一种基于香农包络的胎儿瞬时心率检测方法

对采集的心音信号做归一化预处理,计算平均香农能量曲线,采用双阈值检测法、差分方法求出平均香农能量曲线的所有峰值点,利用前向差分法求出瞬时心率,这样可快速简便地计算出胎儿的瞬时心率,更好地服务于临床胎儿监护.     

联合时序结构和负熵的FECG盲提取算法

在提取胎儿心电信号时,利用时序结构的盲源提取算法对胎心率误差估计敏感;利用负熵的盲源提取算法存在提取出的信号具有不确定性问题.为克服这两种算法的缺点,利用时序结构和负熵构造了联合代价函数,利用梯度算法对该代价函数求偏导,提出了一种新的胎儿心电提取算法.该算法能确保每次提取出来的信号都是胎儿心电信号,并且在胎心率估计存在较大误差和胎心率变化的情况下,也能正常工作.计算机仿真和实际胎儿心电提取实验验证了该算法在提取胎儿心电信号时的稳定性和确定性.     

非接触式胎儿心率检测

胎儿心率检测是围产期常规检测,是评估孕妇和胎儿健康的主要生理指标.相对现有的接触式胎心检测技术,本文提出一种更为便捷,成本低廉的非接触式胎儿心率提取算法.首先基于欧拉视频颜色放大技术,对视频中颜色信号放大.其次,利用光电容积脉搏波描记法提取血液容积脉冲信号,并对母体噪声进行分离,计算功率谱密度提取.将采集到的胎心率,与医院专用胎心设备检测的结果进行定量分析,数据表明可以达到96%的准确度.     

一种MEMS胎儿心率测量仪的设计与仿真

针对传统胎儿心率测量仪价格昂贵、对胎儿具有一定副作用等缺点,运用MEMS加速度传感器,设计了一个高安全性的便携式胎儿心率测量仪。设计了加速度信号低通滤波放大电路并在ORCAD上进行了仿真,仿真结果表明该低通滤波电路能够较好的得到低频率胎心率信号。对于胎儿心率信号采用自相关函数法和频谱分析相结合的信号处理算法,MATLAB仿真结果表明此算法能有效的去除噪声。     

平移不变小波去噪法在胎儿心率提取中的应用

用传统的小波阈值法对超声多普勒胎儿心脏回波信号进行去噪处理时会产生Psuedo Gibbs现象,影响了去噪效果和胎儿心率值的提取。为了解决这个问题,在此基础上提出了平移不变小波法去噪。实验结果表明,该方法有效的抑制了Psuedo Gibbs现象,剔除了信号中的噪声,识别出被噪声淹没的有用信号,有利于心率值的提取。     

基于单片机和自相关分析的胎心仪的实现

胎儿心率是衡量胎儿健康状况的一项重要信息.利用胎心仪对胎儿心率进行监测是实现优生优育的一个重要手段.介绍了以AT89C51单片机为核心部件,以自相关算法处理数据为技术关键的超声多普勒胎心监测仪的实现方案.该方案由两片单片机分别担任取样和自相关计算的任务,很好地解决了低档单片机运行速度不够的问题,这也是所述方案的一个重要特点.     

胎儿远程监护信息的采集与分析

目的探讨胎儿远程监护系统的数据采集和胎儿信号分析的新方法.方法采用声卡并结合Matlab软件实现对胎儿心音信号的采集,并分别运用自相关算法和自适应算法对信号进行分析.结果数据的采集和分析效果理想,可以准确得到胎儿的心率.结论该数据采集和信号分析方法应用于胎儿远程监护系统可以准确判断胎儿的健康状况,从而保障孕产妇和胎儿的安全.     

基于小波阈值和自适应谱线增强的胎心率去噪算法

胎心率是临床上对胎儿进行监护的一个重要生理指标。在信号提取过程中,由于原始信号成分复杂,噪声干扰严重,胎儿心率的准确度受到很大的影响。为了能够准确地提取胎心率,本文提出一种改进的去噪算法。该算法是将小波阈值去噪与自适应谱线增强技术相融合。实验结果表明将两种方法融合后计算量减少,噪声有效降低,胎心率值计算更加准确。     

独立分量分析在胎心率检测中的应用

随着信号处理技术和现代医疗技术的快速发展,保障胎儿和产妇安全是近年胎心监护研究的主要目标.在胎心监护中快速实时准确地检测瞬时胎心率具有较大的难度,提出了基于时频域独立分量分析的胎心音瞬时心率检测算法.通过对医院采集的多例不同孕期的胎儿心音信号做试验,验证了该算法的有效性和普遍适用性,该算法识别准确率高,计算速度快.     

数据挖掘在胎儿心率上的规则预测研究

瞬时胎心率是监测胎儿健康状态的一种重要方式。当前,监控胎儿心率是重要而复杂的任务,正确的自动化分类和规则提取是非常必要的。医疗诊断自动化系统,不仅加强医疗保健,同时也可以降低成本。设计了一个有效挖掘规则,并根据给定的参数来预测胎儿的风险水平。采用C4.5、Classification and Regression Tree(CART)、随机森林分类器来进行系统比较。该系统的性能评价由分类精度、产生规则数量构成。实验结果表明,基于随机森林分类器的系统具有高精度(99.4%)的预测胎儿健康状态的潜力,同时,产生的规则数量精简且可供于医生决策。     

A novel approach for phonocardiographic signals processing to make possible fetal heart rate evaluations

In this paper, a non-invasive, portable and inexpensive antenatal care system is developed using fetal phonocardiography. The fPCG technique has the potential to provide low-cost and long-term diagnostics to the under-served population. The fPCG signal contains valuable diagnostic information regarding fetal health during antenatal period. The fPCG signals are acquired from the maternal abdominal surface using a wireless data acquisition and recording system. The diagnostic parameters e.g., baseline, variability, acceleration and deceleration of the fetal heart rate are derived from the fPCG signal. A model based on adaptive neuro-fuzzy inference system is developed for the evaluation of fetal health status. To study the performance of the developed system, experiments were carried out with real fPCG signals under the supervision of medical experts. Its performance is found to be in close proximity with the widely accepted Doppler ultrasound based fetal monitor results. The overall performance shows that the developed system has a long-term monitoring capability with very high performance to cost ratio. The system can be used as first screening tool by the medical practitioners.     

便携式自动心率检测仪的设计

详细论述了便携式自动心率检测仪的设计原理及软、硬件设计要点。便携式自动心率检测仪是一种可随身携带，可记录、显示和存贮心率、可与微型计算机通讯并具有很强的抗干扰能力的新型的心率测定仪。该心率仪适用于体力劳动强度测定、脑力劳动强度测定以及其他的动态生理测定。     

基于GPRS的多参数移动监护仪的设计与实现

采用GPRS技术,W78E58B微处理器作为控制核心,研制一种便携式多参数移动监护仪,可以实时测量心电、心率、血压、体温以及血氧饱和度,具有数据分析、异常报警功能,并可通过GPRS将数据传输到监护中心。     

Software for advanced HRV analysis

A computer program for advanced heart rate variability (HRV) analysis is presented. The program calculates all the commonly used time- and frequency-domain measures of HRV as well as the nonlinear Poincaré plot. In frequency-domain analysis parametric and nonparametric spectrum estimates are calculated. The program generates an informative printable report sheet which can be exported to various file formats including the portable document format (PDF). Results can also be saved as an ASCII file from which they can be imported to a spreadsheet program such as the Microsoft Excel. Together with a modern heart rate monitor capable of recording RR intervals this freely distributed program forms a complete low-cost HRV measuring and analysis system.     

基于DSP的便携式生命参数监护系统

设计一种新型的便携式生命参数监护系统。该监护系统能实现心电、呼吸频率、脉搏以及体温等多项人体生命参数的监测,且性能稳定。以数字信号处理器（TMS320F2812）为核心控制芯片,实现对系统中其他模块的控制功能,完成A/D采样、LCD液晶显示,及与PC机的通信等功能。该系统充分利用DSP的优势,仪器体积小、功耗低,是一种适用于社区医疗和面向家庭的新型多功能监护仪。     

基于STM32便携式心电监护装置的设计

综合运用传感器技术、嵌入式技术和无线通信技术,设计了一种以STM32F103C8T6微处理器为核心的家用便携式心电监护装置.利用Pulse Sensor脉搏心率传感器采集心电信号,经STM32内置的模数转换器(ADC)处理得到数字信号.LCD屏用于实时显示心率值和心电图(ECG),心率数据通过蓝牙通信模块实时传输到手机...     

用于胎儿心电信号测量的嵌入式数据处理系统研究

简要介绍了测量胎儿心电信号的意义和方法,提出了一种综合单片机和数字信号处理器(DSP)的数据处理系统的设计方案。文章从软硬件两部分详细介绍了设计方案。结果显示,本嵌入式心电信号处理系统能够对胎儿心电信号进行实时高精度处理和监控,而且具备便携特点,有很高应用价值。     

Prediction of fetal state from the cardiotocogram recordings using adaptive neuro-fuzzy inference systems

In this study, a new scheme was presented for the prediction of fetal state from fetal heart rate (FHR) and the uterine contraction (UC) signals obtained from cardiotocogram (CTG) recordings. CTG recordings are widely used in pregnancy and provide very valuable information regarding fetal well-being. The information effectively extracted from these recordings can be used to predict pathological state of the fetus and makes an early intervention possible before there is an irreversible damage to the fetus. The proposed scheme is based on adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS). Using features extracted from the FHR and UC signals, an ANFIS was trained to predict the normal and the pathological state. The method was tested with clinical data that consist of 1,831 CTG recordings. Out of these 1,831 recordings, 1,655 of them were classified as normal and the remaining 176 were classified as pathological by a consensus of three expert obstetricians. It was demonstrated that the ANFIS-based method was able to classify the normal and the pathologic states with 97.2 and 96.6 % accuracy, respectively.     

便携式无线心电监护终端的设计

针对健康与亚健康人群对远程心电动态监护的需求,提出了一种可用于远程健康监护的便携式无线心电监护终端.此监护终端采用TI公司的超低功耗16bit单片机作为系统核心,集成了模拟心电信号处理电路,外部Flash存储模块与蓝牙通讯模块.该监护终端可完成心电信号的采集与心率实时计算,可保存1小时的心电数据,并可实现经手机与远程监护中心的实时通讯,依据监护中心的控制选择性上传实时心电数据或心率数据.实验结果表明,该监护终端可实现连续24小时的动态心电监护.