图像去雾算法。首先，引入改进CBAM模块，设计出注意力基本块并将基本块封装成组块；其次，为加强组块内信息交互能力，组块间引入了密集连接残差块；最后，设计细节恢复模块对去雾图像进行细节恢复，以进一步减轻雾霾残留的影响。数值仿真实验表明：在RESIDE数据集上，所提算法与主流去雾算法相比取得了较高的峰值信噪比和结构相似度，同时在真实图像上也得到了更好的视觉效果。     

双注意力机制与改进U-Net的水下图像增强

针对现有的水下增强算法存在色彩失真和去雾效果不好等问题，本文提出基于双注意力机制与改进U-Net的水下图像增强算法。首先采用颜色校正模块对红、绿、蓝三通道进行处理，减少色偏的影响；然后将通道注意力、空间注意力与U-Net网络相融合，对颜色校正后的图像进行去雾、去噪等处理，保留图像纹理细节的同时，实现对比度的增强；最后采用金字塔融合模块将不同分辨率的图像特征进行融合，获得视觉上清晰的图像。实验结果表明，基于UIEBD和UFO-120测试集，UCIQE、NIQE、SURF以及信息熵的平均值分别为0.608 1、4.440 3、31.5和7.649 5,所提算法在主观视觉质量和客观评价指标上都优于其他经典及新颖算法，增强后水下图像去雾效果良好且在颜色校正方面也具有明显优势，显著提高了水下图像的视觉质量。     

基于暗通道的单幅图像快速去雾算法

为了提高雾天环境下退化图像的视觉效果,以大气退化模型和暗通道先验估计为基础,提出了一种快速单幅图像去雾算法.利用暗通道先验对大气透射率进行粗估计,用采样边缘保持滤波细化透射率,再设法估计出原图中的天空区域,对其进行透射率补偿,根据估计的大气光和透射率,利用大气退化模型即可恢复出无雾图像.针对去雾后的图像色度较暗的问题,使用一种自适应直方图均衡方法.实验结果表明,相对于已有算法,该算法有效提高了图像去雾的效果,而且加快了处理速度.     

基于暗通道先验的视频去雾算法

带雾视频需要实时的去雾算法。为了提高视频去雾的速度,根据视频中相邻帧之间的相关性,将一帧画面的大气光延用到其后的若干帧,设定了大气光重新计算的条件以解决光线发生突变的情况,并建立了像素灰度分布的模型来简化大气光的计算。在计算一帧图像的暗通道图时,先估算与前一帧暗通道图的差别,若差别不大,则对前一帧的暗通道图进行修正后作为本帧的暗通道图,否则重新计算暗通道图。实验证明该方法在保证去雾效果的前提下大幅减少了计算量。     

基于统计特征分类耦合自适应 Gamma校正的图像增强算法

为了避免图像在亮度增强时导致其颜色失真,且在局部易出现过增强等问题,设计了统计特征分类耦合自适应Gamma校正(adaptive Gamma correction,AGC)的图像增强算法,以更好提高图像细节与视觉效果。首先,将输入图像转换为HSV空间,使颜色与亮度分离,使其在增强亮度通道时不改变像素的原始颜色,有效降低颜色失真。然后,考虑不同图像的性质,利用统计信息将图像分类为高、低两种对比度,每种对比度又分为亮、暗两类。其次,基于传统的Gamma校正方法,通过对于不同类型的图像进行动态参数设置,形成一种AGC机制,从而为不同类型图像的构建了不同的增强函数,以完成不同类别图像的增强处理。实验数据表明,与当前流行的增强算法相比,所提算法具备更高的增强效果,呈现出更为自然的亮度与对比度,且保持了更多的颜色信息。     

暗原先验算法在天空区域的处理与改进

暗原先验算法在天空区域去雾过程中会造成噪声过度放大和晕环现象,针对这个问题提出了依据天空隶属系数调整天空区域透射率的方法。求得有雾图像相应位置天空隶属度系数,自适应改变透射率调整幅度,并利用二次函数特性,对隶属度小值区域进行压缩,减弱近景透射率有效区域的调整,最后通过大气散射模型得到复原图像。大量实验结果表明,该方法得到的复原图像清晰自然,特别是在天空区域,保留部分浓雾区域去雾程度的同时抑制了天空区域的噪声和晕环现象,取得了很好的去雾效果。相对暗原先验算法,改进算法在天空区域得到更加准确的透射率估计,复原图像效果更佳。     

雾霾型LED交通信号灯的设计

针对雾霾天气,交通信号灯不易辨识的问题。基于不同波长的透雾特性不同和人眼光谱光效率函数理论,采用混光技术和驱动电路PWM调光技术,设计出一种增强LED交通信号灯穿透雾霾能力的方法。该方法可在交通信号灯颜色色品图范围内,实现光源光强的调节和光谱色的微调,从而增强不同雾霾情况下交通信号灯的可辨识性。     

基于双区域滤波和 Retinex算法的输电线路影像去雾研究

随着工业和城镇建设的高速发展,微颗粒物的排放逐年增加,雾霾天气频发,严重影响了输电线路视频监拍预警系统获取的通道影像质量,降低了智能识别的准确度和可靠性.通过研究对比双区域滤波算法和Retinex算法的优缺点,采用影像融合算法获取更高质量的去雾影像,在提高影像清晰度和细节丰富度的同时降低了去雾处理的时间,充分还原了输电通道的真实环境,保证了智能识别的准确度,为输电线路的智能化发展提供了坚实保障.     

220 kV变电站10 kV直供负荷的改善措施及其经济分析

为了协调220 kV与110 kV变电站布点关系,结合某省220 kV变电站三卷变压器10 kV低压侧直接向负荷供电（简称直供）的实际情况,对全省220 kV变电站进行统计分析,研究其直接供电的现状及运行中反映的问题,并有针对性地从技术和经济层面提出解决办法：对10 kV直供负荷供电时,将配电网规划和10 kV直供负荷相结合,优化配电网的结构,合理利用220 kV变电站的容量,由220 kV变电站向周边10 kV负荷系统直接供电,在确保供电可靠性的情况下,控制10 kV线路的送电距离。以上措施可挖掘现有电网的供电潜能,降低线路损耗,使电网布局更趋合理。     

大规模储能系统发展现状及示范应用

随着储能技术的飞速发展,大规模储能系统已经成为保证电力系统可靠供电的一个重要手段。介绍了储能技术的类别及其在电力系统中的作用,并阐述了其在电力系统中的应用研究现状和目前的主要示范应用实例,论述了储能技术未来发展趋势。     

智能变电站中高频开关电源技术应用

高频开关电源因其性能可靠、体积小、效率高等优点,已广泛应用于智能变电站直流系统中,为变电站安全、可靠运行提供保障。首先简单介绍了交直流一体化电源系统,然后分别对直流充电模块、通信电源模块、UPS电源模块作了详细分析,重点研究了高频开关电源的N+1冗余技术和均流技术。通过研究发现,这2种技术的应用提高了高频开关电源模块的可靠性。高频开关电源能够满足智能变电站对直流系统可靠性的要求。     

基于先验方差的发电机惯量辨识数据质量评估

发电机惯量是电力系统频率特性分析与在线应用的重要参数。基于发电机正常运行时机端有功功率和频率的类噪声信号可对发电机惯量进行实时辨识。然而实测数据质量存在的缺陷,导致现有算法对实测数据辨识效果较差。为解决该问题,本文以谱分析与系统辨识理论为基础,通过参考系统估计、模型参数方差估计、惯量方差估计三个步骤,建立惯量辨识结果的先验方差统计量,在进行辨识前对类噪声数据段进行评价和筛选,提升了惯量辨识的准确度。基于仿真数据和实测数据的数据评估筛选结果验证了本文提出方法的有效性。结果表明,先验方差较小的数据段,惯量辨识的准确度较高。     

微电网概率性最优的储能容量研究

针对可再生能源发电受外界环境影响较大、难以控制,接入微电网后对其安全运行带来很大挑战的问题,指出在微电网中接入储能装置可有效地解决此问题;研究了微电网孤岛运行时储能容量的确定方法,提出了一种概率性最优的储能容量确定方法：计算了微电网调度出力与负荷需求的功率差额,并根据其概率函数密度曲线确定储能系统的最大充放电功率;根据储能系统不同时刻其充、放电量累计值的概率函数密度曲线,求出其最优储能容量,使电网能实现经济效益最优和可再生能源利用率最大。采用该方法确定微电网储能容量,具有求解方法简捷、所需储能容量小的特点。     

1 000 kV皖南-浙北特高压线路工频参数测试干扰及结果分析

特高压线路工频参数测试干扰分析是选择适合工频参数测试方法及测试结果分析的重要基础。测试了1 000 kV皖南-浙北特高压线路正序和零序参数测试期间的干扰电压信号,分析了其频谱特征;在此基础上,通过与正序参数仿真计算值的对比分析了正序参数实际测试偏差。结果表明：皖南-浙北特高压同塔双回线路工频参数测试期间,干扰电压存在“三相不平衡性及时变性”的特点;工频法和异频法2种不同方法得到的线路参数测试结果存在一定差异;干扰电压“时变”时,线路工频参数测试宜采用异频法。     

基于暂态相关性分析的小电流接地故障选线方法

小电流接地系统发生单相接地故障时,接地点产生的暂态故障电流包含了整个系统中全部的暂态故障电流特征量。非故障线路的三相暂态电流主要表现为对地电容电流,考虑到系统中存在的电感影响,健全线路中的两相电流差非常小,且波形与自身的暂态零序电流明显不相关,而故障线路的两相电流差与其暂态零序电流表现出明显的相关性。利用这一特征,首先对母线电压进行小波变换,通过三相近似系数比例AR检测配电网是否发生了单相接地故障,并找出故障相;然后,运用相关性分析比较各条线路的两相电流差与零序电流的相关性,能够正确地选出故障线路,文章通过MATLAB/SIMULINK建模,验证了该方法的正确性。     

East China Market in Dire Need of Three Major Breakthroughs

Since started as a pilot project of regional power marketin June, 2003, East China power market has been actively andsteadily progressing, and has promulgated in succession amarket establishing program, market operating rules andspecifications for the functions of technical support systems.The technical support systems have been built up by stagesincluding the master station system in East China region and     

12th International Conference on Electronic Measurement & Instruments(ICEMI'2015)

正Qingdao,China 7.16-19,2015 The International Conference on Electronic MeasurementInstruments(ICEMI)is the world's premier conference dedicated to the electronic measurement and test of devices,boards and systems that is covering the complete cycle from design,verification,test,diagnosis,failure analysis and process of manufactory and products     

ICEMI' 2015征文通知（英文）

正Qingdao,China7.16-19,2015The International Conference on Electronic MeasurementInstruments(ICEMI)is the world’s premier conference dedicated to the electronic measurement and test of devices,boards and systems that is covering the complete cycle from design,verification,test,diagnosis,failure analysis and process of manufactory and products