基于SolidWorks的卧式加工中心导轨设计验证一体化研究

本文以重型卧式加工中心的工作台床身导轨为研究对象,利用SolidWorks软件建立了完整的工作台床身三维有限元模型,并利用SolidWorks优化设计模块和SolidWorks Simulation有限元分析模块对工作台床身导轨进行了静力学和模态的协同计算,在此基础上进行优化设计并进行校核。分析结果表明:采用有限元方法不仅提高了设计质量,同时改进了产品性能,节约了产品成本,获得较高的经济效益。     

混凝土床身的有限元分析研究

一、机床简介 1. 床身受载情况 为减轻机床重量,降低机床成本,将铸铁床身改为混凝土床身结构,安装直线导轨或镶钢导轨.为保证强度,满足机床的机械性能和车削要求,需要对混凝土床身进行有限元分析,找出薄弱环节,对薄弱环节进行特殊处理.图1 为机床主要部件分布图,机床床身受力情况分析如图2 床身受载图所示,床身主要受力分为两部分:一部分是受到主轴箱和尾座以及工件重力作用;另一部分切削时切削反力通过刀架对床身的作用.其中主轴箱和尾座因与床身直接接触,其重力直接作用于自身所处位置的床身导轨上,其中主轴箱重力为20000N,尾座重力为9000N;工件重力分别由主轴箱卡盘和尾座承担,将其均分,即主轴箱和尾座各承担1/2的重力,即3000N,该力间接作用于床身;切削反力直接作用于刀架,为简便起见,将切削力分解为水平方向切削力和垂直向下的压力.     

基于ANSYS的机床模态分析

振动现象是机床设计中所面临的问题之一,它会产生加工误差,影响零件的加工精度。模态分析主要用于确定结构或机器部件的振动特性,本文建立了某型立铣床床身的三维有限元模型,并利用大型有限元分析软件ANSYS对其进行模态分析,从而得出床身前十阶固有频率和振型。     

Z41-16/5冷镦机床身孔系的加工方案

大型多工位冷镦机床身是该机的关键零件,它的孔系加工质量决定产品的质量。由于床身孔系复杂,几何形状、相互位置、孔径尺寸和粗糙度要求均较高,给机械加工带来一定困难。以大型16mm卧式螺母自动冷镦机床身孔系为对象,进行一系列工艺分析、试     

并联刨床刚度分析及实验研究

为了提高刨削加工能力，而采用考虑到并联机构的特点而提出了并联刨床的概念并对其进行了简单说明．采用对机床进行分解的方法对机床的各功能模块分别建立刚度模型，并利用变形线性叠加的原理对机床的并联部分刚度进行分析．采用有限元软件对机床的床身框架及平面约束机构部分的刚度进行分析．并以仿真和实验加工的方式进行了刚度特性研究．     

基于ANSYS的机床模态分析

振动现象是机床设计中所面临的问题之一,它能造成加工误差,影响零件的加工精度。模态分析主要用于确定结构或机器部件的振动特性。本文建立了某型立铣床床身的三维有限元模型,并利用大型有限元分析软件ANSYS进行了模态分析,得出了床身前十阶固有频率和振型。     

面向机床行业的CAD/PDM解决方案

一、机床产品结构描述 金属切削机床包括车床、铣床、镗床、磨床、拉床等,一般由床身、箱体、工作台等组成.例如,车床由主轴箱、进给箱、溜板箱、溜板刀架、尾架、床身组成,镗床由床身、立柱、箱体、工作台等组成.数控机床与普通机床相比,传动系统相对简单,但增加了更安全的防护系统;同时增加了数控系统,以及相关的装置,如滚珠丝杆、润滑系统等.     

基于单片机的X射线胃肠诊断床旋转控制方法研究

本文对X线肠胃诊断床旋转控制方法进行研究,采用可变差动支点结构实现X线肠胃机诊视床在旋转的同时床体斜向上升,利用单片机控制电机速度,实现床身旋转过程中床尾不会触及地面。     

龙门刨全数字控制系统

介绍使用全数字直流调整装置做龙门刨床身驱动，使用可编程序控制器（PLC）做逻辑控制的全新龙门刨控制系统。     

基于斜床减重的平衡功能控制系统设计与实现

为了对患者进行平衡功能的康复,采用基于斜床减重训练,模拟人体下蹲站起、步行运功训练和虚拟游戏训练;使用面向对象程序设计语言Visual C++6.0设计了基于斜床减重的平衡功能训练软件系统;该软件采用多线程处理技术,实现对系统的总体控制、脚踏板运动控制、床身倾斜角度控制、双下肢同步屈伸与交替屈伸运动控制及虚拟游戏;实验结果表明:该软件系统运行良好,重心移动轨迹总长、重心移动总面积等参数数据测试准确,具有良好的临床应用价值。     

基于泛关系模型表示的层次化模型管理框架

针对常见模型表示方法缺少对多阶段建模过程支持,造成不同建模阶段模型难以统一管理、共享和重用的问题,提出基于泛关系模型表示的层次化模型管理框架。分析现有模型表示方法特点和多阶段建模过程中模型表示及管理需求,采用泛关系模型表示建立概念模型和数学模型表示方法之间映射关系,建立一体化模型表示方法和层次化模型管理框架; 研究层次化模型管理框架中概念层模型和泛关系层模型的模型库设计逻辑,并基于泛关系理论,研究了物理层模型的动态生成方法,实现了不同建模阶段模型的一体化表示和统一管理。     

语义特征造型中对象族模型研究

提出了一种新的对象族模型,即陈述式对象族模型。定义了陈述式对象族模型,给出了模型的几何结构和拓扑结构,通过约束详细说明了特征的语义,以约束图的形式给出了该模型中特征的表示,给出了模型的语法描述。通过实例验证了模型的有效性,克服了传统的基于历程建模的不足,提高了CAD建模设计效率,降低了设计成本。     

面向TSP的软件过程仿真模型

描述了一种面向小组软件过程TSP(Team Software process)的仿真模型，根据TSP的特点，采用将离散和连续建模思想结合的一种混合模型。这种模型分为两层建立，外层体现软件开发过程的阶段性，内层体现软件开发过程的连续性，从两个层次上详细说明模型的结构和原理；给出了模型的形式化描述；并用一个例子来说明模型的执行过程及结果。此模型能够从不同角度模拟软件的开发过程，并能够对软件开发过程进行监督和预测。     

多噪声环境下的层级语音识别模型

针对多噪声环境下的语音识别问题,提出了将环境噪声作为语音识别上下文考虑的层级语音识别模型。该模型由含噪语音分类模型和特定噪声环境下的声学模型两层组成,通过含噪语音分类模型降低训练数据与测试数据的差异,消除了特征空间研究对噪声稳定性的限制,并且克服了传统多类型训练在某些噪声环境下识别准确率低的弊端,又通过深度神经网络（DNN）进行声学模型建模,进一步增强声学模型分辨噪声的能力,从而提高模型空间语音识别的噪声鲁棒性。实验中将所提模型与多类型训练得到的基准模型进行对比,结果显示所提层级语音识别模型较该基准模型的词错率（WER）相对降低了20.3%,表明该层级语音识别模型有利于增强语音识别的噪声鲁棒性。     

社会力模型中恐慌度概念的分析和改进

社会力模型是人群仿真领域的经典模型,自1995年提出后就被广为应用和调整。该模型2000年又推出一个改进版,增加了恐慌度概念。虽然目前基于社会力模型的研究已经很多,但是针对恐慌度概念分析的研究尚不多见。因此梳理了社会力模型中关键参数物理意义和恐慌度的概念,用恐慌度的变化来解释人群疏散中的“快即是慢”与“从众行为”现象。指出了社会力模型中由于对行人感知描述得不够细致,导致在一定条件下,人群仿真结果存在个别行人不从众与到达出口却不撤离的问题。针对所提问题,通过增加行人视野范围描述以及重定义行人自运动状态等方式来完善社会力模型。实验结果显示,改进后的模型能够较好地模拟人群的从众现象,并且有助于加深对社会力恐慌度概念的理解。     

基于指数平滑的云服务器请求量集成预测模型

针对现有弹性云服务器(elastic cloud server,ECS)未来请求量预测模型准确度低、稳定性差等问题,提出一种基于指数平滑的Stacking集成预测模型。以多个二次指数平滑模型作为基础模型,将线性回归模型作为集成模型对多组指数平滑预测值进行最终拟合;预测过程中使用多组二次指数平滑模型对ECS的历史请求时序进行构造集成模型训练数据集并加入平滑系数的动态优化。与传统单一模型的对比实验结果表明,该模型在实际云服务器请求量预测过程中具有更好的准确性和稳定性。     

基于MS-KCF模型的图像序列中人脸快速稳定检测

为快速稳定地检测图像序列中角度变化较大、遮挡较为严重的人脸，结合快速精确的目标检测模型MobileNet-SSD （MS）和快速跟踪模型核相关滤波（KCF），提出一种新的自动检测-跟踪-检测（DTD）模式，即MS-KCF人脸检测模型。首先，利用MS模型快速精确地对人脸进行检测，并且更新跟踪模型；其次，将检测到的人脸坐标信息输入到KCF跟踪模型中进行稳定的跟踪，并加快整体的检测速度；最后，为了防止跟踪丢失，跟踪数帧后再次更新检测模型，重新对人脸进行检测。实验显示，在FDDB人脸检测基准中，MS-KCF模型的召回率为93.60%；在WIDER FACE人脸检测基准的Easy、Medium和Hard数据集中，MS-KCF模型的召回率分别为93.11%、92.18%和82.97%，平均速度为193帧/s。实验结果表明，MS-KCF模型具有稳定性和快速性，在图像序列中对严重遮挡和角度变化大的人脸具有很好的检测效果。     

Integrative modeling of gene expression and metabolism with E-CELL System

A gene-expression model for an E-CELL simulation was constructed, and the simulation was carried out. The model was integrated with a metabolism model of the self-sustaining virtual cell model which was constructed based on aMycoplasma genitalium cell. Details of the model structure and the results of the simulation are shown. AnEscherichia coli lac-operon model was also constructed by integrating and abstracting the gene-expression model. Wherever possible, experimental parameters were used to construct the model This work was presented, in part, at the Sixth International Symposium on Artificial Life and Robotics, Tokyo, Japan, January 15–17, 2001     

改进稀疏表示模型的目标跟踪

针对受到光照、遮挡及姿态变化等引起的目标外观发生变化时,目标跟踪的鲁棒性和准确性较差的问题,将稀疏表示引入到粒子滤波框架进行目标跟踪,提出一种稀疏协同模型。首先,在目标运动定位模型中,使用灰度强度值表示目标对象;其次,判别模型通过训练正负模板集获得最优分类特征,并在生成模型中对目标直方图加权以提高目标生成效率;然后,将分类判别模型和生成模型集成在协同模型中,利用重构误差确定目标;最后,通过各模块独立更新,减少目标外观变化对目标跟踪的影响。实验结果表明,所提方法的平均中心误差仅为7.5像素,且具备良好的抗噪性和实时性。     

氰化浸取过程模型

本文以多元方差分析方法建立和检验了一个硫化金铜精矿氰化浸取过程的模型。在过程动力学研究的基础上提出了过程的初始模型,由非线性回归方法进行参数估计,同时用统计学方法检验了回归方程的显著性,剔除非显著的自变量,改造和完善初始方程,最后经过拟合优度检验提出了最终过程方程组。方程的预计值与实验值的对照,表明所给模型比较正确地描述了该氰化过程。