铁路建设项目利益相关者关系治理研究

基于利益相关者理论,界定铁路建设项目利益相关者,利用调查问卷搜集数据,运用SPSS软件分析铁路建设项目关键利益相关者;分析铁路建设项目关键利益相关者职能关系;分析利益相关者治理维度,使用Ucinet6软件分析治理关系网络密度、点度中心度及中间中心度,界定治理关系现状问题;提出铁路建设项目利益相关者关系治理策略。     

国内援建项目主要利益相关者分类与职能分析——以援疆建设项目为例

工程项目建设能否最终实现其目标效益,很大程度上取决于项目主要利益相关者能否实现各自的目标与利益。首先,结合援疆建设项目,对主要利益相关者进行角色界定;然后,基于目标同属性,与一般政府投资建设项目利益相关者进行对比,对援疆建设项目主要利益相关者分类;最后,对主要利益相关者的目标导向与职能进行分析,并期望为后续援疆建设项目的顺利开展提供参考。     

基于社会网络分析的承包商利益相关者研究

承包商作为工程项目的直接生产者,与项目的其他相关方构成特定的社会网络。为探究其在社会网络中的地位及与其他相关方的关系,利用社会网络分析的方法,在构建建设项目利益相关者社会网络的基础上分析承包商的利益相关者模型,探讨建设项目利益相关者社会网络的紧密度;并以承包商为视角对利益相关者进行分类。结果表明,建设项目利益相关者社会网络的紧密度较低,承包商处于中心地位,其核心利益相关者为业主与监理方,并为承包商在进行项目建设的过程中强化与其他各方的协同合作提供对策和建议。     

SNA在建设项目主体行为风险管理中的应用

建设项目主体行为风险是由项目主体的特定行为产生的损失可能性,项目主体行为的产生同项目主体相互之间的项目关系以及各利益主体同项目系统内外的关系密不可分。试将社会网络分析(SNA)的理论方法与建设项目风险管理研究相结合,阐述了SNA的基本分析要素和应用模型,分析了SNA视角下的建设项目利益相关者的关系,探讨了SNA在建设项目风险管理应用中需要注意的问题,为建设项目风险管理提供了一种分析思路。     

利益相关者视角下模块化建筑质量风险管控研究

模块化建筑作为先进的建筑工业化生产方式，相较于传统现浇施工方式与普通装配式建筑，有更多的利益相关者参与，为项目质量管控带来新的风险挑战。本文系统研究模块化建筑项目的设计、生产、运输、安装及运维阶段的利益相关者及风险因素，形成风险因素清单。基于实际案例，采用社会网络分析方法构建质量风险网络模型，确定涉及到每个阶段的关键质量风险因素，并提出管控路径。     

大型建设工程项目满意度评价模型研究

随着我国大型工程建设项目数量增加，一系列涉及建设项目利益相关者的负面影响也随之凸现。因此，迫切需要对建设项目进行全面与客观的评价，以反映建设项目的综合满意度。文中提出了涉及到用户、投资者、业主、承包与供应商、政府以及项目周边组织在内的各利益相关者共19项指标组成的满意度评价指标体系，构建了具有强大的自适应、自组织、自学习能力及高度非线性映射性和泛化性特点的BP神经网络评价模型，并结合工程实例说明了具体应用。结果表明，该方法提高了建设项目满意度评价的可靠性和评价结果的有效性。     

建设项目利益相关者管理框架研究

文章的主要目标是提出一个建设项目利益相关者管理框架,并对该框架进行验证。文章从文献综述入手,深入地分析了3个著名利益相关者管理模型的优势和不足,从而提出了建立基于社会网络分析理论的系统化管理模型的研究目标。为实现这一目标,面谈和调查问卷被用来收集建筑业从业者的观点。基于这些实证研究,提出了一个系统化的建设项目利益相关者管理框架。该框架包括了一个利益相关者管理的前提条件,4个管理活动组和一个持续支持活动组。案例分析表明,该管理框架具有有效性。     

移动通信机楼建设项目利益相关者管理方法研究

随着移动通信市场的高速发展,广东移动通信有限责任公司广州分公司的标准化通信机楼建设开始向区域节点机楼过渡,对基建工程项目的建设时间和质量提出了更高要求.本文运用现代项目管理领域的关键技术和理论,对项目利益相关者管理方法进行了研究,开发了一个应用于标准化通信机楼建设项目的利益相关者管理方法,帮助项目管理团队控制项目和达到预期的结果.有效的项目利益相关者管理大大增加了项目成功的可能性,并为其他项目提供了一定的借鉴作用.     

输变电工程利益相关方利益均衡分配研究

随着输变电工程建设进一步发展,在建设过程中,输变电工程项目的利益分配问题得到了国内专家学者的密切关注,缺乏兼顾公平和效率的收益分配方法是很重要的因素之一。基于利益相关者理论和利益相关者满意,在Shapley 值法分配模型的基础上,充分考虑各利益相关方的资源投入、风险分摊和利益相关者满意度等因素结合利益分配补偿机制,Nash 协商模型等等,研究输变电工程项目最终的利益分配模型。并将建立的模型应用到工程实例中,验证了模型的可行性和有效性。     

工程管理过程业主的风险与防范之我见

在工程管理过程中，建设业主对工程招标、材料采购、施工管理、设计服务的选择至关重要，直接关系到建设项目的成功和顺利进行。正确的分析风险，规避风险，有利于保护业主正当的利益，保证工程施工质量，节约工程造价，缩短建设工期。[第一段]     

基于数据挖掘的施工质量风险预测

质量管理是建设工程管理工作的重中之重,如何借助计算机工具协助建设工程质量监督检测单位,快捷、准确地完成质量管理工作是建设工程质量监督检测部门信息化的热点。本文通过对影响工程质量内外因素的分析,结合数据挖掘的理论,提出了将数据挖掘技术引入施工质量管理系统的思路,并在此基础上构造了施工质量风险预测系统的模型。最后,结合Weka软件的特点和优势,本文分析了将Weka软件与系统集成的可行性,并对Weka软件的预测效果进行了展示。     

简述工程项目的风险管理

针对我国目前工程建设项目前期忽视或不重视风险管理的现状,从风险管理的基本理论出发,介绍了风险管理的组织和程序及风险的分类,深入探讨了工程项目风险分析与控制方法,提出了一些工程项目风险控制的具体措施。     

建筑工程项目风险分析与控制

对建筑工程项目风险的概念、特点、分类进行了介绍,并对建筑工程项目风险进行了分析,提出了建筑工程项目风险的控制措施,以期能够对风险进行合理的分析和有效的控制与管理,从而确保项目的质量。     

工程项目风险生成机理探讨

工程项目是一个极其复杂的系统,存在大量的不确定因素,使项目面临巨大的风险。基于多米诺骨牌理论和能量释放理论探讨工程项目风险生成的一般机理;在此基础上,引入信息不对称理论,分析信息不对称与工程项目风险的关系。研究表明,工程项目所面临的不确定性因素是工程项目风险的产生基础和前提,信息不对称则是工程项目风险产生的根本原因,从而揭示了工程项目风险的本质和生成机理。     

建筑垃圾资源化处理PPP 项目风险评价指标体系研究

PPP 模式成为我国解决建筑垃圾资源化处理问题新的途径方法,我国对建筑垃圾资源化PPP 项目风险评价指标体系建设尚不完善。通过扎根理论方法和文献研究法结合,对筛选出的49 篇“CNKI”和“Web of Science”文献和9 篇建筑垃圾资源化PPP 项目报告进行编码研究并构建建筑垃圾资源化PPP 项目风险因素评价体系。结果显示,政治风险,经济风险,建设风险,运营移交风险,市场风险,社会和环境风险,信用风险是编码后提炼出的7 个核心风险因素,覆盖了建筑垃圾资源化PPP 项目全过程风险。研究成果旨在完善建筑垃圾资源化PPP 项目风险评价指标体系的建立,该评价指标的建立可以作为建筑垃圾资源化PPP 项目立项、可行性研究风险因素参考标准,也为建筑垃圾资源化PPP 项目产业化和建筑垃圾减量化管理提供参考。     

采用改进区间层次分析法评估地铁工程地下水风险

将模糊数学理论引入到地铁工程地下水风险评估中,用改进层次分析法中区间数来代替模糊评估中确定数值评估地下水风险。以南宁市轨道交通一号线火车站站作为研究对象,根据区域地质及水文地质条件,分别对勘察、设计、施工和运营阶段地下水风险进行评估。通过类高斯方法计算区间隶属度,构建区间数判断矩阵,利用区间可能度互补矩阵进行修正。计算结果表明:施工过程中防管涌、流砂等施工质量和现场抽水管理对地下水风险影响最大;按照风险区间数符合度评估标准,南宁地铁火车站站地下水风险综合评估等级为“良”;所得结论对类似地铁工程地下水风险评估和防控具有借鉴和指导作用。     

燃气工程项目风险管理的必要性

介绍了工程项目风险及其形成机理、风险管理的基本理论，分析了工程项目风险的特点，论述了在燃气工程项目建设中实施风险管理的必要性。     

国际工程项目施工风险分析和研究

主要针对国际工程承包实践,建立了国际工程项目施工风险模糊递阶辨识模型,定性分析了在施工阶段承包商所面临的施工风险。并在此基础上,按照风险管理理论,为承包商在辨识国际工程承包中可能出现的施工风险和制定管理措施时提供基本方法和管理策略。     

水利建设项目风险管理中随机过程理论的应用

探讨了随机过程中的马尔科夫链在水利项目风险管理中的应用,针对水利建设项目的高投入、高风险性,结合实例分析了马尔科夫链可以较好地进行水利项目风险预测,指出先进的风险管理技术是项日管理者必备的手段.     

建设项目目标规划模型研究及实证分析

工程建设研究领域越来越重视工程项目目标最优化的研究,动态规划方法被广泛的运用于工程项目目标管理研究,以动态控制的思想设计和实施工程投资、进度和质量控制系统,丰富和发展了项目目标管理理论,对提高我国项目管理水平具有重要意义。本文运用动态规划最优控制理论,结合建设工程项目自身的特点,研究工程项目的质量、工期、进度规划的最优化目标,建立了项目目标管理的动态优化模型和目标偏差控制模型,并进行实证分析,验证了模型的可行性。