徐州站客流规律研究

对济南铁路局徐州站的客流进行了统计分析,并利用实际数据,分别对出站口、进站口以及各个站台的客流情况进行了统计分析研究,为徐州站的劳动组织和作业优化提供了理论依据.     

Unsymmetrical load effect of geologically inclined bedding strata on tunnels of passenger dedicated lines

Railway Engineering Science - In order to study the unsymmetrical load effect in geological bedding strata for the Muzhailing tunnel on the Lanzhou-Chongqing passenger dedicated line in China, we...     

青藏铁路列车行驶引起的轨枕竖向作用力研究

为了深入分析列车行驶引起冻土场地的振动反应,并为青藏铁路运营安全性评价提供可靠的理论依据,采用自编列车-轨道耦合动力学仿真程序,研究了青藏铁路列车行驶引起的轨枕竖向作用力特性.研究表明:自编程序仿真结果与青藏铁路现场监测成果吻合良好,程序理论正确结论可信;轨枕竖向作用力随路基阻尼的增大而略微减小,随路基模量、列车行驶速度的增大而增大,随轨缝的增宽而线性增大;轨枕竖向作用力优势频段主要在移动轴重作用率内,转向架作用率处振动能量最大,轨枕振动对轨枕竖向作用力影响较小;路基的冻融状态、轨缝宽度与列车行驶速度对轨枕竖向作用力影响不能忽略;并定量给出轨枕竖向作用力最大值与列车行驶速度之间的函数关系.     

客运专线铁路桥梁接触网支柱基础施工误差控制

客运专线桥梁接触网立柱接触施工质量施工控制站后工程施工的关键.而接触网立柱基础要求施工精度高,定位准确,严格按照设计施工,允许误差1mm.在施工过程中,必须要有先进的定位方法对接触网立柱基础进行精确定位,以满足站后过程的需要,实现客运专线的高速运营.     

客运专线双柱式桥墩的地震损伤分析

依据我国现行的《铁路工程抗震设计规范》,合理地选取了强震记录作为地震输入,采用大型有限元分析软件,考虑柔性地基效应和地震动特性的影响,建立了某客运专线双柱式桥墩的有限元模型,并基于Park-Ang地震损伤模型和非线性地震响应分析,研究了客运专线双柱式桥墩的地震损伤全过程.分析结果表明:①桥梁结构的损伤破坏主要是发生在地震过程的中前期;②即使所采用的地震动记录的场地类型和PGA都相同,但它们对桥梁结构所造成的损伤还是有较大差异;③虽然PGA对桥梁结构损伤性能指标的影响十分显著,但它对结构最大损伤性能指标的发生时间并没太大的影响.     

兰渝铁路建设对兰州城市交通与物流发展的影响分析

通过对相关文献研究进展的梳理,在兰州城市交通与物流发展现状分析的基础上,探讨了铁路建设对城市交通与物流的影响效应,以兰渝铁路贯通对兰州市的影响进行实证研究,最后针对兰州交通和物流发展存在的问题,提出优先发展快速公交系统、建设城市轨道交通、客运与货运相对分离等对策建议。     

浅谈我国铁路通信中GSM—R的应用及发展

铁路通信是保证行车安全、提高运输效率的有力工具。GSM-R是专门为铁路通信设计的综合专用数字移动通信系统。由于GSM—R具有更适应铁路运输特点的功能优势,更成熟的技术优势以及更符合通信信号一体化发展的需要,正逐步在全国各条铁路干线和新建城际客运专线上推广使用。GSM—R是面向未来的技术,它将从广阔的GSM公网市场和GSM技术的不断演进中荻益,支持铁路移动通信的可持续发展。     

基于机器学习的高铁站评价模型

高铁站的选址一直处于矛盾之中,政府既要减少高铁站对民众生活的影响,又要考虑拆迁成本,如何让高铁站的选址更加科学成为一个需要深思熟虑的问题。为此,运用线性回归分析法、灰色预测法建立了经济贡献率模型,得到高铁站对该市的经济贡献率;以辽宁省已建成的高铁相关数据为基础,从建设投入、施工耗时、换乘方便度、经济贡献等角度进行考虑,提出了一种基于主成分分析法的高铁站选址评价模型,并运用评价模型对辽宁省3个高铁站选址进行实例分析。结果表明,沈阳北站选址较为成功,客流量、距市中心距离是影响高铁开发的重要因素。     

正视铁路客运冲击,发展高速公路快速客运

随着高速公路的发展 ,高速公路快速客运也迅速升温 ,城市之间、省与省之间相继通车。但是高速公路快速客运与铁路、民航之间存在着激烈的竞争 ,特别是它与铁路之间的竞争更加激烈。重点对高速公路快速客运与铁路客运之间的各种服务质量性质进行了比较 ,对高速公路快速客运的发展提出了相应的解决方案。     

基于神经网络的铁路旅客满意度研究

针对铁路客运的现状,通过分析影响铁路旅客满意度的主要因素,确定铁路旅客满意度的评价指标体系,并利用神经网络技术,设计了一个基于神经网络的铁路旅客满意度评价模型,结合铁路旅客问卷调查结果,对目前铁路旅客满意度水平进行了综合评价,对提高铁路旅客满意度,进一步完善铁路客运工作具有一定的借鉴意义。     

ERP环境下货修成本控制系统的构建

本文在分析南车长江车辆有限公司货修系统出台的背景基础上,对货修的纵向价值链、横向价值链、产品竞争战略等进行探讨,最后结合公司实际搭建了货修的成本控制构架。     

Structure and properties of CIGS films based on one-stage RF-sputtering process at low substrate temperature

Railway Engineering Science - Currently, Nanjing South Railway Station planning to implement slate roof renovation is integrating solar cell modules into traditional roof materials to generate...     

Train energy simulation with locomotive adhesion model

Railway Engineering Science - Railway train energy simulation is an important and popular research topic. Locomotive traction force simulations are a fundamental part of such research. Conventional...     

城市轨道交通大型换乘站客流组织优化方案设计

针对目前客流量大、客流状况复杂的大型换乘站,分析了其客流的组织特点,研究了客流组织的优化方法,选取了客流组织优化方案评价指标。以某市大型三线换乘站为案例,通过分析其客流组织现状的不足,提出了一套适用的流线组织优化方案,研究了考虑进出站客流的换乘流线组织过程。最后通过灰色定权评价法评估优化前后的组织方案,量化论证了优化方案的可行性。实践表明,优化后的组织方法更符合实际需求,并可作为同类换乘站客流组织优化的参考。     

广深铁路客流量预测研究

为了考查广深铁路客流变化规律,设计未来年度列车开行方案,本文首先运用灰色预测模型,分析并预测了广深铁路沿线地区GDP、人口和就业人数,然后运用四阶段法,在客流特征调查分析基础上,预测了OD小区客流数量、客流分布数量、铁路客流分担量及客流特征,最终确定了预测年度(2020和2030)的客流数量,为该线列车开行方案等客运产品设计提供了基础数据。     

用灰色模型预测衡阳站客运量发展趋势

预测客运量对正确制定铁路旅客运输发展规划极为重要,由于客运量的变化受多种因素影响,用线性预测方法的结果不准确.本文用灰色模型预测方法对2004年至2008年的衡阳车站的旅客发送量进行了预测.     

公交线路网优化的双层模型及其解法

提出了一种优化公交网络的双层模型,其中上层模型是以直达客流密度最大为目标,基于公交站点客流分布数据优化公交网络。考虑到随着网络的变化公交乘客的出行行为会发生相应变化,为此,下层模型在优化的网络上重新进行公交客流分配,其分配的结果(新的客流矩阵)又会影响公交网络的设计。然后,采用了改进的蚁群算法和标号法对该双层模型进行了求解。最后,利用大连市主城区的数据对该方法进行了检验。     

城市客运交通需求走廊研究

城市客运交通需求走廊是城市客运交通的主动脉.以交通中区的客流OD分布为对象,运用动态聚类法和系统聚类法,系统研究城市客运交通需求走廊的大小和位置,为城市交通基础设施规划提供了依据.     

轨道交通车辆到达前站台乘客候车分布研究

在分析站台乘客候车分布特性的基础上,构建候车位置场强度函数,建立了站台候车位置乘客人数预测模型.为求解模型参数,以实际乘客候车人数与预测相差平方和最小构造目标函数,改进了确定搜索区间的进退法.在此基础上,分析了模型参数与站台乘客候车分布之间的关系.以海淀黄庄站台乘客候车分布数据进行验证,结果表明,一般误差在0～4人,最大误差为6人,基本可以满足实际要求.     

雨雪天气下轨道交通客流预测模型

为了完善雨雪天气下轨道交通客流预测模型,对哈尔滨市地铁1号线2017年12月份至2019年1月份的全线客流数据进行研究,引入客流基准值和客流偏差率的指标来量化轨道交通客流波动情况,研究雨雪天气下轨道交通客流波动规律,提出一种基于雨雪天气下轨道交通客流时空波动规律的短时客流预测模型WI-LSTM,以平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）以及平均相对误差（MRE）作为预测模型的评价指标,与经典的SARIMA预测模型、支持向量回归（SVR）预测模型和未考虑雨雪天气的LSTM预测模型进行了对比。结果表明:考虑雨雪天气的WI-LSTM预测模型可以充分利用雨雪天气轨道交通客流波动规律,相比其他3种预测模型具有更高的准确性和可靠性。WI-LSTM预测模型进一步提升了雨雪天气下轨道交通客流预测精度,可为轨道交通企业运营管理提供数据支撑。