厂用高压电机定子绝缘故障原因分析及预防措施

针对电厂引风机高压电机在运行中发生的,由定子线圈绝缘损坏导致的故障跳闸,通过对故障部位的解体及分析,认为引风机高压电机以故障原因与电机增容改造后的铁心片间绝缘损坏以及绝缘裕度降低有关.结合实际检修情况,提出了厂用高压电机日常运行维护的注意事项,并制定了防范措施,以避免类似问题再次发生.     

高压电机常见故障的现场检修方法

对高压电机经常出现的故障归类后进行分析,并着重介绍高压电机发生故障后,如何运用一些简单但实用的修理工艺和操作方法,尽快地在现场排除故障,恢复高压电机的正常运转.     

浅谈高压异步电机故障诊断与处理

高压电机具有功率大和承受冲击能力强等优点,主要应用于驱动水泵、风机、破碎机和轧钢机等设备中.由于高压电机额定电压较高,因此对电机绝缘系统的质量及稳定性有较高的要求.高压电机功率大,体积相对较大,如使用不当造成故障,则会发生较高的维修费用.为此应对高压电机使用和保养维护予以高度重视,加强电机运行时的在线监测,预估故障发生几率,有效避免因故障停机而造成的经济损失.     

调兵山大功率电机变频器特殊故障分析

以调兵山煤矸石电厂大功率高压风机电机变频器故障为例,结合故障现象和对现场设备的检查情况,分析了高压电机变频器频繁故障发生的原因,指出变频器板件布线设计存在的不足,并提出了相应的改进措施和运行维护建议。     

一种感应电机转子断条早期故障诊断方法

针对感应电机转子发生早期断条故障时,定子电流故障特征频率容易被基波频率淹没,导致电机转子断条故障发现不及时的问题,采用多回路方程建立感应电机发生转子断条故障的模型,推导了dq0坐标系下感应电机发生早期断条故障的模型。在该故障模型的基础上,利用参数辨识和滑窗技术得到电机等效参数变化曲线。该方法得到的电机等效参数曲线对转子早期断条故障具有明显的故障特征信号,通过辨识曲线特征可诊断电机转子断条故障,同时给出了转子发生不同程度故障时的差异指标。最后试验验证了该方法的可行性。     

高压电机状态监测与预警技术的研究

研究了高压电机状态监测与预警技术,在电机处于投运状态时,实时监测电机电参量特征信息;在电机处于备用状态时,按照定值间隔时间自动监测电机的绝缘特征信息。该技术还采集物理特征信息;在特征信息不超过定值的情况下按照设定的常态参数记录所有监测状态量,在特征信息超过定值的情况下按照设定的暂态参数记录所有监测状态量,常态记录数据结合暂态录波数据实现高压电机全面状态监测;对采集的信号进行了时频分析,并结合分析结果提取信号中的早期故障特征参量,再结合预警条件判据,为电机故障诊断及预警提供可靠依据,为运维人员寻找故障、制定巡检计划、实现智能运维提供数据依据和技术支持。     

高压异步电机状态监测和故障诊断方法研究

介绍和分析了高压异步电机的故障原因,提出了状态监测及故障诊断方法。不同类型的故障,其振动频谱、电机供电电流、转矩和磁场中的频率成分不同,推导了故障类型和频谱之间的关系,给出了有关试验结果,尤其是不同负载时的转子和轴承故障的情况。可作为高压异步电机的故障诊断手段,亦可作为查找故障的技术,有利于高压电机的维护。     

烧结主抽高压电机故障的探索及对策

介绍了烧结厂主抽高压电动机频发滑环打火等故障的分析与处理,通过强化高压电动机的日常维保步骤、标准及方法,以及对高压电机进行技术改造,使得该类型高压电机故障率得到明显下降。     

鼠笼式高压电机转子断条的防止

1 高压电机的故障情况及其影响我厂是一个运行近40年的老厂,设备大多陈旧老化,高压电机频繁损坏,转子笼条断裂开焊的故障十分突出,其中的锅炉车间引风机和磨煤机电机最为严重。下面是电机大修和抢修的记录。     

火电厂高压电机绝缘故障原因分析与对策

随着火电厂精细化管理的深入推进,对火电厂机组可靠性的要求越来越高,高压电机作为火电厂的主要辅机,其运行可靠性直接关系到机组能否对外稳定供电。火电厂粉尘浓度高、环境湿度大的恶劣环境,加速了高压电机绝缘的老化进程,给机组的长周期运行带来很多不确定性因素。结合实践经验,总结出高压电机常见绝缘故障现象,分类分析了引起绝缘故障的原因,并提出相应的防范措施和优化建议,可以为高压电机设备管理和维护人员检修维护工作提供有益借鉴。     

一种基于多分类概率输出的变压器故障诊断方法

多分类概率输出方法可用于变压器故障诊断,其分类效果较好并能提供概率信息。针对现有基于支持向量机(SVM)的诊断方法在特征不明显条件下有误分类的情况,提出了一种基于多分类概率输出的变压器故障诊断方法。此方法引入Sigmoid函数将SVM决策函数输出映射为二分类概率输出,然后综合多个二分类概率输出结果,求解一个凸二次规划问题实现多分类概率输出。此方法可以得到发生不同类型故障的可能性,即故障类别概率,进一步分析后给出诊断结论。算例分析表明,此方法在继承了SVM故障诊断方法优点的基础上,提供了概率信息,对现有SVM方法误诊断样本也能给出可能存在的故障,弥补了现有SVM方法在变压器故障特征不明显条件下的不足。     

基于形态学–小波的传感器故障诊断

基于输入输出信号趋势分析,提出基于形态学–小波的传感器故障检测与诊断的新算法。由不同宽度结构元素构成的改进型广义形态滤波器对输入输出信号进行滤波;采用小波多分辨分析对滤波后的信号进行分析,对故障的突变点进行准确定位;利用小波变换模极大值在多尺度上的表现与李普西兹(Lipschitz)指数的关系,对传感器各个类型故障进行识别。该文针对传感器死区、恒偏差、恒增益及漂移故障进行了仿真,仿真结果证明了该算法的有效性。     

基于多尺度小波判据和时频特征关联的电缆早期故障 检测和识别方法

电力电缆早期故障主要为单相短路接地故障,为避免其发展成永久性故障,需要对电缆早期故障进行检测和识别。通过对比不同扰动源引起电缆过流的各相电流特性,利用多尺度小波变换提取电缆早期故障电流的特征量,以故障电流的高频细节系数、低频近似系数和模极大值组成复合判据,检测电缆过流的暂态过程。构建电缆早期故障的时频特征向量,利用灰色关联分析得到待测故障电流与标准电缆早期故障电流的关联度,以识别电缆早期故障。最后,利用PSCAD/EMTDC构建电缆线路模型,通过仿真分析验证了该方法的正确性。     

1000MW汽轮发电机转子绕组匝间短路故障

对某电厂1000MW汽轮发电机在运行过程中发现转予的轴振动异常为例进行了分析.在结合运行记录和大修试验检测的相关数据分析后,认为转子存在早期匝间短路隐患.就大型汽轮发电机转子绕组匝间故障诊断方法及存在的问题进行了研究.     

小电流接地系统接地型早期故障扰动特征分析

早期故障用于描述系统中不会导致继电保护动作的瞬时性自恢复故障扰动。基于对早期故障扰动的检测识别可实现对配网的故障预测和预警,对于提升供电可靠性有重要意义。受中性点接地方式影响,小电流接地系统中早期故障将有不同表现形式。针对小电流接地系统特点及其运行要求,分别从等效电路及仿真建模两方面,对该类系统中接地型早期故障的表现形式及其电气量变化特征进行了分析和总结。结果表明,小电流接地系统中接地型早期故障分为"单相接地型"和"异名相两点接地型",同时总结了各种情况下早期故障扰动波形的变化特征。仿真和部分现场故障录波数据证明了分析结论的正确性,研究结论将为小电流接地系统早期故障检测识别及故障预测预警提供重要理论支撑。     

Analysis and detection of incipient faults in post‐fault systems subject to adaptive fault‐tolerant control

This paper presents an effective scheme for detecting incipient faults in post‐fault systems (PFSs) subject to adaptive fault‐tolerant control (AFTC). Through a survey of existing techniques, it is shown that the adaptivity of the AFTC counteracts the effect of an incipient fault in the PFS. This makes some of the conventional fault‐detection strategies, such as Beard–Jones detection filters and adaptive observers, ineffective in this situation. It is shown that the unknown input observer (UIO) is an effective tool; hence, the UIO is designed to decouple the incipient fault from the AFTC such that the fault‐detection residual is sensitive only to the incipient fault. Extensive simulation study is presented using an aircraft example to test three fault‐detection approaches; it is demonstrated that the UIO is the most effective tool in detecting the incipient fault in a PFS subject to AFTC. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于主动注入的光伏直流并网系统早期故障定位方法

对光伏直流并网系统早期故障进行定位隔离,可尽可能避免短路故障造成的系统长时间停运,提高了系统可靠性。早期故障信号微弱,时频域特征不明显,不影响系统功率送出情况下准确定位早期故障具有很大挑战。针对此问题,提出了一种基于换流器主动注入的早期故障定位方法,揭示了早期故障高阻特征,利用扰动信号对故障系统结构变化差异的放大,定位早期故障。基于PSCAD仿真验证了所提方法的正确性,分析对系统电压稳定性和功率送出的影响,同时验证了其噪声情况下的准确性。所提方法充分利用了换流器灵活控制的能力,具有较高可靠性;且能够避免系统长时间停运,具有很好的工程应用价值。     

基于优化卷积神经网络的电缆早期故障分类识别

准确识别电缆早期故障是及时消除故障隐患的必要前提。提出基于卷积神经网络的电缆早期故障分类识别的方法,可从含恒定阻抗故障、励磁涌流、电容投切扰动的过电流信号中准确识别电缆早期故障。通过小波变换提取过电流信号特征,构建卷积神经网络,进行训练调整网络参数形成输入特征与类别编码之间的映射关系。为解决训练过拟合和学习效率的问题,通过修正损失函数和采用自适应学习率的方法优化卷积神经网络。仿真结果表明,所提方法能对过电流信号进行有效分类,准确识别电缆早期故障,具有较高的工程应用价值。     

基于MCKD-EMD的风电机组轴承早期故障诊断方法

风电机组轴承处于早期故障阶段时,特征信号往往比较微弱,并且受环境噪声及信号衰减的影响严重,因此轴承早期故障特征一直难以提取。经验模态分解(EMD)在轴承的故障特征提取中已经得到了广泛的应用,但其在强背景噪声干扰下对轴承早期故障特征的提取具有一定的局限性。针对这一问题,考虑到最大相关峭度解卷积(MCKD)算法可凸显出轴承振动信号中被噪声所掩盖的故障冲击脉冲,非常适用于轴承早期故障信号的降噪处理,因此将MCKD与EMD相结合用于轴承早期故障诊断。用MCKD对强噪声轴承信号进行降噪,然后对降噪后的信号进行EMD,选取敏感本征模态函数(IMF)并计算其包络谱,通过分析包络谱中幅值凸出的频率成分判断故障类型。仿真和试验分析结果验证了所提方法的有效性和准确性。     

基于多种诊断知识的回热系统故障诊断

多数现有的回热系统的故障诊断只是基于经验知识 ,而少数相关诊断系统也只是基于某种深知识的单一运用。然而 ,对于复杂的回热加热器设备 ,这些现有的回热诊断系统在工程使用中很容易造成误诊和漏诊。为克服现有回热诊断系统的困难和不足 ,就必须借助于多知识的运用和集成。本文建立了回热系统的故障树模型 ,给出了回热加热器和除氧器的定性微分方程 ,并将故障树分析、故障矛盾检测和故障模糊模式识别这三种深知识有机地结合在一起 ,提出了基于多知识集成的回热系统故障诊断推理控制机制 ,从而提高了回热系统诊断推理的效率和故障诊断的准确性。