基于DHT的分布式P2P网络搜索模型

P2P搜索技术是当前P2P网络的研究热点和难题。现有的算法主要有中一心服务器式的搜索算法和分布式的搜索算法等,但中央搜索服务器很容易就成为系统性能的瓶颈,分布式的搜索算法查找按照简单洪泛的方式进行会造成巨大的带宽和资源浪费。本文在Chord算法和SHA算法的基础上,设计了基于DHT的分布式快速精确搜索P2P网络搜索模型,并讨论了该P2P网络的建立过程并分析了该模型的优缺点。     

基于语义P2P信息共享的技术研究

本文引入语义的概念,通过计算结点间的语义相似度,构建了基于语义的P2P局部性网络模型并设计了基于语义的推荐式搜索算法.该算法能根据搜索请求中的语义信息,把网络中的结点推荐给搜索源结点.系统实现表明,基于语义P2P的信息检索,能够减少搜索在P2P网络中的回路,从而减少P2P网络中的重复消息数量,提高了检索的效率.     

针对非结构化P2P网络稳定性的搜索策略

对于分层非结构化P2P网络,到目前为止,节点稳定性是影响搜索结果的一个主要原因,提出建立一种维护模型来有效提高这种分层非结构化P2P网络的稳定性.在此维护模型中,普通节点作为一个隐性的备份,在超级节点退出时,取代超级节点成为新的超级节点,使得整个网络具有较好的鲁棒性.并详细介绍了该算法的实验.同时,在一定程度上优化了分层非结构化P2P网络的搜索算法.该维护模型的核心是一个取代算法.     

基于P2P的分布式搜索算法研究

针对目前P2P系统中广泛采用的泛洪搜索方法中产生大量冗余搜索包的缺点,提出了一种基于小范围P2P搜索环境的全新搜索模型——将广度优先搜索算法和本地索引搜索算法相结合,以增强节点间的交互能力。最后用数学方法证明了它的有效性。     

基于动态分组的混合式P2P网络搜索算法

搜索效率是影响P2P网络系统性能的关键因素之一.在分析了各种P2P网络模型的优缺点后,在混合模型的基础上引入了跟踪节点的概念对混合式网络的节点进行重新分类,构造网络拓扑模型.基于此拓扑模型,引入节点资源距离和IP地址相似度的概念,提出了系统在节点发起搜索请求后,根据分组函数动态地对节点进行分组的机制,进一步优化搜索算法.仿真实验结果表明,此算法在减少搜索耗时、降低网络通信量等方面表现优异,系统稳定性好,有效地提高了网络搜索效率.     

基于P2P的资源搜索算法探讨

服务器的不堪重负和分布在网络中的闲置资源促使了一种新的网络范例即对等计算(Peer-to-Peer,简称P2P)的出现。介绍了P2P的3种类型,提出了基于根服务器的P2P搜索算法的设计。     

基于P2P的结构化半分布式语义搜索算法

目前的搜索引擎算法大多是基于关键词搜索,体系上是集中式结构,在安全性和语义性上存在缺陷.基于P2P的结构化半分布式语义搜索算法--DPSS(Distributed P2P Semantic Search),通过研究词与词的关联度,在传统的P2P覆盖语义层,实现语义功能.同时,结合文章距离算法,能够应用在文本分类、文章聚类等领域.     

大规模应用P2P网络的特定资源搜索模型

Peer分布的广泛性、行为的动态性、传输的隐匿性以及P2P应用会引起网络环境的变化导致传统网络监控方法无法对P2P应用进行有熬监控。针对上述问题,通过分析主流P2P应用,给出当前大规模应用的P2P网络抽象模型及其特征,针对该模型研究特定资源的搜索模型及其算法,建立P2P网络监控体系,实现网络的监控问题。     

基于多媒体特征的抗扰动P2P搜索算法

基于多媒体特征的分布式文件搜索算法应用在扰动的P2P环境时,因节点频繁加入、退出,导致拓扑破坏和搜索效果大幅下降。针对上述问题,提出能够克服网络扰动、适用于P2P环境的搜索算法,该算法将分布式多媒体搜索算法与P2P动态更新机制集成。实验结果表明,该算法在高强度的扰动环境下能保持稳定和高效的性能。     

基于聚态资源的P2P搜索技术模型

搜索技术是目前互联网应用的核心,为了提高搜索的效率和流量控制,从P2P技术在实际应用过程中所产生的问题出发,阐述了如今动态P2P资源网络自身一些特征和结构,分析了一些聚态特征的网络模型及其性能,比较了一些在复杂网络中提出的搜索模型.提出了一种基于分布式哈希表搜索的多局域聚态系统模型(multi-resouce-world,MRW),最后用数理分析对其搜索性能进行了证明,表明无论在静态网络还是在动态网络环境中,搜索性能都能有良好的表现,并且在一定程度上解决了网络拥塞问题.     

基于Chord协议的混合P2P模型

在结构化点对点(P2P)模型中,节点异构性会引起系统的不稳定。针对该问题,结合混合P2P模型的优点,构造一个基于Chord协议的混合P2P模型,将节点按处理能力分为超节点和普通节点,多个超节点被组织到同一个群组中,由超节点管理普通节点以提高系统稳定性。该模型采用基于拓扑感知的搜索算法,能较好地解决分布式哈希表(DHT)技术的路由绕路问题。实验证明,该模型在一定程度上降低查询延时,可提高查询效率。     

基于概率查询算法的P2P仿真平台实现研究

随着P2P网络技术的广泛应用,运用仿真技术来模拟研究P2P网络的运行,已经成为分析研究P2P网络的重要方法。该文实现了一种基于概率查询算法的P2P网络仿真系统。实验表明,运用概率查询算法的仿真系统在查找效率上大大优于传统的洪泛查找方法。     

非结构化P2P网络的一种改进搜索算法

分析非结构化P2 P网络中利用原始的洪泛法进行资源搜索时产生冗余查询包的原因,提出整改的措施和优化的机制,在此基础上给出改进的搜索策略,同时设计出一种更好的分段搜索算法,并对其进行实验仿真,通过和洪泛法的模拟分析比较,表明改进后算法的高效性和可行性。     

混合P2P系统中散播自适应算法的改进

在混合P2P系统中,散播自适应算法提高了资源搜索的效率。该文针对随机散播算法在资源知名度传播方法上存在的冗余信息和资源知名度一致性之间的矛盾,提出一种基于节点地址的资源知名度传输方法,采用资源知名度根据节点地址不进行重复发送的方法,结果证明该方法比随机散播算法具有更少的传输时间及更低的传输开销。     

分层对等网搜索模型研究

以对等网搜索的效率、搜索技术的可扩展性以及健壮性为目标,提出了一种分层的搜索模型,最后设计了模型工作的具体行为和实现策略.     

一种采用瘦服务器的P2P网络关键字搜索算法

P2P技术是未来网络中的关键技术,而搜索算法是决定对等同系统性能的首要因素,本文吸收了现有P2P搜索算法各自的优点,提出了基于瘦服务器的关键字搜索算法,将服务器从巨大的搜索请求响应负担中解脱出来,仅负责搜索树的创立和维护,将搜索任务分散到网络各个节点上去,在充分利用各个节点自身的能力的基础上,又保留了整个网络结构的信息,因此具有结构化对等网系统搜索算法高查全率、低冗余消息以及可扩展性好的优点,也同时保有了非结构化对等网节点平等,结构灵活,维护简单的优势     

基于P2P计算的教育资源库共享系统研究

E-learning的有效实施需要将现有异构教育资源库进行集成,提供一个大规模的资源共享平台.深入分析了e-learning对资源共享的目标和教育资源库管理系统的发展趋势,介绍了P2P计算的分类和JXTA开发平台的技术优势.在此基础上,设计了一种混合P2P结构的教育资源库共享系统,给出了基于JXTA平台的系统体系结构与实现方案,详述了利用XML元数据与本体实现数据库与文件资源发布的机制及支持元数据搜索的查询算法.应用P2P技术和本体解决了分布式异构性教育资源的共享问题.