偏度VaR下发电商多阶段最优电能分配策略

在存在多个不同类型的电力市场环境下,发电商需要提前对各个市场的电价进行预测以构造最优电能分配策略.在现有的研究工作中,一般假设这些市场的电价都服从正态分布,而在实际电力市场中这个假设未必成立.在此背景下,以VaR指标量化发电商风险,在计及了偏度的情况下,构建了发电商多阶段电能分配组合模型.基于该模型,发电商可以将发电量在多个时段、不同市场中进行合理分配,以兼顾期望利润最大化和风险最小化,从而为发电商的多阶段电能分配决策与风险评估提供了新途径.最后用算例说明了所提方法的基本特征.     

电力市场下水电营销决策理论

电力市场环境下,综合考虑水电的经济、技术等特性,制定合理的营销策略,是水电企业在参与竞价上网的过程中需要探索的重要问题.从水电上网竞价策略、发电量的时间分解和空间分配、营销风险分析以及收益策略分析等几个方面对水电营销决策理论的研究做了综述,最后指出目前研究中还存在的问题,并对其中的部分进行探讨.     

基于群体偏好的水电企业年发电计划的制定

由于径流的不确定,电力市场下水电企业制定的年发电计划都存在着一定的风险,影响着企业的经济效益.对于水电企业而言,需要对发电计划的风险和利润进行评估,构造兼顾利润最大和风险最小这两个矛盾目标的折衷发电计划.文中针对这一问题进行研究,提出了一种基于入库径流频率计算并计及风险的水电企业年发电计划制定模型,将风险管理中的概率分析方法和群决策理论引入发电计划方案的利润和风险评估中,并给出了求解方法,为解决考虑风险情况下水电企业年发电计划制定问题提供了新的途径.最后以一算例证明了该模型和求解方法的可行性.     

风险度量模型在单期发电权交易中的应用

为了研究电力市场环境下发电量在发电权交易市场中的分配比例问题,以条件风险价值(CVaR)为风险计量指标,把发电权交易市场分配的电量作为一种无风险资产,建立了带有CVaR约束的期望收益最大化的投标组合模型,讨论发电商的单期发电权交易量分配策略。仿真结果显示,发电权交易的引入,可以使发电商在获得更大收益的同时,规避其他市场中可能存在的风险。该算法对于发电商参与发电权交易具有一定的参考价值和指导作用。     

多周期易腐库存模型及一种启发式算法

易腐物品的特点导致了求解其最优库存策略的复杂和困难.以易腐物品的订货量以及即将到期物品的销售价格为决策变量对长时期多阶段补充的库存系统建立了随机动态规划模型,并利用一启发式方法将长时期多阶段、不易求解的随机动态规划模型转化为易于求解的短时期单阶段的库存优化决策问题,求解了系统长期运行期望利润最大的库存策略.最后通过一算例对该启发式方法的有效性进行了分析.     

基于信用支付的两级供应链协调机制研究

研究随机市场需求下包含一个制造商和一个零售商的两级供应链信用支付协调机制,分别建立集中决策和分散决策下基于信用支付的供应链协调模型,得出信用支付期限对制造商与零售商期望利润及供应链总利润的影响。结果表明,信用支付契约可以提高供应链整体利润并实现供应链利润的合理分配与协调,并通过数值算例说明所得结论。     

多阶段随机选址库存模型研究

为了在存在多种不确定因素的多阶段战略周期中,确定最优的库存、选址和分配决策,提出了一类多阶段的随机选址库存模型.该模型不仅考虑了风险分摊的效益,而且还利用情景规划考虑了整个多阶段战略周期中各参数的不确定性.该模型的目标是寻找一个最优解,使得整个战略周期内系统的总期望成本(包括库存、运输和选址成本)最小,使用基于拉格朗日松弛与次梯度的启发式算法对该模型进行求解.多个算例的计算结果表明,该算法是求解所提出的多阶段随机选址库存模型的有效算法.     

考虑外送通道极限的水电站联合优化调度研究

云南部分地区水电资源丰富,但电网中负荷一般相对较轻,电力能源以外送为主.然而,电网建设的速度往往滞后于电源建设,电力外送受阻严重.充分挖掘现有电网输送能力的潜力,是增强此类电网外送能力的有效方法.首先提出了水电站联合优化的调度思想,考虑外送通道极限对水电站发电量的限制,对地区电网水电站进行联合调度;其次建立了水电站联合优化调度模型,考虑外送通道极限不等式约束条件以及水库水量等式约束条件建立了以地区电网水电站发电量最大的目标函数,然后运用SOA人群搜索算法对水电站联合优化调度模型进行优化计算,SOA算法优化多峰函数收敛速度快;最后以典型的水电送出型怒江电网作为实例进行仿真.仿真效果表明在水电站联合优化调度的策略下,考虑怒江水电外送通道极限约束,怒江电网水电站发电量得到提升,增强了怒江水电外送能力,验证了SOA优化算法的有效性.     

基于两阶段风险分析的水库群汛期运行水位动态控制模型

水库(群)实时调度能结合有效的水文预报信息对水库在实时运行层面权衡防洪与兴利效益具有指导意义。然而,水文预报信息的利用面临着不可规避的不确定性问题,故水库(群)实时调度运行需要考虑风险控制方法的研究。针对耦合水文预报的水库群汛期运行水位动态控制问题,提出了可考虑各水库不同预见期长度、不同预报精度的两阶段风险率计算方法,并将其应用于构建水库群汛期运行水位动态控制模型。首先,两阶段风险率思想是将未来调度时段按预见期节点分为预见期以内和预见期以外两个阶段,预见期以内考虑径流预报不确定性带来的风险,采用集合预报思想统计多组预报径流情景在预见期以内的失事概率,预见期以外考虑因预见期末水位过高难于应对后续洪水的潜在风险,根据历史设计洪水的调洪演算试算风险率。其次,基于所提出的两阶段风险率方法构建以发电量最大为目标函数的水库群汛期运行水位动态控制模型。研究结果表明：提出的两阶段风险率计算方法可兼顾考虑实时调度阶段由径流不确定性引起的预见期以内、预见期以外的潜在风险;基于两阶段风险分析构建的水库群优化调度模型,可求解得出的水库群系统库容动态最优决策过程,且该优化调度模型可在不增加汛期防洪风险的基础上提高水库群系统的发电效益,即2010年汉江流域五库系统在夏汛期可提高总发电量2.30亿kWh。     

基于遗传算法的公司生产销售方案制定

针对企业生产销售方案制定问题,分析了产品生产数量、客户订单和产品销售量三者之间的关系,根据不同的生产销售方案,分别以公司利润的数学期望、营销部利润的数学期望、兼顾公司和营销部收益的综合评价指标的数学期望建立优化模型,通过求解各个优化模型得到最优生产和销售方案。使用蒙特卡洛算法计算各指标函数关于随机变量的数学期望,降低了目标函数计算的时间复杂度。采用遗传算法对各优化模型进行求解,以产品销售分配方案为个体,模拟个体适应度指标不断提高的过程。使用MATLAB中的遗传算法工具箱实现该算法,得出了各优化模型的近似最优解.