遥感影像土地分类结果的矢量化研究

阐述了将遥感影像的土地利用分类结果由栅格数据格式转换为矢量数据格式的一种较为通用的方法,即经过影像分类提取相关的土地利用专题信息,如地表水体分布信息、建设用地(包括建筑物和道路)分布信息等,再通过对分类结果数据的处理和转换,获取GIS矢量数据,以满足进一步的专题信息制图和数据库建设等方面的应用需要.     

数字矿山信息标准化基本方法探讨

从信息标准化的角度探讨了数字矿山建设过程中的基本内容,包括信息标准化的体系结构、分类。按照生产管理的特点把数字矿山的信息标准划分为总体标准、信息资源标准、基础信息标准、应用系统标准和信息技术标准,重点描述了数据元和元数据的概念和描述方法,给出了数据集分类方法和数据描述实例,为数字矿山建设过程中信息标准化奠定基础。     

从TM影像中提取城镇建筑覆盖区专题信息的改进方法

选用TM影像作为城镇建筑覆盖区专题信息提取的数据源，在Bayes的最大似然法半自动提取城镇专题信息和建筑指数法自动提取城镇专题信息分类方法的基础上，通过二值逻辑演算，综合两种方法的分类结果，去掉不属于城镇的信息，得到真正的城镇建筑覆盖区专题信息。实验结果表明，改进后的分类方法，兼有自动与半自动的优点，其分类精度大大提高。特别是对于短期变化(如防洪区)较大、面积较大而复杂的研究区来说，这一方法的应用弥补了单一分类方法的不足。     

数字矿山信息标准化基本方法探讨

从信息标准化的角度探讨了数字矿山建设过程中的基本内容,包括信息标准化的体系结构、分类。按照生产管理的特点把数字矿山的信息标准划分为总体标准、信息资源标准、基础信息标准、应用系统标准和信息技术标准,重点描述了数据元和元数据的概念和描述方法,给出了数据集分类方法和数据描述实例,为数字矿山建设过程中信息标准化奠定基础。     

面向对象的土地覆盖信息提取方法研究

利用遥感方法提取土地覆盖信息时,常用的自动分类方法只能利用遥感数据的光谱信息,而面向对象的分类方法在综合利用遥感数据光谱信息、纹理特征、拓扑关系和加入专题信息进行多尺度分割获取对象后的基础上,通过对对象的目视识别建立模糊判别函数来进行分类。利用面向对象的方法成功提取了三峡库区奉节县中部的土地覆盖信息,得到了较为满意的结果,利用野外采样数据进行验证其精度达89.2%。     

基于对象和DEM的湿地信息提取——以洪河沼泽湿地为例

湿地资源遥感信息提取并满足一定的分类精度和效率,是湿地研究的关键问题之一。利用高分辨率的SPOT5影像数据,通过对研究区分别进行基于像素的监督分类和基于对象的分类,进行典型沼泽湿地专题信息提取,同时将面向对象分类与DEM辅助数据进行信息复合,探寻提升分类精度的方法。结果表明,基于对象和辅助数据DEM的信息提取,可以有效地改善遥感图像的分类精度。     

基于对象和DEM的湿地信息提取——以洪河沼泽湿地为例

湿地资源遥感信息提取并满足一定的分类精度和效率,是湿地研究的关键问题之一。利用高分辨率的SPOT5影像数据,通过对研究区分别进行基于像素的监督分类和基于对象的分类,进行典型沼泽湿地专题信息提取,同时将面向对象分类与DEM辅助数据进行信息复合,探寻提升分类精度的方法。结果表明,基于对象和辅助数据DEM的信息提取,可以有效地改善遥感图像的分类精度。     

面向对象的土地利用变化检测方法研究

利用分类后比较法进行土地利用变化检测时,常用的自动分类方法只能利用遥感数据的光谱信息,分类精度较低,本文在此基础上将面向对象的分类方法引入到变化检测中。该方法综合利用遥感数据光谱信息、纹理特征、拓扑关系和专题信息,在进行多尺度分割获取对象后的基础上,通过对对象的目视识别选择样本来进行分类。利用面向对象的方法成功检测出了所选取的试验区十年间的土地利用变化信息,得到了较为满意的结果,为土地资源可持续利用提供了依据。     

上海卫生监督信息数据规范制定方法研究

信息标准是信息化建设的基础工作和信息交换与共享的基本前提.研究卫生监督信息化的分类与框架以及数据元与代码的制定方法,可以为上海卫生监督信息化进程提供数据规范服务,促进上海市卫生监督信息化的建设.结合上海市公共卫生突发事件信息系统项目的建设,从卫生监督信息标准制定方法和流程、卫生监督信息分类框架、数据集与代码的编制等方面,描述了上海卫生监督信息数据规范的制定方法.     

基于ISODATA法的冬小麦产量分级监测预报

以江苏省姜堰市为例,进行了基于TM卫星遥感技术和小麦估产模型的冬小麦产量监测研究。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,通过影像校正、采用优化的ISODATA分类方法,结合人机交互式判读解译等操作,将样点的作物信息数据贯穿到整个校验分类过程中,信息解译精度在90%以上。利用分类提取的冬小麦数据,反演叶面积指数、生物量信息等,结合冬小麦估产模型,计算单点产量信息,经过线性转换,对整个区域的冬小麦产量进行监测预报,并制作了冬小麦产量分级专题图。     

银行信用卡分类挖掘数据的预处理

描述了信用卡数据分类挖掘中的数据预处理过程，先从纷杂的应用数据中选择与分析主题有关的数据表，经过一系列数据库操作，从这些数据表中获得样本的输入信息，然后从交易历史信息中抽象出对样本分类的相关参数，将分类标准量化后得到对样本的分类。最后经过数据规格化、异常处理、缺失处理等数据清理方法对样本数据进行加工，得到分类挖掘所需的样本数据。     

LM-BP神经网络在遥感影像分类中的应用研究

有效地利用卫星遥感数据进行多类别识别并提高分类精度一直是遥感应用研究的前沿。以江苏南京江宁区为试验区,复合最佳指数提取的波段组合光谱信息、灰度共生矩阵提取的纹理信息和地理辅助数据及其派生信息,运用LM-BP神经网络实现遥感影像分类,并将分类结果与标准BP网络和传统分类方法进行了比较。研究表明,将卫星数据与地理辅助数据结合,发展多源多维信息复合的LM-BP方法可以大大提高分类的精度,是提高遥感应用性的有效途径。     

专题图件编辑软件开发中的MapObjects技术

专题图件编辑软件主要解决栅格数据和矢量数据的叠加匹配、地图信息的分类显示以及矢量信息的物理逻辑结构转换。该文以专题图件编辑软件的部分开发过程为例,总结ESRI公司推出的GIS组件——MapObjects在开发过程中三项关键技术的应用,为应用MapObjects进行二次开发提供一定参考。     

专题图件编辑软件开发中的MapObjects技术

专题图件编辑软件主要解决栅格数据和矢量数据的叠加匹配、地图信息的分类显示以及矢量信息的物理逻辑结构转换。该文以专题图件编辑软件的部分开发过程为例,总结ESRI公司推出的GIS组件——Mapobjects在开发过程中三项关键技术的应用,为应用MapObjects进行二次开发提供一定参考。     

IBM数据仓库好工具

在银行的电子化建设过程中,最重要的是应用系统。设计先进的银行IT体系结构的同时,还应高度重视对银行应用和银行数据的统一规划和信息共享,即数据模型和数据仓库。数据模型是银行应用的灵魂,是对银行业务的抽象、对银行数据的规划。它旨在建立一套完整的、统一的、规范化的标准,以便对数据进行分类和分析。数据仓库在数据模型的指导下,收集银行内不同系统和银行外部的数据信息,保证数据的一致性、准确性和实效性,     

数据集分类可用性评估的置信区间方法

如何有效评价训练数据集的可用性,一直是困扰智能分类系统应用的难点问题。针对机器学习领域的数据分类问题,提出了一种基于区间分析和信息粒化的数据集分类可用性的评估方法,用于评价数据集的可分程度。该方法将待评估的数据集定义为分类信息系统,提出了分类置信区间的概念,通过区间分析进行信息粒化。在此信息粒化策略下,定义分类可用性的数学模型,并进一步给出单个属性以及整体数据集的分类可用性的计算方法。选择18个UCI标准数据集作为评估对象,给出了部分数据集分类可用性的评估结果,并且选取3种分类器对所选数据集进行分类实验,最终通过对上述实验结果的分析证明了该评估方法的有效性和可行性。     

交通流量数据的分类规则挖掘

概述了数据挖掘的分类算法,并简要介绍了C5.0决策树算法。以北京市“三横两纵”主干道交通流量数据为例,采用C5.0决策树算法提取交通流量的分类规则,用于分析交通流量规律、信息模式和数据趋势,并对分类树进行量化,为交通信号设计、路网规划、道路设计、路网节点设计等提供决策支持。     

松辽委水利地理信息共享服务平台设计与建设

结合松辽流域水资源监控能力建设项目需要,基于Super Map iServer平台设计和建设松辽委水利地理信息共享服务平台。通过对服务目录、分类检索、专题服务、运维管理等7个方面的功能建设,以及对数据服务的接入、注册和发布,为业务应用提供统一、标准的基础地理和水利业务专题空间服务。共享平台的建设规范空间数据使用,降低开发成本,加强数据资源共享。共享平台是松辽委水利"一张图"工作平台的基础成果,为水资源项目提供服务的同时,还为松辽委防汛抗旱指挥系统二期工程等项目提供空间服务。     

大数据下民航运输路线自动变更系统设计

为了提高民航运输路线规划统计和调度能力,从而指导民航运输路线管理,提出一种基于大数据的民航运输路线规划自动变更系统。采用ZigBee分布式组网信息调度技术进行民航运输路线规划统计大数据提取,结合民航路线组网信息识别和模式调度进行民航运输路线规划统计大数据采样后的关联属性特征提取,采用大数据自适应规划技术进行民航运输路线自动变更的大数据模糊聚类和属性特征识别处理,构建物联网信息管理平台进行民航运输路线自动变更数据的分布式协同调度,在物联网簇中将所有成员节点采集的民航运输路线规划统计数据进行均衡配置,采用关联积分学习方法进行民航运输路线规划统计大数据分类处理,根据分类结果实现对民航运输路线规划的分布式协同调度。在RMS MultiMeter集成信息处理器中实现民航运输路线自动变更系统开发设计。系统测试结果表明,该系统能有效实现民航运输路线自动变更和规划设计,系统的可靠性较高,稳定性较好。     

基于粒计算的决策树并行算法的应用

针对传统的决策树分类算法不能有效解决海量数据挖掘的问题,结合并行处理模型M apReduce ,研究基于粒计算的ID3决策树分类的并行化处理方法。基于信息粒的二进制表示来构建属性的二进制信息粒向量,给出数据集的二进制信息粒关联矩阵表示;基于二进制信息粒关联矩阵,提出属性的信息增益的计算方法,设计基于M apReduce的粒计算决策树并行分类算法。通过使用标准数据集和实际气象领域的雷电真实数据集进行测试,验证了该算法的有效性。