多线路准快速公交调度优化及混合遗传禁忌算法仿真

针对多线路准快速公交社会效益及企业运营效益最大化的多目标调度问题建立了优化模型。根据问题的特点设计了组合优化调度问题的混合遗传—禁忌算法,结合深圳市龙岗区公交调查数据对该模型进行了验证,计算结果及分析表明该算法比遗传算法及禁忌算法在求解此类问题时有更高的效率。     

基于大数据的智慧云公交调度管理系统

公交调度管理具有专业性强、数据量大、实时性高的特点,介绍基于大数据的智慧云公交调度管理系统,将每辆车的实时定位数据、报警数据、站点数据、班次车次数据、视频数据通过建立数据仓库,实施大数据管理、快速存取;通过云技术,实现网内各调度终端高速实时同步,满足公交车辆、线路、业务不断拓展的需要,也为智慧城市建设提供了一个可借鉴的平台。     

智能交通动态调度优化模型与评价方法

为了降低大城市市民出行成本,缓解公交企业运力压力,提出一种智能交通出行OD(Origin Destination,出行地和目的地)的公交调度优化算法,以公交出行OD客流预测和计划排班发车时间间隔为出发点,运用公交出行OD客流推导理论,构建智能交通出行OD的公交调度优化模型。通过获取个人OD数据,利用单条线路公交OD方法,实现全市公交OD矩阵推算。根据全市公交出行OD推算结果,求解公交调度模型,解决智能交通调度多目标规划和公交线网优化问题。通过仿真模拟试验,分析智能公交排班计划评价指标,计算车辆营运效率占比:自动排班仿真数据为79%,实际运营数据为73%;统计车辆高峰时段与全天营运车次占比:自动排班仿真数据为36.75%,实际运营数据为37.37%,满足智能公交计划排班评价指标的要求,实例证明模型和算法具有实用性和可靠性。     

基于TD-LTE的轨道交通集群调度系统

传统轨道交通集群调度服务系统的峰值通信速率较低,无法实现日常调度工作中的高频次语音通信和基本视频通信。为此,采用4G TD-LTE技术、数据库连接池优化机制和I/O完成端口策略,设计一种新型调度服务系统。仿真测试结果表明,该系统能有效降低通信时延,提高并发量,可满足大容量、高速率、多媒体的现代轨道集群通信网络调度需求。     

基于遗传算法的智能化公交网络优化方法研究

智能公共交通系统是智能运输系统的重要研究内容,是将信息、通信控制、卫星定位、计算机网络等技术科学集成应用于整个公共交通系统当中,解决公交车辆运行中的无序、失控与低效率状态,以达到更好地为乘客服务的目的。论文主要研究智能化调度下的公交网络优化模型建立,并用遗传算法进行求解。     

校园公交定位与调度服务系统的设计与实现

针对高校校园公交运营中存在的乘车难问题,设计并实现了一种“校园公交定位与调度服务系统”,通过手机 实现对乘车人和车辆的实时定位,以此为基础为乘车人提供车辆定位、到达预测、预约叫车、校园导航等服务,从而解决校内乘 车难问题。同时,为调度人员和公交驾驶员提供乘车人位置显示和播报、车辆状态查询、实时消息通信等服务,为车辆调度提 供辅助决策,提高车辆运营效率。经测试,本文系统工作正常,能够达到设计目的。     

基于定位数据的公交服务便捷性评价指标体系

如何提高公交服务质量成为摆在公交企业和政府面前的一大艰巨任务。当前公交GPS/北斗监控调度系统在我国各大城市的使用越来越普遍,公交出行数据样本飞速增长,有必要通过研究这些公交出行数据来分析公交服务水平。本文从公交服务便捷性这一角度入手,研究如何利用公交GPS/北斗数据来衡量公交服务质量。将便捷性分为便利性和快捷性两部分分别进行分析,总结出能够切实反映公交服务便利性与快捷性的评价指标,形成衡量我国公交服务便捷性的评价指标体系。根据公交GPS/北斗数据字段,建立了基于公交GPS/北斗数据的便捷性指标计算模型,根据计算模型对已有某市公交GPS/北斗数据进行挖掘分析,对公交服务便捷性的一些重要指标进行计算。此项研究可以动态监视公交服务的便捷程度,为公交线路调整、服务水平分析提供依据。     

基于WIFI的公交车载数据传输调度策略

为降低车辆的整体能耗并减少数据传输时间,提出一种基于无线宽带(WIFI)的公交车载数据传输调度策略。建立公交车载无线传输问题的数学模型,应用遗传算法对其进行求解,得到优化的车辆传输序列。根据该传输序列,结合相应的流程对车辆的传输进行调度。实验结果表明,该调度策略与以先来先服务为基本原则的传统方式相比,能节省16.8%的能耗,减少38%的高优先级数据传输时间。     

公交智能调度中行车时刻表编排算法研究

公交智能调度系统中公交行车时刻表的生成算法直接影响到系统的整体性能。面向公交智能调度系统的应用需要,论文以满载率为核心参数,建立了一个综合乘客满意度和公交公司利益的目标规划模型,设计了面向公交行车时刻表编排算法。并根据某典型路段的实际数据,生成并优化了行车时刻表。     

基于遗传算法的公交智能排班系统应用研究

研究城市公交车调度优化问题,根据公交车辆排班和调度运行要求,兼顾到乘客和公交公司的利益,为优化服务目标,建立了基于遗传算法的公交智能排班调度模型.采用以发车时刻为变量的真实值编码方法,在构造适应度函数时,用惩罚函数法将多种约束条件加到目标函数上,简化了计算量.进行仿真实验,结果证明,利用改进的遗传算法求解,可以得到不均匀发车优化时刻表,并能为公交智能排班优化提供较大搜索空间,提高了实际运行效率.     

基于免疫优化的公交驾驶员调度问题

为解决公交驾驶员调度优化问题,提出一种基于免疫计算的驾驶员调度优化方案。设计驾驶员调度问题的数学模型,给出非劣邻域支配的多目标免疫优化算法的框架、基于实数编码的比例克隆算子和领域变异算子,以及支配抗体的拥挤距离公式,并在仿真环境下进行实验。实验结果表明,该算法能有效地解决公交驾驶员调度优化问题,具有较好的应用价值。     

基于GPS轨迹数据的公交到站时间预测方法研究

公交到站时间预测作为智能公交的核心内容之一,不仅可以极大地提高公交服务满意度进而提高公交出行率,而且可为智能公交调度系统的优化提供数据依据。本文将公交GPS数据和公交站点与线路等GIS数据进行融合、处理与分析,基于公交车轨迹数据和路段在空间关系和时空分布上的分析和处理,设置一定的离站距离阈值对当前公交站点进行缓冲区分析,搜索在最近一段时间内停靠该站点的公交车轨迹数据,获取不同车辆的轨迹信息,进行公交到站时间预测研究,建立预测模型,推算出公交到站时间,并以经过广州市体育中心公交站的多条公交线路为例验证预测方法的准确性。研究表明:通过模型预测所得多条公交线路的公交到站时间与实际调查记录时间误差较小。     

遗传算法在公交调度中的应用

针对泰州市公交智能化建设方面存在的技术问题,提出将遗传算法(Genetic Algorithms,GA)应用到公交调度优化中。以公交公司和乘客费用最少、社会效益最大为目标函数建立公交调度优化的数学模型,并应用遗传算法实现对模型的求解,通过对模型设置不同的参数,利用Matlab模拟实验验证模型的合理性、科学性。实验证明,优化的调度模型可降低公交公司的运营成本,提高乘客的满意度,确保社会效益和经济效益得到最大满足。     

大数据下的CPS自适应路由服务

作为一个网络信息系统,信息物理融合系统（CPS）包含计算、人类活动以及通过消息通信技术实现的自动决策。CPS由许多异构的子系统组成,不同于其他控制系统,随着多种多样新型网络应用的涌现,传统的路由配置模式越来越难以适应CPS多样化的数据通信需求。因此,需要依据不同类型CPS子系统应用差异化的通信需求,在数据分组的传输路径上配置合适的路由功能,自适应地合成满足分组传输特性的路由服务,改善通信性能。根据大数据带来的数据间关联关系新范式,试图从大量的CPS应用通信流状态数据中,分析获取评判CPS通信服务质量与路由服务各属性之间的依赖关系,从而定制高效的路由服务。基于此,提出了大数据驱动的CPS自适应路由服务定制机制,主要由网内大量流状态数据为驱动,建立了CPS通信属性模型,挖掘CPS的通信性能对路由需求的依赖关系,获得候选路由功能集合。分析结果表明,提出的由大数据驱动的定制化路由服务可以有效地处理不断扩展的CPS网络通信需求。     

遗传算法在公交调度中的应用研究

以乘客和公交公司总效益最大为调度目标,建立了公交运营参数优化模型,给出了用遗传算法求解该模型的步骤,用“青岛市公交示范线”501线路运营数据对提出的模型及算法进行了验证。     

基于GPS/GPRS/GIS公交系统通信的实现

介绍基于GPS/GPRS/GIS技术下公交调度指挥系统的原理和相关技术,讨论了VB和MapX下该技术主要通信过程的实现.     

量子行为粒子群优化算法在公交调度优化中的应用

以公交费用最小和乘客平均等待时间最短为目标构建优化调度模型,针对已有算法在求解这类调度问题存在的早熟收敛、优化效率较低的缺点,提出了一种惯性权重自适应调整的量子行为粒子群优化算法。首先引入聚焦距离变化率的概念,将惯性权重因子表示为关于聚焦距离变化率的函数,从而使算法具有动态自适应性;同时在算法中嵌入了一种判断和避免搜索早熟和停滞的有效方法。优化实例的结果分析表明,该算法能有效地解决公交车辆的调度优化问题。     

基于GPS和IC卡的单线公交OD生成方法

分析了公交车GPS和公交IC卡的基础数据.提出了基于公交车GPS和公交IC卡的数据融合的理论依据及两级数据融合方法;首次利用"总量控制"的思想较好地解决了在进行下车人数的推算过程中所产生的总量误差问题:建立了生成单线公交OD的计算公式模型,该模型将为公交运行评价、智能调度、线网优化等提供科学的数据参考依据.     

基于ZigBee的智能公交报站系统

设计一种基于无线ZigBee技术的智能公交报站系统,该系统利用ZigBee和3G无线通信技术能实现公交站台对公交车辆的到站预报功能,也能及时上报公交车辆运行大概位置信息,便于公交管理部门对公交车辆及时地进行管理、调度和维护。     

基于Win CE的金刚石合成状态数据采集

提出了基于流接口驱动模型硬定时中断模式的AD驱动设计,提高了数据采集的实时性;在对内核模式下的中断服务例程(ISR)、用户态的中断服务线程(IST)、虚拟地址的映射及驱动通信等内容进行了深入的分析基础上,构架起基于ARM-3SC2410金刚石合成状态的实时数据采集系统.并采取多线程同步及调度技术实现采集与快速同步显示.实验表明,该采集系统稳定可靠,为建立合成温度估计模型提供了保证.