基于复合权重集对模型的地铁防涝风险评价

地铁防涝是城市防洪的重要组成部分,明确暴雨期间地铁站点的防涝情况至关重要。针对地铁防涝风险评价存在的复杂性及不确定性,充分考虑地铁防涝各影响因素,建立对应的防涝评价指标体系,同时运用集对分析理论,引入熵权法和序关系法确定评价指标复合权重,建立了复合权重集对分析模型,并以成都地铁2号线西延线6个站点为例运用该模型进行防涝风险评价。结果表明,各站点运行期间的防涝风险评价等级为Ⅲ或Ⅳ级,防涝情况较良,形势比较乐观。研究结果为地铁运行期间的防涝工作提供一定的参考依据。     

湖北省城市内涝灾害脆弱性研究

为研究湖北省城市内涝灾害的脆弱性,基于灾害形成理论,从城市内涝致灾因子、孕灾环境、承灾体、城市抗灾救灾能力四个方面选取14个输入输出指标,建立城市内涝灾害脆弱性评价指标体系,融合数据包络分析模型、交叉评价模型和熵权法,提出湖北省城市内涝灾害脆弱性评价方法,计算湖北省17个市级行政区的内涝脆弱性评价值,区划湖北省各城市内涝脆弱性等级。结果显示,湖北省整体内涝脆弱性水平较高,孝感市和武汉市尤为突出。     

考虑能源地下车站负荷特征的地埋管换热量计算

为提高地下地铁车站的负荷计算精度，解决能源地下车站的地埋管换热量设计问题，以大连地铁4号线地下地铁车站为研究对象，采用3种负荷计算（DeST模拟、规范算法、逐时算法）方法计算地下车站全年负荷，并分析讨论地下车站设备管理用房区的全年负荷特征，进一步确定能源地下车站地埋管换热量。结果表明：地铁车站能源需求具有明显的逐时波动性和环境参数相关性，通过逐时负荷计算方法获得的全年总负荷较规范算法和DeST模拟结果的精确度可提高约1倍；不同功能用房负荷差异较大，办公用房的供热需求大于制冷需求，设备用房和变电所用房全年无需供热，且变电所用房的冷负荷远大于设备用房；逐时算法得到的换热量可准确反映全年换热需求，其地埋管换热量的不均衡率高达7.14。     

概率论与模糊识别在水资源脆弱性评价中的应用

为准确评价水资源的脆弱性程度,鉴于组合赋权法精度不足等缺点,提出了基于概率论的贝叶斯公式和模糊识别耦合方法,并应用于河南省某市2013年的水资源脆弱性综合评价中。结果表明,某市2013年的水资源脆弱性评价等级为较不脆弱,与实际情况一致。改进后的贝叶斯公式和模糊识别耦合随机评价方法采用了组合赋权法和相对隶属度综合确定权重,从指标间和指标内部两个方面确定指标权重,使评价结果更加趋于合理。研究成果可为水资源管理和开发提供依据。     

基于AHP-GEM-FCA模型的水电PPP项目脆弱性评价

为准确获知水电PPP项目脆弱性水平,提出基于AHP-GEM-FCA模型的水电PPP项目脆弱性评价方法,即首先针对水电PPP项目特点,以外部环境、社会资本方、政府及项目特征四个视角出发,系统分析了脆弱性成因并构建评价指标体系;然后运用AHP-GEM法对脆弱性指标的权重进行测算,通过结合FCA法确定水电PPP项目系统脆弱性等级;最后运用该模型评价了峡江水电PPP项目脆弱性。结果表明,峡江水电PPP项目脆弱性高,项目整体存在较多漏洞,该结果较为真实地反映了项目实际情况,为水电PPP项目管理者进一步提高薄弱环节提供依据。     

灰色三角白化权SPA模型在水资源脆弱性评价中的应用

鉴于水资源脆弱性评价等级标准中存在很多不确定性因素,从内部自然承载和外部压力驱动两个角度出发,构建水资源脆弱性综合评价指标体系,同时结合SPA和灰色聚类法理论,以灰色聚类系数代替对应的联系度分量,引入灰色三角白化权函数处理等级标准中的不确定性信息,并综合考虑主客观因素,计算指标权重,提出灰色三角白化权SPA模型,将其运用到某市的脆弱性综合评估中。评价结果显示,某市2014年评价等级为较不脆弱,与实际情况一致,可见优化后的模型能更好地处理等级标准中的不确定性信息;该市应在积极制定水资源管理条例,避免水资源量过度开采的同时,加大对河流水污染的治理强度,以改善水质,恢复良好的水生生态系统。     

基于综合权重法的河北省水资源脆弱性评价及影响因素分析

基于水资源数量、水资源质量和水资源时空不均衡性(洪灾和旱灾)三个维度,从水量、水质、旱灾、洪灾四个方面构建河北省水资源脆弱性评价指标体系,采用层次分析法(AHP)-熵权法确定评价指标综合权重,并运用综合指数评估法评价河北省2001~2016年水资源脆弱性。同时,运用相关分析、因子分析和回归分析法探究水资源脆弱性变化的主要影响因素。结果表明,2001~2016年间,河北省水资源脆弱性主要集中于中强等级,随时间变化水资源脆弱性呈减缓趋势;旱灾脆弱性为河北省水资源脆弱性主导因素,水资源脆弱性与人口密度、国民生产总值、人均用水量、灌溉用水量呈高度正相关。     

基于ISM-ANP的堤防风险灰色评价模型及应用

为科学评估并量化堤防工程失事风险,从致灾因子的危险性、孕灾环境的敏感性、承灾体的脆弱性和防灾减灾能力4个方面构建堤防风险评价指标体系。在通过解释结构模型(ISM)分析指标间作用关系及层级结构的基础上建立网络结构,利用网络分析法(ANP)确定权重;并基于改进的混合型中心点三角白化权函数进行灰色综合评价,从而确定堤防综合风险等级。以武汉市域某段堤防为例开展风险评价,得出其最大综合聚类系数为0.309,对应的评价结果为较高风险,并与传统AHP法对比验证了所提模型的科学性和适用性。     

模糊综合模型在干旱等级评价中的应用

在目前单目标旱情评价方法的基础上,将模糊模式识别理论模型引入干旱等级评价中建立新的干旱指标评价体系,并对干旱等级进行定量评价.将模型应用于济南市的干旱评价中,得到了较合理的结果.     

基于MIKE & SWMM的南昌市内涝分析及LID改造研究

老城区内涝问题已成为自然灾害研究领域的关注热点。以南昌市凤凰洲片区为例，建立MIKE FLOOD模型分析内涝风险及其成因，基于分析结果，利用SWMM模型进行LID布置及优化研究，采用层次分析法评估其综合效益，最终得到成本—效益最优方案。结果表明，降雨重现期为5年时，内涝积水点达到16处，部分地区内涝风险等级已达到Ⅳ级。可见进行城市内涝防治刻不容缓。LID组合设施对缓解内涝效果较好，22.5%雨水花园+7.5%透水铺装为最优方案。研究成果可为后续海绵城市的低影响开发建设与设施比例选择提供技术参考。     

贝叶斯公式与模糊识别耦合方法在河流健康评价中的应用

为准确评价河流的健康程度,提出了基于贝叶斯公式与模糊识别耦合方法,分析了单个河流健康评价指标属某个等级的概率,用最大似然分类准则判定单个河流健康评价指标的评价等级,引入组合赋权法与相对隶属度综合确定各指标的权重,并将其应用于某市周边6条河流健康评价中。结果表明,除河流Ⅰ的健康评价结果为0.734之外,其他五条河流的评价结果在[0.586,0.628]之间。这表明仅有河流Ⅰ的评价等级为良,河流Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ的评价等级均为中等,河流Ⅵ的的综合评价结果为0.586,评价等级为差,评价结果与实际情况相符。可见基于贝叶斯公式与模糊识别耦合方法合理、可行,不仅提高了河流样本集的权重精确度,且更好地处理了不确定信息。     

基于VIKOR法和复杂网络理论的电网结构脆弱性综合评价

针对电力系统结构脆弱性问题，利用多指标评价优势，结合Pajek工具识别电网关键节点。首先，基于复杂网络理论，综合考虑电力网络的拓扑特性，建立电力系统结构脆弱性综合评价指标集。其次，在评价方法上，采用模糊综合评价法和CRITIC法分别计算各项评价指标的主、客观权重。最后，提出VIKOR综合评价法来计算各节点权重值并得到重要度排序结果。以IEEE-118系统为例并与其他评价法对比分析，结果表明所提方法有效。     

改进熵权-正态云模型在边坡稳定性评价中的应用

针对边坡稳定等级影响因素的不确定性、模糊性和时变性问题,引入云模型理论,综合考虑地形地貌、水文气象、地质环境等各方面因素,选取岩石质量指标等7个评价指标,提出了基于改进熵权-正态云模型的边坡稳定性评价方法。该方法通过云模型正向发生器计算各指标对应评价等级的确定度,基于改进熵权法确定各指标权重,以此综合评价边坡稳定性等级。以桂柳高速公路边坡为例建模计算,该方法评价结论与理想点法以及神经网络一致,证明该方法是可行的。     

基于熵权法与正态云模型的大坝安全综合评价

针对目前大坝安全评价方法中均未考虑评价指标的模糊性和随机性问题,引入正态云模型理论,将其与熵权法相结合,建立了基于熵权法与正态云模型的大坝安全综合评价模型,综合考虑大坝变形、渗流及环境三方面因素构建了大坝风险安全评价体系,根据既定体系,确定大坝风险安全评价等级及云模型参数,代入大坝实测资料由正向云发生器建立评价指标的隶属度矩阵,采用熵权法确定各评价指标权重,并由评价指标的权重矩阵和评价指标的隶属度矩阵给出大坝在各安全评价等级下的隶属度。实例应用结果表明,大坝安全评价等级为低风险,与实际状况一致,可见所建模型可行、有效。     

基于投影寻踪—正态云模型的地下水水质分级评价

针对现有水质评价方法的缺陷,引入云模型理论建立基于投影寻踪-正态云的水质分级模型。选取总硬度、氟化物、亚硝酸盐、高锰酸盐指数、硫酸盐、氨氮、硝酸盐、氯化物及溶解性总固体等九个指标建立水质评价指标体系,根据既定体系确定评价指标标准及云模型特征参数,以投影寻踪法计算评价指标权重,采用云模型正向发生器计算各指标确定度并生成相应云图,在此基础上得到综合确定度并给出水质评价等级。结合北京市朝阳区19个水质监测井的水质监测样本数据,并通过对比分析验证了该方法的可行性,为水质分级评价提供了新思路。     

区域综合干旱随机评价模型及其应用

为准确评价区域干旱特征,基于贝叶斯公式,构建了区域干旱评价指标体系,计算了各评价指标的干旱等级概率,采用最大似然分类原则确定了单个干旱指标的评价结果,并采用改进的TOPSIS方法计算了各指标的权重系数,加权得到区域的干旱等级.以江苏省徐州地区干旱评价为例,将评价结果与实际情况及综合指数法进行对比,结果表明该方法有效、可靠.     

基于人水和谐理念的“三条红线”评价及应用

针对当前"三条红线"评价考核体系不完善的现状,从保障水资源—经济社会—生态环境复合系统协调发展的角度,选取"三条红线"评价指标,构建基于人水和谐理念的"三条红线"评价指标体系,并引用单指标量化—多指标综合—多准则集成法作为"三条红线"管理严格度评价方法,详细阐述各评价指标特征值的确定方法,构建基于人水和谐理念的"三条红线"评价方法体系。以郑州市为例,对2010年郑州市及其各行政分区"三条红线"目标完成情况进行评价,结果表明,郑州市及其各行政分区用水效率目标完成情况明显优于用水总量控制和水功能区限制纳污控制目标的完成情况;郑州市及其各行政分区的"三条红线"目标完成情况仍不乐观,只有荥阳市、登封市、新郑市"三条红线"综合评价结果达到"基本严格"等级,该评价结果与评价年份郑州市实际情况相符。     

基于云模型的土石坝渗流安全风险模糊综合评价

针对土石坝渗流安全风险评价指标存在模糊性和随机性的问题,在传统模糊综合评价模型的基础上引入云模型,建立基于云模型的土石坝渗流安全风险模糊综合评价模型。选取渗透坡降等12个指标构建评价指标体系,采用AHP法确定评价指标权重,由安全风险等级和评估数据分别推求标准云和评价云数字特征值,通过计算标准云和综合云的相似度给出评价结果。将该模型应用于已建土石坝工程的渗流安全风险评价中,计算得到综合云与标准云的最大相似度为0.800,进而给出该土石坝渗流安全风险等级为"较低风险",通过与传统模糊综合评价模型对比发现,该模型评价方式更为客观,评价结果更为全面。研究成果可为土石坝安全评价和加固提供参考。     

基于AHP和TOPSIS-模糊综合评价的多场景储能选型方法

目前储能技术路线多样,不同类型的储能各具应用前景,但储能选型需要综合考虑经济性、安全性等因素,是一个复杂的多目标决策问题,因此储能选型是工程应用中的关键问题之一。提出一种将层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）和优劣解距离法（technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS）-模糊综合分析法相结合的储能选型评价体系。首先,通过建立评价体系的判断矩阵,利用AHP获取指标权重;其次,将判断矩阵里量纲不同的指标类型用TOPSIS做规范化处理,以此获得更客观的权重向量,改善AHP法的主观性;而后,将指标权重对角化处理并与标准化后的矩阵相乘获得加权判断矩阵,并求取贴近度向量。最后,加权判断矩阵与模糊综合分析法关系矩阵相乘获取储能类型的隶属度评价结果,并以隶属度最大值所在的等级为最终评价,处于等级Ⅰ中最佳,等级Ⅱ次之并以此类推;由此通过TOPSIS获得更客观的权重向量,改善AHP法的主观性,得到的权重向量也更客观。最后以锂离子电池、钠硫电池和铅酸电池等七种储能类型在应用于削...     

基于载客量的地铁车厢冬季热舒适研究

以郑州地铁为例,对车厢热环境与乘客数量进行现场实测,对空载、半载、满载这3种工况车内温度进行对比分析,得到地铁车厢的空调设定应考虑载客量的情况分早晚高峰时段和日间平峰时段进行设定。模拟高峰满载和平峰半载车厢不同送风温度、送风速度的热环境状况,最后根据PMV指标对其进行热舒适评价,提出地铁车厢冬季平峰期与高峰期的空调设计参数,以期在满足乘客舒适性的同时降低空调能耗,为车厢的温度设定、地铁热舒适的改善提供参考。