基于多实体的矢量数据压缩改进算法

矢量数据压缩在地形环境仿真、制图综合、GIS等研究中具有重要作用,对增加移动设备的存储能力和提高矢量数据的网络传输效率来说是一项很重要的工作。根据动态规划算法理论、Douglas-Peucker算法和矢量数据的特点,提出了基于动态规划算法的矢量数据压缩的模型和改进方法,通过一条参考路径构造一条带形成最小误差搜索范围,同时条带宽度可自适应调整。并将单一实体的优化压缩算法扩展为基于多实体的压缩算法,解决了图层压缩的全局优化问题。实验结果表明,该方法具有较高的效率,能够得到较小的压缩误差。     

基于GIS的粮食配送决策支持系统分析与设计*

以粮食物流企业的配送问题为背景,结合GIS理论和方法,对粮食物流配送决策支持系统进行了系统分析。首先结合粮食物流配送决策支持系统的数据需求,详细分析了数据库系统的结构;然后根据粮食物流配送的决策问题,研究分析了粮食物流配送决策支持系统中配送中心选址优化以及粮食配送过程中车辆路线规划等核心模块,并对模型库系统中的模型进行了设计。建立了基于GIS的粮食物流配送系统模型,为GIS应用于粮食物流配送决策支持系统(GLD_DSS)提供了较实用的指导性方案。     

一种移动机器人路径规划算法的性能仿真分析与参数优化

本文首先介绍了一种基于神经网络的移动机器人路径规划算法 .然后给出了该算法的具体实现步骤 .最后通过计算机仿真的方法分析了算法参数对其性能和效率的影响 ,为算法付诸实际应用时的参数优化选择提供了有意义的指导     

基于GIS先验知识的智能配送优化及实现

物流配送作为物流产业的核心进程,其效率的高低直接影响整个物流业的发展.鉴于目前的配送调度多依赖于传统的数学模型导致规划的最优路线与实际经验不相符,文章提出将实时交通信息、行车经验等现实因素作为GIS先验知识指导智能配送的优化的算法并进行实现.应用结果表明该成果能在很大程度上提高物流配送的效率.     

基于数字城市系统平台的GIS Server服务器研究与设计

本文讨论了现有WebGIS系统的缺陷,并提出了新一代网络GIS系统——基于数字系统平台的GIS Server服务器的设计思路和实现方法,以解决服务层面上的地理信息互操作问题提供基础,为数字城市应用提供了GIS开发平台.     

基于Stateflow的设备维修过程仿真研究

设备维修是工业企业的一项复杂工作,提高设备维修的效率对减少维修周期、节省企业成本具有重要意义。针对传统计划评审技术（PERT）在设备维修过程工期计算和关键路线分析等方面的局限,提出了基于Stateflow的设备维修过程仿真方法,进行了实例分析。仿真结果表明,基于Stateflow的仿真分析方法能够有效评估设备维修过程的完工时间和关键线路的分布情况,具有可视化、流程化和层次化的特点。     

基于固定工位原则的维修车间设备布局评估研究

文章在对维修任务、维修操作和维修设备需求等相关因素分析的基础上,结合固定工位原则设备布局的维修实际,建立维修车间设备布局评估的模型,并借用类八叉树法思想构建启发式算法,为解决维修车间设备布局优化问题提供了一个简便有效的方法。     

基于NLAPSO．RBF的铁路货运量预测研究

铁路货运量需求预测在国家和区域经济发展规划、运输经营决策中具有重要作用。针对提高预测准确性与收敛速度问题,建立了基于RBF神经网络的预测模型。该模型具有最佳函数逼近性能和全局最优特性,适于预测计算,但有参数确定与优化的难题。提出一种基于非线性学习因子调节的粒子群优化（NLA-PSO）算法应用于RBF神经网络的参数优化,进而提高铁路货运量预测的精度与效率。通过1992--2011年铁路货运量预测的实例验证,将仿真结果与其他算法进行了比对,证明了方法的预测精度与收敛速度均优于其他算法,在铁路货运量预测计算上有效可行。     

基于多线程模拟退火算法在配送路线选择中的应用

合理的配送路线可以提高物流配送的效率。针对标准模拟退火算法串行优化单个解,优化过程较长、效率较低的弱点,提出一种基于多线程模拟退火的并行机制。该机制通过将单个解的串行优化转化为多个串行解同时进行的并行的进行搜索、优化,来提高算法的整体优化效率。利用该算法求解配送路线的选择问题能够显著提高优化效率,计算结果表明该算法是有效的。     

AR场景中的基础态势数据展示与优化

随着增强现实（AR）设备的发展，增强态势已经成为其主要应用点。由于AR设备计算能力和图像处理能力的不足，存在场景生成速度慢和视野狭窄等问题。基于AR设备上的态势信息显示应用和设备地理信息场景显示功能的实现，本文对地形分块化算法进行优化，并提出一种自适应Mesh区域化算法来解决上述问题。对所提出的算法、传统地形生成算法和地形分块化算法进行测试，通过对比和分析，结果表明，所提算法比传统地形生成算法在显示效果和精细度方面更优，比地形分块化算法系统开销更小。因此，本文提出的自适应Mesh区域化算法可以用较小的硬件开销保证增强态势显示应用中地理信息场景显示功能的效果。