ASP．NET的网络硬盘设计

网络硬盘作为网站的一个基本模块,已经得到了广泛的应用。如何设计与实现网络硬盘,本文采用VS2005工具、C#语言详细介绍了一种网络硬盘的设计思路与实现过程。     

ASP．NET的网络硬盘设计

网络硬盘作为网站的一个基本模块,已经得到了广泛的应用。如何设计与实现网络硬盘,本文采用VS2005工具、C#语言详细介绍了一种网络硬盘的设计思路与实现过程。     

Ghost软件在网络中的应用

根椐当前操作系统庞大、安装时间长、计算机系统维护繁杂等特点，本文通过PXE网络硬盘克隆方法和GhostCast网络硬盘克隆方法详细的介绍了网络克隆软件ghost的使用方法和技巧。     

浅谈数字化校园中网络硬盘的建设

本文着重介绍网络硬盘的发展和常见模式,分析其优缺点及其实现中需注意的问题,为高校网络硬盘建设提供选择依据。     

虚拟的混合硬盘 主流品牌免费存储空间介绍

提到混合硬盘,不少人首先想到的是HDD+SSD混合硬盘以及Momentus XT,不过笔者今天要为大家介绍的混合硬盘由网络硬盘+笔记本实体硬盘组成。相对普通免费网络存储空间来说,由笔记本厂商提供的网络存储空间在稳定性、数据安全性上更具优势。下面,就让我们一同看看主流笔记本厂商为用户提供的免费网络存储空间吧!     

网络环境下机房硬盘多播克隆技术

网络环境下计算机系统越来越大,快速恢复就成了机房维护关键。硬盘多播克隆技术就是这样一种技术。本文详细介绍了在网络环境下仅用软盘实现硬盘多播克隆技术方法和使用过程以及各自特点。     

网络硬盘让你的存储无处不在

对于经常在互联网上游荡的朋友来说,想必肯定少不了使用网络硬盘。网络硬盘是在互联网上的一块专属的存储空间,用户通过网上登录的方式,可方便地上传、下载文件,而且其独特的分享和分组功能更突破了传统存储的概念。通过网络连接管理、使用远程的硬盘空间,可以更方便用户传输、存储和备份计算机的数据文件。因此现在提供网络硬盘服务臼勺网站越来越多,接下来便为大家介绍几款在线网络硬盘网站中的佼佼者。     

网络环境下计算机机房的系统安装与维护

该文详细介绍了在网络环境下仅用U盘实现硬盘多播克隆技术方法和使用硬盘保护软件保护系统的方法,可以使机房的维护工作达到事半功倍的效果。     

两款网络硬盘的使用

在对各种类型的网络硬盘进行使用比较后，这里为大家介绍两款——QQ网络硬盘和网络U盘，如果你存储文件的容量较小，时间却相对比较长，那么建议使用QQ自带的网络硬盘。如果文件容量大，时间更长的用户，则建议便用网络U盘。     

QQ上宽带,功能大扩展

QQ作为最流行的即时通讯工具,随着版本的提升,功能也在不断地增强。目前,很多用户也用上了各种宽带接入方式,而QQ为我们提供的丰富功能,在宽带条件下能得到更好的应用和发挥。笔者就以最新的QQ2004Build0830版为例,介绍一下这些功能。功能强大的网络硬盘QQ自上个版本推出网络硬盘以来,受到了广大会员的热烈欢迎,用户再也不用带着U盘来回穿梭,只要拥有QQ,就可以随时随地传递文件。在新版QQ中,网络硬盘的功能得到进一步加强,不但可以与好友共享网络硬盘的数据,还可以在线收听自己上传到网络硬盘的音频文件,同时也可以把网络硬盘的文件作为邮件的附件发送给好友。     

基于自动路测系统的数据业务评估与优化

现有自动路测系统依托对城市网格化的管理手段,通过前、后台结合,有效地实现了三大运营商多项业务的测试与分析,完全取代了以往人工执行第三方测试工作,达到了实时进行网络质量评估监控的目的,实现了由集团到省公司从上至下测试数据共享,并通过分时管理方式达到资源利用率最大化的目的,为集团各期网络质量考核提供了重要的支撑,本文就自动路测系统在数据业务中测试评估、优化分析等方面的应用进行详细介绍.     

基于DM270的嵌入式网络视频服务器

采用TM S320DM 270双核处理器可设计单芯片网络摄像机,这里为该处理器的ARM核设计网络视频服务器,首先完成了bootloader,移植μc-linux内核,并在内核基础上编写视频捕获驱动、DSP驱动和网络驱动,实现了流媒体协议和视频W eb服务器,为了实验本地存储,还为操作系统增加了文件系统。该服务器可同时支持16用户访问,保证视频流高质量的传输。     

Adaptive control of a nonlinear dc motor drive using recurrent neural networks

A model-following adaptive control structure is proposed for the speed control of a nonlinear motor drive system and the compensation of the nonlinearities. A recurrent artificial neural network is used for the online modeling and control of the nonlinear motor drive system with high static and Coulomb friction. The neural network is first trained off-line to learn the inverse dynamics of the motor drive system using a modified form of the decoupled extended Kalman filter algorithm. It is shown that the recurrent neural network structure combined with the inverse model control approach allows an effective direct adaptive control of the motor drive system. The performance of this method is validated experimentally on a dc motor drive system using a standard personal computer. The results obtained confirm the excellent disturbance rejection and tracking performance properties of the system.     

基于神经网络的机械传动方案决策系统的建模与仿真

针对机械传动方案决策系统难以建立准确数学模型的特点,提出了利用BP及BP改进神经网络的非线性映射能力,进行机械传动方案决策系统模型辨识建模的新方法.介于网络的输入输出数据难以精确描述的特点,运用模糊理论对其进行了处理.通过仿真实验验证了利用BP及BP改进网络建立其决策模型的可行性,表明了BP改进算法收敛速度更快,模型更准确,从而为机械系统传动方案的决策提供了一种更为有效的推理模型.     

基于信息融合的移动通信网络优化分析系统

现有移动通信网络路测软件不能提供网络所在地的地形地貌信息,存在着网络路测数据与实际地理环境信息脱节的问题.针对该问题,提出了一种能够将现有路测软件和Google Earth所提供信息进行融合的方法,开发出了集成式的网络优化分析应用系统.该系统能将路测数据、基站分布数据、信号覆盖数据、网络地理环境、通信质量投诉数据进行整合,提供了可视化、直观的网络优化分析工作环境,实验结果表明,该系统能有效地提高网络规划及优化工作的质量和效率.     

基于关键节点控制的网络控制方法

传统的网络控制理论在研究网络规模较大,链路权重巨大的网络时计算量过于庞大,对有向网络的研究也是难点之一。文章通过研究结构上可控制的理论,提出基于关键节点控制整个有向网络的方法。找出具有某种特性的关键节点集,用数学方法证明了控制该关键节点集等价于控制了整个网络。该方法较大程度地减少了计算量。实验结果证明了该方法的有效性,具有一定的实践意义。     

自动气象站文件传输中实现网络驱动器映射不断开的VB编程

使用网络驱动器映射传输自动气象站数据文件,是一个快捷简单的方法,而映射不断开是提高传输率的一个重要保证。介绍使用VB编程和API函数实现监控和自修复网络驱动器映射连接的详细过程,达到自动气象站数据文件高效率的传输。     

一种基于消息驱动的网管工作站设计方案

通过分析基于SNMP协议的网络管理体系结构,提出了一种基于消息驱动的网管工作站方案,并给出了具体的实现方法,实现了高效的网络管理。     

基于流式接口驱动的USB无线网卡

对比Windows CE系统驱动开发方式,提出以流式接口驱动模式的USB无线网卡的设计与开发,详细阐述了流式接口驱动的体系结构与实现流程,面向ARM11处理器的嵌入式平台以流式结构为框架实现USB无线网卡驱动开发,通过现场测试结果表明系统驱动实现方式切实可行,系统运行稳定、可靠,基本满足系统设计的目标要求.     

A greenhouse control with feed-forward and recurrent neural networks

Greenhouses are classified as complex systems, so it is difficult to implement classical control methods for this kind of process. In our case we have chosen neural network techniques to drive the internal climate of a greenhouse. An Elman neural network has been used to emulate the direct dynamics of the greenhouse. Based on this model, a multilayer feed-forward neural network has been trained to learn the inverse dynamics of the process to be controlled. The inverse neural network has been placed in cascade with the neural model in order to drive the system outputs to desired values. Simulation results will be given to prove the performance of neural networks in control of the greenhouse.