基于大数据分析的新媒体用户画像构建及应用——以第一财经为例

第一财经根据财经媒体特点,自主设计并构建了集用户行为分析、用户画像、精准运营推送于一体的用户系统。本文以第一财经用户系统为例,分别对用户画像系统的架构设计、算法模型、数据可视化、应用场景等问题进行深入阐述。     

图书馆用户画像设计与应用研究

用户画像作为大数据环境下的用户分析及服务设计工具,可为高校图书馆开展精准化服务提供了新思路。文章阐述了用户画像的概念及特性,系统梳理了用户画像的国内外研究现状,详细分析了用户画像的构建流程,对用户画像在图书馆领域中的具体应用进行了探索。     

广播电视广告智能监测系统的设计与实现

本文在总结分析广播电视广告监测实际业务需求的基础上,初步形成了整体技术解决方案。探讨了多种视音频智能处理技术的特点和在本系统中综合应用的适用性,对模板广告检索、新广告发现、非硬性广告检测方法进行了阐述,提出了一种融合各种技术手段的广播电视广告智能监测系统方案。实际应用效果表明,该系统智能化程度高,极大的提高了监测人员的工作效率,实现了广告监测的自动化。     

基于通信业务日志的用户行为安全审计研究

为更直观掌握用户行为,基于运营商的海量用户业务日志为实验数据构建用户画像,分析研究用户基本属性、操作行为、偏好特征等维度。根据实际业务场景,结合改进的TF-IDF（词频-逆文档频率）标签权重算法开发不同维度用户画像标签体系,对用户操作日志中的潜在高风险信息进行数据挖掘,并输出可视化画像结果。实际应用表明通过用户画像能识别风险用户行为信息,同时也能为日志安全审计提供参考价值,帮助企业实现数据安全运营动态监测。     

基于TF-IDF算法的运营商用户画像分析

随着通信技术的迅速发展，海量日志的产生给企业运营带来了安全隐患，除了能否及时检测出电信运营商企业内各类业务系统及设备的海量日志是否安全、合规之外，基于用户行为的分析对日志安全也尤为重要。为了直观掌握用户行为，本文基于TF-IDF标签权重算法对运营商海量用户业务日志数据构建用户画像。根据实际业务场景构建RFS模型，通过开发的用户画像标签体系分析研究运营商用户行为，对用户操作日志中的潜在高风险信息进行数据挖掘，并输出可视化用户行为分析画像结果。实际应用表明，通过用户画像能识别风险用户行为信息，同时也能为日志安全分析提供参考价值，帮助企业实现数据安全运营动态监测。     

基于视频大数据的用户画像构建

为了能更加高效地发挥用户在跨平台收视中产生的视频大数据资产,充分挖掘视频大数据中潜在的用户基础信息和行为偏好,基于大数据构建用户画像在视频领域的应用越来越广泛.首先阐述了用户画像的基本概念、构建原则以及在相关领域的应用.然后对视频大数据进行了深度剖析,对视频大数据的界定以及视频大数据的应用进行了阐述.接着阐述了基于视频大数据进行用户画像构建的基本步骤,从数据源、标签和权重、数据建模以及数据可视化层面对用户画像的搭建进行了深度介绍.最后介绍了用户画像在视频领域的应用案例,由于用户画像的应用相当广泛,着重从个性化推荐和精准营销两个层面介绍了用户画像在视频领域的应用案例.     

基于云计算的广播电视广告监测系统网络设计和研究

随着社会的发展,经济的快速增长,人们的生活水平不断提高,对生活的质量具有更高的要求,而广播电视节目作为人们主要的娱乐休闲方式,对其具有了更高的要求,其中就包括了广告的部分.而随着科学技术的发展,计算机网络技术的不断应用,逐渐的使云计算出现在社会当中,为各个领域的发展提供了重要的帮助.为了更好地对广播电视广告进行监测,本文就对基于云计算的广播电视广告监测系统网络设计和研究进行了分析,首先对云计算进行了简单的介绍,然后描述了广播电视广告监测系统功能,之后讨论了云计算技术在广播电视广告监测系统中的应用,最后重点的对监测系统网络的设计进行了探讨,为广播电视广播广告的质量提供了保证.     

DAVS广播电视广告监管系统分析

详细介绍了DAVS广播电视广告监管系统的主要特点、结构组成、功能优势等，展示了目前广播电视广告监管的应用技术水平。该系统能通过自动识别的方法对监测到的广告做出定性、定量的分析，并对广告质量进行评价，提供数据支持，为广播电视广告监管工作提供了一套实用的工具。     

中国有线数字电视新媒体广告业务发展趋势研究

随着数字电视新媒体广告形态不断创新、盈利模式逐步清晰、产业链整合日渐成熟,其作为新型广告媒介的商业价值必将会进一步凸显.本文对数字电视新媒体广告的定义和基本形态进行了规范,分析其基本特征和优势,梳理数字电视新媒体广告产业链结构和发展现状,展望行业未来的发展趋势和主要方向,意为我国数字电视新媒体广告行业的健康发展起到一定的基础性作用.     

电信运营商基于移动互联网门户的精细化营销系统研究

本文提出电信运营商基于移动互联网门户的精细化营销系统实现方式,通过在部署分光器获取用户上网全流量数据,采用深度分组检测技术对这部分用户数据进行深度分析,采用TOP N、聚类分析、关联分析等进行用户行为分析,最终根据用户画像结果为用户展现个性化移动互联网门户.     

海量信息数据下的流量价值

移动互联网时代如何提升单位流量价值,增加运营收入的问题亟待解决。文章介绍一种采用深度包监测、数据集市、Hadoop架构、云服务架构技术相结合的方法,挖掘分析海量数据下的流量价值。通过数据采集整合、用户行为分析、广告内容分发系统,挖掘业务需求,构建客户画像,提供个性化推荐服务,实现精细化流量运营,提升流量的边际价值。     

电台广告管理系统的建设

通过总体规划、分步建设独立的广告管理系统,使之与播出系统、财务系统、办公系统之间实现信息的交互、流转与共享,加强电台广告经营的数据应用及管理,为电台广告销售、管理、服务、决策等方面提供支持,促进广告经营创收.     

基于内容的视频检索技术在多媒体广告监测系统中的应用

本文介绍了基于内容的视频检索技术及特点,并对多媒体广告监测系统的实现进行了较为详细的叙述。系统实际应用表明,该系统能够有效地对电视广告进行监测和管理。     

基于大数据的用户画像方法研究综述

在大数据时代,社交网络以及以社交为基础的互联网应用不断迅猛发展,其背后带来的是数据的爆炸式增长.对用户数据的采集以及合理的推荐,成为了各大网站的重要课题.用户画像提取过程,是个性化推荐的关键步骤.随着社交网络的快速发展,媒体类型不断丰富,用户参与门槛的不断降低.用户表达的数据模态逐渐呈现多样,为用户画像提取提供了广阔空间.随着用户画像数量的不断递增,利用大数据技术,有效的存储、计算用户画像,逐渐成为研究热点.本文首先介绍了相关的背景,然后介绍了基于大数据的用户画像构建方法,并介绍了不同数据集中的用户画像的应用,最后本文对基于大数据的用户画像方法进行了总结和展望,指明了该技术当前存在的问题与发展趋势.     

基于大数据用户画像技术的潜在家宽用户挖掘

随着大数据的存储、处理和分析技术不断发展,从移动网络大数据中挖掘和分析用户行为等成为可能。利用移动大数据对终端用户进行画像,从海量移动用户中挑选出潜在家宽营销用户,为移动家宽营销提供了新手段新思路。本文介绍了在进行潜在家宽用户挖掘中的大数据处理和分析思路,用户画像以及潜在家宽用户的挖掘的思路进行讨论分析。     

基于大数据聚类的用户画像提取与智能推送系统

目前研究的用户画像提取与智能推送系统提取时间过长,且推送结果难以达到用户满意水平.为解决上述问题,基于大数据聚类设计一种新的用户画像提取与智能推送系统,对系统硬件和软件进行设计.系统硬件主要设计了单片机、采集器、微处理器.通过数据集成、清洗、变换、简化4种预处理数据方式对用户数据进行处理,同时推送用户标签(包含用户位置...     

基于MapR的IPTV用户收视行为分析的方案与实践

互动电视业务开放平台是运营商的互联网+IPTV转型实践,是用户、终端、内容、商家等之间相互连接的枢纽.平台目前拥有百万级的活跃用户,每天产生接近1TB的用户收视行为、系统运行日志等数据,这些数据可用于业务运营分析、用户画像、系统运维分析等.MapR是适合此类分析的大数据处理框架之一,结合实际需求介绍MapR的主要特点、核心组件,阐述基于MapR的分析系统的架构设计及应用效果.     

新媒体系统在广电媒体网站中的应用

本文介绍了新媒体系统在广电媒体网站中的应用,先从硬件安排、软件安排、网络结构、安全控制四方面讲解了新媒体平台,然后从内容收集、节目排单安排、内容安排、业务流程、广告安排和用户安排等方面,介绍了新媒体系统的应用。     

一款电台广告播出查询系统

针对LINK2000电台自动播出系统的广告播出记录,结合广告收入数据、短信数据及收听率调查数据,开发出一个将这4种数据整合分析的平台,作为广告客户的广告播出查询平台,同时作为台长、广告总监等管理者的管理平台,对台里的广告工作的进展和变化发现问题并作出决策和改进,使电台广告管理工作更科学、合理、规范.     

“媒介奇观”下的广告传播——以《县委大院》植入广告为例

新媒体竞争的实质转向了对用户注意力占有的时长，这一变化起源于短视频，但也深刻影响了传统视频的表达习惯，作为媒体主要收入来源的广告受其影响较深，最典型的便是艺术化、隐匿化植入广告的出现和使用。以正剧《县委大院》中植入广告为缩影，分析新媒体环境下广告植入经验与表达误区，通过对其中“硬广”与植入广告的梳理，归纳受“媒介奇观”影响和传播伦理法规约束的广告传播现象，总结创新广告生产、制作、发布的界限和表达方式。