基于集对分析的保障能力薄弱环节改进模型研究

确定保障能力薄弱环节对提高部队保障能力至关重要,目前保障能力薄弱环节确定有指标评估得分法和权重法两种方法,两种方法均存在一定的片面性。针对存在的问题,提出一种基于指标裕度空间和权重的求指标薄弱度的方法查找、确定保障能力薄弱环节,并且将集对分析的思想应用到指标优化和指标裕度空间的分析求取上,使指标薄弱度更加精确。最后结合某基层一级保障单位进行实例,运用Matlab软件仿真模型,进行保障能力指标薄弱度分析,并与目前存在的两种方法对比分析,实践证明所提出的方法更适用于保障能力薄弱环节的确定。     

装备保障能力薄弱环节确定方法

针对保障领域重保障能力评估而轻薄弱环节查找的现状,提出一种通过求解保障能力各指标薄弱度确定薄弱环节的方法。薄弱度由指标裕度空间和权重共同决定,采用主成分分析法求其权重,应用集对分析优化指标裕度空间。实例表明,利用该方法求出的薄弱环节改进方案与其他2种方法确定的方案相比是最优的,能提高保障资源配置合理性。     

基于梯形云模型的装备保障训练效果评估研究

装备保障训练效果评估是检验和提高装备保障能力的重要手段,针对装备保障训练效果综合评估工作中定性定量指标转化计算的问题,提出了基于梯形云理论的评估方法,云理论是一种用于处理不确定性和模糊性的数学工具,从知识水平、岗位能力、装备效能情况等方面建立评估体系对维修保障人员训练效果进行分析研究,运用Delphi法建立了装备保障训练效果评估指标体系,在指标选取原则的基础上,运用AHP与指标属性重要度的综合方法进行指标权重的确定,然后通过运用云模型云发生器、云合并算法和云相似度算法等,较好地解决了装备保障训练效果评估中指标的定性描述与定量综合计算的问题,最终通过实例比较表明,所提出的云评估模型所得出的等级评价结果客观而全面,对定性综合评估研究具有参考价值.     

基于改进TOPSIS法的装备维修任务优先级确定方法

针对当前装备维修任务优先级由装备保障指挥员根据自身经验确定而缺乏依据的问题,提出基于马氏距离的改进TOPSIS法确定装备维修任务优先级的方法。通过分析战时装备维修保障的特点,构建装备维修任务评价指标体系,运用AHP确定各评价指标的权重,依据马氏距离能够有效剥离指标之间相关性的特性,运用基于马氏距离的改进TOPSIS法计算各装备维修任务的贴近度,从而确定装备维修任务的优先级。新方法在战时能够为装备保障指挥员确定装备维修任务优先级提供合理依据。     

基于ADC的装甲装备体系作战效能评估研究

为有效评估装甲装备体系作战的综合效能,反映装甲装备作战特点,建立装甲装备体系作战效能评估的ADC模型,分析了基于层次分析法装甲装备体系能力指标权重的确定方法,提出了基于作战仿真系统获取评估模型数据的方法,并建立了基于仿真的评估系统体系结构。该方法不仅充分反映了平时装甲装备体系的战备效能,又能反映装甲装备体系在作战运用中的动态效能。     

模糊灰色关联分析在BIT测试性能评价中的应用

机内测试(BIT)作为一种能显著提高系统测试性和诊断能力的重要技术,已大量应用于雷达装备中;为了测试性验证试验之前获得基本上判定BIT测试性能力,提出了一种基于模糊灰色关联分析的测试能力评估方法;首先确定了用于评估BIT测试能力的指标,该指标有效地将机内测试的测试覆盖率、故障覆盖、结构覆盖等多个特性指标综合考虑;利用模糊层次分析法确定各个指标的权重,然后通过灰色关联分析建立了BIT方案集与测试诊断能力间的距离模型,通过该距离模型来评估BIT测试能力;应用表明,该方法可以有效指导测试性设计及在装备的测试性试验前对装备的BIT设计进行评价.     

一种基于证据推理的装备保障资源评估方法

为解决目前多属性决策分析在处理不确定性问题上存在的不足,提出一种基于证据推理的装备保障资源评估方法,该方法通过融合多种不确定信息得到装备保障资源水平.首先,构建装备保障资源评估指标体系,根据专家知识获取指标权重;然后,基于规则的输入信息转化法,将指标数据转换到统一的置信框架下,并建立基于证据推理的评估模型.针对模型参数难以精确主观确定的困难,建立非线性优化模型,基于投影协方差矩阵自适应进化策略算法求解得到最优参数.对某单位装备保障资源实例进行评估,并通过对比分析验证所提出方法的有效性.     

基于层次分析法的电网企业突发事件应急能力评估

为评估电网企业对突发事件的应急能力，本文提出了一种基于层次分析法的电网企业突发事件应急能力评价模型。该模型通过中国南方电网公司构建的电网企业应急管理能力指标体系，引入层次分析法来确定指标权重，通过各指标所发生的事件频率与各指标权重系数的加权计算，得到不同电网企业对于突发事件的应急能力评价结果。以贵州各市供电局为例，对其进行实例计算和评价。其评价结果表明，评价得出的各区域的应急能力值与实际情况相符，所建立的电网企业对于突发事件的应急能力评价模型是有效的。     

基于结构熵权 TOPSIS 法的产品设计方案评估研究

为了提高企业在产品设计方案评估阶段进行合理决策的效率,提出了一种基于结 构熵权双基点法(TOPSIS)的产品设计方案评估方法。在评估流程中,首先确定产品设计方案评 价指标,专家对各评价指标进行重要度排序,在得到了“典型排序”后经过结构熵计算和“认识盲 度”计算,得出各评价指标的权重,以替代双基点法中专家主观设定的权重系数;其次,构建设 计方案各指标加权标准决策的矩阵,进而求得各指标的理想解,基于以上可得到各设计方案距 离理想解的相对贴近度,经对比后确定设计方案的排序情况,从而得到各方案的优劣。最后, 将该评估流程应用于录音笔设计方案评估的决策中,验证了该方法的可行性与有效性。     

基于QFD的装备体系使命任务需求满足度评估方法

为评估作战试验中装备体系的使命任务需求满足度,提高装备体系短板弱项的分析能力,提出一种基于质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)的评估方法。在简要介绍QFD原理的基础上,根据使命任务需求满足度评估特点,梳理明确QFD质量屋中各组成结构与评估所需内容的对应关系;按照“使命任务-待检验作战能力-检验指标”的映射关系,提出确定映射域指标集、确定需求重要度、确定关系矩阵、计算使命任务满足度等评估步骤,并给出需求满足度计算公式;以某合成部队装备体系检验评估任务为例,说明使命任务需求满足度的具体求解过程,评估结果与实际情况相符,并根据评估结果分析装备体系中存在的不足,为后续装备体系改进升级提供检验结论支撑。     

基于熵权法与灰色关联度法的煤矿企业信息化水平评价

针对常用的信息化水平评价方法采用专家打分方式确定指标权重而导致评价主观性过强的问题,提出一种基于熵权法与灰色关联度法的煤矿企业信息化水平评价方法。该方法根据煤矿企业的特点以及信息化对煤矿企业的作用,将煤矿企业信息化评价指标体系划分为5个一级指标和19个二级指标;采用熵权法确定指标权重大小,并采用灰色关联度法计算评价对象与参考数列的关联度,根据关联度大小确定信息化水平等级。运用该方法对某煤矿信息化水平进行评价,结果表明,该方法能客观、准确地反映煤矿企业信息化水平的实际情况。     

煤矿通风系统可靠性评价

在全面分析煤矿通风系统可靠性影响因素基础上,选取13个主要影响因素作为评价指标,确立了煤矿通风系统可靠性评价指标体系;采用主成分分析法将13个评价指标简化为4个综合指标,同时根据各综合指标的贡献率得到相应的权重;利用灰色关联分析法构建了煤矿通风系统的可靠性评价模型,最终获得各煤矿通风系统的可靠度。实例验证了基于主成分分析法和灰色关联分析法的煤矿通风系统可靠性评价方法的实用性。     

合成旅装备保障能力评估体系研究

合成旅装备保障能力评估是检验装备保障训练效果、改进装备保障建设质量的重要手段。本文从分析合成旅装备保障力量、任务和特征入手,从评估理论与指导思想、评估组织机构、指标体系与评估标准、评估模型与方法、信息数据采集系统等方面分析合成旅装备保障能力评估体系内容,设计合成旅装备保障能力评估组织实施流程,可为合成旅装备保障能力评估工作的组织实施提供理论基础和方法支撑。     

炮弹制造质量综合评估方法研究

针对炮弹制造质量水平评判过程中存在的抽样试射成本高、难以评价批次炮弹质量、未有效利 用制造过程质量数据等问题,开展炮弹制造质量综合评估方法研究。首先研究炮弹制造质量综合评估框架,规 范炮弹制造质量综合评估过程;将失效模式分析方法确定的炮弹关键特性作为评估指标,构建覆盖炮弹采购、 加工、装配和检验等制造全过程的制造质量评估指标体系,并应用层次分析法(AHP)确定各指标的权重;采用 生产过程能力指数构建制造质量评估计算模型,基于加权和法与加权几何平均法构建制造质量评估聚合模型, 形成炮弹制造质量两层评估模型,充分利用制造过程中的关键特性质量检测数据实现炮弹制造过程质量的定量 评估。最后以某型炮射导弹为例,验证了炮弹制造质量综合评估方法的可操作性、可行性和有效性。     

基于AHP-SVM的信息系统风险评估

风险评估保证信息系统安全的一种重要技术,信息系统风险受到众多影响,具有动态性和时变性,为了提高信息系统风险评估的精度,提出一种层次分析法和支持向量机的信息系统风险评估模型（AHP-SVM）.首先对当前信息系统风险研究现状进行分析,并根据专家构建评估指标体系,然后利用层次分析法对评估指标权重进行估计,并根据支持向量机建立信息系统风险的评估模型,最后利用信息系统风险数据对对评估结果的可靠性进行测试.结果表明,本文模型可以合理确定评估指标的权重,可以描述信息系统风险因子与期望值间的变化关系,获得了理想的信息系统风险评估结果,具有一定的实际应用价值.     

数据挖掘技术在水质评价中应用研究

研究水质评价准确性问题,提高水质评价结果。水质评价指标多,根据监测资料,每种指标对评价结果产生不同程度影响,即权重值不同。传统评估采用人为确定指标权重,具有盲目性和主观性,导致水质评价结果不科学,准确率低。为了提高水质评价的准确率,提出一种基于熵权的水质评价模型。首先构建水质评价指标体系,然后利用熵权法计算出各评价指标权重,最后利用逼近理想解排序法计算出各检测点到理想解和负理想解的距离,参照水质污染标准,得到各检测点水质污染等级,利用相对贴近度,获得水质污染值。研究结果表明,评价准确度高,是一种有效的水质评价方法,为评价水质提供了依据。