基于中药主题的垂直搜索引擎设计与实现

以贵州中药信息化服务平台开发需求为背景，提出了一种基于Agent中药动态信息智能监测系统的设计方案，即主要是应用智能Agent技术，实时监测及整合互联网上中药行业相关的众多网站上的动态信息，建立一套庞大的经济动态数据库，实现信息的收集和发布双向互动。同时对基于统计的自然语言处理算法及基于空间向量的相似度排序算法进行了深入的研究及改进，并应用于本系统中。通过对系统的测试表明，该系统具有良好的可靠性、可移植性和应用性，达到了预期的设计效果，为中药企业带来了便利，提高了效益。     

基于Web使用挖掘的个性化学习推荐系统

针对当前E learning推荐系统存在的问题，引入多Agent（MAS）系统，提出一种基于Web使用挖掘的集成MAS与Web services的分布式智能推荐系统模型。该模型能动态生成基于用户使用信息的个性化链接页面，有效地帮助学员找到所需的资源信息。提出了一种基于最近最少使用策略的系统推荐算法，包括系统整体实现算法、系统聚类算法及推荐算法。实时性能分析显示该系统运行性能良好。     

基于MAS的复杂系统分布式求解策略与推理研究

针对复杂的连续生产线系统监测与故障诊断的动态、分布、实时和不确定特性，将多Agent及相关智能技术引入复杂故障诊断领域，提出了一种嵌套式基于消息传递的多Agent组织模型，分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程；研究了模型系统的动态适应性和稳定性；设计了实时诊断Agent工作状态的表达机制；讨论了Agent间的协调协作机制及融合方法；给出了多Agent诊断系统诊断决策的集成描述结构；提出了任务分解与分配调度算法，以充分发挥Agent的社会性和基于场景的特点，使得在复杂系统的问题求解中能提供更为可靠的诊断结果，而且还能节约资源提高诊断效率．将其应用于某安全监控系统中，取得了与专家相似的诊断结果，克服了以往监控诊断系统存在的弊端，提高了企业的安全运行效率．与传统诊断方法相比，体现了Agent技术在复杂分布式问题求解领域的特有优势和良好前景．     

基于多 Agent 的指控装备远程智能监测系统研究*

针对指挥控制系统日趋复杂,装备状态信息监测任务压力骤增的现状,结合某型军用指控装备保障需要,将Agent智能代理技术应用于指控装备的远程监测领域,建立基于多Agent系统（MAS）的远程监测模型,提出了一种多A‐gent分布式指控装备远程智能监测系统,实现了对某型通用复杂电子装备状态信息的远程监控和任务分配。介绍了基于多智能体的远程监测系统设计实现及各部分功能,并通过仿真运行,验证了该系统能较好实现装备状态信息监控保障需求。     

一种分布式智能推荐系统的设计与实现

E-Learning作为一种全新的网络教育模式，为在线学员提供越来越多学习资源的同时，其结构也变得更加复杂，在线学员经常会迷失在大量的信息空间中，无法顺利找到自己所需的学习资源。引入移动Agent技术，提出一种面向E-Learning的集成群Agent与Web服务的分布式智能推荐系统（Multi Agent System ＆ Web Services Intelligent Recommendation System．MASWSIRS），其能有效地帮助学员找到所需的信息。构造了MASWSIRS的体系结构，说明了系统的工作流程；详细阐述了MASWSIRS的各主要功能模块的实现算法，包括系统整体实现算法、系统聚簇算法及推荐算法。通过对系统的应用与性能监测来看，系统实现切实可行且运行性能良好。     

基于多Agent的家庭远程监护系统建模

介绍了一种基于家庭的远程监护系统整个体系结构。作为系统终端的机器人护理床协助完成部分护理工作；同时提供远程连续监测各项健康相关的生理参数信息，监护系统实时识别危险信息并发出报警信号；同时系统实现和已有的以医院为核心的健康服务体系整合。在此系统的设计过程中，应用了基于多Agent的软件工程建模方法。根据系统需求分析，辨识各Agent的角色和责任。应用统一建模语言（UML）的静态视图，分析得出表示Agent之间的关联关系的静态模型。通过分析系统工作流程，得出Agent之间的相互作用的动态模型。     

多智能代理网络购物系统的设计与分析

文中介绍了智能代理（Intelligent Agent,简称智能Agent)的概念与特性,讨论了智能Agent在电子商务中的应用,设计了一套基于多智能Agent的电子商务方案和智能安全算法,分析了该方案的优点及不足。     

基于角色和CSCL的智能网络协作模型

为深入研究智能Agent在开放动态的网络环境中的应用，把角色机制应用到网络学习环境中，提出了一种新型的基于CSCL的智能网络协作模型，给出了智能Agent的结构表示及功能，并从多角色的角度给出了模型中Agent的分类。最后以共同学习活动为例，对Agent之间基于角色的协作过程进行了形式化描述。     

一种基于智能Agent的科技文献快速协作推送机制

针对目前网络科技文献共享平台上汇聚的海量的科技文献,提出了一种新的基于智能Agcnt的科技文献快速协作推送模型,通过引入由智能Agen、技术构建的用户Agent、数据传递Agent、信息评佑Agent、信息分析Agent ,服务器监控Agent和数据挖掘Agent,在客户机和服务器之间建立一种有效的协作关系,联合为每个用户主动提供最符合其需求的科技文献。提出了一种新的文献一读者契合度评估算法,算法综合考虑用户主动提供的订阅信息、用户的阅读历史情况、文献价值客观评价值以及文献发表的先后时间,获取契合度值向量对文献与读者的匹配情况进行客观的评估,从而在准确获得用户真实兴趣和关注领域的情况下及时为用户提供最有价值、最符合用户需求的高质量科技文献信息。分析了目前的网络信息获取和传送方法,然后介绍了基于智能Agcnt的科技文献快速协作推送系统模型,最后详细探讨了文献一读者契合度评佑算法及契合度向量的各个参数的计算方法。     

Java平台下基于移动Agent的信息服务系统

运用由纯Java语言开发的Aglet平台，进行基于移动Agent的信息服务系统的研究，分析了信息服务系统中移动Agent主体结构的实现。该系统实现了移动Agent和Java结合，充分发挥了移动Agent智能决策、动态控制等特点在信息服务系统中的应用优势。实验表明，该文提出的信息服务系统是实用有效的。 关键词：     

基于Agent技术的智能交通线控系统仿真环境研究

面向Agent技术综合和发展了分布技术和面向对象技术，适用于在功能或地理上分布的复杂自治系统的分析与设计。建立了基于Agent技术的智能交通线控系统仿真环境。结果表明，将Agent技术引入智能交通线控系统，可有效提高系统的动态环境适应性和自治性，降低系统设计与实现的复杂性。     

语义万维网中基于Agent的智能检索框架

语义万维网是目前国际万维网联盟（world wide web consortium，W3C）为了解决因Web上的数据缺少语义信息而难以实现自动化处理的问题所开展的研究项目，其目的是为了对Web上发布的信息实现智能推理和自动化处理。Agent作为一种智能化主体，非常适合语义万维网环境下的各种应用。在语义万维网和智能Agent研究的基础上，综合信息检索、知识表示、Ontology建模等多方面技术，提出并实现了一个基于Ontology实现语义信息检索的多Agent系统框架，该系统包括信息收集、存储、查询和推理4个主要部分。     

基于JADE的企业商务智能服务代理平台

为解决电子商务平台在异构和分布环境下计算实体的协作和协调、快速有效的信息收集及平台的智能化等问题,提出基于移动Agent在JADE上的企业商务智能服务代理平台体系结构模型和实现方法,给出基于多移动Agent的商务服务竞标算法流程和服务实体的行为交互过程,结合实际的应用验证,表明该服务代理平台系统在实际应用中的可行性与有效性。     

基于TBM模型的多Agent决策融合方法

多Agent系统存在的动态特性使证据推理中的可传递置信模型（TBM）能够有效地处理动态环境的证据推理。在分析和研究可传递置信模型算法的基础上,提出一种基于证据推理TBM模型的多Agent决策融合方法,构建多Agent决策融合系统的框架模型,分析该系统的信息更新、合成算法及决策制定算法。利用SimuroSot作为仿真平台,将该方法应用于判断对手的队形和策略,得到了较满意的结果。     

基于Agent的智能决策支持系统

根据决策支持系统应用中存在的问题，提出了一种新的利用决策支持系统求解问题的思路，并将Agent思想和技术引入到这一思路的实现中，设计了一种基于Agent的智能决策支持系统的架构，该架构主要由模型选择Agent、模型构造Agent、模型求解Agent和人机交互Agent 4个部分组成。该结构的实现可有效地突破基于模型的决策支持系统在求解问题时难以适应动态环境变化的障碍，使决策支持系统真正成为面向问题系统，极大地提高了决策支持系统的智能型，能够根据问题的变化作出适应性的自主的调整，满足用户的求解问题的要求。     

面向智能Agent的元搜索系统的设计与实现

近年来，智能Agent技术的研究成为热点，有许多智能Agent都包括一个元搜索系统来间接使用互联网上的搜索引擎搜索需要的信息。该文设计和实现了一种面向智能Agent的智能元搜索系统。讨论了该系统的系统结构和工作原理及实现方法，并经实验验证，该系统具有高可靠性、适应性强、易扩充、智能化程度高等特点。     

一种基于多Agent的双向智能自动匹配系统模型

研究了信息在计算机网络中的双向智能匹配问题；给出了一种基于多Agent技术的双向智能自动匹配系统模型，阐述了其组成架构、工作原理及流程，提出了多Agent间协作机制和信息的模糊匹配；实现了信息搜索过程中信息高速精准的双向智能自动匹配，并指出了它并行性的发展方向。     

基于多Agent的电子装备远程智能测试诊断系统

本文基于远程智能测试诊断需求,提出了一种基于智能Agent的远程智能测试诊断系统。根据多Agent系统层次结构模型,远程智能测试诊断系统可以从功能上划分为相对独立的多个Agent子系统,各个智能体按照事先约定的协议进行通信和协同,共同完成大型复杂系统的分布式测试和诊断任务。论文结合某型军用电子装备测试诊断需要,实现了对某型复杂电子装备状态信息的远程监控和测试诊断。文中介绍了基于多智能体的远程智能测试诊断系统设计、实现及各部分功能。     

基于智能Agent的网络安全监控系统的研究

提出了一种称为IA－NSM（网络安全监控的智能Agent)的全新方案，它基于智能Agent技术，用于监控和管理Intranet环境下内部结点。IA－NSM是在传统的网络环境中集成了一个灵活的多Agent系统，从而加强了对受控结点非法行为的防范能力，介绍了基于智能Agent技术的网络安全监控系统的应用背景，系统功能，Agent分类和系统模型以及安全策略的制定原则。     

多Agent自动协商中机器学习的应用研究

目前将机器学习理论应用到多Agent自动协商系统中已成为电子商务领域的最新研究课题。本文即是利用贝叶斯法则来更新协商中的环境信息（即信念），利用强化学习中的Q学习算法生成协商中的提议，建立了一个具有学习机制的多Agent自动协商模型。并且封传统Q学习算法追行了扩充，设计了基于Agent的当前信念和最近探索盈余的动态Q学习算法。实验验证了算法的收敛性。