直燃式自动点火伴烧系统在煤气点火放散上的应用

冶金行业在转炉冶炼过程中会产生大量的烟气,烟气的主要成分是CO有毒气体.如若直接排入大气中会造成环境的污染,浪费二次能源.因此转炉烟气经过烟道、除尘系统进入到煤气回收系统.但由于煤气回收工艺要求、技术特点及煤气产生的不连续稳定性,转炉煤气并不能实现每炉全部回收,因此不符合回收条件或者非正常回收状态下煤气将进行放散点火,有效防止环境污染.     

改造落后设备,确保焦炉无烟

1#,2#焦炉所产生的荒煤气,分别经过1#,2#集气管,再通过1#风机抽到一回收进行回收处理.所谓无烟焦炉,就是焦炉所产出的荒煤气基本上全部由集气管通过风机送到回收,焦炉上其它孔洞不能放散荒煤气.     

酒钢120吨转炉一次除尘及煤气回收的控制技术应用

介绍了炼钢二工序一次除尘系统的工艺特点及其控制技术,详细阐述了风机的调速方法,以及煤气回收和放散系统的控制功能特点;并通过长期的现场实践跟踪,进一步从控制手段上完善了系统实际使用中存在的几个瓶颈问题,从技术层面保证了系统的稳定运行。     

转炉煤气除尘与回收系统的节能改造

0 引言 转炉煤气是钢铁企业的二次能源,由于中国转炉钢厂煤气的净化、回收和利用技术发展缓慢,煤气回收量和煤气回收设备和技术均有待提高,回收利用效果不理想,既浪费能源,又污染了环境.     

FOCS在湘钢煤气自动化系统中的应用

1 引言 湘钢煤气调度系统（以下简称煤调）在改造前使用的是Ⅱ型淘汰仪表，现场安装的28块仪表因各种原因已全部瘫痪。“六五”以来，湘钢生产规模逐步扩大，煤气用户大量增加，煤气测点由原来的40多点增加到近200点。而煤气调度仪表系统却存在严重的问题： ① 高度分散性，近200个测点分布在全公司各个角落，不少用户却只有3～5个测点； ② 通讯距离较远，最远点达3km； ③ 现场环境复杂，干扰严重。 因此原来的煤调系统已无法面对庞大的用户，只能是“瞎”指挥，同时湘钢高炉煤气放散率居高不下，造成严重的环境污染和资金浪费，因此…     

基于神经网络的煤气回收系统预测控制

针对传统煤气回收系统存在回收效率低、烟气大等问题,文章提出了一种基于神经网络的煤气回收系统预测控制策略,运用神经网络自适应预测控制与模糊控制相结合的方法,对某钢厂转炉煤气回收系统进行了优化。仿真结果表明,神经网络自适应预测炉口煤气涌出量的误差为-5~5 L/h,预测效果较为理想。实际应用表明,采用神经网络自适应预测控制后,煤气平均回收率达到97.5 m3/t,达到了节能降耗、成本低、保护环境的目的。     

创建能源平衡系统，发展循环经济

本文通过对通化钢铁集团股份有限公司的“能源平衡自动化控制系统项目”的设计及实施,按照可持续发展和循环经济理念,提高环境保护和资源综合利用水平,节能降耗。最大限度地提高氧气、煤气、蒸气、电力的综合利用水平,力争实现“零排放”,建立循环型钢铁企业。使中小型钢铁企业有效利用生产过程中产生的剩余氧气、煤气、蒸气,减少放散,提高生态环境质量。     

提高转炉煤气利用率浅析

本文对转炉煤气使用进行分析,介绍转炉煤气系统的运行,针对现状提出解决转炉煤气能源回收的措施,提高转炉煤气利用率方法以及系统投运后的实际状况。     

西门子PCS7系统在高炉煤气余压发电中的应用

TRT（Blast Furnace Top Gas Recovery Turbine Unit）即高炉煤气余压透平发电装置是现代钢铁企业回收剩余能量的最新技术之一。它利用高炉冶炼的副产品——高炉炉顶煤气产生的压力能及热能,使煤气通过透平膨胀机做功,将其转换为机械能,这样就可以将高炉煤气在原工艺的减压阀组中损失的能量予以回收利用,是一项高效环保新技术。     

集散控制系统在湘钢热电厂的应用

湘潭钢铁集团有限公司热电厂是一个以蒸汽、鼓风为主的汽轮鼓风机厂,利用公司二次能源自发电是该厂的主要任务之一。从前湘钢集团公司的副产品——高炉煤气、转炉煤气和混合煤气不能完全回收,多余的煤气只能经燃烧后排空,造成巨大的浪费。2002年8月,该厂25MW煤气发电工程正式投产,系统投运后,达到了工业煤气的完全回收利用,节约了大量的能源,为湘钢集团公司的发展又带来一个效益增长点。 该厂25MW煤气发电工程由一台130t/h的纯煤气炉和一台25MW发电机组组成,控制系统采用了国内技术领先的北京和利时公司开发的MACS(集散控制系统),实现了…     

SF6设备检测用小型尾气回收装置研制及应用

现场预防性试验和检查性试验中,SF6设备检测尾气总量较大,进行尾气回收但不影响仪器检测的准确性是个难题。根据差压传感器测量大气与缓存气室压差,通过微控制单元控制缓存气室保持在限值压力范围。尾气回收装置控制部分以DSP核心控制芯片为核心,下位机控制板通过DSP程序进行装置的控制,人机交互界面设计美观实用,且对压力传感器进行了校准,线性度良好。保证在回收SF6检测尾气的同时,不影响SF6气体检测数据的准确性,且容量大,可多次回收检测用尾气,该装置可在现场与多种SF6气体检测仪器配套使用,包含SF6气体分解物检测仪、SF6纯度检测仪和SF6露点检测仪（SF6湿度检测仪）。所研制装置已在现场实现应用,验证了装置的可靠性,环保效益突出。     

基于无线传感网的气体扩散立体监测系统设计

针对气体在开放式空间扩散的问题,手机了基于无线传感网的气体扩散立体监测系统。监测系统由多个无线传感器节点和基站组成。低功耗设计的无线传感器节点具有无线通信、串行通信、GPS自定位、计算控制等功能,传感器节点之间通过MESH网络实现多跳组网通信。实时操作系统上运行的网络协议可提高系统运行的实时性和可靠性。系统上位机软件能够显示气体在三维空间中的扩散情况,并显示天气状况和节点的剩余电量信息。通过外场测试表明,该系统能够实时监测含磷气体扩散情况,为防止进一步造成较大的损失提供可靠的信息。     

高炉煤气干法除尘反吹清灰控制方法

目前,干法除尘是高炉冶炼过程中对煤气净化回收最节能环保,高效合理的工艺方法.其中清灰系统的控制决定除尘器能效的高低.采用脉冲反吹方式,可有效提高煤气回收预期.本文通过分析和对比传统反吹清灰控制方式和矩阵式脉冲反吹法的特点,引入基于脉冲喷吹控制仪的反吹方法,该控制方式简洁明了,更加节省控制模块和电缆,简化安装调试流程,缩短工程设计和施工时间.为后续高炉煤气干法除尘反吹清灰控制提供了一种新的思路.     

转炉煤气回收系统优化控制策略应用

分析了转炉煤气回收工艺特点以及影响回收效果的重要因素,阐述了实现回收过程运行优化控制的相关工艺参数指标, 提出了一种基于提高CO浓度的 优化控制方案,利用模糊径向基函数(Radical basis function, RBF)神经网络在线辨识出炉口压差与CO浓度之间的数学模型,根据辨识模型实时调整压差控制回路设定值,通过控制系统跟踪调整 后的设定值,在辨识的过程中改进了网络学习算法,使辨识网络对学习参数变化具有较好的鲁棒性,并易于收敛.在应用 此优化控制方法对煤气回收系 统进行仿真分析的基础上,投入现场应用,结果表明,此优化控制策略能明显提高煤气回收的质量和品质,达到了良好的实 际应用效果.     

Lpconvergence of a process identification algorithm

In this paper, we study the phenomena of the epidemic spreading process in small-world networks, where recovery responses are practically delayed. We propose and investigate three novel linear delayed SIR models for different cases of recovery response. Because the recovery strategies respond with some time-delays as happens in practice, it is found that the unsuitable recovery strength may not suppress the prevalent epidemics and even lead to oscillations. Therefore, it is strongly suggested that the administrative authorities should apply control strategies of recovery as soon as possible on the small prevalent viruses before they spread into a disaster of infections.     

PLC在转炉煤气回收中的成功应用

介绍西门子S7-400系列PLC在转炉煤气回收中的应用.结合PLC的特点,通过硬件选型配置、工业以太网网络设计以及软件设计等工作,很好地实现了转炉煤气回收的要求,在现场的成功应用证实控制效果良好.     

硬脂酸复合薄膜光波导传感器检测苯乙烯

利用旋转甩涂法将亚甲基蓝(MB)掺杂的硬脂酸复合薄膜固定在钾离子(K+)交换玻璃光波导表面,研制了MB-硬脂酸复合薄膜/K+交换玻璃光波导传感器,并对挥发性有机物蒸气进行检测。实验结果表明,在室温下该传感器对低浓度的苯乙烯蒸气具有较好的重复性和选择性响应,能够检测到1×10-7(体积分数)的苯乙烯蒸气,其响应和恢复时间分别为12s和28s。该传感器具有灵敏度高、响应-恢复速度快、可逆性好、成本低、容易制作等特点。     

网络蠕虫传播模型的分析与仿真研究

研究网络安全问题,网络蠕虫是当前网络安全的重要威胁。网络蠕虫传播途径多样化、隐蔽性强、感染速度快等特点。蠕虫模型以简单传染病模型进行传播,无法准确描述网络蠕虫复杂变化特点,网络蠕虫检测正确率比较低。为了提高网络蠕虫检测正确率,提出一种改进的网络蠕虫传播模型。在网络蠕虫传播模型引入动态隔离策略,有效切断网络蠕虫传播途径,采用自适应的动态感染率和恢复率,降低网络蠕虫造成的不利影响。仿真结果表明,相对于经典网络蠕虫传播模型,改进模型有效地加低了网络蠕虫的传播速度,提高网络蠕虫检测正确率和整个网络安全性,为网络蠕虫传播研究提供重要指导。     

Multiple‐model sliding mode observer for an artificial gas lift system

Artificial gas lift is widely used in the oil industry to enhance oil recovery. Active feedback control of this process would lead to its stabilization, that in some operating modes may otherwise be unstable, and to the increase of oil production. However, the control strategies are normally constrained to the use of the surface‐measured process variables. The use of down‐hole measurements would improve the performance of the control system but is technically hardly feasible due to the necessity of placing instruments in harsh conditions. The use of state observation might be a feasible alternative to the down‐hole measurements. Recent development of a new accurate model of the artificial gas lift process enables us to increase accuracy of observation due to the account of pressure and density distribution along the well depth. Besides, a new approach to a nonlinear model treatment proposed in the present paper leads to a high computational efficiency of the observer for the gas lift. The paper presents an approach to the design of a novel sliding mode observer for the gas lift process. The observer uses multiple linearized models representing deviations from a set of equilibrium points. These models are then incorporated to produce estimates for the gas lift process variables. The approach is supported by simulations.