基于线状特性的大数据地铁用户识别与定位方法

从MR原始数据特性出发研究数据结构与字段,采用基于线状特性分析MR大数据的地铁用户识别过滤方法和位置定位方法,该方法经过验证能够有效输出地铁用户数据并定位在地图上,解决人工地铁测试效率低且测试片面的问题,实现基于大数据的自动化地铁网络评估,提供海量的有效定位数据用于地铁评估与分析。     

基于虚拟可及测试节点的模拟电路故障诊断

针对网络撕裂方法诊断模拟电路故障过程中撕裂节点必须是可及节点的限制,提出了虚拟可及测试节点的方法.利用网络拓扑结构和基尔霍夫电流定律计算一类不可及测试节点故障电压,让其成为虚拟可及测试节点.然后在可及或虚拟可及测试节点对网络进行撕裂,再根据故障电压和故障判据定位故障至更小的区域,从而进一步定位故障元件.这种新方法降低了待诊断电路中对可及节点数目的要求,增加了撕裂的灵活性.通过仿真实例验证了该方法的有效性.     

基于JTAG的电路板可测性设计分析技术

电路板的可测性和设计复杂性是一对矛盾,由此提出了基于网络表文件的可测性设计优化算法,可在改善电路板测试性的同时,最大限度地降低电路板的设计复杂性.该算法用Matlab来实现,通过对电路板网络表文件的数学分析,确定用最少的边界扫描器件实现对电路网络的一个最大覆盖,从而改善电路板的测试性,大幅度提高电路板的测试覆盖率.最后,利用算法对某电路板进行了可测性分析,试验表明对器件进行了有效的定位,从而为设计工程师进行可测性设计提供了参考和方向.     

电路板电气网络互连测试方法的研究

文章分析了现有的电气网络互连故障的并行测试方法,指出它们在故障诊断上的局限性,提出了评价测试向量及其生成算法的系统化方法,运用该方法对现有的并行测试生成算法进行了深入分析。给出的自适应算法,既可对互连故障进行快速检测,又能准确定位。     

一种基于MDT数据的5G用户定位方法

现代城市高层建筑、密集建筑越来越多,城市无线传播环境越来越复杂,传统的无线网络优化方式需要深入到高层建筑物室内进行网络测试,通过测试数据分析评估室内网络覆盖质量。目前,基于楼宇真实用户上报的网络测量数据进行网络质量评估是无线优化工作的重要方向和趋势,但精确定位用户所在楼宇是当前楼宇室内覆盖评估工作的重点和难点。提出了一种基于最小化路测技术（Minimization of Drive-Test,MDT）数据的用户定位方法,可有效提升用户所在楼宇定位精准度。该方法通过识别用户所在的常驻小区,使用MDT数据中的精确位置信息获取用户在常驻小区的运动轨迹,并根据运动轨迹判断用户进出楼宇的精确位置点信息,利用位置点聚类算法进行用户常驻楼宇精确定位。     

一种改进的测试芯片的设计方法

集成电路制造技术的不断进步,给缺陷定位带来巨大的挑战。传统的测试芯片和现有的可寻址的方法都无法满足当前缺陷快速准确定位的要求。本文提出了一种改进的可寻址测试芯片的设计方法:每个测试结构采用四端法连接以及单一的NMOS晶体管作为开关电路,以保证电性测量结果精确、电路设计的简洁以及面积利用率的进一步优化;并利用开关电路增加少量测试引脚,以方便物理缺陷定位的进行。该方法在110nm的CMOS工艺中得到应用。经过实际生产验证,实现了金属层断路等缺陷的定位,有效发现了该工艺中失效缺陷的成因,从而帮助实际的成品率实现快速提升。     

网络优化的重要手段——信令分析

随着移动通信的迅速发展，各地的GSM网络规模日益扩大，与此同时，网络中出现的问题越来越多样化和复杂化，迫切需要专业化的网络优化服务工程。１定位分析方法目前，网络优化服务工程主要需解决网络覆盖、信道拥塞、频率干扰、无线参数设置不合理、隐性设备故障和系统级参数及定时器设置等问题。对于这些问题的定位分析，现有方法和手段丰富多样，主要包括DT测试、CQT测试、设备勘察、频率与覆盖的仿真分析、参数核查与分析、报表分析和信令分析。几种定位分析方法各有其优点及局限性：（1）DT测试可直观反映室外的覆盖和干扰情况，由…     

地铁通信网络管理系统特性

从地铁通信性能出发，介绍了地铁通信网络管理系统对所有通信设备进行监测及故障定位必要性，同时根据地铁运行原则、通信维护概念，提出了集中式网络管理系统的功能要求及系统性和运作模式。     

地铁列车实时位置监控技术研究

地铁列车跟踪定位是地铁列车控制系统的一项关键技术,在地铁信号控制系统中扮演着非常重要的角色。准确、及时、可靠的获取列车位置,是地铁安全、有效运行的保障,同时是发挥效率,提高运能的前提。目前在国内外铁路中有多种列车定位方法,但都无法完全实现移动闭塞,文章将无线WKNN位置指纹定位技术与几种常见列车定位方法进行组合定位,验证了该方法较好的定位性能。     

指配成功率的优化思路与方法

本文主要针对中兴设备自身的性能，利用话统统计、信令跟踪、实地测试等方法，对引起指配指标变差的原因进行定位、排查，以优化指标改善网络。     

基于4G MDT的5G覆盖评估方法

5G现网中弱覆盖问题较多,需持续展开覆盖评估并定位弱覆盖位置,以针对性展开优化和优化工作。但由于5G现在用户采样点较少,5G网管暂不支持MDT和MR的数据上报,而利用现场测试、仿真等手段进行覆盖评估又存在各种缺点,故本文主要提出一种基于4G的MDT数据评估5G覆盖的方法,本方法分析时间周期短、评估结果准确性高、适用性广,即能评估全网区域的5G覆盖情况,又能精细定位出弱覆盖的区域。     

地铁场景下的路测数据覆盖呈现方法研究

路测数据作为真实用户测量数据,在评估线状网络覆盖时具有较大的优势,尤其在类似地铁场景运行线路、小区切换关系较为固定的情况下,但地铁环境中无法有效采集GPS数据,现有的路测难以直观呈现问题路段。为此,本文以测试数据和时间戳等多维数据为基础,创新性地提出了一种地铁场景下路测数据覆盖呈现方法,可以直观展现问题路段,为地铁网络优化提供参考。     

基于机器学习的网络投诉预测分析

减少网络相关的投诉一直是运营商的重点工作之一。目前,网络投诉用户预警方案多以网优工程师经验为主导,准确率和效率都较低。本文通过对历史网络投诉用户数据进行全面深入的分析,基于XGboost算法建立投诉用户特征模型,实现了对网络投诉用户的预测。该方法预测准确率较高,与其他网优系统对接后能够定位用户质差原因,使网络部门能够提前进行网络优化,提升用户满意度。     

基于干扰源定位算法的网络结构优化方法研究

随着LTE网络负荷不断增大,网络结构问题日益突显,同频干扰日益严重,对用户感知造成了明显影响,因此网络结构专项优化在后期网络维护中越来越重要。传统的网络结构优化方法效率很低,解决一个问题小区需要调整多个邻区。在现网中,如果调整过多的小区,不仅会影响网络的正常运行,而且可能会导致更多新的网络结构问题。本文创新性的提出了一种基于问题区域主干扰源精准定位算法的LTE网络结构优化方法,快速精准定位网络结构问题区域以及区域内的主干扰源,通过调整主干扰源,使得区域内所有被干扰问题小区的指标同时得到明显提升,极大提高了优化质量和效率。     

基于4G数据识别5G室内外同频干扰的方案研究

目前中国移动主要基于2.6GHz频端开展5G网络建设,由于室分系统和宏站共用100MHz频谱,因此室内外同频干扰会对5G用户感知产生不利影响。本文提出了一种基于4G测量报告快速识别室外5G高干扰小区的技术方案,可用于识别5G室内外高干扰小区。研究分析和测试验证表明：该方案可快速发现并定位室内外同频干扰覆盖问题,有助于辅助制定网络优化措施。     

CDMA移动网络室内自动测试系统的设计与实现

CDMA网络优化已成为移动网络优化的新方向，而室内测试是网络优化数据采集的重要手段。嵌入式技术的发展使得网络优化的室内测试能够实现自动化和智能化，采集和存储全面完整的测试数据，为网络优化提供重要的依据。微缩式的PC模块——PC104微处理器以其高集成性和小体型能完成复杂的测试管理和数据采集任务，从而实现测试系统的自动化。本文介绍了一种基于PC104和数据库技术的CDMA网络室内自动测试系统的总体设计及各功能模块的实现。     

TD-LTE视频业务端到端感知评估体系构建

本文提出了基于接入性和流畅性构建的一种TD-LTE视频端到端业务评估体系,以此来定位现网中视频业务中影响用户感知的主要问题所在,以及一些感知较差的小区,进行有针对性的优化,提升系统性能。     

WCDMA地铁隧道覆盖的规划原则

本文以上海联通WCDMA网络地铁2号线掉话优化为切入点,针对WCDMA软切换以及地铁在隧道中高速移动等特性,在上海地铁站点原有建设方案的基础上,总结出了一系列地铁内站点方案设计新思路,在此简单成文。     

CR–RSS location algorithm for primary user in cognitive radio简

This article introduces the classic locating method based on the receiving signal strength in the cognitive radio and puts forward a cognitive radio-receiving signal strength（CR-RSS） localization algorithm which solves the problem of secondary users locating the primary user and succeeds in estimating the primary user＇s location and transmission power. Through the establishment of cognitive radio network, evaluating the number of secondary users,sampling and the environmental factors to the results in CR-RSS approach. The consequence shows that this approach can effectively locate the primary user and the technology of localization in cognitive radio can assist network optimization.     

数据挖掘技术在网络质量优化体系中的应用

网络质量优化是一项庞大的系统工程,单纯的靠人工统计和网优工程师个人经验优化的模式无疑存在效率过低和人为经验差异而导致优化效果不理想的问题。大量关于网络优化的新技术研究正在不断地深入进行中,网络优化技术结合日益发展的人工智能、数据挖掘技术将是未来的发展趋势。本文结合人工智能和数据挖掘理论的发展,重点探讨在海量、多维的数据中构造无线网络场景模型的新方法,从而指导参数的精细化调整,帮助网络部门更加准确的定位网络问题并制定网络优化方案。