基于小波提升算法的OFDM系统及其峰均比特性分析

提供大的系统带宽及具有更高的频谱利用率是未来移动通信系统(Beyond 3G或4G)最为关心的问题.本文基于小波理论及其提升算法,利用小波的高频谱效率特性,提出了一种基于小波提升理论的正交频分复用(LWT-OFDM)系统,建立了完善的数学模型及计算机仿真系统,并进一步对小波提升变换OFDM及傅里叶变换OFDM的峰均比特性进行了深入的研究,仿真与实验结果表明:基于小波提升的OFDM系统峰均比特性远远优于传统OFDM系统.     

自适应OFDM系统中各种调制解调技术的性能分析

介绍了一种正交多载波数据传输技术—正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing,OFDM）技术,主要研究了OFDM技术的基本原理及其关键技术,讨论了自适应技术在OFDM系统的应用,进一步具体分析了MPSK和MQAM调制方式在OFDM系统中的影响。使用MATLAB软件进行仿真,并对各调制方式在不同子载波数时的信道特性和误码率性能进行分析。自适应OFDM系统中,应根据信道的衰落程度、信道流量等参数动态的改变调制方式,从而提高系统的频谱利用率和信息传输速率。     

采用正交小波的宽带电力线通信调制技术研究

提出一种基于正交小波的宽带电力线正交频分多路复用调制方法(OFDM),用正交小波替代传统的离散傅氏变换对OFDM系统进行优化设计,在不加保护间隔的前提下,减小系统干扰。并通过Matlab实现两种OFDM系统的仿真。仿真结果表明,优化的OFDM可显著减小多径影响,使系统子载波信道间干扰(ICI)和码间干扰(ISI)的功率值降低,提高了OFDM的综合抗干扰能力。     

基于正交频分复用的电力载波宽带远动通信系统

论述了基于正交频分复用（OFDM）的电力载波宽带远动通信系统,提出将OFDM调制技术运用于10kV配电网电力线载波通信中,可以达到1Mbps以上的数据通信速率,满足中压配电网宽带远动通信高可靠性需要。分析了基于OFDM的电力载波宽带远动通信系统关键技术,相比传统的电力线载波通信技术而言,它可以提供更高的频谱利用率、更快的通信速率、更好的抗信道衰落性能以及更高的可靠性。     

电力线噪声信道下基于小波包变换的OFDM信号检测

电力线通信中面临低信噪比下信号检测的问题。文中将电力线通信最常见的调制信号—OFDM信号作为检测对象,分析了小波包变换的良好时频分析特性,根据OFDM信号与其他单载波信号具有不同的小波包分解特性,引入利用MATLAB平台对该模型进行仿真,仿真结果表明该检测方法可以在低信噪比情况下实现OFDM信号的检测,体现了小波包变换应用于电力线通信信号检测中的优越性。     

基于正交小波的低压电力线多载波通信新方法

基于正交频分复用的概念，提出了使用多尺度正交小波基取代传统正交频分复用调制(OFDM)中的余弦函数基的新想法，并且基于滤波器组的多载波系统模型推导出衡量多径干扰的定量指标，在实际低压电力载波通道模型上，对使用上述两种OFDM方法所产生的多径干扰进行了计算，计算结果表明，与传统的OFDM方法相比，文中所提出的方法可大大减少多径干扰量。     

基于小波包的多尺度主元分析在传感器故障诊断中的应用

由于传统的基于小波变换的多尺度主元分析(MSPCA)方法在检测高频类故障时的分辨能力不足，该文提出了基于小波包的MSPCA模型，并应用于传感器的故障诊断。首先对传感器数据进行正交小波包分解，得到小波包最佳分解树。根据最佳树的各个节点系数在对应的尺度上建立主元分析模型，根据这些主元分析模型在残差子空间利用平方预报误差统计量进行传感器故障检测，采用传感器有效度指标对故障传感器进行分离。最后以火电厂锅炉系统的传感器为例对设计的模型进行了验证，通过对传感器周期性干扰故障这种高频故障的诊断实例验证了基于小波包的MSPCA方法的有效性，其检测性能要优于基于小波变换的MSPCA模型。     

基于WFRFT的抗衰落通信系统性能研究

在时间频率双选择衰落信道情况下,提出了一种对抗载波间干扰(ICI)和符号间干扰(ISI)的加权型分数阶傅里叶（weighted type fractional Fourier transform, WFRFT）变换系统,分析了WFRFT变换系统性能,以及载波频率偏移对系统的影响。在复杂信道环境下, 我们推导出WFRFT变换系统的信号干扰比公式,表明WFRFT变换系统受到的ICI干扰介于单载波和多载波系统之间。 同时仿真分析了单载波系统、OFDM系统和WFRFT变换系统的误码率特性。仿真结果表明,当存在频偏时,最优分数阶变换系统性能明显优于单载波系统和OFDM系统。     

基于正交小波包变换的前馈神经网络盲均衡算法

针对前馈神经网络盲均衡算法收敛速度慢、均方误差大的缺点,在分析前馈神经网络盲均衡算法和正交小波包变换理论的基础上,提出了基于正交小波包变换的前馈神经网络盲均衡算法。该算法利用正交小波包变换良好的去相关性,对前馈神经网络均衡器输入信号进行预处理后,降低了输入信号的自相性,从而加快了收敛速度和减小了均方误差。水声信道的仿真结果表明,该算法在收敛速度与均方误差方面的性能比前馈神经网络盲均衡算法优越。     

基于小波的多载波调制技术的电力线通信仿真

为了更有效地利用电力线进行载波通信,在建立了电力线信道噪声模型及衰减模型的基础上,选取不同支集长度的小波基函数,采用复数全小波包多载波调制方法对电力线信道模型的数据通信进行了仿真,分析了选择不同的小波基函数对仿真结果的影响。仿真结果表明,基于小波的多载波技术要比现行的基于傅里叶变换的多载波技术更加适合载波通信,同时,选取不同支集长度的小波基函数会对通信误码率产生影响。     

基于最优小波包变换的功率测量算法研究

本文深入分析了正交小波包的原理和最优小波包基的选取方法,首次提出了基于最优小波包的电压、电流有效值及有功功率的分频带测量算法,该算法可自适应划分频带,并完成基波和谐波有功功率的测量。本文通过采用dMO小波进行仿真实验,可看出基于最优小波包的电压、电流有效值及有功功率分频带测量算法是可行的,其电压、电流有效值及有功功率在总频带上的相对误差小于6×10^-5,有功功率在各子频带测量的引用误差小于8．3×10^-5。     

一种基于小波包变换的电力系统谐波检测方法

非线性设备的大量使用和分布式电源的投入使得谐波污染愈加严重,文中提出了一种基于小波包变换的谐波检测方法,能对电能质量进行有效的分析。该方法在五层db40小波包变换的基础上,利用希尔伯特变换做移频运算,避免了中间频段小波混叠对检测精度造成的不利影响,并将各次谐波分量转移到精度较高的边频带进行小波包分解并重构信号,实现了各次谐波的高精度检测,同时通过Matlab工具对不同算法的仿真进行了比较和误差分析。仿真表明,相比于传统傅里叶变换,该算法具有高分辨率时频分析能力,能有效定位暂态干扰;与经典小波包变换相比,测量精度也有了较为明显的提高,实验结果一致显示了该算法的可行性和优越性。     

基于小波分析的PLC信号处理

电力线载波通信系统中,对接收信号的处理是非常重要的。文章介绍了基于小波和小波包变换这样2种信号处理方式,它们均能有效地克服通信环境中的干扰,提高信噪比。文章通过试验和理论分析,对这2种信号处理后的效果进行了比较,得出结论:由于小波包具有更高的频率分辨率,因此更加适合于对被噪声严重污染的电力线信号的分析处理。     

基于小波包的图像去噪方法

本文在分析了信号与噪声的不同小波特性的基础上，提出了一种基于小波包的去噪方法，并用实验验证了该方法比相同条件下小波去噪的效果好。     

小波分析在电能质量检测上的应用研究

把小波多分辨率分解方法和小波包分解方法应用于电能质量短期变化分析中，通过小波变换对信号进行多分辨率分析可以判断出信号是短时断电、电压骤升、电压骤降还是短时谐波，如果足短时谐波，则可利用小波包分解的方法进行时频分析。     

利用小波包变换实现噪声环境下特征信号的提取

电力系统暂态或故障时 ,电压电流信号包含了故障的信息 ,文中称包含了故障或暂态信息的电压和电流信号为特征信号 ,利用特征信号可以进行系统分析和故障检测 ,但是特征信号往往被淹没在大量的噪声信号中 ,这样给电力系统分析和检测带来困难。文中分析了电力系统中几种常见的噪声和特征信号的时频特性 ,简单介绍了小波包变换的理论和特点 ,分析了利用小波包变换来消除噪声 ,提取特征信号的理论 ,并通过实例验证了小波包良好的抗噪能力 ,为实现噪声环境下特征信号的提取提供了良好的分析方法 ,为电力系统分析和故障检测提供了良好的工具。     

复小波包变换抑制PD监测中周期性窄带干扰

为了有效抑制PD测量中的周期性窄带干扰,采用相同滤波器构造小波包和"保持实小波包滤波器的幅频特性,改变其相频特性"构造复小波的方法,构造了与相应实小波包具有相同幅频特性和与相应复小波具有相同相频特性的复小波包;给出了构造复小波包的具体方法,并用描述波形相似程度的NCC和VTP参数以及幅值相对误差,对原始PD仿真信号分解后直接重构的效果进行了定量评价,证明了复小波包构造的正确性和具有很好还原非平稳脉冲信号的能力。最后,用复小波包变换技术对含有不同频率、不同强度窄带干扰的PD混合仿真和实测信号进行了去噪应用,解决了窄带干扰频率在检测仪器频带内用硬件滤波对局放信号有较大损失和用小波包变换去噪效果差的难题。     

四相整流电路故障的参考模型诊断算法

四相整流器是一种新型的整流电路,较之传统的三相整流有多方面的技术优势,但目前还没有专门应用于该电路的故障检测、分析系统。针对四相整流电路中常见的晶闸管断路故障。提出了应用参考模型法结合快速傅立叶变换和小波包变换的分析方法,并以此设计了相应的元器件故障诊断系统,在仿真中对其进行了验证。     

基于提升小波包最优基的电能质量数据压缩

在小波压缩技术的基础上,使用提升小波包最优基的方法解决电能质量信号的数据压缩问题。利用先分解后搜索的提升小波包最优基分解信号,再对最优基下小波包系数作阈值处理,消除幅值较小的系数,达到压缩的目的,最后对压缩后的数据进行重构,并将其与小波变换、最佳小波包变换的数据压缩方法进行仿真比较。结果证明,提升小波包最优基变换的方法．在电能质量数据压缩中取得了满意的效果。     

谐波小波包在接收机中的应用研究

在强噪声环境中检测出微弱信号的能力是接收机重要性能指标之一.为了提高接收机在强噪声环境中检测微弱信号的能力,将小波去噪算法和谐波小波滤波算法应用到接收机的数字处理部分,并使用MATLAB软件做了相应的仿真.仿真结果表明,在-30 dB的信噪比下,小波去噪算法效果不理想,谐波小波滤波算法取得较好的效果,能够在强噪声环境中...