西部形变数据分中心在提升数据服务能力方面的探究

数据共享服务中最重要的两个核心要素是数据和服务人员。西部形变数据分中心通过持之以恒的推进数据入库工作,运用互联网+和大数据的思维改进数据共享服务工作,建立科学、完备、严格、统一的数据共享服务制度等方面提升数据服务能力,让数据共享人员拥有获得感。     

基于B2C架构的综合性科学数据共享系统

科学数据共享在促进科学发展过程中具有重要意义。综合性科学数据中心要对多元化的科学数据提供服务,保护数据提供者的权益,也要保证数据的可获取性。回顾了科学数据共享的发展现状,针对综合性科学数据中心,将科学数据作为一种虚拟商品对待,利用B2C概念构建综合性科学数据共享系统,基于数据用户、数据提供者、数据中心3类用户实现了对应的功能。从科学数据的描述、发布、发现、流通以及评价5个方面对科学数据共享系统的关键问题进行了讨论。以中国西部环境与生态科学数据中心为应用实例,介绍了基于B2C架构的科学数据共享系统的应用方法。     

科学数据联合出版模式与内容研究

科学数据出版是推动和深化数据共享的有效手段。本文提出一种科学数据出版模式——数据中心联合传统学术期刊的科学数据出版。该模式通过数据中心与传统学术期刊的合作以数据论文的形式实现数据的正式出版,其中通过数据中心实现数据的永久存储与管理,并开展数据挖掘与共享,数据论文则经过严格的同行评议发表在传统期刊上。该模式不但能够提升数据质量,而且有助于数据成果被现有的科研成果评价体系所接受,激发数据作者出版、共享数据的积极性,有效解决数据共享长期面临的数据质量控制和数据作者权益保护两个关键问题,进而达到整合优质数据资源、深化数据再利用的效果,实现科学数据共享可持续发展。这种出版模式结合了数据中心和学术期刊各自的优势,组织形式灵活,具有易操作可重复的特点,也可供地学以外其他学科借鉴。     

数字政府建设背景下政务数据共享服务运营模式

政务数据共享是推进数字政府建设、实现政府治理体系和治理能力现代化的重要基础。但以往政务数据共享研究侧重于数据共享管理机制的建立、平台技术支撑能力的构建,较少关注供给数据的质量和共享服务的保障。该文总结了当前政务数据共享服务运营模式,指出“物理汇聚、统一服务”模式由于数据高度集中可能存在的安全风险;而在“逻辑汇聚,分散服务”模式下,共享运营则存在各部门需求无法快速满足、数据共享效率低、数据共享服务质量差等问题。针对上述问题,该文提出由数据提供方和平台运营方共同构建“联合运营”模式,数据提供方负责保证数据源质量,平台运营方负责数据服务标注化和服务能力,双方共同优化授权机制,保障共享服务质量。     

一种面向领域WEB服务的数据中心模型

提出一种通用的面向领域WEB服务的数据中心模型.利用语义集成、数据映射、数据仓库及其他数据集成技术,不仅完成分布式异构数据源的无缝数据集成,而且实现数据源与数据中心之间的数据共享和透明数据交换,为领域WEB服务提供统一数据服务.在"油气生产系统软件集成平台"中采用该模型,组建了中国石油油气井生产领域数据中心,构建一个面向油气井生产领域,集生产管理、设备管理、工作流程控制、优化设计、故障诊断、辅助决策等功能为一体的WEB服务平台,解决了海量、分布式异构数据源的有机集成和无缝共享问题.从而验证了该模型的正确性及可行性.     

联合科学数据中心的在线水文模型服务研究

在线水文或陆面过程模型服务可以为广泛的网络用户提供数据分析、预报预警和决策支持等功能。随着科学数据共享环境发展的日趋成熟,如何便捷地利用丰富的在线数据资源成为在线模型的新挑战。当前的在线模型服务研究对于复杂多样的模型数据和参数需求的标准化不足,且缺少与科学数据中心的紧密协作。建立了一个模型服务器、数据服务器、客户端三方紧密协作的在线模型服务方案。结合一般性工作流程,基于标准化的服务接口来构建在线的水文和陆面过程模型和数据服务,重点介绍了在线服务架构、主要接口及实现的关键技术,包括模型数据和参数的传递和格式转换、数据服务器数据查询的实现和模拟结果的返回。这套方案充分利用了模型服务器的计算优势和科学数据中心的资源,可以被复制和扩展到其他类似应用。     

科学数据出版现状及其体系框架

科学数据出版是深化数据共享的重要手段,能够激励数据生产者发布和共享数据,又能保护数据的知识产权。回顾了国内外科学数据出版现状,从数据中心和传统出版系统两个角度,提出和完善了科学数据出版体系架构。提出数据出版涉及数据提交、同行审议、数据发布和永久存储、数据引用和影响评价5个基本环节,应由出版系统、数据中心和第三方数据评价机构协同实施。重点讨论了科学数据出版面临的关键问题:数据授权、数字资源唯一标识符、数据集成和数据稿源问题。倡议建立我国的科学数据出版体系,科学数据中心在开展数据收集和共享的同时,加强与学术期刊的合作,成为数据出版的永久存储机构;学术期刊积极开展机制创新,推动学术论文相关数据的公开发布;积极开展数据知识产权保护,倡导对科学数据的引用;加强科学数据的影响评价研究,让数据成果成为普遍认同的科研产出成果,激励科学家主动参与科学数据共享。     

基于元数据的环境数据服务总线

环境监测、收费、统计等方面存在大量信息孤岛,导致数据不一致及共享困难。立足于共享环境数据,将共享数据抽取到数据中心,利用元数据实现目录化管理,并设计相应粒度Web服务,在企业服务总线(Enterprise Service Bus,ESB)上实现数据共享。     

领域科学数据云资源聚合模型

数据中心作为领域科学数据资源的核心设施,正在变得过于复杂、昂贵和低效.大规模领域应用和用户数量的增长,给数据中心的连接性、稳定性和安全性带来严峻的挑战.关于数据中心的资源整合、自动部署以及资源集中化管理正在受到当前学术界和企业界的广泛关注.以实现领域数据中心资源聚合、共享以及统一管理为目的,通过构建领域科学数据云,将多个数据中心连接成一种虚拟的数据网络,以便为领域数据访问、数据集成和数据管理提供环境和服务支持.着重研究了数据云代理模型、异构源共享模型以及资源消息模型.这些模型对于提高数据中心可扩展性和容错性、降低数据中心资源整合成本以及实现从传统数据中心向云化数据中心过渡起到非常关键的作用.最后,将领域科学数据云资源聚合模型引入到油气井科研数据共享服务平台的开发、部署、运行及监控管理中.实践表明,领域科学数据云模型是切实可行的,对于推动领域数据集成、共享、管理研究具有重要的参考意义和应用价值.     

面向企业遗留应用设计实时主数据集成

企业遗留系统应用现状催生混合型主数据管理系统;该文将混合型主数据中心作为存储转发中介协调相关系统实现实时主数据集成、以集成取代单一中心服务访问实现主数据管理;为此在SOA集成架构下,主数据中心系统和遗留系统共同提供主数据维护服务,批量数据服务负责主数据变换与传输,XA支持服务实现分布式系统事务提交;这些服务经服务编排生成主数据管理业务流程,由流程控制实时主数据集成。     

面向黑河流域生态水文过程集成研究的科学数据汇交与管理

科学数据汇交是科学数据共享的重要数据支撑,在重大科学研究计划中更需要考虑数据的汇交与共享。国家自然科学基金委员会于2010年正式启动了“黑河流域生态-水文过程集成研究”重大研究计划(以下简称“黑河计划”)后,就将黑河计划的数据汇交与管理进行了多次讨论,于2012年推出《黑河计划数据汇交与共享管理条例》(以下简称“管理条例”),由黑河计划数据管理中心负责具体执行。黑河计划数据管理中心基于管理条例,设计并实现了面向黑河计划的科学数据汇交管理系统。回顾了科学数据汇交的发展现状,介绍了管理条例的核心内容,设计了黑河计划数据汇交的技术流程,并将数据提供者的权益保护嵌入到数据服务流程中,并根据黑河计划特点进行数据共享管理。针对数据汇交系统在实现中的关键技术问题进行了讨论,包括集成GeoNetwork系统实现元数据的撰写、以提高数据质量为目标的数据审核、高效的数据服务以及数据的知识挖掘4个方面。     

数据网格环境中数据传输服务的研究与实现*

通过对GridFTP作部分修改,实现了独立于Globus环境的、高性能、可靠的数据网格中的数据传输服务,它具有支持基础的安全机制、并行传输、三方传输等功能。剖析了GridFTP,详细介绍了基于GridFTP数据网格环境中的数据传输服务实例。     

气象数据完整性评估及可视化应用

省级气象数据存储环境虽然有效解决数据标准存储、共享服务的难点问题,但是存在数据完整性不足、可用性不高等影响数据质量的问题,造成气象行业用户的数据服务应用效果较差。针对数据质量中数据完整性这一评估指标,采用宁夏气象综合数据库作为研究数据集,结合数据完整性精确评估方法和大数据可视化技术对评估结果进行仿真,并在宁夏综合气象数据库管理系统中进行应用,为后续完善省级气象数据环境建设提供借鉴。     

基于质量的数据挖掘服务选择

在面向服务的数据挖掘系统中各种数据挖掘的算法封装成 Web服务.用户选择合适的数据挖掘服务执行自己的数据挖掘任务,而大多数最终用户并不具备这样的专业知识.从方便用户的角度出发,系统需提供一套服务选择机制,来帮助用户选择高质量的数据挖掘服务.综合通用Web服务的评价标准、数据挖掘领域的专用评价因子及用户评价反馈等多种因素及服务的动态性,给出了一个较全面的数据挖掘服务评价本体,讨论了服务质量的评价方法,给出了基于服务质量评价的动态数据挖掘服务选择方法,用户可根据数据挖掘服务评价本体的语义模型,输入质量约束条件,也可以调整评价因子权值,系统在满足用户约束条件的服务集中,通过计算出服务的综合质量值,挑选最适合的算法执行.     

数据质量的历史沿革和发展趋势

在互联网时代,数据成为了新的生产要素,也成为了基础性资源和战略性资源,同时还是重要的生产力。大数据服务业在全国广泛开展,数据交易所纷纷成立。这时,数据质量就逐渐变成制约数据产业发展的关键问题。首先,按照时间顺序将数据质量的研究内容划分为3个阶段,全面梳理和总结每个阶段的代表性成果,包括理论、方法、技术、工具和框架;然后,分析了在物联网、云计算和大数据环境下,数据质量研究所面临的各种挑战和机遇;最后,从数据质量模型、大数据质量管理、大数据质量相关技术、众包、物联网以及数据开放6个方面对数据质量的研究热点和发展方向进行了展望。     

网站群间数据交换与共享系统

随着我国电子政务建设的快速发展,政府逐渐拥有越来越多的应用数据,但是这些数据由各种相互孤立的系统所采集生成并管理,其服务的范围被局限在某个特定应用或某部门内部,各个数据库之间存在相当数量的数据重叠,大量数据的重复采集的同时也造成了大量的数据不一致的问题。提出一个网站群间数据交换与共享系统。采用一种基于SOA和JSON数据格式的解决方案来处理多网站间新闻共享与交换。各网站和交换中心均发布服务接收新闻,同时各个站点均向交换中心发布新闻,交换中心根据配置信息转发新闻到相关站点的对应栏目下。设计交换中心与站点前置机,通过简单的配置实现交换中心与各个站点间新闻转发,实现新闻交换。如果有新加入的站点也不需要额外处理,只需要配置新的栏目对应关系即可实现新闻的共享与交换。     

基于CUAHSI-HIS的黑河流域水文数据共享发布平台设计与实现

水文观测数据是进行流域水文科学及相关科学研究的基础。在回顾国内外水文信息系统及水文数据共享现状的基础上,通过系统收集和整理黑河流域水文观测数据,利用协同促进水文科学发展大学联盟水文信息系统(Consortium of Universities for the Advancement of Hydrologic Science,Inc.-Hydrologic Information System,CUAHSI\|HIS)提供的水文服务器(HydroServer)组件进行了黑河流域水文数据共享发布平台的设计与实现。系统主要采用了观测数据库模型、WebGIS地图缓存技术和Web Service技术,建立了一个具有水文观测数据检索与浏览\,在线服务与分析功能的水文信息共享发布系统。