悬挂穿孔法测试织物弯曲悬垂性

为探究同时测试织物弯曲性和悬垂性的方法,文章以24块常见机织物为研究对象,分别用斜面悬臂梁法和圆台法测试抗弯刚度和悬垂系数,之后自行设计悬挂穿孔法测试装置并进行实验,提取得到四项特征指标:侧轮廓面积、底轮廓面积、载荷峰差值、峰值膨胀角。相关分析和回归分析的结果表明:悬挂穿孔法可以同时测量织物弯曲性和悬垂性,且四项特征指标都与抗弯刚度、悬垂系数具有高度相关性,得到的两个回归方程可用于预测织物整体的抗弯刚度和悬垂系数。悬挂穿孔法只用一块试样就能综合表达织物整体的弯曲悬垂性,既节约测试时间,又节省测试面料。     

织物弯曲性与悬垂性测试新方法

织物弯曲性和悬垂性是影响服装外观的重要性能,其测试目前是分开进行的,文章旨在寻找可将其合二为一的方法。首先测试25块织物的弯曲长度和悬垂系数,然后用自行设计的M形测试法提取新的指标,并将其与弯曲长度和悬垂系数进行对比。研究表明:新方法中的指标均与弯曲长度具有较好的相关性,相关性由大到小依次是柔悬系数、横向投影宽度和纵向投影高度,且柔悬系数与悬垂系数也具有较好的相关性。新方法可同时测试织物弯曲性和悬垂性,即利用1块试样可得到2组数据,且可表达织物在任意一个方向上的悬垂性,尤其适合风衣、休闲裤等有方向性要求的织物。     

织物悬垂性能的各向差异性研究

为研究织物悬垂性能的各向差异性，对传统的伞式测量法进行改进。选取15种常见织物，采用XDP-1织物悬垂仪对织物0°、90°、45°和135°4个方向的悬垂性进行测试并获取悬垂图像；基于所得图像提出最大展宽、投影面积和悬垂系数3个新指标；最后分析织物各向悬垂性与弯曲长度和抗弯刚度的关系。结果发现：这3个新指标与弯曲长度和抗弯刚度均具有较好的相关性；织物硬挺的方向易形成波峰，柔软的方向易形成波谷，织物某方向的悬垂性越好，越易弯曲，该方向的抗弯能力越小。这表明通过一块圆形试样的悬垂投影可以预估织物某方向的弯曲性能，利用改进的伞式法可以测量织物悬垂性能的各向差异性。     

倒Ω法测试织物弯曲性及悬垂性

织物悬垂性和弯曲性的测试是纺织品检测的重要内容,目前这2种性能是分开进行的。针对此现状,以13块常见织物为研究对象,分别测试其弯曲性和悬垂性指标——抗弯刚度和悬垂系数,然后用自行设计的倒Ω法进行测试,并利用图像处理软件提取了水滴高宽比和下垂纵横比等特征参数。经过相关分析得出以下结论:作为尝试提出的倒Ω法可同时用来检测织物弯曲性和悬垂性,所提取的指标与抗弯刚度和悬垂系数具有较好的相关性,相关系数由大到小依次是下垂纵横比、水滴高宽比和水滴面积;利用下垂纵横比与抗弯刚度及悬垂系数的关系式,可以预测织物的弯曲性及悬垂性。     

数字图像技术在织物悬垂性上的应用及影响悬垂性的因素分析

利用现代化的数字图像技术来检测织物的静态悬垂性,具有传统伞式法不可比拟的优势,可以大大提高效率,同时获得多项悬垂性指标;初步研究了织物伸出长度、弯曲刚度、剪切刚度对静态悬垂系数的影响.     

精纺毛织物悬垂性研究

选取了19种精纺毛织物,运用KES- FB织物风格测试仪测试织物拉伸剪切性能、弯曲性能和表面性能,运用动态悬垂风格仪测试织物悬垂性指标,且进行相关分析和回归分析.结果表明:精纺毛织物的静态悬垂系数是一个很重要的悬垂性指标,与大多数悬垂性指标都呈高度正相关关系;且织物静态悬垂系数越大,则硬挺度系数也越高,织物美感系数就越高.通过回归分析得出了织物剪切性、弯曲性及拉伸线性度与静态悬垂系数之间的方程式,此方程可以用来预测精纺毛织物静态悬垂系数.     

可视化织物弯曲性测试方法

针对纺织面料弯曲性测试需要多次裁样、费时等问题,提出1次可得到多组结果且快速简便的太阳花法测试方法。通过选择经纬2个方向的试样,裁剪5个宽度为2 cm、长度为6 cm的单条测试样,搭建测试装置并选取特征指标：展开面积、展开周长、展开长度和下垂高度。将太阳花法所得指标与斜面法测试的抗弯长度与抗弯刚度进行对比分析。结果表明：4个新指标均与斜面法中的抗弯长度和抗弯刚度具有较好的相关性,证明本文方法具有良好的可行性。该方法既可将织物正反面弯曲性差异及弯曲稳定性结果可视化,还可提高测试效率,节省检测时间。     

缝制条件下织物的弯曲和悬垂性能

本文首先调查分析不同类型缝份部位整体弯曲性能的变化,然后着重研究在不同接缝位置、不同缝型和不同缝份宽度条件下有缝织物的悬垂性能变化及其原因。结果显示：缝份部位的抗弯长度和抗弯刚度与原织物相比有明显增加;有缝织物的悬垂系数、平均半径、硬挺系数等指标均大于无缝织物;一般缝份宽度增加,悬垂系数有稍微增大趋势;接缝的位置对悬垂性的影响与织物经纬向性能有关;抗弯长度大的缝型一般比抗弯长度小的缝型对悬垂系数影响大;试样边缘缝份会导致圆周方向的抗弯性能提高,从而使悬垂系数增加。该研究将对缝制后面料及服装造型评价及模拟具有一定的实践指导意义。     

风格仪转速与织物悬垂性的关系研究

以16块织物为研究对象,用KES-FB风格测试系统测试了织物的拉伸性能、剪切性能和弯曲性能,运用YG(L)811-DN织物动态悬垂风格仪测试了5个转速下各织物的悬垂系数和波纹数,通过相关分析和方差分析研究了转速对织物悬垂系数与波纹数的影响,结论如下:随转速的增加,织物悬垂系数基本呈线性增加;试样结构参数与织物悬垂系数增加率之间的相关性不明显;而经向弯曲刚度及经、纬向剪切刚度与悬垂系数增加率有显著负相关关系,转速对波纹数没有显著影响。     

竹/棉交织物弯曲性能相关性分析

为进一步利用好竹浆纤维,对15种不同规格的纯棉纱与竹纤／棉纱交织织物的刚柔性、折皱回复性和悬垂性能进行了测试,并对其进行了相关性分析。结果表明,随着抗弯长度、抗弯刚度和抗弯弹性模量的减小,织物的静态和动态悬垂系数均随之减小,而急弹性回复角和缓弹性回复角随之增大,织物易弯曲,较为柔软。     

织物马鞍状弯曲试验研究

为更好地表征织物在实际弯曲状态下的力学特性,使用自制的织物马鞍状弯曲测试装置,分别选用两种不同厚度和面密度的纸、塑料薄膜与织物为试样,在马鞍状弯曲情况下采用单因素分析法探讨了织物长度、宽度和加载速度等测试条件对织物受力负荷-位移的影响,并确定出织物马鞍状弯曲测试参数。结果表明当评价指标为抗弯刚性时,在下端距离16mm,试样宽度50mm,加载速度50mm/min条件下,采用马鞍状弯曲测试方法测定织物弯曲性能与采用斜面法测定性能相比,具有较好的一致性。     

用蝴蝶结法测试毛织物弯曲性

针对现有织物弯曲性测试需要用多块试样才能得到多个测试结果的现状,提出一种既简便又节约面料的预测毛织物弯曲性的方法蝴蝶结法。详细阐述了用蝴蝶结法测试织物弯曲性的实施步骤及采用的表征参数:蝴蝶结面积、宽度、高度和角度。以18块毛织物为研究对象,用新方法与传统方法进行对比测试分析。结果表明:新方法中的4个参数与毛织物的抗弯刚度都具有较好的相关性,且越硬挺的毛织物形成的蝴蝶结角度、宽度和面积越大,高度越小,其中蝴蝶结面积与抗弯刚度的相关性最高;用蝴蝶结法建立的蝴蝶结面积与织物抗弯刚度的关系式可预测毛织物的抗弯刚度。     

基于图像处理的织物弯曲性能测试方法

织物的弯曲性是体现织物柔软变形能力的重要指标,但关于织物弯曲性的研究大多集中在理论分析而非测试方法。针对这种情况,本文提出一种简便的、可同时测多块织物或多个角度的织物弯曲性能的测试方法--水滴法,并给出了其具体的使用方法以及评价指标--水滴宽度、水滴长度、水滴面积及抗弯系数。最后将20块织物的4项水滴法指标与抗弯长度及抗弯刚度进行对比分析,得出：水滴法中的4项指标与斜面法中的抗弯长度与抗弯刚度相关性从大到小依次是水滴面积、抗弯系数、水滴宽度和水滴长度,且这四者与抗弯长度及抗弯刚度都具有高度线性相关关系。这说明文中作为尝试和探索提出的利用水滴法测试织物弯曲性能是可行的。     

织物弯曲、折皱和悬垂性能的比较研究

织物的弯曲、折皱和悬垂性能都与织物的结构参数等因素有关，通过对选用的棉、毛、丝和化纤织物进行测试分析，结果表明，织物的弯曲、折皱和悬垂性能三者之间存在着密切的关系，并随织物品种有所不同。     

应用图像法的织物弯曲刚度计算

为评估虚拟服装所采用织物模型的准确性,有必要通过图像法全面对比虚拟织物和真实织物的弯曲性能,因此提出了基于图像分析的方法计算织物的弯曲刚度。为了采集织物在悬臂梁状态下弯曲形态的图像,设计了织物弯曲仪。真实织物在自重弯曲下边缘存在翘曲现象,必须从翘曲织物的侧面形态中确定一条可以代表其弯曲性能的曲线。分别计算了翘曲织物上、下边缘曲线的弯曲刚度,提出了采用中值曲线表示织物弯曲性能的方法。实验结果表明,通过中值曲线得到的弯曲刚度和KES法得到的弯曲刚度存在很好的线性相关度,且在45°和41.5°斜面上的测试结果也具有很好的一致性。     

利用织物实际弯曲形态测试其弯曲性质的算法

介绍了织物弯曲理论和测试方法的研究现状,提出了一种利用织物在自重作用下的实际弯曲形态间接测试织物弯曲性质的测试方法。详细叙述了该方法的测试原理,在此基础上利用数学多项式回归和微积分方法对实际弯曲形态曲线上的信息进行计算处理,提出了织物在自重作用下的弯矩与曲率、弯曲刚度与曲率关系的算法。利用此方法对织物进行测试,取得了很好的结果,与KES方法测试得到的弯曲刚度值对比,获得了很好的相关性验证。     

织物静态悬垂效果与KES指标的相关性

测试了15种织物的KES基本力学指标,用悬垂系数等8个评价指标描述出织物的静态悬垂特性。通过分析2组数据间的相关性,得到对织物静态悬垂效果影响较大的6个KES指标,即拉伸比功WT、拉伸功回复率RT、弯曲刚度B、弯曲滞后量2HB、织物厚度T0、平均摩擦因数MIU。研究内容对拓展KES织物风格评价系统的应用以及实现对不同种类织物变形效果的计算机模拟具有一定的参考价值。