钢铁制造流程智能制造与智能设计

分析了钢铁制造流程智能制造和智能设计的主要内容。钢铁制造流程智能制造包括智能化流程设计、智能化流程生产运行、智能化流程管理、智能化流程供应链和智能化流程服务体系。钢铁制造流程智能设计包括基础科学研究，采用CAE三维仿真设计分析计算技术；技术科学研究，采用机械三维仿真设计技术；工程科学研究，采用数字化三维仿真工厂设计技术。实现钢铁制造流程智能制造，智能设计既是智能制造的关键环节，又发挥着先导和引领作用，没有先进的智能设计，很难有先进的智能制造，必须高度重视钢铁制造流程智能设计的作用和意义，智能设计的先进程度决定着智能制造的先进水平与未来。     

现代金属智能制造技术的发展综述

文章以金属材料的智能制造技术为核心,分析智能制造技术的种类和各自应用前景;以增材制造技术、飞秒激光技术与超声加工技术三大先进制造技术为例,分析其工作原理、特点、应用以及优势等,探究智能制造技术的进展与应用,为智能制造技术的应用与推广提供一些参考.     

智能制造技术在机加工领域中的应用分析

文章介绍了智能制造技术在机加工领域应用的发展现状,分析了智能制造技术的优点,对其在机械加工领域的应用做了探讨,最后展望了机加工智能制造技术未来的发展趋势,以期为相关技术人员提供一定参考.     

机械设计制造及其自动化提升的有效途径

在我国社会经济快速发展的背景下,目前的机械生产制造行业也出现了极大变化,原有的生产技术已经不能满足当前的机械生产需求。因此,必须对当前机械设计制造在发展过程中存在的问题进行深入分析,推动机械设计制造的自动化发展。在实际研究过程中需要深入探索在自动化技术不断发展的背景下,机械制造行业的发展优势。并且要提出有效的策略提高机械制造自动化水平,促进机械制造企业的现代化与信息化发展。     

智能制造推进工作的探讨

阐述了钢铁领域的智能制造内涵,介绍了邯钢在炼钢、轧钢工序所开展的智能制造技术研发工作。通过对照国家工信部下发的关于"智能制造"的定义和加拿大Dofasco钢厂的成功经验,剖析了自身在该领域还存在的主要差距,并以此为基础,提出了邯钢下一步的发展方向。同时,也为其他钢铁企业在智能制造领域的发展提供了有益的借鉴。     

近年钢铁主业智能制造发展综述(中篇)

据国内外相关钢铁智能制造专业技术文献资料,概述近年来国内外钢铁主业智能制造的科研、技术开发及生产应用状况。文献资料表明,钢铁企业积极开展、推行从料场到轧材的各个工序基于“信息化、数字化、网络化、大数据和云计算”背景下的智能制造,在工艺过程优化、生产效率、指标提升方面均取得了良好效果,一定程度上为钢铁企业即将或正在实施钢铁智能制造在技术选择、方向上提供了较为全面的借鉴。本文主要综述内容为我国炼钢转炉冶炼、精炼、连铸、钢包运转、调度系统及轧钢技术智能制造概况。     

近年钢铁主业智能制造发展综述(上篇)

加智能制造是钢铁产业迈向高端的“催化剂”。据国内外相关钢铁智能制造专业技术文献资料,概述近年来国内外钢铁主业智能制造的科研、技术开发及生产应用状况。文献资料表明,钢铁企业积极开展、推行从料场到轧材的各个工序基于“信息化、数字化、网络化、大数据和云计算”背景下的智能制造,在工艺过程优化、生产效率、指标提升方面均取得了良好效果,一定程度上为钢铁企业即将或正在实施钢铁智能制造在技术选择、方向上提供了较为全面的借鉴。本文主要综述内容为钢铁智能制造概况和铁前原料场、烧结、球团、高炉本体及其附属系统。     

人工智能在钢铁工业智能制造中的应用

 钢铁工业是国民经济的基础工业,是决定国家发展水平的最基本要素之一。中国已经成为世界第一钢铁制造大国,但在整体创新能力、素质和产品竞争力方面存在“大而不强”的问题。加快钢铁工业的转型升级,向钢铁强国转变,已成为新时期中国经济社会发展的重大战略任务。智能制造将先进的制造技术与新一代信息技术深度融合,贯穿于制造过程的各个环节,是中国钢铁工业创新发展的一个新机遇。钢铁工业未来重点发展方向将是基于新一代人工智能技术的智能制造。深入分析了智能制造的特征以及人工智能技术在智能制造中的应用及其发展的趋势,对如何在智能制造中推动人工智能相关技术创新应用给出建议,提出了国内钢铁企业在利用人工智能发展智能制造的路径规划,为钢铁行业智能制造在中国的发展提供借鉴。     

机械制造与自动化技术的应用研究

随着社会经济的飞速发展,机械制造工业成为了我国重要的行业,在我国经济发展上占据了重要的位置,同时,它的发展是我国机械化水平和工业化水平的重要标志。在科学技术快速发展的背景下,自动化技术已经成为了机械制造发展创新的结果,机械制造与自动化技术的结合将成为未来的发展趋势,大大的提高制造行业的质量和效率。本文根据我国机械制造与自动化应用的现状进行了简单的分析,对机械自动化技术的应用做了探究,提出了一些对于机械自动化技术的应用展望,以及可以不断提高我国机械制造与自动化技术的应用,推进我国经济的不断进步。     

华中科技开发结合锻打技术的金属3D打印技术

正由华中科技大学机械学院张海鸥教授主导研发的一项金属3D打印技术"智能微铸锻",在3D打印技术中加入锻打技术,能生产结实、耐磨的金属产品,打破了3D打印行业存在的最大障碍,有望开启人类实验室制造大型机械的新篇章。传统机械制造中,浇铸后的金属材料不能直接加工成高性能零部件,必须通过锻造改造其内部结构,解     

机械自动化技术在机械制造中的运用探讨

在现代社会工业生产力不断发展的今天,自动化制造技术凭借自身高度的技术含量以及一系列技术优势,一度发展成为了工业生产力的一个典型代表,尤其是工业自动化制造技术在现代工业生产过程中的迅速推广与应用,更是在有效保障提高劳动生产率的基本前提下,有效解放了人员劳动力。对于机械工业生产而言,机械工业自动化信息技术的重要意义不仅在于凭借电子信息处理技术,提高机械制造的生产效率,而且对于实现工业生产和管控的机械自动化十分有利。文章就机械化自动化技术在机械制造中的实际运用问题进行了深入论述。     

基于智能制造的机电一体化技术发展探究

介绍了智能制造具有的鲜明技术特征,阐述了机电一体化技术对智能制造的影响及其发展前景。机电一体化技术能够从多方面契合智能制造的技术需求,促进智能制造的柔性生产、精准控制、供应链管理和应用领域的拓展。面向智能制造,我国应从制定技术路线图、研发核心技术、加强技术协同及注重标准化建设等方面进一步发展机电一体化技术。     

机械制造过程中绿色制造技术应用

我国的机械制造在不断使用绿色制造技术,深入认识绿色制造的概念标准和这种技术的应用模式,可以进一步分析绿色制造技术如何在机械生产制造中的使用状况。我国制造业依靠经济水平的发展也越来越成熟,然而制造业的工作过程中仍然会产生大量污染源,随着环保观念的提升,大部分制造业开始使用绿色环保的工作模式,逐步采用环保设计,机械制造也逐渐向绿色制造靠拢,自觉进行符合环保标准的机械制造活动,较大程度上避免了工业污染的出现。机械制造行业中使用的绿色制造技术可以体现在这几点中:机械产品原材料选用环保材料;在产品设计上采用绿色设计方法 ;产品的生产加工过程中,采用绿色制造工艺;采用科学的绿色环保处理手段有效控制工业污染的产生。     

浅析工程机械制造中自动化焊接设备的运用

在工程机械制造中自动化焊接设备的应用能够有效提升工程机械的制造效率,相对于其他的机械制造技术相比,自动化焊接技术具有质量水平高和技术水平高的优势;本文在对自动化焊接技术优势进行说明的基础上,阐述了在现有的技术条件下,自动化焊接设备性能特点,最后对自动化焊接设备结构及技术要求进行了分析,为工程机械的制造工作,特别是使用自动化焊接设备进行机械制造的工作提供借鉴。     

深度学习技术在钢铁工业中的应用

 人工智能自1956年在达特茅斯会议上提出后,现在正处于为人类社会带来最大影响与变革的第三次浪潮,而深度学习作为掀起此次浪潮的主要驱动力,也必然会为钢铁智能制造注入新动能。为了探究深度学习技术在钢铁工业中的应用前景,通过对深度学习的几项关键技术在钢铁工业应用中的探索,介绍了作者目前取得的相关成果,阐明了当前阶段深度学习技术应用于钢铁智能制造的研究方向以及技术优势,为推进人工智能技术赋能钢铁制造的发展提供参考。     

智能制造时代背景下机械设计技术问题及措施研究

随着科学技术的不断发展,人类社会逐渐步入智能制造时代,以智能技术为主导的的机械设计逐渐开始普及。人们逐渐开始不满足于传统制造技术,对于智能机械的要求越来越高,需求也越来越大,与此同时在智能制造的背景下机械设计的技术问题也层出不穷,如何解决这些问题成为当前制造业的一大难题,本文将就这一问题进行深入研究,找出解决机械设计技术问题的最佳方案。     

以产业安全视角审视钢铁智能制造发展

钢铁行业智能制造的发展为产业安全提供重要的技术支撑。以产业安全视角审视钢铁智能制造发展,介绍了物联网、大数据、人工智能、区块链等智能制造方法,阐述了产业安全定义和内容,说明了产业安全与钢铁行业的关系,总结了钢铁行业有关产业安全的评价指标,以产业安全视角提出了钢铁行业面临的问题,构建了运用经营决策、煤气调度、数据服务共享等新一代信息技术方法解决钢铁行业面临问题的方案。     

机械制造过程中绿色制造技术应用研究

在机械制造中,落实绿色制造技术对提升制造质量和制造效率具有重要影响.采用绿色制造技术,不仅极大地减少了资源上的投入,同时也有效避免了对环境的污染.现阶段我国充分认识到绿色制造技术所具有的优势,通过推动绿色制造技术良好发展,促使绿色机械制造得以高效开展.对于实践开展不良的情况,应该对绿色制造技术进行有效分析,为制造工作开展提供有力支持.     

烧结系统智能制造的发展现状与展望

为提升烧结工艺的智能制造水平,本文以大数据为核心线索,全面探讨了参数预测、图像识别、过程控制和系统平台等在烧结工艺中的应用。工艺参数预测有效提高了生产效率,保障了烧结矿质量;图像识别技术赋予机器“感知”能力,使其能够科学有效地对信息进行规划分类;烧结智能控制系统的水分、配料和终点控制应用显著提高了生产效率和产品质量,为烧结工艺智能化发展和钢铁工业可持续进步奠定了坚实基础;烧结大数据平台的实时数据分析确保数据的实时性与有效性,为企业烧结生产提供科学依据,提高了精准度和运行速度。在大数据的引导下,烧结工艺的智能制造水平得到显著提升,企业生产效率和烧结矿质量均得到有效保证。智能控制技术的快速发展使得钢铁工业迈向智能制造的转型升级成为必然趋势。     

自动化技术在机械制造中的应用

自动化技术是一种以机械制造理论、自动化控制、自动化制造以及先进的制造模式等为基础,利用计算机辅助设计、计算机辅助制造以及柔性制造系统构建起来的具有自动化、标准化生产的一种先进技术,对于现代制造的发展产生了巨大的影响。自动化技术是制造产业创造性发展变革的关键,为制造业的发展开创了新的大门。当前,自动化技术在我国机械制造业中的应用范围不断扩大,应用程度不断加深,对自动化的研究和应用有助于制造企业在新时期开辟新的创新与发展之路。本文就来探讨自动化技术在机械制造中的应用。