基于改进AHP的MCAI软件评价模型研究

对传统的层次分析法进行改进,并根据改进后的层次分析法的基本指导思想,对影响MCAI(Multimedia Computer Assisted Instruction)软件质量因素进行分析,总结出MCAI软件评价指标体系,建立了MCAI软件评价模型,实现了对MCAI软件评价由原来的定性评价转化为定量评价,是对MCAI软件评价方法的创新.     

MCAI软件BP神经网络评价模型

在MCAI软件评价指标体系建立的基础上,利用人工智能的方法建立了MCAI软件BP神经网络评价模型.该模型具有自学习,自适应的特点,利用层次分析法评价模型所得的评价结果集作为该模型的学习样本,经过训练后的BP神经网络具有"专家"经验,实现了对MCAI软件的评价由定性评价转为定量评价,是对MCAI软件评价方法的创新.     

基于改进熵值法的MCAI软件评价模型研究

本文用标准化方法对熵值法进行改进,将改进后的熵值法与层次分析法结合,建立基于改进熵值法的MCAI软件评价模型。该评价模型解决了层次分析法评价模型中对MCAI软件评价指标赋权完全依赖专家对评价指标的主观判断的问题,实现了对MCAI软件评价指标的固有信息与评价者的主观判断信息的量化与综合,对MCAI软件评价指标进行客观赋权,使得对MCAI软件评价既客观又科学,是对MCAI软件评价方法的创新。通过该评价模型的运用,确保MCAI软件的开发朝向用户需求的方向进行,提高了MCAI软件的开发质量和开发效率。     

基于可拓理论的软件质量评价系统设计与实现

软件质量评价一直是软件工程领域的难点问题;探索科学的软件质量评价方法并实现计算机化, 可为软件质量管理人员进行决策提供数据基础, 也为用户在选择软件时提供客观的比对依据;考虑到软件质量评价指标的复杂性,在综合分析了软件质量评价的各项指标的基础上,提出了基于可拓理论的软件质量评价方法,采用C++设计开发了软件质量评价系统;研究建立了软件质量评价指标体系,利用层次分析法确定各指标权重,通过专家打分,得到各指标得分数据;根据建立的评价指标体系应用可拓理论建立物元模型,利用数据及权重计算关联度,得出优度值并自动分析结果,得到软件质量的评价结论,打印水晶报表;经过录入数据测试,系统运行速度快,得出结论准确,具有较好的实用性。     

计算机软件质量模糊综合评价方法

软件产品质量是软件企业的生命 .本文通过对软件质量特性的分析 ,提出了软件质量的综合评价指标体系 ,并讨论怎样根据该指标体系收集有关数据 ,采用二级模糊综合评判法处理所得数据 ,得出定量评价结果 .     

专家知识与神经网络在舰载软件质量评价中的应用

本文结合舰船软件的特点、功能的特殊性,依据国军标,深刻剖析软件质量的内涵,以不断修正专家知识对输入指标特性值的方法,结合神经网络的自适应,自学习特性,建立了舰船软件质量评价指标体系并对指标进行分析计算,使软件质量评价更加科学,合理,客观,有效。     

基于人工神经网络的软件质量评价

为了提高软件质量评价的准确性,参考各软件质量模型中的质量因素,构建评价指标体系并设计了BP网络结构。通过在MATLAB环境下实例仿真,基于人工神经网络的评价结果与期望的结果是一致的,表明该方法能够准确、科学和客观地评价软件质量。     

基于舰载装备军用软件典型的质量评价技术

阐述了军用软件发展现状,指出了研究软件评价技术[2]研究的重用性,并分析了三种常用的软件质量评价方法,提出了舰载装备军用软件质量评价模型.舰载装备军用软件质量评价模型评价的对象为软件研制过程产品,不针对软件研制过程的评价,专家组根据软件产品的质量需求,确定度量元和评价等级,并对度量元进行集体打分,利用加权和的方法算出被评软件质量分数.文章提出的软件质量评价模型是为了保证产品能提供用户所要求的质量,及满足用户(包括操作人员、维护人员)明确的或隐含的要求.     

模糊综合评判法在多媒体CAI课件质量评价中的应用

文章阐明了对多媒体CAI（Multimedia Computer Aided Instruction，MCAI）课件进行质量评价的重要性，提出了一个较全面、实用的MCAI课件质量评价标准，采用工程方案设计中的模糊理论，构建MCAI课件质量评价的模糊综合评价模型，并对MCAI质量评价指标体系中的诸因素实行模糊定量分析，以得到更加客观、科学的综合评价结果。     

基于FGRD评价方法的软件质量评价研究

分析了目前软件质量评价方法的不足之处,提出了一种集成的FGRD评价方法,即将模糊综合评价方法、灰色理论、粗糙集理论与Delphi方法集成起来对软件的质量进行评价.阐述了该方法的原理和运用该方法进行综合评价的步骤,用算例来说明利用FGRD方法对软件质量进行评价的可行性和实用性,为提高软件质量提供了有益的理论参考.     

煤矿通风系统可靠性评价

在全面分析煤矿通风系统可靠性影响因素基础上,选取13个主要影响因素作为评价指标,确立了煤矿通风系统可靠性评价指标体系;采用主成分分析法将13个评价指标简化为4个综合指标,同时根据各综合指标的贡献率得到相应的权重;利用灰色关联分析法构建了煤矿通风系统的可靠性评价模型,最终获得各煤矿通风系统的可靠度。实例验证了基于主成分分析法和灰色关联分析法的煤矿通风系统可靠性评价方法的实用性。     

基于主成分分析的装备保障能力薄弱环节模型研究

针对如何确定装备保障能力薄弱环节,进而提高装备保障能力,在分析保障系统,建立保障能力评估指标体系的基础上,运用主成分分析法求各指标共同度确定权重,并建立保障能力评估模型进行评估。提出指标薄弱度和指标裕度空间的概念,通过计算各指标薄弱度来确定薄弱环节,改变以往只依靠指标权重来确定保障能力薄弱环节的状况。结合实例运用Matlab软件仿真模型,计算各单位保障能力薄弱度,得出指标改进的优先排序。实践证明,所采用的方法能够合理配置资源,进而能快速、有效提高部队保障能力。     

基于主成分分析和植被指数的潮滩植被信息提取研究

针对潮滩湿地植被的特点,利用2004年7月30日的SPOT5数据,在主成分分析的基础上,结合归一化植被指数NDVI和归一化水体指数NDWI,进行了Brovey变换和小波变换融合处理。融合后得到的图像较融合前的图像和原始SPOT5图像在空间相关性、信息熵以及植被间的可分离度等指标上都有显著的提高。对融合效果较佳的基于NDWI和主成分的小波变换的图像进行最大似然法分类,与原始图像最大似然法分类结果相比,分类精度提高了4.41%。     

控制系统性能的监视

对控制系统进行监视很有必要。本文提出一种控制系统性能的监视方法。首先通过采集控制系统正常运行时的响应曲线数据得到参考数据块,然后对此严重相关的数据块进行主元分析。主元分析是解决数据相关并降低数据维数的一种非常有效的多元统计方法,在主元分析中经常用到的统计量是Ｔ２ 统计量,Ｔ２ 统计量是用来检验新观测值是否仍落在主元确定的控制域内。根据主元分析得到的结果,利用Ｔ２ 统计量,提出一种新的性能指标,用来判断控制系统运行的状态是否正常,从而使操作人员能够方便地对控制系统进行监视。仿真结果表明,该方法是一种有效的监视控制系统性能的方法。     

一种基于分块主成分分析的存储器容错方法研究

随着集成电路工艺水平提升,半导体器件尺寸越来越小,存储器更易受到周围环境的影响而导致数据存储故障。针对这一问题,该文提出了一种基于分块主成分分析的存储器容错方法。该方法应用分块主成分分析算法提取数据的主要特征,并对求取的特征数据作均值化处理,得到原始数据的最佳近似估计。该最佳近似估计可对数据中的任意故障做容错替换,使容错替换后的数据和原始数据的误差最小。实验结果表明,该方法可以使图片数据在 0.003 5 错误率的情况下仍保持峰值信噪比大于 30 dB;与传统纠错码相比,执行时间缩短了约 40%,内存消耗减少了约 12%,获得了较好的容错效果。     

软件度量中主成分分析方法的研究

文中针对软件度量的数据分析阶段存在大量相关性数据的情况,提出将主成分分析方法引入数据的分析过程。在尽可能多地保留原始数据信息的基础上,使软件度量所涉及的大量相关数据得到降维,筛选出影响被度量对象的主要因素,在降维原始数据的同时使度量的结果更加准确,度量数据的含义更加清晰明确,以达到使整个度量过程更加准确、高效的目的。     

软件项目方案选择灰色综合评价

方案选择与评价是可行性研究阶段和招标投标阶段的重要环节,决定着软件项目的成败。针对软件项目方案难以评价的特点,文中运用灰色综合评价方法进行研究。首先,建立评价指标体系,包括评价指标体系模型、评价指标描述以及其他相关工作;接着,建立数学模型,包括确定评价指标、定性指标定量化、确定最优指标集、确定原始评价矩阵、规范化处理、确定评价矩阵、灰色综合评价等步骤;最后,给出了具体评价实例。结果表明,运用灰色系统理论对软件项目方案进行评价;可以扩大信息源,提高评价结果的可信度。