电网企业主数据管理建设研究

文章对主数据管理的概念、特点及建设意义进行了论述,分析了国内外主数据管理的发展现状。深入研究了主数据管理建设和实施方法。在此基础上,结合我国电网企业的业务特点。对电网企业主数据管理建设思路进行了深入的探讨,形成了电网企业特有的主数据建设方法论,实现了对企业级主数据的统一管理。提高了企业数据的准确性,降低了系统信息成本,建立了完善的数据标准,提高了数据质量。     

基于企业级数据模型构建数据中心的探索

华北电网构建数据中心的目标是通过数据整合支持企业级分析体系的建设,提供技术和数据支撑平台。企业级数据模型华北电网是数据中心建设的关键基础,是电力行业最佳实践和华北电网自身业务特色相结合的成果。阐明了企业数据模型建设的必要性,介绍了华北电网数据模型建设的关键技术,并结合了一个对资产全寿命管理分析支持实例来进行模拟,有力地认证了华北电网企业级数据模型的完备性和实践性,为华北电网公司建设相关业务系统提供指导,对其他网省公司基于企业数据模型建设数据中心具有较强的参考意义。     

陕西电力全力保障国网全域模型设计工作

正7月20日至22日,国家电网公司信通部技术处组织信产、南瑞等8位精通数据模型设计专家到国网陕西省电力公司,现场对全域模型设计成果进行审核修改。目前,该项目已完成需求分析到模型设计的圆满转段,全域逻辑模型完成度60%。全域数据模型设计工作是全域综合示范工作的核心,是全业务统一数据中心一体化应用、统一信息模型和企业级主数据管理体系设计的延续和深化,对于全业务统一数据中心建设质量起着决定性因素,对国家电网公司的信息化上一个大台阶,落实"一平台、一系统、多场景、微应用"     

数据中心在线监测系统的研究与实践

随着信息系统建设的逐步完善,各信息系统间的数据共享融合也随之增多。为实现系统间数据共享的在线监测和优化数据中心建设,在数据中心开发建设了在线监测系统,方便了分析调度和对异常情况的应急管理,成为数据中心横向贯通的技术保证手段,并且数据中心通过建立企业级的管理模型,有效地促进了电力企业业务的共享融合,结合实际管理需要,提出了对数据中心的改进意见。     

ETL技术在青海省电力公司数据中心项目中的应用

数据中心是国家电网公司SG186工程一体化企业级信息平台的重要组成部分,是实现“横向集成,纵向贯通”的重要手段,青海省电力公司在数据中心项目的建设过程中,依据国家电网公司一体化企业级信息平台典型涉及的要求,结合青海省电力公司生产经营实际状况,延伸并形成了一套业务系统数据抽取,转换和加载的整体解决方案,数据中心通过对各业务系统数据的抽取、清洗、转换、最终加载到数据仓库中,同时结合数据审计,监控和调度,实现各业务系统数据准确的抽取和加载,为公司各类生产数据的统计,分析发挥了应有的作用。     

一体化企业级信息平台体系设计与应用

为了提升公司信息化水平,加强基础建设,统一用户管理,统一展现方式,实现数据共享,促进流程优化,本文结合公司信息化的需求,设计并实现了辽宁省电力有限公司一体化企业级信息平台体系。该体系采用Novell平台管理用户;采用Weblogic中间件技术实现工作流;采用ESB、PI等方式实现数据贯通,最终建成了以目录服务实现用户管理,以企业门户实现信息展示,以数据中心实现数据共享,以数据交换实现数据纵向交换,以应用集成实现数据横向集成的一体化企业级信息平台体系。该体系功能满足辽宁公司基础平台的基本要求,为公司业务应用和数据共享提供有力支撑。     

电力企业数据中心建立及其对策

电力企业数据中心在企业信息系统中的位置十分重要,是企业信息一体化平台的基础,可有效解决应用系统的整合与数据共享,实现企业数据的一致性、及时性、完整性、安全性、有效性和准确性,提高企业信息系统的统一性。企业数据中心根据企业规模大小和数据处理进程包括业务数据、办公信息、综合服务信息和决策信息4类数据。企业数据建模是建立企业数据中心的基础,电力企业采用IEC61968/61970标准框架来实现企业业务数据尤其是公共交换数据的建模将会有效实现生产信息、管理信息、营销信息、财务信息系统之间的互联互通,从而为数据共享打下基础。建设电力企业数据中心应充分考虑到现有系统的平台整合、数据整合和业务应用系统的集成,数据中心的安全体系、标准化体系和管理控制体系在企业数据中心建设中尤为重要。     

采集量测类数据接入大数据平台技术的研究与实现

用电信息采集系统和输变电状态监测系统是电网采集量测类数据的主要来源,该类数据已累计为众多业务应用系统提供了强大的业务及数据支撑,为多业务数据共享融合和企业级决策分析提供重要作用,但是目前数据资源在数据质量、效率等方面仍然存在问题。2017年根据全业务统一数据中心推广建设要求,采集量测类数据需全量接入、整合至全业务数据中心的大数据平台中。本文介绍了一种稳定高效的数据接入方法,详细阐述了总体设计和功能架构,通过一套完整的数据接入工具,实现采集量测数据的数据采集接入、数据存储以及历史数据迁移。     

基于PI数据库的供电企业实时数据中心的设计与实现

研究、设计并开发了实时数据中心系统。该系统基于PI（plant information）实时数据库开发,建立了企业级的实时数据中心平台,并实现了丰富的应用功能,有效地解决了各个信息孤岛的信息隔阂,可以高效、快速和方便地存取与应用企业级实时数据。简要分析了供电企业自动化及信息化的现状和PI数据库的特点,阐述了基于PI数据库的供电企业数据中心系统的体系结构、应用功能以及相关关键技术,最后介绍了该系统在深圳供电局的实际应用情况。     

建设流域公司一体化企业级信息平台——国电大渡河一体化企业级信息平台设计及建设分析

按照国际上信息系统建设的最新方法论,企业信息系统的各个应用模块应该构建在一体化企业级信息平台上面才能真正做到无缝地协同协作工作,一体化企业级平台包括数据中心、目录服务、业务流组件规范、业务应用、工作流平台、门户等,它构成了企业业务应用的基础。基于一体化企业级信息平台设计构建的企业信息系统具有数据完整一致、业务完整集成、应用集成协同易用的特征,解决了以往企业信息化建设过程中的数据孤岛、数据不一致、业务流程难以集成,应用分散难以协同等诸多问题。大渡河公司吸收了国外ERP的建设思想和最新的IT技术,并借鉴了国内电力行业领先的建设经验,设计和建设了一体化企业级信息平台,为各流域开发公司信息化建设提供了一个可借鉴的先进思路。     

数据中心规划与实施探讨

从技术层面、业务层面和管理层面对企业数据中心规划进行了深入探讨，指出在实施中如何有效控制数据中心建设风险，结合华中电网公司数据中心建设原则、预期目标和系统构架等进行了具体阐述。     

企业级非结构化数据中心存储组织形式探究简

非结构化数据蕴含着企业大量的核心知识和无形资产,是企业得以发展壮大的宝贵财富,特别对电力规划设计企业来说,尤为如此。科学管理和合理应用这些非结构化数据已经成为企业正确决策、增强核心竞争力的关键。本文详细分析了企业级非结构化数据中心对数据存储组织形式的核心需求和研究路线,结合企业实际,给出了一套相对完整的非结构化数据存储组织方案,并介绍了原形系统应用情况。该方案使非结构化数据在企业内部得到了高效存储和便捷应用,也为企业级非结构化数据中心进行数据集中存储、统一管理、标准服务奠定了坚实的基础。为企业在非结构化数据的存储和应用方面提供了可行的建设思路。     

基于大数据的发电集团数据体系规划与设计

为了提升企业的管控能力,需要对企业的无形资产即信息资源进行有效整合和深度应用。文章对集团企业数据体系的规划、设计和建设进行了初步研究和探讨,界定了数据体系规划的内容,明确了研究方法。通过对企业价值链及业务活动的分析,建立了集团公司信息资源体系架构,结合大数据技术,设计了数据管理和应用的技术平台,用于指导企业基于大数据技术的数据平台构建。     

基于模糊神经网络的电力企业数据中心绿色评价方法

以电力企业数据中心架构和数据模型为基础,分析了构建企业绿色数据中心的多种影响因素,建立了由基础设施、关键业务系统应用率、虚拟化技术应用和智能化管理等因素构成的绿色评价指标体系。结合模糊综合评价的结构性知识表达能力和神经网络的自学习能力,提出一种电力企业数据中心绿色水平评价方法。实例计算结果表明,应用模糊神经网络模型进行电力企业数据中心绿色评价降低了评价过程的主观性,提高了评价结果的客观性和准确性。     

HDS TrueCopy技术在数据中心搬迁中的应用

随着信息化技术的发展和大型企业集约化发展战略的推进,数据中心的建设从原来的分散式数据中心逐渐向集中式数据中心转变。集中式数据中心的建设必然要经过数据中心搬迁过程,保证业务连续性是数据中心迁移的核心要求,迁移数据的高可靠性是数据中心迁移成功的关键。文章以国家电网公司总部数据中心搬迁为例,讨论利用HDS TrueCopy技术实现数据的高效、安全迁移,同时为数据中心的可靠稳定搬迁提出解决方案。     

电网基建企业信息化建设

针对电网基建企业信息化现状,分析了适合电网基建企业开展信息化建设的技术方法,并对其信息网络架构和信息系统架构做了详细的规划和说明,重点强调了企业大数据对管理决策的支撑作用;阐述了在新形势下,建立标准化的电网基建生产系统、电网运检生态系统及数据仓储的必要性和突出作用。     

基于信息模型及其性质扩展的电网数据中心管控研究

电网运行数据中心建设和维护需要协同处理数据描述一致性、标识唯一性管理、存储管理、数据安全访问控制等数据管控方面的问题。分析了与数据中心数据内容匹配的信息模型描述形式,研究了信息模型性质扩展方法,给出了基于信息模型及其性质扩展实现数据建模、对象标识管理、数据存储及数据访问权限控制的处理过程。相应技术已应用于南方电网一体化运行数据中心建设项目中。     

电力全业务统一数据中心突发性数据处理任务调度方法

国家电网有限公司正在开展电力全业务统一数据中心的建设,以实现全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一存储、管理分析。在全业务范围数据全量推送过程中,尤其在突发性海量数据涌入时,全业务统一数据中心的处理能力面临着巨大挑战,数据处理任务调度方法是提高其数据处理能力的关键。通过对电力全业务统一数据中心设计方案和架构的分析,给出一种数据处理任务控制调度模型,从任务的时间和有效价值两方面综合分析任务的优先级。提出了基于多级队列的动态实时优先级调度(DRPS)算法,并分析了不同类型处理任务的优先级动态变化趋势。采用CloudSim平台模拟全业务统一数据中心的数据抽取—转换—加载(ETL)任务,并进行仿真测试。结果表明DRPS算法相比于动态价值密度(DVD)算法及最早截止优先(EDF)算法,在截止期错失率方面有明显下降,任务完成率也有明显提高。