复杂系统的MAS分布式协作求解研究

在传统故障诊断基础上,将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域，是求解复杂过程故障诊断问题的一种新尝试。讨论了基于MAS的分布武智能故障诊断方法和过程。基于一种分布式Agent诊断系统结构原型系统，重点研究了诊断问题的多Agent间的交互、协作以及诊断决策问题，提出了分布式信息交换和分布武诊断的BDI结构的推理机模型，并用CBR技术对其实现了协作求解。应用表明，该系统能快速、准确地进行故障成因分析．取得了与专家相似的诊断结果。     

复杂诊断系统的MAS协作求解方法

为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求,研究一种基于MAS的分布式智能监控系统.文中以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想,基于诊断任务的多层次混合分解策略,提出了融合不同表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构,分析了管理Agent、诊断Agent和决策Agent的基本职能,探讨了实时Agent的组织和演化机制,给出了并行推理过程中的冲突消解算法,建立了具有公共属性的智能体模块化层次结构,实现了基于MAS多层分布式黑板模型的智能监控系统.工程应用效果验证了多智能体结构框架下复杂系统分布式求解的可行性和有效性.     

多Agent复杂诊断系统分布式协同求解研究

针对当前大型复杂设备故障诊断的实时性、智能化要求,以组件化思想为基础,建立了基于多Agent的分布式智能故障诊断系统模型,讨论了基于MAS的分布式系统诊断的方法和协同求解问题.提出包含分布式诊断融合决策模块的Agent一般模型,分析了分布式协同求解的任务分解、分配和协作求解问题,并运用CBR方法实现了单个Agent内部推理以及多Agent的协作.仿真实验表明,该系统能高效、准确地诊断故障,具有较好的主动性、适应性和交互诊断性.     

基才Multi—Agent的电网故障精确诊断系统的研究

提高电网故障智能诊断系统的精确性能够帮助工作人员更加快速、准确的判断故障类型与故障元件,做出更具针对性的决策,缩短事故处理的时间,有效地预防和控制突发事故。本文提出一种基于多Agent系统的电网故障精确诊断方法和系统结构,并采用FIPAACL专用语言对Agent间的通信与写作进行程序编写,并将模糊算法和神经网络混合诊断策略应用于该系统,有效提高诊断系统的实时性与精确性。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的研究

结合黑板系统及Agent技术,设计了基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,并对该模型的功能模块进行了详细分析,每个Agent利用黑板进行交互,通过黑板控制Agent对黑板进行控制,同时给出各Agent的描述。此外,提出了多个决策Agent协调决策的处理方法,该系统可用于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于Multi-Agent的电网故障精确诊断系统的研究

提高电网故障智能诊断系统的精确性能够帮助工作人员更加快速、准确的判断故障类型与故障元件,做出更具针对性的决策,缩短事故处理的时间,有效地预防和控制突发事故。本文提出一种基于多Agent系统的电网故障精确诊断方法和系统结构,并采用FIPA ACL专用语言对Agent间的通信与写作进行程序编写,并将模糊算法和神经网络混合诊断策略应用于该系统,有效提高诊断系统的实时性与精确性。     

多Agent在远程分布式故障诊断系统中的应用

针对大型装备维修过程的复杂性、安全性及故障诊断的及时性要求,对多Agent技术在远程故障诊断领域的应用作了研究,介绍了多Agent诊断系统的总体结构、组成部分及诊断Agent之间的协作,提出了复杂装备多Agent故障诊断模型。在协同体系结构的基础上,详细讨论了多专家的协同机制及协同诊断方法。仿真和实际数据验证表明,该系统能高效、准确地诊断故障,具有较好的主动性、适应性和交互诊断性,具有一定的应用前景。     

基于多智能体系统的故障诊断技术在智能电网中的应用

伴随着智能电网系统的升级换代,电网规模日趋庞大,电网结构愈加复杂,智能电网的故障诊断与继电保护技术越发显得重要。当大规模智能电网系统发生复杂或多重故障时,仅靠单个系统信息和单一诊断手段很难解决故障诊断问题。文中针对大规模智能电网的故障诊断技术,引入了人工智能领域中具有分布式智能特性的多智能体系统模型,通过分模块故障特征信息捕捉机制及区域智能体并行诊断和全局智能体总体诊断的分单元协调诊断机制,在全局信息基础上实现智能电网的故障诊断。仿真测试案例表明,基于多智能体系统的故障诊断技术有效而可靠,并且具有较好的实时监测应用价值。     

基于多Agent的智能决策系统在工控领域的应用

Agent是人工智能领域的一个重要分支，多Agent的智能决策系统是当今决策系统的一个新的研究方向。文章在讨论多Agent技术、辅助决策技术的基础上，提出了多Agent的智能决策系统的体系结构。基于本文提出的MAS体系结构，将回归预测分析、判别分析等辅助决策模型应用到火力发电的机组效能分析中．从而提高了电厂的工作效率。     

移动Agent技术在农业智能决策系统中的应用研究

分析了移动Agent技术在农业领域应用的现状，利用移动Agent技术的优势，将其应用于农业智能决策系统中．构造了一个基于移动Agent的农业智能决策系统框架，为移动Agent技术的应用提供了一个新的研究领域。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

结合黑板系统及Agent技术,设计基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,同时对该模型中的各Agent功能进行描述。此外,提出系统中Agent的抽象结构,并对Agent的行为进行了描述和建模。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

结合黑板系统及Agent技术,设计基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,同时对该模型中的各Agent功能进行描述.此外,提出系统中Agent的抽象结构,并对Agent的行为进行了描述和建模.该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题.     

网络故障监测中多智能Agent模型的研究与实现

文章提出了一种基于多智能Agent的模型，用于解决网络故障的监测问题。该模型将分布式人工智能原理与网络管理要求结合起来．实现了对网络故障监测的实时性和智能性，并对该模型进行了进一步的实现。智能Agent的更新知识是在多Agent的协作过程中．通过学习获得、完善和优化的。     

基于多Agent技术的产品包装设计

提出了基于多Agent技术的产品包装设计方法，并给出了相应的产品包装设计系统模型．研究了设计过程中各Agent功能的划分。分析了在功能驱动下的典型产品包装设计过程．将包装功能实现过程中Agent间的协作机制归纳为形式选择Agent首发机制、Agent工作顺序机制、结构Agent优先机制和包装功能实现程度记分机制。最后，给出了一个产品包装设计实例。     

多智能体系统设计的关键技术研究

关于Agent理论和多Agent系统的研究是近年来分布式人工智能领域的研究热点,阐述了多智能体系统的特点及设计多智能体系统需考虑的基本问题。着重讨论了多智能体系统体系结构、Agent结构、同构型Agent与异构型A-gent、多智能体系统规划、Agent学习、多智能体系统之间的通信和相互协作等问题。     

nRF401在智能结构自诊断中的应用研究

首先介绍了基于强度调制型空心光纤传感阵列（HOFsA）的智能结构自诊断系统的原理及应用，而后给出了射频芯片用于HOFSA与计算机问信息交换从而进行自诊断的方法。并通过对实测数据的传递和分析证实了基于无线信道的HOFSA自诊断系统的可行性。     

基于时序差分法的输电线路故障智能诊断系统研究与应用

输电线路故障快速精确定位技术与故障类型辨识技术是有效提升输电线路运行可靠性的重要方法,但传统的站内故障测距装置存在定位精度较差、无法辨识故障类型等问题。文章提出基于分布式监测架构和时序差分法,建立输电系统智能诊断系统,有效实现了输电线路快速精确定位与故障类型辨识。系统包括挂载运行于线路上的分布式故障监测终端和中心主站,终端可采集故障时刻线路行波电流并将数据远传,中心主站根据全线故障录波数据综合分析计算并给出诊断结果。系统在全国多条输电线路上挂网运行,结果表明系统运行情况良好,能够准确辨识故障类型,故障定位精度小于200米。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统设计

结合黑板系统及Agent技术,提出了基于黑板的多Agent智能决策支持系统的体系结构,对该系统中的各A-gent功能进行了描述,提出了各个Agent的模型。每个Agent利用黑板进行交互,通过黑板控制Agent对黑板进行控制。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

面向工程应用的群体DSS分布式问题求解算法及实现

文章在智能Agent协同控制技术基础上，提出面向工程领域分布式问题求解的群体DSS多库协同工作模式．并重点分析了分布式问题求解的群体协同控制策略，实现了工程领域问题的分布式问题求解算法，最后通过某飞行器设计实例进行了验证。     

基于多Agent的分布式数据库管理系统

从分布式网络管理体系结构入手,基于多Agent的分布式数据管理模型,以及多Agent之间的协调和协作等问题,研究了分布式管理智能Agent的结构.