宏观岩心图像采集仪、图像库与分析系统

该文简要介绍了宏观岩心图像采集仪，图像库与信息分析系统的基本组成，图像采集的两种方式。此套装置引入录井行业。有助于实现岩心分析定量化，保存计算机化及信息传输网络化，随着此项技术的应用与完善，想信会有更广阔的发展前景。     

岩心扫描图像分析及其应用研究

岩心扫描图像分析是近年来随着信息技术的飞速发展而逐渐兴起的一项岩心观察分析新技术。该文从岩心扫描、图像处理、地质分析3方面对该技术进行了系统介绍,阐述了岩心图像处理和相关沉积构造参数计算方法,并结合实例对岩心图像进行孔缝目标提取及相关参数的自动计算。以车古201井为例,通过岩心观察与岩心扫描图像分析并结合实验室岩矿鉴定和常规物性分析,对该井下古生界奥陶系碳酸盐岩储集层的储集空间发育特征及含油性进行了综合分析研究。      

岩心裂缝图像分析技术及应用

针对传统岩心裂缝参数计算方法的计算结果存在较大误差的问题,在对裂缝型储层岩心常规观察统计的基础上,利用岩心图像分析技术,通过岩心图像预处理和裂缝目标提取分析,实现了常见岩心裂缝参数的自动统计计算。在研究中引入分形几何方法,通过岩心裂缝图像软件分析自动计算裂缝分维数,进而结合储层常规孔渗参数的分析进行裂缝连通性和渗流性综合评价。对义古78井1 850.06～1 898.41m井段碳酸盐岩储层裂缝参数的分析结果表明,分维数和裂缝密度决定了裂缝的发育程度,分维数与渗透率的相关性明显好于裂缝线密度与渗透率的相关性。岩心裂缝相关参数的自动计算方便快捷、准确性高,可替代传统岩心观察、人工统计裂缝参数方法。     

岩心图像的裁剪与拼接方法应用研究

针对常用图像的裁剪与拼接方法不适应岩心图像的裁剪与拼接问题,提出采用“单点裁剪”方法和“一点拼接”方法对岩心图像进行裁剪与拼接处理。根据这两种方法的原理,在岩心图像处理系统中设置了专门的图像裁剪与拼接程序。用户应用该程序,即可批量实现岩心图像的裁剪与拼接,为岩心图像的进一步编辑处理提供精确的图像资料。     

岩心成像技术原理与图像采集

岩心是通过钻井取心获得的能直观反映地质特征的第一手资料。为了最大限度地保留岩心原貌,便于岩心的管理和分析,围绕长城钻探录井公司研究与开发的YXCJ-Ⅴ岩心图像高分辨率采集仪的原理、采集方法和岩心综合图绘制等内容,对钻井的新老岩心取样、采集、整理、扫描、编辑、处理等步骤进行了详细的介绍。利用该技术建立了长城钻探网络岩心库、沉积库和化石库,并利用这些资料进行含油性、电性、岩性及岩性特征分析等评价工作。该技术解决了岩心放置时间久、信息失真的问题,在油田的勘探与开发过程中,起着非常重要的作用,但荧光扫描仪存在扫描的长度短、速度慢等问题,有待进一步改进。为了避免岩心颜色失真,在采集过程中,要经常进行白平衡校正,并且针对岩心颜色的深浅度建立起不同的扫描参数。     

宏观岩心荧光图像信息系统的研制与应用

对宏观岩心荧光图像信息系统进行了研究。该系统包括宏观岩心荧光图像采集系统和岩心荧光图像的综合管理应用系统两大部分。岩心荧光图像采集系统能对现场获得的岩心样品进行宏观荧光图像扫描,记录岩心出筒时的原始荧光特性,实现对岩心荧光图像资料的永久性保存;岩心荧光图像的综合管理应用系统可对岩心荧光图像资料进行有效管理,对荧光图像资料进行定性和定量分析;并结合其他资料进行含油气评价,直接提高地质录井油气综合评价的信息化、定量化程度,从而提高油田油气勘探的成果和效益。现场试验表明,宏观岩心荧光图像信息系统在地层含油气性评价和油田勘探开发中有很高的实用价值。     

FMI成像图像岩心定向归位及其地质应用

井壁微电阻率扫描图像（FMI）以其分辨率高、图像形象直观而著称，常用于特殊地层的岩性与岩相分析、裂缝的识别与定量评价等。另外，FMI图像比较重要的一点就是它具有方向性，利用岩心刻度测井的方法，使岩心与测井图像的深度与方位都一致，这样不但可以取代昂贵的定向取心，而且还可应用在确定地层、裂缝产状及沉积环境等方面。     

岩心分析数据库建设研究

目前,江汉油田岩心库房的管理模式已逐步走入正轨,实物扫描图像数据体还停留在扫描、刻盘、归档的阶段,远远没有发挥实物图像资料的作用,不能满足科研的需求及信息化时代的发展需要。岩心分析数据库的建设系统的研究正是基于岩心实物存放、管理和使用的实际情况,实现对岩心数据信息和岩心图像信息的一体化管理,为局域网用户提供岩心信息查询和岩心图像浏览服务。本系统采用:B/S模式下的三层体系结构和C/S模式结构,将Web技术和数据库理论相结合,使用目前流行的ASP、DELPHI和SQL Server技术作为开发工具进行系统开发。最终实现的系统集岩心数据管理、信息查询和岩心图像浏览功能为一体,实现了网络操作和信息交互。同时,该系统具有功能完备,界面友好,使用方便等特点。     

国内外岩心图像采集仪的结构原理及性能分析

岩心图像采集仪是利用光电技术和图像处理技术进行岩心图像数字化采集的精密仪器，在油田地质科学研究和岩心管理工作中得到广泛应用。根据我国各油田目前应用的国内外3种不同型号的岩心图像采集仪，文章介绍了它们的结构及工作原理和性能，并对各种技术指标进行了对比分析，以促进油田勘探开发研究工作的发展，提高地质资料数字化、信息化建设，对该仪器的引进和开发使用起到指导和借鉴的作用。     

岩心CT扫描图像分割计算缝洞孔隙度与测井资料处理结果对比研究

针对缝洞型储层岩心CT扫描图像特征,研究了一种图像分割方法计算岩心缝洞孔隙度,并与常规测井资料三孔隙度模型计算的缝洞孔隙度及成像测井图像分割提取的面孔隙度进行了对比。结果表明,基于CT扫描图像灰度特性的算法可以从CT扫描图像中分割出岩心上尺寸较大的缝洞孔隙。应用该方法从岩心CT扫描图像提取的缝洞孔隙度与三孔隙度模型计算的缝洞孔隙度及成像测井图像分割提取的面孔隙度存在一定的对应关系。     

利用CT图像与压汞核磁共振构建高精度三维数字岩心

X射线CT扫描作为岩心孔隙结构研究的主要手段之一,遇到的最主要的难题是微米CT无法识别微孔隙。纳米CT能够反映岩心微孔隙的信息,在一定程度上弥补微米CT扫描的不足。纳米CT扫描岩样的尺寸很小,即使对于均质性较好的岩心,选取岩样时的位置不同,得到的岩心参数也会有所差异,对于非均质性强的岩心,结果差异会更大。针对该问题提出利用CT扫描图像与压汞核磁共振资料结合构建高精度三维数字岩心的方法。相比于微米扫描得到的数字岩心,该方法获取的数字岩心在孔隙度和渗透率上都有较大提升,与实验结果更为接近,为在取心难、实验难的碳酸盐岩、页岩储层开展数字岩石物理实验奠定了基础。     

应用JPEG对岩心图像数据进行压缩处理的方法

JPEG标准是压缩静态数字图像的国际标准 ,可用于灰度、彩色图像压缩 ,支持各种应用。应用JPEG格式对岩心图像数据进行压缩处理的方法是 ,先对部分数据取样 ,然后进行编码与解码 (包括二维变换、量化和反量化、DC编解码和AC系数排序、熵编码和熵解码 )。按此方法设计程序系统 ,可实现对岩心图像的压缩与保存。结果表明 ,这些压缩处理后的图像与原图像相比几乎看不出区别。     

岩心图像砾石分析技术在砂砾岩扇体中的应用——以东营凹陷北部陡坡带砂砾岩扇体为例

岩心图像砾石分析是为研究砂砾岩地层中砾石的结构特征而开发的一项新技术。它以岩心扫描图像为基础,利用先进的图像分析手段,通过对砂砾岩岩心中砾石的提取、统计和分析解决砂砾岩勘探中的一些基本地质问题。运用该技术,对东营凹陷北部陡坡带砂砾岩扇体进行了研究,从砂砾岩砾石的定量描述、沉积物类型识别以及砾石结构特征与储集物性的关系等方面进行了应用和探讨。借助岩心图像砾石结构特征分析,可以较好地解决砂砾岩中砾石的定量描述问题,并可进一步揭示砾石结构特征与沉积物类型之间的内在联系,此外砾石的砾径、分选等结构特征对砂砾岩的储集物性有一定的影响,这对砂砾岩储层的分析具有一定的指导意义。     

岩心图像的校正方法应用研究

照明光源、光学成像系统、CCD本身光敏单元感光的不一致性等．都会对岩心图像采集仪的图像质量产生较大影响．而针对这些影响因素进行逐一校正会引入累计误差。为此提出了三点拉格朗日插值方法对图像进行一次校正．不仅效率高．而且将计算误差减到最小．为采集高保真岩心图像提供了保障。     

应用JPEG对岩心图像数据进行压缩处理的方法

JPEG标准是压缩静态数字图像的国际标准，可用于灰度、彩色图像压缩，支持各种应用。应用JPEG格式对岩心图像数据进行压缩处理的方法是，先对部分数据取样，然后进行编码与解码(包括二维变换、量化和反量化、DC编解码和AC系数排序、熵编码和熵解码)。按此方法设计程序系统，可实现对岩心图像的压缩与保存。结果表明，这些压缩处理后的图像与原图像相比几乎看不出区别。     

利用图像分析资料估计两个砂岩油藏水驱油最终采收率

本次研究的目的是要由图像分析得到的孔隙结构对最终原油采收率的影响，并用这些分析结果建立随机模型妈进行水驱油动态预测。砂岩样品陛自北美和北海两个地区的储层，它们的孔隙系统均用薄片图像分析来定量化，并用模式识别图形，客观地把孔隙分解成孔隙大小和开矿信息，用于图像分析的薄片取自曾用于做采收率实验的岩心柱两端，利用回归分析建立随可模型以估计采收率。     

基于CT扫描图像的碳酸盐岩油藏孔隙分类方法

碳酸盐岩油藏具有复杂的储集空间和油气渗流特征,定量描述油藏中孔隙、裂缝、孔洞等储集空间的大小、形状及连通性难度较大。提出了一种基于扫描图像判断碳酸盐岩孔隙类型方法,可定量表征孔隙参数,并对岩心样品进行自动分类。该方法首先对碳酸盐岩的岩心扫描图像进行灰度转换和提高信噪比的预处理,然后对图像进行分割,区分出孔隙区域与基质区域。在此基础上,通过形态学处理和特征参数计算等步骤提取出孔隙特征参数,根据特征参数建立特征向量,采用支持向量机方法对CT图像中的孔隙、孔洞和裂缝进行自动识别并分类。在对岩心所有截面孔隙识别的基础上,提出了判断岩心孔隙类型的分类指数。T油田M油藏和F油藏应用结果表明：该方法识别精度较高,有效确定了油藏中占主导地位的孔隙类型,对油田有效开发具有一定的指导意义。     

基于分形理论探究碳酸盐岩CT图像二值化最佳阈值

CT扫描构建数字岩心的一个重要环节是灰度图像的二值化。本文基于图像处理分析和分形理论计算孔渗参数,为CT图像二值化提供了更准确、更适用的约束条件。孔洞型碳酸盐岩不同形态和尺度的微观孔隙累积数量与半径分布遵循幂律关系,具有统计意义上的分形特征,且分维值与孔隙度之间存在非线性定量关系。通过自定义四连通像素值梯度突变算法与分形理论相结合的方法,统计分析了孔隙形态、数量等参数并计算了孔隙度,其平均误差小于7.2%;改进"先二值化后边缘识别"的常规方法,运用滤波降噪和边缘识别算子识别标定CT灰度图像微观孔隙,既保证了精度又提高了效率。根据这两种图像处理技术可确定最佳灰度阈值,实现CT图像二值化。该方法处理的二值图像较好地保留了不同尺度微观孔隙结构的形态和分布特征,因此可广泛应用于常规岩心重构及后续的三维数字岩心的构建。     

岩心孔、洞图像分析及相关参数计算

在对岩心扫描的基础上，利用图像分析的方法，对火成岩和灰岩发育孔、洞进行目标自动提取，相关参数自动计算，结合实例进行了分析对比。该方法解决了以往单纯依靠人工统计存在的误差大及费工费时的问题。岩心面孔率参数的分析计算，弥补了实验室对火成岩、灰岩等特殊岩性非均质储层孔隙度参数计算的不足。     

成像测井图像在火山岩岩性识别中的应用

在火山岩储层评价中，岩性识别的正确与否直接影响评价结果的可靠性。对松辽盆地北部火山岩地层，利用微电阻率成像测井（FMI）图像，结合常规测井资料，对火山岩岩性进行了识别。首先利用FMI静态图像和常规测井曲线将砂泥岩与火山岩区分开来；然后利用FMI动态图像分析了火山岩各种岩性的图像特征，归纳总结出火山熔岩类（流纹岩、英安岩、安山岩、玄武岩）和火山碎屑岩类（火山角砾岩、凝灰岩）的FMI图像模式；最后对研究区的22口井，利用火山岩岩性的FMI图像模式，结合常规测井岩性识别方法，对火山岩岩性进行了识别，识别结果与岩心薄片定名资料的符合率达83％。