基于知识图谱的工艺决策方法研究

在CAPP系统集成、工具化和智能化的发展中，工艺方案的决策推理和智能技术是关键。传统工艺决策方法存在不能在多工艺方案中在做出智能化选择的问题，针对这一问题，提出一种基于知识图谱表示学习的工艺决策推理方法。在该方法中使用翻译距离模型对工艺知识进行向量化表示，利用向量运算得到理想结果与决策结果之间的距离，再经模型训练后使距离不断缩小致使损失函数趋于稳定，最终决策出最优结果，将结果经过模糊函数计算分析加强决策方案的合理性，解决了多工艺方案中智能决策的问题。文章以P0级6203轴承为例对所提方法进行了试验验证，结果表明，所提方法能够有效实现对零件工艺方案的决策，提高CAPP系统智能决策的能力。     

基于Web技术的电火花加工工艺网络智能决策系统

基于Web技术的网络CAPP系统已经成为CAPP系统发展的必然趋势。针对电火花加工工艺的特殊性和复杂性，开发网络环境下的电火花加工工艺智能决策系统，对提高电火花加工工艺决策水平具有重要的促进作用。在分析网络工艺决策系统的实现原理的基础上，构造了基于3层B／S模式的电火花加工工艺网络智能决策系统，并在Linux Apache PHP MySQL环境下进行了系统软件的开发。系统运行结果表明，该系统能够很好地实现网络环境下的电火花加工工艺决策。     

面向数控的人机智能CAPP系统研究

数控加工技术在人机智能研究中具有显著作用。根据人机一体化的基本思想,提出了人机智能数控CAPP系统。着重阐述了人机智能数控CAPP系统中的数控加工工艺设计模块、人机智能化决策模块和数控加工方法模块等组成部分。通过人机决策任务分配,将适合于计算机的决策任务交给计算机去做;将适合于人的决策任务交给人去做;适合于人机协同决策将共同完成。在人机智能数控CAPP系统中,数控加工工艺的知识获取,采取人主机辅的策略;数控在线检测系统,采用“机主人辅”策略实现;数控加工过程仿真等技术要人机智能决策来实现。人机智能数控CAPP系统具有人机交互功能、工艺规划的实时智能技术和实用性强等特点。     

CAPP技术的智能化发展思路

对CAPP技术发展现状进行了分析和讨论，提出了建立人机协同智能工艺设计系统(M2CAPP)的设想。在这样的人机系统中，除了人工智能技术外，其它技术，如计算机图形图像处理技术、多媒体技术、可视化技术以及虚拟现实技术等都可以用来帮助工艺人员解决工艺设计问题，拓宽了CAPP技术实现的途径和手段，开辟了CAPP智能化新的方向。     

零件信息集成和专家系统型CAPP

本文针对CAD/CAM的集成及智能CAPP工艺决策系统的开发,谈谈零件信息的集成及CAPP专家系统的设计。     

智能化人机混合工艺决策CAPP系统的研究

提出了智能化人机混合工艺决策CAPP系统的模型。该系统提供了特征检索式、基于实例式、智能决策式、交互式4种工艺设计方法供用户选择使用，并从系统模型，零件特征信息描述，工艺决策，工艺数据库与知识库的建立，工艺资源智能化响应机制等几个方面对该系统进行了详细的分析。     

敏捷化CAPP系统建模与实现方法

将敏捷制造的理念引入CAPP系统的建模之中。分析了传统CAPP存在的问题，提出基于智能组件技术的敏捷化CAPP系统体系结构，总结了智能组件应具有的特性，并对体系中的智能组件进行了分类研究。讨论了敏捷化CAPP系统与企业资源、CAD、PDM的集成模式，以及工艺设计方法的扩展模式，并给出了敏捷化CAPP系统的软件实现。     

三维CAPP的智能工艺决策技术研究

三维CAPP的智能工艺决策技术,从三维CAD模型上获取零件的制造信息,作为工艺推理的参数依据;利用工艺知识数据库作为理论支撑;借助专家系统逻辑推理与工艺知识分离的特点,通过推理机的推理决策,快速准确的得到零件的加工工艺路线。以键槽特征为例,验证了智能工艺决策技术的有效性。     

基于模型重构的拖拉机齿轮工艺快速生成系统开发

结合拖拉机齿轮零件的工艺特点,采用基于齿轮特征描述分类法来描述齿轮信息,建立齿轮信息模型。利用商业化CAPP系统提供的功能扩展接口,开发具有人机交互决策机制和一定智能的自动齿轮工艺生成系统,从而使得CAPP系统的实用性进一步增强。     

基于模糊神经网络的箱体零件综合式CAPP系统

针对箱体零件的工艺设计特点，将模糊逻辑与神经网络相结合，设计一种具有自学习、自适应，能处理不确定性、精确性问题的推理策略，并应用于工序排序决策中。建立的箱体零件综合式CAPP系统，利用特征方位法描述零件信息，采取层次化设计思想，综合运用了派生式、创成式、交互式等工艺设计模式。     

基于神经网络的齿轮CAPP系统工艺路线研究

工艺路线安排是CAPP（计算机辅助工艺过程设计）系统的关键技术之一,工艺路线安排的效果在很大程度上决定了CAPP系统的应用水平。通过对齿轮类零件CAPP系统的研究,将神经网络应用于齿轮类零件的CAPP系统的工艺决策中。结果表明,利用神经网络能有效地对加工方法进行选择,并且对工艺路线的优化达到理想的效果,使齿轮类零件的CAPP系统工艺决策更容易、方便,提高了工作效率。     

典型产品企业的集成化CAPP系统的研究与开发

针对液压机制造企业的特点和CAPP的需求 ,建立了集成化的CAPP系统体系结构 ,运用成组技术对零部件进行分类成组 ,采用混合式工艺决策方法 ,开发出适应于液压机产品制造企业的CAPP系统 ,实现快速工艺设计的目的。     

基于动态制造资源信息的工艺决策研究

为提高CAPP系统工艺计划的适用性和动态适应性,在对制造资源信息进行分类的基础上,分析了动态信息对工艺决策的影响。给出了基于动态制造资源信息的工艺决策模型,使决策结果更符合企业生产实际情况,企业资源得到合理选择。     

基于约束的创成式CAPP系统研究与开发

讨论了创成式CAPP的设计原理以及基于约束的工艺决策方法,根据集成化与实用化的思想并考虑到实际应用上的可行性,对简单零件进行了某种程度上的创成式设计.     

精密微型轴承计算机辅助工艺决策原理

精密微型轴承计算机辅助工艺决策是微型轴承CAPP系统的重要组成部分。对于通用结构的微型轴承，利用计算机对输入的信息进行归纳与推理，实现工艺决策，生成加工工艺，是一种可靠、实用的方法。本文阐述了精密微型轴承计算机辅助工艺决策原理，对零件信息的输入，工艺决策的形成和工艺生成的基本流程等主要环节进行了详细的介绍。     

面向CAPP／PPS集成的多工艺方案创成方法的研究

基于并行工程的理论,建立了ＣＡＰＰ与ＰＰＳ（ＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＰｌａｎｎｉｎｇ＆Ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ）并行设计过程模型并讨论了工艺规划决策方法,为实现ＣＡＰＰ与ＰＰＳ的集成奠定了基础。ＣＡＰＰ生成多个可行工艺方案是ＣＡＰＰ与ＰＰＳ集成的需要,本文讨论了多工艺方案的表示方法,基于多工艺路线与／或图表示,提出了一种行之有效的生成多工艺路线的启发式方法并给出了应用实例。     

Analytic Hierarchy Process Based Decision Modelling in CAPP Development Tools

Process planning decision modelling is a main barrier in the research on CAPP development tools, and also a bottleneck hampering the process of pragmatisation and commercialis-ation of CAPP. Analytic hierarchy process (AHP), is a mathematical decision modelling tool for solving complicated process planning decision problems by decomposition, determination and synthesis. AHP can deal with universal modelling of process planning decision-making, which is difficult to describe quantitatively, by integrating quantitative analysis with qualitat-ive analysis.     

压力容器铆接CAPP软件的研究与设计

对现有压力容器铆接CAPP软件进行分析,介绍了压力容器铆接CAPP的设计与实现方法。该系统通过对典型工艺的检索和系统自身决策规则,辅助工艺人员编写各种工艺卡片以及进行工艺管理,大大提高了工艺人员的工作效率。     

基于知识的智能化CAPP系统关键技术

提出了基于知识的智能化CAPP系统的构造方法及知识库与推理机的实现。工艺决策模块使用OPS（official production system）作为专家系统工具，采用演绎推理式的推理机，实现了一系列的工艺决策。     

与生产调度集成的可选工艺计划决策过程

针对与生产调度集成这一目标,在可选工艺计划决策过程中,通过减少可选因素,进行初步优选和线性化等手段,来提高运算效率,提出一种新的可选工艺计划决策过程.